संरचित डेटा

परिभाषा

संरचित डेटा पूर्वनिर्धारित स्वरूपों, जैसे तालिकाओं, डेटाबेस या स्प्रेडशीट, में व्यवस्थित जानकारी को संदर्भित करता है। यह मुक्त पाठ या छवियों जैसे असंरचित डेटा से भिन्न होता है।

उद्देश्य

इसका उद्देश्य सूचना के कुशल भंडारण, पुनर्प्राप्ति और विश्लेषण को सक्षम बनाना है। संरचित डेटा, डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों का आधार है।

महत्व

• आसानी से खोज योग्य और मशीन-पठनीय।
• पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए विश्वसनीय इनपुट प्रदान करता है।
• जटिल वास्तविक दुनिया परिवर्तनशीलता को पकड़ने में सीमित।
• अक्सर समृद्ध मॉडल के लिए असंरचित डेटा के साथ संयुक्त किया जाता है।

यह कैसे काम करता है:

1. सेंसर, लेनदेन या लॉग से डेटा एकत्र करें।
2. परिभाषित स्कीमा के साथ पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित करें।
3. रिलेशनल या NoSQL डेटाबेस में संग्रहीत करें।
4. SQL या API का उपयोग करके क्वेरी करें.
5. एनालिटिक्स या एमएल मॉडल के लिए इनपुट के रूप में उपयोग करें।

उदाहरण (वास्तविक दुनिया)

• बैंकिंग लेनदेन संरचित डेटाबेस में संग्रहीत।
• संरचित ईएचआर प्रारूप में अस्पताल रिकॉर्ड।
• ई-कॉमर्स उत्पाद कैटलॉग.

संदर्भ / आगे पढ़ने के लिए

• आईएसओ/आईईसी 11179: मेटाडेटा रजिस्ट्रीज़.
• एनआईएसटी बिग डेटा इंटरऑपरेबिलिटी फ्रेमवर्क.
• किमबॉल और रॉस. डेटा वेयरहाउस टूलकिट.
• संरचित और असंरचित डेटा: