छवि वर्गीकरण

परिभाषा

छवि वर्गीकरण, किसी छवि को समग्र रूप से लेबल देने का कार्य है, जैसे "बिल्ली", "कार" या "ट्यूमर"। यह कंप्यूटर विज़न की मुख्य समस्याओं में से एक है।

उद्देश्य

इसका उद्देश्य खोज, विश्लेषण या निर्णय लेने के लिए छवियों में वस्तुओं या श्रेणियों की पहचान को स्वचालित करना है।

महत्व

• कंप्यूटर विज़न में आधारभूत कार्य।
• स्वास्थ्य देखभाल, खुदरा और सुरक्षा निगरानी में उपयोग किया जाता है।
• एक ही छवि में कई वस्तुओं को कैप्चर करने में सीमित।
• वस्तु पहचान और विभाजन से संबंधित।

यह कैसे काम करता है:

1. छवियों का एक डेटासेट एकत्रित करें और लेबल करें।
2. विशेषताएं निकालें (पारंपरिक रूप से) या प्रतिनिधित्व के लिए CNN का उपयोग करें।
3. लेबल किए गए उदाहरणों पर क्लासिफायर को प्रशिक्षित करें।
4. अदृश्य परीक्षण डेटा पर मूल्यांकन करें।
5. वास्तविक दुनिया की सेटिंग में नई छवियों को वर्गीकृत करने के लिए तैनात करें।

उदाहरण (वास्तविक दुनिया)

• इमेजनेट चैलेंज: छवि वर्गीकरण अनुसंधान के लिए बेंचमार्क।
• गूगल फ़ोटोज़: खोज और संगठन के लिए छवियों को वर्गीकृत करता है।
• मेडिकल एआई: एक्स-रे को “सामान्य” या “रोग” जैसी श्रेणियों में वर्गीकृत करता है।

संदर्भ / आगे पढ़ने के लिए

• क्रिज़ेव्स्की एट अल. “डीप कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स के साथ इमेजनेट वर्गीकरण।” न्यूरआईपीएस 2012.
• सीएनएन पर स्टैनफोर्ड सीएस231एन पाठ्यक्रम।
• पैटर्न एनालिसिस और मशीन इंटेलिजेंस पर आईईईई लेनदेन।