डेटा संग्रहण
ऑडियो, वीडियो, चित्र या टेक्स्ट - जब हम डेटा एकत्र करते हैं तो हम जानते हैं कि हम क्या एकत्र कर रहे हैं और आपके एआई प्रोजेक्ट को एक दिशा में आगे बढ़ाने के लिए क्या आवश्यक है: आगे। और यही दिशा शैप आपको ले जाएगी।
डेटा संग्रह क्षमताएं:
- दुनिया भर में 60+ देशों से डेटासेट बनाएं, क्यूरेट करें और एकत्र करें
- सभी प्रारूपों में स्रोत डेटा: ऑडियो, छवि, टेक्स्ट, वीडियो
- पिछले 20 महीनों में 6 मिलियन से अधिक फ़ाइलें (ऑडियो, टेक्स्ट, छवि प्रारूपों में) एकत्रित की गईं
डेटा ट्रांसक्रिप्शन
अमेज़ॅन एडब्ल्यूएस पर बनाया गया अत्याधुनिक, उपयोगकर्ता के अनुकूल प्लेटफॉर्म, ट्रांसक्राइबर्स को काफी मदद करता है गुणवत्ता का त्याग किए बिना इंटेलिजेंट वर्कफ़्लो और उन्नत सुविधा सेट के साथ उत्पादकता में सुधार करें. हम स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, कानूनी, वित्तीय, सामान्य बातचीत, और कई अन्य डोमेन से अपने पेशेवर और प्रमाणित ट्रांसक्राइबर्स के साथ तेज़ और सटीक ऑडियो और वीडियो ट्रांसक्रिप्शन सेवाएं प्रदान करते हैं।
डेटा ट्रांसक्रिप्शन क्षमताएं:
- 150+ भाषाओं में ट्रांसक्रिप्शन प्रदान करें
- ऑडियो फाइलों को ट्रांसक्रिप्ट करने के लिए 10,000+ अनुभवी और विश्वसनीय भाषाविद। अधिकांश ट्रांसक्राइबर्स के पास ट्रांसक्रिप्शन उद्योग में 5+ वर्ष का अनुभव है
- समर्थन शब्दशः और साफ-सुथरा प्रतिलेखन।
- जटिल दिशानिर्देशों का समर्थन करें: कस्टम विभाजन/टाइमस्टैम्पिंग, पृष्ठभूमि शोर टैगिंग, स्पीकर डायराइज़ेशन, फिलर शब्द सम्मिलन, स्पीकर ओवरलैपिंग परिदृश्य
- ट्रांसक्रिप्शन प्रोजेक्ट के लिए योगदानकर्ता बनने के लिए भाषाविदों को प्रारंभिक स्क्रीनिंग टेस्ट में 95%+ का स्कोर हासिल करना होगा
- गुणवत्ता नियंत्रण और 95%+ सटीक डेटा के वितरण के लिए भाषाविदों के साथ सीधे सहयोग करें
डेटा लेबलिंग और एनोटेशन
डेटा और एनोटेशन को लेबल करने का कार्य दो आवश्यक मापदंडों को पूरा करना चाहिए: गुणवत्ता और सटीकता। आखिरकार, यह वह डेटा है जो आपकी टीम द्वारा विकसित किए जा रहे एआई और एमएल मॉडल को मान्य और प्रशिक्षित करता है। अब AI और ML न केवल तेज सोच सकते हैं, बल्कि होशियार भी हो सकते हैं। यह शक्ति के लिए आवश्यक डेटा है जो सोच के साथ-साथ आपके मॉडल परिणामों को मान्य करता है।
डेटा एनोटेशन क्षमताएं:
- क्रेडेंशियल एनोटेटर्स से अच्छी तरह से एनोटेट और गोल्ड स्टैंडर्ड डेटा
- एनोटेशन के लिए उद्योग क्षेत्र के डोमेन विशेषज्ञ
- चिकित्सा एनोटेशन कार्यों को निष्पादित करने के लिए लाइसेंस प्राप्त स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर
- विशेषज्ञ परियोजना दिशानिर्देश तैयार करने में मदद करने के लिए
- व्याख्या: छवि विभाजन, वस्तु का पता लगाना, वर्गीकरण, बाउंडिंग बॉक्स, ऑडियो, एनईआर, भावना विश्लेषण
डेटा डी-पहचान
डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन, डेटा मास्किंग और डेटा एनोनिमाइज़ेशन की प्रक्रिया सभी PHI/PII को हटाना सुनिश्चित करती है जैसे नाम और सामाजिक सुरक्षा नंबर जो किसी व्यक्ति को प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से उनके डेटा से जोड़ सकते हैं। इसके अलावा, शैप मालिकाना एपीआई भी प्रदान करता है जो अत्यधिक उच्च सटीकता के साथ पाठ और छवि सामग्री में संवेदनशील डेटा को अज्ञात कर सकता है। हमारे एपीआई तब डेटा को बदलने, मास्क करने, हटाने या अन्यथा अस्पष्ट करने के लिए डी-आइडेंटिफिकेशन प्रक्रिया का लाभ उठाते हैं।
डेटा डी-पहचान क्षमताएं:
- व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) डी-पहचान
- संरक्षित स्वास्थ्य सूचना (पीएचआई) डी-पहचान
शैप के साथ आपके एआई प्रोजेक्ट में इंजीनियर सफलता। विस्तृत डेमो के लिए हमसे जुड़ें।