शैप ब्लॉग
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों को संचालित करने वाली नवीनतम अंतर्दृष्टि और समाधान जानें।
अपनी व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए सही AI डेटा संग्रह कंपनी का चयन कैसे करें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) आधुनिक व्यवसायों की रीढ़ बन गए हैं। बैकएंड संचालन को सुव्यवस्थित करने और वर्कफ़्लो को स्वचालित करने से लेकर व्यक्तिगत उपयोगकर्ता अनुभव बनाने तक
ओपन-सोर्स डेटा के छिपे हुए खतरे: अपनी AI प्रशिक्षण रणनीति पर पुनर्विचार करने का समय आ गया है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में, ओपन-सोर्स डेटा का आकर्षण निर्विवाद है। इसकी सुलभता और लागत-प्रभावशीलता इसे एक आकर्षक विकल्प बनाती है
22 शीर्ष स्वास्थ्य सेवा और चिकित्सा डेटासेट जिनकी आपको अनुसंधान और AI विकास के लिए आवश्यकता है
आज की दुनिया में, स्वास्थ्य सेवा तेजी से मशीन लर्निंग (ML) द्वारा संचालित हो रही है। बीमारियों की भविष्यवाणी करने से लेकर निदान को बेहतर बनाने तक, ML स्वास्थ्य सेवा के नतीजों को बदल रहा है। हालाँकि, हर ML
एंड-टू-एंड प्रशिक्षण डेटा सेवा प्रदाता आपकी AI परियोजनाओं को कैसे बदलते हैं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की तेज़ी से विकसित हो रही दुनिया में, प्रशिक्षण डेटा वह आधार है जिस पर सभी नवाचार निर्मित होते हैं। उच्च-गुणवत्ता, अच्छी तरह से संरचित डेटासेट के बिना, यहां तक कि
ह्यूमन-इन-द-लूप: कैसे मानवीय विशेषज्ञता जनरेटिव एआई को बढ़ाती है
जनरेटिव एआई ने कंटेंट निर्माण, डेटा विश्लेषण और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में क्रांति ला दी है। हालाँकि, मानवीय निगरानी के बिना, ये सिस्टम त्रुटियाँ, पूर्वाग्रह या अनैतिक परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं।
AI डेटा की गुणवत्ता कैसे सुधारें और मॉडल की सटीकता को अधिकतम कैसे करें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक भविष्य की अवधारणा से विकसित होकर आधुनिक जीवन का एक अभिन्न अंग बन गया है, जो उद्योगों में नवाचारों को शक्ति प्रदान करता है। हालाँकि, हर चीज़ की नींव
AI प्रशिक्षण डेटा संग्रह भागीदार AI के लिए क्या करता है: सटीकता, निष्पक्षता और अनुपालन
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के संदर्भ में, सूचना वह आधारशिला है जिसका उपयोग मॉडलों के प्रशिक्षण और संचालन के लिए किया जाता है। डेटा की विविधता, गुणवत्ता और प्रासंगिकता
एआई को आधार बनाना: बुद्धिमान, स्थिर भाषा मॉडल की ओर
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से बदलते परिदृश्य में, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) शक्तिशाली उपकरण बन गए हैं जो मानव जैसा पाठ उत्पन्न करते हैं।
स्वास्थ्य देखभाल में सबसे आम एआई उपयोग के मामलों के लिए डेटा एनोटेशन तकनीकें
स्वास्थ्य सेवा ए.आई. में डेटा एनोटेशन की भूमिका महत्वपूर्ण है। उच्च गुणवत्ता वाले डेटा लेबलिंग और एनोटेशन सीधे तौर पर ए.आई. प्रशिक्षण डेटा की सटीकता और
डेटा एनोटेशन सही तरीके से किया गया: सटीकता और विक्रेता चयन के लिए एक मार्गदर्शिका
एक मजबूत एआई-आधारित समाधान डेटा पर बनाया गया है - न केवल कोई डेटा बल्कि उच्च-गुणवत्ता, सटीक रूप से एनोटेट डेटा। केवल सबसे अच्छा और सबसे परिष्कृत डेटा
स्वास्थ्य सेवा में परिवेशी लिपिक: एआई के साथ बढ़ रहे हैं
बुद्धिमान, AI-संचालित स्क्राइब तकनीक के माध्यम से नैदानिक दस्तावेज़ीकरण को बदलना! चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवा उद्योग तेजी से डिजिटल परिवर्तन को अपना रहा है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता सबसे आगे है।
संवादात्मक AI डेटा संग्रह और व्यवसाय विकास के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और मशीन लर्निंग (एमएल) जैसी उन्नत तकनीकों द्वारा संचालित संवादात्मक एआई ने व्यवसायों के ग्राहकों के साथ बातचीत करने के तरीके में क्रांति ला दी है। चैटबॉट और
स्वास्थ्य सेवा में पहचान हटाना: 2025 में HIPAA मानकों को पूरा करना
आज के डिजिटल-प्रथम स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य में, संवेदनशील रोगी जानकारी की सुरक्षा अब केवल एक विनियामक आवश्यकता नहीं रह गई है - यह एक नैतिक दायित्व है। स्वास्थ्य सेवा डेटा के आधार बनने के साथ
स्वास्थ्य सेवा में बड़े भाषा मॉडल: सफलताएं और चुनौतियां
हमें - एक मानव सभ्यता के रूप में - वैज्ञानिक क्षमताओं को पोषित करने और अनुसंधान एवं विकास-संचालित नवाचार को बढ़ावा देने की आवश्यकता क्यों है? क्या पारंपरिक तकनीकों और तरीकों का पालन नहीं किया जा सकता है
जनरेटिव एआई के साथ हेल्थकेयर को बदलना: प्रमुख लाभ और अनुप्रयोग
स्वास्थ्य सेवा उद्योग हमेशा से ही तकनीकी नवाचार में अग्रणी रहा है, चाहे वह पेसमेकर और एक्स-रे का आविष्कार हो या इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य उपकरणों को अपनाना।
स्पीच-टू-टेक्स्ट मेडिकल ट्रांसक्रिप्शन को कैसे बदल देता है
AI-संचालित स्पीच-टू-टेक्स्ट रियल-टाइम सटीकता और स्वचालन के साथ हेल्थकेयर डॉक्यूमेंटेशन को फिर से परिभाषित कर रहा है। मेडिकल ट्रांसक्रिप्शन में उल्लेखनीय विकास हुआ है - हस्तलिखित नोट्स से लेकर स्वचालित, वॉयस-सक्षम डॉक्यूमेंटेशन तक।
ह्यूमन-इन-द-लूप सिस्टम किस प्रकार AI सटीकता, निष्पक्षता और विश्वास को बढ़ाता है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अपनी गति, प्रासंगिकता और सटीकता के साथ उद्योगों को बदलना जारी रखता है। हालाँकि, प्रभावशाली क्षमताओं के बावजूद, AI सिस्टम अक्सर एक गंभीर चुनौती का सामना करते हैं जिसे जाना जाता है
प्रोजेक्ट वाणी: भारत के लिए बहुभाषी एआई को आकार देने में शैप की भूमिका
भारत जैसे सांस्कृतिक रूप से विविधतापूर्ण और भाषाई रूप से समृद्ध देश में, समावेशी AI का निर्माण प्रतिनिधि, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट एकत्र करने से शुरू होता है। प्रोजेक्ट के पीछे यही विज़न है
एआई-संचालित टेलीमेडिसिन: उपयोग के मामले, लाभ और वास्तविक दुनिया की चुनौतियाँ
हम अब उस युग में नहीं रह रहे हैं जहाँ हमें बुनियादी जाँच और निरंतर निगरानी के लिए डॉक्टरों के पास जाना पड़ता था, यह सब AI की बदौलत है।
गोल्डन डेटासेट: विश्वसनीय एआई सिस्टम की नींव
AI में गोल्डन डेटासेट सबसे शुद्ध और उच्चतम गुणवत्ता वाले डेटासेट को संदर्भित करते हैं जिन्हें आप अपने AI सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए प्राप्त कर सकते हैं।
वॉयस रिकॉग्निशन क्या है: इसकी आवश्यकता क्यों है, उपयोग के मामले, उदाहरण और लाभ
बाजार का आकार: 20 साल से भी कम समय में, वॉयस रिकग्निशन तकनीक ने अभूतपूर्व रूप से विकास किया है। लेकिन भविष्य में क्या होगा? 2020 में, वैश्विक वॉयस रिकग्निशन तकनीक
स्वास्थ्य सेवा में डॉक्टर-रोगी बातचीत का महत्व
हम जानते हैं कि डॉक्टर और मरीज़ के बीच उचित संवाद से निदान में होने वाली देरी 30% तक कम हो सकती है और उपचार अनुपालन दर में XNUMX% तक की वृद्धि हो सकती है।
AI डेटा संग्रह को सरल बनाने और मॉडल प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए 6 प्रमुख रणनीतियाँ
विकसित हो रहा AI बाज़ार, AI-संचालित अनुप्रयोग विकसित करने के इच्छुक व्यवसायों के लिए जबरदस्त अवसर प्रस्तुत करता है। हालाँकि, सफल AI मॉडल बनाने के लिए उच्च-गुणवत्ता पर प्रशिक्षित जटिल एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है
AI इमेज रिकॉग्निशन क्या है? यह कैसे काम करता है और इसके उदाहरण
मनुष्य में तस्वीरों से वस्तुओं, लोगों, जानवरों और स्थानों को अलग करने और सटीक रूप से पहचानने की जन्मजात क्षमता होती है। हालाँकि, कंप्यूटर क्षमता के साथ नहीं आते हैं
हमें बताएं कि हम आपकी अगली एआई पहल में कैसे मदद कर सकते हैं।