शैप ब्लॉग
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों को संचालित करने वाली नवीनतम अंतर्दृष्टि और समाधान जानें।
बड़े मल्टीमॉडल मॉडल (एलएमएम) क्या हैं?
बड़े मल्टीमॉडल मॉडल (LMM) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में एक क्रांति हैं। पारंपरिक AI मॉडल के विपरीत जो टेक्स्ट जैसे एकल डेटा वातावरण में काम करते हैं,

19 में आपके AI प्रोजेक्ट्स को सुपरचार्ज करने के लिए 2025 निःशुल्क फेस रिकग्निशन डेटासेट
क्या आप अपने AI और मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट को आगे बढ़ाने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले फेस रिकग्निशन डेटासेट की तलाश कर रहे हैं? और कहीं मत जाइए! हमने 19 की एक सूची तैयार की है

बेहतर डेटा और प्रॉम्प्ट्स के साथ RAG को अनुकूलित करना
आरएजी (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन) एलएलएम को अत्यधिक प्रभावी तरीके से बढ़ाने का एक हालिया तरीका है, जो जनरेटिव पावर और वास्तविक समय डेटा रिट्रीवल को जोड़ता है। आरएजी एक

आरएजी बनाम फाइन-ट्यूनिंग: आपके एलएलएम के लिए कौन सा उपयुक्त है?
जीपीटी-4 और लामा 3 जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) ने एआई परिदृश्य को प्रभावित किया है और ग्राहक सेवा से लेकर सामग्री निर्माण तक अद्भुत कार्य किए हैं।
मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल क्या हैं? अनुप्रयोग, चुनौतियाँ और वे कैसे काम करते हैं
कल्पना कीजिए कि आपके पास एक्स-रे रिपोर्ट है और आपको यह समझने की ज़रूरत है कि आपको क्या चोटें लगी हैं। एक विकल्प यह है कि आप डॉक्टर के पास जाएँ जो आदर्श रूप से
गोल्डन डेटासेट: विश्वसनीय एआई सिस्टम की नींव
AI में गोल्डन डेटासेट सबसे शुद्ध और उच्चतम गुणवत्ता वाले डेटासेट को संदर्भित करते हैं जिन्हें आप अपने AI सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए प्राप्त कर सकते हैं।
संवादात्मक AI के बारे में सब कुछ: यह कैसे काम करता है, उदाहरण, लाभ और चुनौतियाँ [इन्फोग्राफिक 2025]
जानें कि कैसे कन्वर्सेशनल एआई व्यक्तिगत बातचीत के साथ उद्योगों को नया आकार दे रहा है। हमारा इन्फोग्राफ़िक देखें।
डेटा एनोटेशन का ए टू जेड
डेटा एनोटेशन क्या है [2025 अपडेट] - सर्वोत्तम अभ्यास, उपकरण, लाभ, चुनौतियाँ, प्रकार और अधिक डेटा एनोटेशन की मूल बातें जानना चाहते हैं? इसे पूरा पढ़ें
आपके कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट को बढ़ाने के लिए 27 ओपन सोर्स इमेज डेटासेट [2025 अपडेट]
एक एआई एल्गोरिदम केवल उतना ही अच्छा होता है जितना कि आप इसे फीड करते हैं। यह न तो साहसिक और न ही अपरंपरागत बयान है। एआई हो सकता था
छवि एनोटेशन - मुख्य उपयोग के मामले, तकनीक और प्रकार [2024]
कंप्यूटर विज़न के लिए इमेज एनोटेशन की अंतिम गाइड: अनुप्रयोग, विधियाँ और श्रेणियाँ विषय-सूची ईबुक डाउनलोड करें मेरी प्रति प्राप्त करें यह गाइड अवधारणाओं को चुनती है
चेहरे की पहचान: यह कैसे काम करता है, इसके लाभ, चुनौतियाँ और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ
मनुष्य चेहरों को पहचानने में माहिर हैं, लेकिन हम भावों और भावनाओं की व्याख्या भी काफी स्वाभाविक रूप से करते हैं। शोध कहता है कि हम 380ms के भीतर व्यक्तिगत रूप से परिचित चेहरों की पहचान कर सकते हैं
वास्तविक दुनिया का डेटा बनाम सिंथेटिक डेटा: एआई के भविष्य को उजागर करना
एक बार जब आप एआई डोमेन में प्रवेश करते हैं, तो आप अक्सर 'सिंथेटिक डेटा' शब्द से रूबरू होंगे। सरल शब्दों में, सिंथेटिक डेटा कृत्रिम रूप से उत्पन्न डेटा है
टेलीमेडिसिन में एआई का उपयोग क्या है?
हम अब उस युग में नहीं रह रहे हैं जहाँ हमें बुनियादी जाँच और निरंतर निगरानी के लिए डॉक्टरों के पास जाना पड़ता था, यह सब AI की बदौलत है।
टेक्स्ट-टू-स्पीच क्या है? – TTS की व्याख्या
कल्पना कीजिए कि आप अपने स्मार्टफोन से बात कर रहे हैं, गाड़ी चलाते समय अपने पसंदीदा लेख को जोर से सुन रहे हैं, या सही उच्चारण के साथ एक नई भाषा सीख रहे हैं - और यह सब बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के।
मेडिकल स्पीच रिकॉग्निशन क्या है और यह कैसे काम करता है?
जरा एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां डॉक्टरों को मरीजों के नोट्स टाइप करने में घंटों खर्च नहीं करने पड़ेंगे, बल्कि वे एक डिवाइस में बोलकर देख सकेंगे।
एनएलपी क्या है? यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, उदाहरण
हमारा एनएलपी इन्फोग्राफिक देखें: जानें कि यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, बाजार विकास, उपयोग के मामले और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में भविष्य के रुझान का पता लगाएं।
आपके मशीन लर्निंग मॉडल को सुपरचार्ज करने के लिए शीर्ष एनएलपी डेटासेट
एनएलपी क्या है? एनएलपी (नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग) कंप्यूटर को मानव भाषा समझने में मदद करता है। यह कंप्यूटर को टेक्स्ट और भाषण को पढ़ना, समझना और उस पर प्रतिक्रिया करना सिखाने जैसा है
अपने ML मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए 22 सर्वश्रेष्ठ ओपन-सोर्स OCR और हस्तलेखन डेटासेट
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के उपयोग में वृद्धि का मुख्य कारण स्वचालित पहचान प्रणालियों के उत्पादन में वृद्धि है।
छोटे भाषा मॉडल क्या हैं? वास्तविक शब्द उदाहरण और प्रशिक्षण डेटा
वे कहते हैं कि बड़ी चीजें छोटे पैकेज में आती हैं और शायद, छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) इसके आदर्श उदाहरण हैं। जब भी हम एआई और
वॉयस रिकॉग्निशन क्या है: इसकी आवश्यकता क्यों है, उपयोग के मामले, उदाहरण और लाभ
बाजार का आकार: 20 साल से भी कम समय में, वॉयस रिकग्निशन तकनीक ने अभूतपूर्व रूप से विकास किया है। लेकिन भविष्य में क्या होगा? 2020 में, वैश्विक वॉयस रिकग्निशन तकनीक
आपके मशीन लर्निंग मॉडल को सुपरचार्ज करने के लिए शीर्ष 19 मेडिकल डेटासेट
यदि आप हेल्थकेयर मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट पर काम कर रहे हैं, तो खुले और मुफ़्त डेटासेट तक पहुँच होना बहुत ज़रूरी है। वे प्रभावी मॉडल विकसित करने के लिए आधार प्रदान करते हैं,
शैप ने डेटाब्रिक्स मार्केटप्लेस के साथ साझेदारी के माध्यम से महत्वपूर्ण स्वास्थ्य सेवा डेटा तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाया
लुइसविले, केंटकी, यूएसए, 5 नवंबर, 2024: एआई डेटा समाधानों में वैश्विक अग्रणी शैप ने आज अपने व्यापक इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) की लिस्टिंग की घोषणा की।
2024 में भावना पहचान में एआई के बारे में हमें क्या जानना चाहिए
क्या हम खुश हैं? क्या हम वाकई खुश हैं? यह शायद सबसे भयावह सवालों में से एक है जिसका हम इंसानों को कभी सामना करना पड़ा है। एक गहरे दार्शनिक दृष्टिकोण से
स्वास्थ्य सेवा में परिवेशी AI की संपूर्ण जानकारी 5 मिनट से भी कम समय में
प्रौद्योगिकी की खूबी यह है कि यह अपने इच्छित उद्देश्यों से कहीं ज़्यादा तरीकों से काम करती है। जब एप्पल वॉच को लॉन्च किया गया,
हमें बताएं कि हम आपकी अगली एआई पहल में कैसे मदद कर सकते हैं।