डेटा संग्रहण
ऑडियो, वीडियो, चित्र या पाठ - जब हम डेटा एकत्र करते हैं तो हमें पता होता है कि हम क्या एकत्र कर रहे हैं और आपके एआई प्रोजेक्ट को एक दिशा में चलाने के लिए क्या आवश्यक है: आगे। और यही दिशा शैप आपको ले जाएगी।
डेटा संग्रहण क्षमताएँ:
- दुनिया भर के 60 से अधिक देशों से डेटासेट बनाएं, क्यूरेट करें और एकत्र करें
- सभी प्रारूपों में स्रोत डेटा: ऑडियो, छवि, टेक्स्ट, वीडियो
- केवल पिछले 20 महीनों में 6 मिलियन से अधिक फ़ाइलें (ऑडियो, टेक्स्ट, छवि प्रारूपों में) एकत्र की गईं
डेटा प्रतिलेखन
अमेज़ॅन AWS पर निर्मित अत्याधुनिक, उपयोगकर्ता के अनुकूल प्लेटफ़ॉर्म, ट्रांसक्राइबर्स को काफी मदद करता है गुणवत्ता से समझौता किए बिना इंटेलिजेंट वर्कफ़्लो और उन्नत फीचर सेट के साथ उत्पादकता में सुधार करें. हम स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, कानूनी, वित्तीय, सामान्य बातचीत और कई अन्य क्षेत्रों से अपने पेशेवर और प्रमाणित ट्रांसक्रिप्टरों के साथ तेज़ और सटीक ऑडियो और वीडियो ट्रांसक्रिप्शन सेवाएं प्रदान करते हैं।
डेटा प्रतिलेखन क्षमताएँ:
- 150+ भाषाओं में प्रतिलेखन प्रदान करें
- ऑडियो फ़ाइलों को ट्रांसक्राइब करने के लिए 10,000 से अधिक अनुभवी और प्रमाणित भाषाविद। अधिकांश प्रतिलेखनकर्ताओं के पास प्रतिलेखन उद्योग में 5+ वर्ष का अनुभव है
- शब्दशः और साफ़-सुथरे प्रतिलेखन का समर्थन करें।
- जटिल दिशानिर्देशों का समर्थन करें: कस्टम सेगमेंटेशन/टाइमस्टैम्पिंग, पृष्ठभूमि शोर टैगिंग, स्पीकर डायराइजेशन, फिलर शब्द प्रविष्टि, स्पीकर ओवरलैपिंग परिदृश्य
- प्रतिलेखन परियोजना में योगदानकर्ता बनने के लिए भाषाविदों को प्रारंभिक स्क्रीनिंग टेस्ट में 95%+ अंक प्राप्त करना होगा
- गुणवत्ता नियंत्रण और 95%+ सटीक डेटा की डिलीवरी के लिए भाषाविदों के साथ सीधे सहयोग करें
डेटा लेबलिंग और एनोटेशन
डेटा और एनोटेशन को लेबल करने का कार्य दो आवश्यक मापदंडों को पूरा करना चाहिए: गुणवत्ता और सटीकता। आख़िरकार, यह वह डेटा है जो आपकी टीम द्वारा विकसित किए जा रहे एआई और एमएल मॉडल को मान्य और प्रशिक्षित करता है। अब एआई और एमएल न केवल तेजी से सोच सकते हैं, बल्कि बेहतर तरीके से सोच सकते हैं। यह उस शक्ति के लिए आवश्यक डेटा है जो सोचने के साथ-साथ आपके मॉडल परिणामों को मान्य भी करती है।
डेटा एनोटेशन क्षमताएँ:
- क्रेडेंशियल एनोटेटर्स से अच्छी तरह से एनोटेटेड और स्वर्ण मानक डेटा
- एनोटेशन के लिए उद्योग जगत के डोमेन विशेषज्ञ
- मेडिकल एनोटेशन कार्यों को निष्पादित करने के लिए लाइसेंस प्राप्त स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर
- विशेषज्ञ परियोजना दिशानिर्देश तैयार करने में मदद करने के लिए
- एनोटेशन: छवि विभाजन, वस्तु का पता लगाना, वर्गीकरण, बाउंडिंग बॉक्स, ऑडियो, एनईआर, भावना विश्लेषण
डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन
डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन, डेटा मास्किंग और डेटा अनामीकरण की प्रक्रिया सभी PHI/PII जैसे नाम और सामाजिक सुरक्षा नंबरों को हटाना सुनिश्चित करती है जो किसी व्यक्ति को प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से उनके डेटा से जोड़ सकते हैं। इसके अलावा, शेप मालिकाना एपीआई भी प्रदान करता है जो अत्यधिक उच्च सटीकता के साथ पाठ और छवि सामग्री में संवेदनशील डेटा को अज्ञात कर सकता है। फिर हमारे एपीआई डेटा को बदलने, छिपाने, हटाने या अन्यथा अस्पष्ट करने के लिए डी-आइडेंटिफिकेशन प्रक्रिया का लाभ उठाते हैं।
डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन क्षमताएं:
- व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) डी-आइडेंटिफिकेशन
- संरक्षित स्वास्थ्य सूचना (पीएचआई) डी-आइडेंटिफिकेशन
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