असंरचित डेटा

परिभाषा

असंरचित डेटा वह सूचना है जो पूर्वनिर्धारित स्कीमा का पालन नहीं करती है, जैसे मुक्त पाठ, चित्र, वीडियो या ऑडियो।

उद्देश्य

इसका उद्देश्य जटिल, वास्तविक दुनिया की जानकारी को प्राप्त करना है जिसे संरचित तालिकाओं में प्रदर्शित नहीं किया जा सकता।

महत्व

• आज उत्पन्न अधिकांश डेटा का प्रतिनिधित्व करता है।
• दृष्टि, भाषण और एनएलपी में उन्नत एआई अनुप्रयोगों को सक्षम बनाता है।
• एआई के बिना प्रक्रिया और विश्लेषण करना कठिन है।
• भंडारण और प्रशासन संबंधी चुनौतियां उत्पन्न होती हैं।

यह कैसे काम करता है:

1. स्रोतों (सोशल मीडिया, कैमरा, सेंसर) से असंरचित डेटा एकत्र करें।
2. JSON, मल्टीमीडिया, या रॉ लॉग जैसे प्रारूपों में संग्रहीत करें।
3. अर्थ निकालने के लिए AI मॉडल लागू करें।
4. जब संभव हो तो संरचित प्रतिनिधित्व में परिवर्तित करें।
5. डाउनस्ट्रीम विश्लेषण और निर्णय लेने में उपयोग करें।

उदाहरण (वास्तविक दुनिया)

• प्रवृत्ति विश्लेषण के लिए सोशल मीडिया पोस्ट का उपयोग किया जाता है।
• निदान के लिए चिकित्सा इमेजिंग.
• ग्राहक सहायता चैट लॉग.

संदर्भ / आगे पढ़ने के लिए

• एनआईएसटी बिग डेटा इंटरऑपरेबिलिटी फ्रेमवर्क.
• आईएसओ/आईईसी टीआर 20547 बिग डेटा मानक।
• ईएमसी/आईडीसी डिजिटल यूनिवर्स रिपोर्ट।
• संरचित और असंरचित डेटा