परिभाषा
जनरेटिव एआई (जनरेटिव एआई) उन कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को संदर्भित करता है जो मौजूदा डेटा से पैटर्न सीखकर टेक्स्ट, चित्र, वीडियो या संगीत जैसी नई सामग्री तैयार करती हैं। पारंपरिक एआई के विपरीत, यह केवल इनपुट का विश्लेषण या वर्गीकरण करने के बजाय नए आउटपुट उत्पन्न करता है।
उद्देश्य
इसका उद्देश्य रचनात्मक कार्यों में सहायता करना, सामग्री निर्माण को स्वचालित करना और मानव उत्पादकता को बढ़ाना है। इसका व्यापक रूप से डिज़ाइन, लेखन, मनोरंजन और वैज्ञानिक खोज में उपयोग किया जाता है।
महत्व
- विभिन्न डोमेन में तीव्र प्रोटोटाइपिंग और रचनात्मकता को सक्षम बनाता है।
- सामग्री निर्माण में मैन्युअल प्रयास को कम करता है।
- गलत सूचना, कॉपीराइट और दुरुपयोग के बारे में चिंताएं जताई गईं।
- GANs, VAEs और बड़े भाषा मॉडल जैसे मॉडलों से निकटता से संबंधित।
यह कैसे काम करता है:
- बड़े प्रशिक्षण डेटासेट एकत्रित करें और उनका पूर्व-प्रसंस्करण करें।
- जनरेटिव मॉडल (जैसे, GANs, ट्रांसफार्मर, प्रसार मॉडल) को प्रशिक्षित करें।
- प्रशिक्षण डेटा के संभाव्यता वितरण को जानें।
- नये आउटपुट उत्पन्न करने के लिए मॉडल का नमूना लें या उसे संकेत दें।
- उपयोगकर्ता फीडबैक या पोस्ट-प्रोसेसिंग के साथ आउटपुट को परिष्कृत करें।
उदाहरण (वास्तविक दुनिया)
- DALL·E (OpenAI): पाठ संकेतों से छवियाँ उत्पन्न करता है।
- स्थिर प्रसार: ओपन-सोर्स टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन।
- चैटजीपीटी: मानव-सदृश पाठ प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है।
संदर्भ / आगे पढ़ने के लिए
- “आपको बस ध्यान देने की आवश्यकता है” - वासवानी एट अल., न्यूरआईपीएस 2017.
- जनरेटिव एआई लैंडस्केप - स्टैनफोर्ड मानव-केंद्रित एआई।
- गुडफेलो एट अल. डीप लर्निंग. एमआईटी प्रेस.
- जनरेटिव एआई प्रशिक्षण डेटा
