बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम)

परिभाषा

एक वृहद भाषा मॉडल (एलएलएम) एक तंत्रिका नेटवर्क है जिसे मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने के लिए विशाल पाठ्य निकायों पर प्रशिक्षित किया जाता है। एलएलएम भाषाई पैटर्न को समझने के लिए अरबों मापदंडों का उपयोग करते हैं।

उद्देश्य

इसका उद्देश्य उन्नत एनएलपी कार्यों, जैसे टेक्स्ट निर्माण, सारांशीकरण और अनुवाद, को सक्षम बनाना है। एलएलएम का उपयोग चैटबॉट, खोज और उत्पादकता उपकरणों में किया जाता है।

महत्व

• आधुनिक संवादात्मक AI को शक्ति प्रदान करता है।
• पूर्वाग्रह, गलत सूचना और मतिभ्रम का खतरा।
• उच्च कम्प्यूटेशनल और पर्यावरणीय लागत.
• इसके लिए सावधानीपूर्वक संरेखण और शासन की आवश्यकता है।

यह कैसे काम करता है:

1. बड़े पैमाने पर पाठ डेटासेट एकत्रित करें.
2. पाठ को संख्यात्मक निरूपण में परिवर्तित करें।
3. अरबों पैरामीटरों वाले ट्रांसफार्मर मॉडल को प्रशिक्षित करें।
4. संदर्भ में अगले टोकन की भविष्यवाणी करना सीखें।
5. डाउनस्ट्रीम कार्यों को ठीक करना या उनके अनुसार अनुकूलित करना।

उदाहरण (वास्तविक दुनिया)

• GPT-4 (OpenAI): ChatGPT में उपयोग किया जाता है।
• PaLM (गूगल): अनुसंधान और उत्पादों के लिए बड़े पैमाने पर LLM।
• एलएलएएमए (मेटा): खुला अनुसंधान-केंद्रित एलएलएम।

संदर्भ / आगे पढ़ने के लिए

• वासवानी एट अल. “ध्यान ही आपकी ज़रूरत है।” न्यूरआईपीएस 2017.
• ओपनएआई जीपीटी-4 सिस्टम कार्ड.
• स्टैनफोर्ड सीआरएफएम. “फाउंडेशन मॉडल।”
• एलएलएम के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है