शैप ब्लॉग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों को संचालित करने वाली नवीनतम अंतर्दृष्टि और समाधान जानें।

शैप ब्लॉग
वाक् पहचान डेटासेट

अपने एआई मॉडल के लिए सही वाक् पहचान डेटासेट चुनना

सिरी या एलेक्सा के साथ बातचीत करने की कल्पना करें। हमारे भाषण को समझने की उनकी क्षमता आकर्षक है। यह क्षमता उनके प्रशिक्षण में उपयोग किए गए डेटासेट से उत्पन्न होती है। इन

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हेल्थकेयर डेटासेट

हेल्थकेयर डेटासेट: हेल्थकेयर एआई के लिए वरदान

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एक शब्द जो कभी ज्यादातर विज्ञान कथाओं में पाया जाता था, अब एक वास्तविकता है जो विभिन्न उद्योगों के विकास को बढ़ावा देता है। अगली चाल रणनीति परामर्श

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मानवीय प्रतिक्रिया के साथ सुदृढीकरण सीखना

मानव प्रतिक्रिया के साथ सुदृढीकरण सीखना: परिभाषा और चरण

सुदृढीकरण सीखना (आरएल) एक प्रकार की मशीन लर्निंग है। इस दृष्टिकोण में, एल्गोरिदम इंसानों की तरह ही परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से निर्णय लेना सीखते हैं।

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ऐ मतिभ्रम

एआई मतिभ्रम के कारण (और उन्हें कम करने की तकनीक)

एआई मतिभ्रम उन उदाहरणों को संदर्भित करता है जहां एआई मॉडल, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), ऐसी जानकारी उत्पन्न करते हैं जो सत्य प्रतीत होती है लेकिन गलत या असंबंधित होती है

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नैदानिक ​​सत्यापन

क्लिनिकल वैलिडेशन को समझना: मेडिकल रिकॉर्ड सटीकता और रोगी सुरक्षा सुनिश्चित करना

ऐसे परिदृश्य के बारे में सोचें जहां एक नया निदान उपकरण विकसित किया गया हो। डॉक्टर इसकी क्षमता से उत्साहित हैं। फिर भी, इसे नियमित देखभाल में एकीकृत करने से पहले, वे

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नैतिक ऐ

नैतिक एआई/निष्पक्ष एआई का महत्व और बचने योग्य पूर्वाग्रहों के प्रकार

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बढ़ते क्षेत्र में, नैतिक विचारों और निष्पक्षता पर ध्यान एक नैतिक अनिवार्यता से कहीं अधिक है - यह एक मूलभूत आवश्यकता है

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मेडिकल रिकॉर्ड सारांशीकरण

एआई मेडिकल रिकॉर्ड्स सारांश: परिभाषा, चुनौतियाँ, और सर्वोत्तम प्रथाएँ

स्वास्थ्य सेवा उद्योग में मेडिकल रिकॉर्ड की वृद्धि एक चुनौती और अवसर दोनों बन गई है। एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां हर विवरण एक में हो

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क्लिनिकल डेटा एब्स्ट्रैक्शन

क्लिनिकल डेटा एब्स्ट्रैक्शन: परिभाषा, प्रक्रिया, और बहुत कुछ

अस्पतालों और क्लीनिकों में हर साल हजारों मरीज़ आते हैं। इसके लिए बड़ी संख्या में समर्पित चिकित्सकों और नर्सों की आवश्यकता है। वे देखभाल प्रदान करने के लिए अथक प्रयास करते हैं

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हेल्थकेयर में सिंथेटिक डेटा

स्वास्थ्य देखभाल में सिंथेटिक डेटा: परिभाषा, लाभ और चुनौतियाँ

ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें जहां शोधकर्ता एक नई दवा विकसित कर रहे हैं। उन्हें परीक्षण के लिए व्यापक रोगी डेटा की आवश्यकता है, लेकिन गोपनीयता आदि को लेकर महत्वपूर्ण चिंताएं हैं

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हिपा विशेषज्ञ निर्धारण

पहचान मिटाने के लिए HIPAA विशेषज्ञ का निर्णय

स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम (HIPAA) स्वास्थ्य देखभाल में रोगी डेटा की सुरक्षा के लिए मानक निर्धारित करता है। इसका एक महत्वपूर्ण पहलू संरक्षित की पहचान को ख़त्म करना है

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ऑन्कोलॉजी एनएलपी

एनएलपी के साथ अग्रणी ऑन्कोलॉजी अनुसंधान: द शेप ब्रेकथ्रू

केस स्टडी डाउनलोड करें कैंसर पर विजय पाने की चाह में डेटा उतना ही महत्वपूर्ण है जितना दृढ़ संकल्प। शेप में, हमें एक बड़ी छलांग लगाने पर गर्व है

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NLP

रेडियोलॉजी में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की शक्ति: निदान और दक्षता में वृद्धि

रेडियोलॉजी स्वास्थ्य सेवा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। यह विभिन्न स्थितियों के निदान और उपचार के लिए सीटी स्कैन, एक्स-रे और एमआरआई जैसी इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करता है। प्राकृतिक भाषा

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ऑन्कोलॉजी में एनएलपी

ऑन्कोलॉजी में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की भूमिका

कैंसर वैश्विक स्तर पर एक महत्वपूर्ण स्वास्थ्य चुनौती है। ऐसा तब होता है जब कोशिकाएं अनियंत्रित तरीके से बढ़ती और फैलती हैं। यह मृत्यु का दूसरा प्रमुख कारण है

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आरएलएचएफ

मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने के बारे में आपको जो कुछ जानने की आवश्यकता है

2023 में चैटजीपीटी जैसे एआई टूल को अपनाने में भारी वृद्धि देखी गई। इस उछाल ने एक जीवंत बहस शुरू की और लोग एआई के लाभों पर चर्चा कर रहे हैं,

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ऑटोमोटिव ऐ

ऑटोमोटिव उद्योग में एआई की शक्ति

जब कारों में एआई को एकीकृत करने की बात आती है, तो दुनिया एक उल्लेखनीय चौराहे पर खड़ी होती है। एआई के साथ व्यस्त सड़क पर ड्राइविंग की कल्पना करें, अपना प्रबंधन करें

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लिखे हुए को बोलने में बदलना

सभी उद्योगों में टेक्स्ट टू स्पीच के लाभ

टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) तकनीक एक अभिनव समाधान है जो लिखित पाठ को बोले गए शब्दों में परिवर्तित करती है। यह कई उद्योगों में गेम-चेंजर बन गया है और क्रांति ला दी है

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डेटा एनोटेशन और डेटा लेबलिंग

डेटा एनोटेशन का ए टू जेड

डेटा एनोटेशन के लिए एक शुरुआती गाइड: टिप्स और बेस्ट प्रैक्टिस द अल्टीमेट बायर्स गाइड 2024 टेबल ऑफ इंडेक्स इंट्रोडक्शन मशीन लर्निंग क्या है? क्या है

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डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन

डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है

डिजिटल परिवर्तन के युग में, स्वास्थ्य सेवा संगठन तेजी से अपने कार्यों को डिजिटल प्लेटफॉर्म पर स्थानांतरित कर रहे हैं। हालाँकि इससे कार्यकुशलता आती है और प्रक्रियाएँ सुव्यवस्थित होती हैं

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जनरेटिव आई

स्वास्थ्य सेवा में जनरेटिव एआई: अनुप्रयोग, लाभ, चुनौतियाँ और भविष्य के रुझान

स्वास्थ्य सेवा हमेशा एक ऐसा क्षेत्र रहा है जहां नवाचार की सराहना की जाती है और जीवन बचाने के लिए यह महत्वपूर्ण है। तकनीकी प्रगति के बावजूद, स्वास्थ्य सेवा उद्योग को अभी भी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।

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जिम्मेदार ऐ

जिम्मेदार एआई और नैतिक एआई के बीच अंतर

तेजी से बढ़ते वैश्विक एआई बाजार के 1847 में 2030 अरब डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। एआई हमारे जीवन में केंद्र स्तर ले रहा है, यह जानते हुए कि किस तरह का

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संवादात्मक ऐ

कैसे भैसिनी भारत की भाषाई समावेशिता को बढ़ावा देती है

प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी ने G20 डिजिटल इकोनॉमी वर्किंग ग्रुप मिनिस्टर्स मीट में "भाषिनी" का अनावरण किया। यह एआई-संचालित भाषा अनुवाद मंच भारत की भाषाई विविधता का जश्न मनाता है। भाषिनी

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जनरेटिव आई

जनरेटिव एआई के प्रशिक्षण में सहमति की भूमिका

जनरेटिव एआई ने मानव बुद्धि की नकल करने वाली सामग्री बनाने की अपनी शक्ति से हमारी दुनिया को बदल दिया है। लेख, कला या संगीत तैयार करने वाली तकनीक के बारे में सोचें

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एलएलएम

बहुभाषी एआई वर्चुअल असिस्टेंट को सशक्त बनाने में बड़े भाषा मॉडल की भूमिका

आभासी सहायक सरल प्रश्न-उत्तर प्रारूपों से आगे बढ़कर जटिल प्रश्नों को हल करने की दिशा में आगे बढ़ रहे हैं। आज, एआई-संचालित आभासी सहायक कई भाषाओं में आसानी से संवाद करते हैं, और बड़े भाषा मॉडल,

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सामग्री मॉडरेशन

HITL के साथ सामग्री मॉडरेशन: शीर्ष लाभ और प्रकार

आज, 5.19 बिलियन से अधिक व्यक्ति इंटरनेट का उपयोग करते हैं। यह एक विशाल दर्शक वर्ग है, है ना? इंटरनेट पर उत्पन्न सामग्री की विशाल मात्रा कुछ भी नहीं है

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सामग्री मॉडरेशन

सामग्री मॉडरेशन के 5 प्रकार और एआई का उपयोग करके इसे कैसे बढ़ाया जाए?

आज की गतिशील व्यावसायिक दुनिया में उपयोगकर्ता-जनित डेटा की आवश्यकता और मांग लगातार बढ़ रही है, साथ ही सामग्री मॉडरेशन पर भी पर्याप्त ध्यान दिया जा रहा है। यह है या

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आँकड़ा खनन

डेटा माइनिंग में असंरचित पाठ: दस्तावेज़ प्रसंस्करण में अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना

हम पहले की तरह डेटा एकत्र कर रहे हैं, और 2025 तक, इस डेटा का लगभग 80% असंरचित होगा। डेटा माइनिंग इस डेटा को आकार देने में मदद करती है, और

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ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान

दस्तावेज़ों के डिजिटलीकरण में ओसीआर की भूमिका

डिजिटल परिवर्तन में पेपरलेस होना एक महत्वपूर्ण चरण है। कंपनियों को कागज पर निर्भरता कम करने और जानकारी साझा करने, नोट्स बनाने के लिए डिजिटल माध्यमों का उपयोग करने से लाभ होता है।

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ब्लॉग_अनुवाद में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की खोज

अनुवाद में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की खोज

एनएलपी प्रौद्योगिकी प्रगतिशील दर से प्रमुखता प्राप्त कर रही है। कंप्यूटर विज्ञान, सूचना इंजीनियरिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का संयोजन संभावित रूप से भाषा संबंधी बाधाओं को दूर कर सकता है। साथ

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सामग्री मॉडरेशन

सामग्री मॉडरेशन: उपयोगकर्ता-जनित सामग्री - एक आशीर्वाद या एक अभिशाप?

उपयोगकर्ता-जनित सामग्री (यूजीसी) में ब्रांड-विशिष्ट सामग्री ग्राहक शामिल हैं जो सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर पोस्ट करते हैं। इसमें पोस्ट की गई ऑडियो फ़ाइलों सहित सभी प्रकार की टेक्स्ट और मीडिया सामग्री शामिल है

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प्रासंगिकता खोजें

खोज प्रासंगिकता का महत्व और इसे कैसे सुधारें

आज उपयोगकर्ता भारी मात्रा में जानकारी में डूबे हुए हैं, जिससे उन्हें आवश्यक जानकारी ढूंढना जटिल हो जाता है। खोज प्रासंगिकता सूचना की सटीकता को मापती है

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चिकित्सा छवि एनोटेशन

हेल्थकेयर में क्रांतिकारी बदलाव: एआई डायग्नोस्टिक्स में मेडिकल इमेज एनोटेशन की भूमिका

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और एआई मॉडल में प्रशिक्षण डेटा फीड करने में मेडिकल इमेज एनोटेशन एक महत्वपूर्ण अभ्यास है। चूँकि AI प्रोग्राम पूर्व-मॉडल किए गए डेटा का उपयोग करते हैं

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क्लिनिकल एनएलपी

हेल्थकेयर में क्लिनिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) की क्षमता को अनलॉक करना

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कंप्यूटर को मानव भाषा को समझने की अनुमति देता है। यह टेक्स्ट, ऑडियो और अन्य मीडिया प्रारूपों की व्याख्या करने के लिए एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।

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जनरेटिव आई

बेहतर विकास और सफलता के लिए जेनरेटिव एआई लागू करना

उत्पादकता, दक्षता, रचनात्मकता. ये तीन शब्द हैं जिनका हर उद्योग और संगठन में बहुत महत्व है। जेनरेटिव एआई में किसी भी व्यक्ति को अनुमति देने की क्षमता है

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चैटजीपीटी

पर्दे के पीछे: चैटजीपीटी की आंतरिक कार्यप्रणाली की खोज - भाग 2

ChatGPT के साथ हमारी दिलचस्प चर्चा के दूसरे भाग में आपका फिर से स्वागत है। हमारी बातचीत के शुरुआती खंड में, हमने डेटा की भूमिका पर चर्चा की

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चैटजीपीटी

पर्दे के पीछे: चैटजीपीटी की आंतरिक कार्यप्रणाली की खोज - भाग 1

नमस्कार, मेरा नाम अनुभव सराफ है, शैप में मार्केटिंग निदेशक, आज आप कैसे हैं? नमस्ते अनुभव! मैं एआई हूं, इसलिए मेरे पास नहीं है

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पाठ एनोटेशन

मशीन लर्निंग में टेक्स्ट एनोटेशन: एक व्यापक गाइड

मशीन लर्निंग में टेक्स्ट एनोटेशन क्या है? मशीन लर्निंग में टेक्स्ट एनोटेशन से तात्पर्य संरचित बनाने के लिए कच्चे टेक्स्ट डेटा में मेटाडेटा या लेबल जोड़ने से है

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बड़ा भाषा मॉडल

एक गाइड बड़े भाषा मॉडल एलएलएम

बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम): 2023 में पूरी गाइड एलएलएम के बारे में आपको जो कुछ भी जानने की जरूरत है सूचकांक परिचय की तालिका बड़े भाषा मॉडल क्या हैं? लोकप्रिय

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अमेरिकन बिजनेस अवार्ड्स - एस.एम

शेप ने द अमेरिकन बिजनेस अवार्ड्स में स्टार्टअप ऑफ द ईयर (लगातार 2 साल) के लिए कांस्य पदक हासिल किया।

लुइसविले, केंटुकी, संयुक्त राज्य अमेरिका, 20 जून, 2022: शेप ने 21वें वार्षिक अमेरिकी बिजनेस अवार्ड्स में स्टार्टअप श्रेणी में कांस्य पदक जीता है।

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संगीत एमएल मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटा

संगीत उद्योग में एआई: एमएल मॉडल में प्रशिक्षण डेटा की महत्वपूर्ण भूमिका

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संगीत उद्योग में क्रांति ला रहा है, स्वचालित रचना, मास्टरिंग और प्रदर्शन उपकरण पेश कर रहा है। एआई एल्गोरिदम उपन्यास रचनाएं उत्पन्न करते हैं, हिट की भविष्यवाणी करते हैं, और श्रोता अनुभव को वैयक्तिकृत करते हैं,

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संवादात्मक ऐ

अधिकतम आरओआई के लिए 4 प्रभावी संवादी एआई अभ्यास

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग जैसी उन्नत तकनीकों द्वारा संचालित संवादी एआई, नए व्यावसायिक परिदृश्य में गेम-चेंजर के रूप में उभरा है। यह क्रांति करता है

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एआई प्रशिक्षण डेटा

क्या हम एआई प्रशिक्षण डेटा की कमी की ओर अग्रसर हैं?

एआई प्रशिक्षण डेटा की कमी की अवधारणा जटिल और विकसित हो रही है। एक बड़ी चिंता यह है कि आधुनिक डिजिटल दुनिया को अच्छे, विश्वसनीय और विश्वसनीय होने की आवश्यकता हो सकती है

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हेल्थकेयर में ओसीआर

हेल्थकेयर में ओसीआर: मामलों, लाभों और दोषों का उपयोग करने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका

एआई में नई और उन्नत तकनीकों की शुरुआत के साथ स्वास्थ्य सेवा उद्योग अपने कार्यप्रवाह में आमूल-चूल बदलाव का सामना कर रहा है। एआई उपकरण और प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाना,

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हेल्थकेयर संवादी एआई

हेल्थकेयर में संवादी एआई के लिए गाइड

हेल्थकेयर में एआई एक अपेक्षाकृत नई तकनीक है, लेकिन पिछले कुछ वर्षों में इसमें तेजी आई है। से लेकर विभिन्न कार्यों के लिए इसका उपयोग किया जाता रहा है

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ऐ मानसिक स्वास्थ्य

मानसिक स्वास्थ्य में एआई - उदाहरण, लाभ और रुझान

एआई आज सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों में से एक बन गई है, जो सभी प्रमुख उद्योगों को बाधित कर रही है और वैश्विक उद्योगों और क्षेत्रों को भारी लाभ प्रदान कर रही है। फायदा उठाकर

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हेल्थकेयर एनएलपी

एनएलपी का उपयोग कर असंरचित हेल्थकेयर डेटा की क्षमता को अनलॉक करना

स्वास्थ्य सेवा संस्थानों में मौजूद डेटा की विशालता आज जबरदस्त रूप से बढ़ रही है। हालाँकि आज की डिजिटल दुनिया में डेटा को सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति माना जाता है, स्वास्थ्य सेवा

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NLP

एनएलपी, एनएलयू और एनएलजी क्या हैं, और आपको उनके और उनके अंतरों के बारे में क्यों जानना चाहिए?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इसके एप्लिकेशन चैटजीपीटी, सिरी और एलेक्सा जैसे शक्तिशाली ऐप के विकास के साथ जबरदस्त प्रगति कर रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं को दुनिया भर में लाते हैं।

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बड़े भाषा मॉडल

बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम): सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से शीर्ष 3

बड़े भाषा मॉडल ने हाल ही में अत्यधिक सक्षम उपयोग मामले के बाद बड़े पैमाने पर प्रमुखता प्राप्त की है चैटजीपीटी रातोंरात सफलता बन गई है। ChatGPT की सफलता को देखते हुए और

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स्वचालित भाषण मान्यता

स्वचालित वाक् पहचान (ASR): वह सब कुछ जो नौसिखियों को जानना आवश्यक है (2024 में)

ऑटोमैटिक स्पीच रिकॉग्निशन तकनीक लंबे समय से मौजूद है, लेकिन हाल ही में इसके उपयोग के बाद विभिन्न स्मार्टफोन अनुप्रयोगों में प्रचलित होने के बाद इसे प्रमुखता मिली है।

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एन एल यू

डीमिस्टिफाइंग एनएलयू: ए गाइड टू अंडरस्टैंडिंग नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग

क्या आपने कभी सिरी या एलेक्सा जैसे आभासी सहायक से बात की है और इस बात पर अचंभा किया है कि वे कैसे समझ रहे हैं कि आप क्या कह रहे हैं? या ले लो

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बड़ा भाषा मॉडल

भाषा प्रसंस्करण का भविष्य: बड़े भाषा मॉडल और उनके उदाहरण

जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग का विकास जारी है, वैसे-वैसे मानव भाषा को प्रोसेस करने और समझने की हमारी क्षमता भी बढ़ती जा रही है। सबसे महत्वपूर्ण में से एक

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हेल्थकेयर

जनरेटिव एआई के साथ हेल्थकेयर को बदलना: प्रमुख लाभ और अनुप्रयोग

आज, हेल्थकेयर उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग में तेजी से प्रगति देख रहा है। प्रौद्योगिकियों ने बेहतर रोगी के लिए नए अवसरों को अनलॉक करने में मदद की है

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नए कार्यालय का उद्घाटन-ब्लॉग

अहमदाबाद - गुजरात, भारत में अपने नए कार्यालय के भव्य उद्घाटन के साथ शेप ने विकास को गति दी

नए कार्यालय विस्तार ने शैप को उत्पाद इंजीनियरिंग, पेशेवर सेवाओं, गुणवत्ता नियंत्रण और ग्राहक सहायता अहमदाबाद, गुजरात, भारत में विकास में तेजी लाने में सक्षम बनाया: शैप, एक डेटा प्लेटफॉर्म

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प्रशिक्षण डेटा पर विविधता का प्रभाव

समावेशिता और पूर्वाग्रह को खत्म करने के लिए विविध एआई प्रशिक्षण डेटा

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में स्थानीय मुद्दों को प्राथमिकता देते हुए और दुनिया को कई गहराई में बदलने के दौरान वैश्विक समस्याओं का समाधान खोजने की क्षमता है।

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ऑफ-द-शेल्फ डेटा गोपनीयता

ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण डेटा पर डेटा गोपनीयता और सुरक्षा का प्रभाव

बिल्कुल शुरुआत से नए कस्टम डेटा सेट बनाना चुनौतीपूर्ण और थकाऊ है। ऑफ-द-शेल्फ डेटा के लिए धन्यवाद, यह डेवलपर्स के लिए एक त्वरित और प्रभावी समाधान प्रदान करता है

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ऑफ-द-शेल्फ एआई प्रशिक्षण डेटा

सही ऑफ-द-शेल्फ एआई प्रशिक्षण डेटा प्रदाता कैसे चुनें?

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए एक अच्छी गुणवत्ता वाला डेटासेट बनाना जो सटीक परिणाम प्रदान करता है, चुनौतीपूर्ण है। सटीक मशीन-लर्निंग कोड विकसित करने में काफी समय और मेहनत लगती है

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एआई प्रशिक्षण डेटा

आपके AI मॉडल के लिए सही AI प्रशिक्षण डेटा का चयन क्यों महत्वपूर्ण है?

हर कोई विकसित एआई बाजार के जबरदस्त दायरे को जानता और समझता है। यही कारण है कि आज व्यवसाय एआई में अपने ऐप विकसित करने के लिए उत्सुक हैं

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एआई प्रशिक्षण डेटा एनोटेशन

गुणवत्ता डेटा एनोटेशन उन्नत एआई समाधानों को शक्ति प्रदान करता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटिंग सिस्टम के साथ मानव जैसी बातचीत को बढ़ावा देता है, जबकि मशीन लर्निंग इन मशीनों को हर बातचीत के माध्यम से मानव बुद्धि की नकल करना सीखने की अनुमति देता है। क्या पर

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गुणवत्ता एआई प्रशिक्षण डेटा

मात्रा से गुणवत्ता तक - एआई प्रशिक्षण डेटा का विकास

एआई, बिग डेटा और मशीन लर्निंग दुनिया भर में नीति निर्माताओं, व्यवसायों, विज्ञान, मीडिया घरानों और विभिन्न प्रकार के उद्योगों को प्रभावित करना जारी रखते हैं। रिपोर्ट्स का सुझाव है कि

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हेल्थकेयर इनोवेशन

हेल्थकेयर के भविष्य को बदलने वाली एआई की शक्ति

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हर क्षेत्र को शक्ति प्रदान कर रहा है, और स्वास्थ्य सेवा उद्योग कोई अपवाद नहीं है। स्वास्थ्य सेवा उद्योग परिवर्तनकारी डेटा और ट्रिगरिंग का लाभ उठा रहा है

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Artificial Intelligence

शेप आपके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट्स का समर्थन कैसे कर सकता है

डेटा शक्ति है। यह अमूल्य है, लेकिन बड़ी मात्रा में डेटा से मूल्य प्राप्त करना मुश्किल है। आपकी टीम 41% समय व्यतीत करती है

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ऑफ-द-शेल्फ डेटासेट

ऑफ़-द-शेल्फ़ प्रशिक्षण डेटासेट आपके ML प्रोजेक्ट को रनिंग स्टार्ट में कैसे लाते हैं?

व्यवसायों के लिए उच्च अंत कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान विकसित करने के लिए तैयार डेटासेट का उपयोग करने के लिए और इसके खिलाफ एक तर्क चल रहा है। लेकिन ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण डेटासेट कर सकते हैं

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एआई के लिए डेटा पाइपलाइन

एक विश्वसनीय और स्केलेबल एमएल मॉडल के लिए डेटा पाइपलाइन की स्थापना

व्यवसायों के लिए इन दिनों सबसे कीमती वस्तु डेटा है। जैसा कि संगठन और व्यक्ति प्रति सेकंड भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करना जारी रखते हैं, यह है

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ह्यूमन-इन-द-लूप (हिटल)

क्या एआई/एमएल प्रोजेक्ट के लिए ह्यूमन-इन-द-लूप या मानव हस्तक्षेप आवश्यक है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से सर्वव्यापी होता जा रहा है, विभिन्न उद्योगों की कंपनियां असाधारण ग्राहक सेवा देने, उत्पादकता बढ़ाने, संचालन को कारगर बनाने और घर लाने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं।

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संवादात्मक ऐ

3 संवादी एआई के विकास में बाधाएं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में चल रही प्रगति के लिए धन्यवाद, कंप्यूटर बढ़ती संख्या में संज्ञानात्मक कार्य कर सकते हैं। नतीजतन,

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वाक् पहचान

स्पीच रिकग्निशन वॉइस रिकग्निशन से कैसे अलग है?

क्या आप जानते हैं कि वाक् पहचान और ध्वनि पहचान दो अलग-अलग प्रौद्योगिकियां हैं? लोग अक्सर एक तकनीक को दूसरी तकनीक के साथ गलत समझने की सामान्य गलती करते हैं।

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डेटा संग्रह के लिए भीड़ कार्यकर्ता

डेटा संग्रह के लिए क्राउड वर्कर्स - एथिकल एआई का एक अनिवार्य हिस्सा

मजबूत और निष्पक्ष एआई समाधान बनाने के हमारे प्रयासों में, यह उचित है कि हम एक निष्पक्ष, गतिशील और मॉडल के प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित करें।

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दावा प्रसंस्करण सरल

एआई कैसे बीमा दावा प्रसंस्करण को सरल और विश्वसनीय बना रहा है

दावा बीमा उद्योग में एक विरोधाभास है (बीमा दावा) - न तो बीमा कंपनियां और न ही ग्राहक दावा दायर करना चाहते हैं। हालाँकि, दोनों

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कंप्यूटर विजन के लिए डेटा संग्रह

कंप्यूटर विज़न के लिए कब, क्यों और कैसे डेटा संग्रह की खोज करना

कंप्यूटर दृष्टि-आधारित अनुप्रयोगों को तैनात करने में पहला कदम डेटा संग्रह रणनीति विकसित करना है। डेटा जो सटीक, गतिशील और बड़ी मात्रा में आवश्यक है

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दस्तावेज़ वर्गीकरण

एआई-आधारित दस्तावेज़ वर्गीकरण - लाभ, प्रक्रिया और उपयोग-मामले

हमारी डिजिटल दुनिया में, व्यवसाय प्रतिदिन टन डेटा संसाधित करते हैं। डेटा संगठन को चालू रखता है और बेहतर जानकारी वाले निर्णय लेने में मदद करता है। व्यवसायों की बाढ़ सी आ गई है

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नि: शुल्क चेहरे की छवि डेटासेट

चेहरे की पहचान करने वाले मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए शीर्ष 15 मुक्त चेहरा छवि डेटासेट की व्यापक सूची

कंप्यूटर विजन, एआई की एक शाखा, कंप्यूटर को छवियों और वीडियो से उपयोगी जानकारी निकालने की क्षमता प्रदान करती है। मशीन लर्निंग मॉडल तब कार्य करता है

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पाठ वर्गीकरण

पाठ वर्गीकरण - महत्व, उपयोग के मामले और प्रक्रिया

डेटा वह महाशक्ति है जो आज की दुनिया में डिजिटल परिदृश्य को बदल रही है। ईमेल से लेकर सोशल मीडिया पोस्ट तक हर जगह डेटा है। यह है

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बहुभाषी भावना विश्लेषण

बहुभाषी भावना विश्लेषण - महत्व, कार्यप्रणाली और चुनौतियाँ

इंटरनेट ने सोशल मीडिया पर दुनिया की किसी भी चीज़ पर स्वतंत्र रूप से अपनी राय, विचार और सुझाव व्यक्त करने वाले लोगों के लिए दरवाजे खोल दिए हैं।

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NLP

एनएलपी क्या है? यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, उदाहरण

इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड करें एनएलपी क्या है? प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कृत्रिम बुद्धि (एआई) का एक उपक्षेत्र है। यह रोबोटों को मानव भाषा का विश्लेषण और समझने में सक्षम बनाता है,

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सिंथेटिक डेटा

सिंथेटिक डेटा, इसके उपयोग, जोखिम और अनुप्रयोगों के लिए एक आसान गाइड

प्रौद्योगिकी की प्रगति के साथ, एमएल मॉडल द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा की कमी हो गई है। इस अंतर को भरने के लिए बहुत सारे सिंथेटिक डेटा/कृत्रिम

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वैश्विक ऐ शिखर सम्मेलन & पुरस्कार'22

Shaip ने संवादात्मक AI के सर्वश्रेष्ठ उपयोग के लिए ग्लोबल AI समिट और अवार्ड्स'22 जीता

अहमदाबाद, गुजरात, भारत, 17 अक्टूबर, 2022: शैप को ग्लोबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समिट में बेस्ट यूज ऑफ कन्वर्सेशनल एआई अवार्ड से सम्मानित किया गया है।

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आवाज पहचान

उत्तोलन आवाज - आवाज पहचान प्रौद्योगिकी का अवलोकन और अनुप्रयोग

लगभग दो दशक पहले, किसी ने भी विश्वास नहीं किया होगा कि कल्पना की सीमाओं को आगे बढ़ाने वाली 'स्टार ट्रेक' की तकनीकी रूप से उन्नत बनावटी दुनिया

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हेल्थकेयर वॉयस असिस्टेंट

स्वास्थ्य देखभाल की गुणवत्ता बढ़ाने में एआई-आधारित वॉयस असिस्टेंट का उदय

इसे टाइप करने या ड्रॉप-डाउन मेनू से सही आइटम का चयन करने के बजाय मौखिक निर्देश देने में एक सुस्पष्ट सुविधा है।

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लिखावट डेटासेट

अपने एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए 15 सर्वश्रेष्ठ ओपन-सोर्स हैंडराइटिंग डेटासेट

व्यापार की दुनिया एक असाधारण गति से बदल रही है, फिर भी यह डिजिटल परिवर्तन लगभग उतना व्यापक नहीं है जितना हम चाहते हैं।

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पाठ उच्चारण संग्रह

आपके संवादात्मक एआई को अच्छे उच्चारण डेटा की आवश्यकता क्यों है?

क्या आपने कभी सोचा है कि जब आप 'अरे सिरी' या 'एलेक्सा' कहते हैं तो चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट कैसे जाग जाते हैं? यह पाठ उच्चारण के कारण है

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ऑटोमोटिव संवादी ऐ

संवादात्मक एआई के रेट्रोस्पेक्ट में ऑटोमोबाइल के भविष्य पर नज़र

ऑटोमोटिव संवादी एआई इंजीनियरों का नवीनतम नवाचार है जो हाल ही में बहुत अधिक ध्यान आकर्षित कर रहा है। यह उपयोगकर्ताओं को चैटबॉट या के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाता है

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ओसीआर

ओसीआर - परिभाषा, लाभ, चुनौतियां और उपयोग के मामले [इन्फोग्राफिक]

OCR एक ऐसी तकनीक है जो मशीनों को मुद्रित पाठ और छवियों को पढ़ने की अनुमति देती है। इसका उपयोग अक्सर व्यावसायिक अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे भंडारण या प्रसंस्करण के लिए दस्तावेजों का डिजिटलीकरण, और उपभोक्ता अनुप्रयोगों में, जैसे व्यय प्रतिपूर्ति के लिए रसीद को स्कैन करना।

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स्वचालित भाषण मान्यता

स्वचालित वाक् पहचान के लिए ऑडियो डेटा संग्रह प्रक्रिया को समझना

स्वचालित भाषण पहचान प्रणाली और सिरी, एलेक्सा और कोरटाना जैसे आभासी सहायक हमारे जीवन का सामान्य हिस्सा बन गए हैं। उन पर हमारी निर्भरता है

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दूरस्थ भाषण डेटा संग्रह

रिमोट स्पीच डेटा संग्रह के साथ वाक् पहचान को सुव्यवस्थित बनाना

आज की डिजिटल रूप से सर्वोच्च दुनिया में डेटा जो भूमिका निभाता है वह अत्यधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है। डेटा आवश्यक है, चाहे व्यापार पूर्वानुमान, मौसम पूर्वानुमान, या यहां तक ​​कि

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स्वचालित भाषण मान्यता

स्पीच-टू-टेक्स्ट तकनीक क्या है और यह स्वचालित वाक् पहचान में कैसे काम करती है

स्वचालित वाक् पहचान (ASR) ने एक लंबा सफर तय किया है। हालाँकि इसका आविष्कार बहुत पहले हो गया था, लेकिन इसका उपयोग शायद ही कभी किसी ने किया हो। हालाँकि, समय और

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स्वचालित नंबर प्लेट पहचान

स्वचालित नंबर प्लेट पहचान (एएनपीआर) - एएन सिंहावलोकन

प्रौद्योगिकी के विकास ने मानव प्रयास को आसान बनाने के लिए कई उपयोगी उपकरणों के नवाचार को सक्षम बनाया है। स्वचालित नंबर प्लेट पहचान, एक ऐसी तकनीक होने के नाते,

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चोटी के 10 डेटा लेबलिंग अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

डेटा लेबलिंग के बारे में ये शीर्ष 10 अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (एफएक्यू) हैं

प्रत्येक एमएल इंजीनियर एक विश्वसनीय और सटीक एआई मॉडल विकसित करना चाहता है। डेटा वैज्ञानिक अपना लगभग 80% समय लेबलिंग और डेटा बढ़ाने में लगाते हैं। वह

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एक अग्रणी फॉर्च्यून 500 कंपनी के लिए कथन

Shaip ने एक अग्रणी फॉर्च्यून 7 कंपनी के लिए 500M+ कथन दिए

बहुभाषी डिजिटल सहायक को प्रशिक्षित करने के लिए 22k घंटे से अधिक का ऑडियो डेटा एकत्र किया गया और उसका लिप्यंतरण किया गया। लुइसविले, केंटकी, संयुक्त राज्य, 1 अगस्त, 2022: शैप सक्षम करता है

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आवाज सहायक

वॉयस असिस्टेंट क्या है? और आप जो कह रहे हैं उसे सिरी और एलेक्सा कैसे समझते हैं?

वॉयस असिस्टेंट ये शांत, मुख्य रूप से महिला आवाजें हो सकती हैं जो निकटतम रेस्तरां या सबसे छोटा रास्ता खोजने के आपके अनुरोधों का जवाब देती हैं

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हेल्थकेयर में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

हेल्थकेयर में नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के शीर्ष उपयोग के मामले

वैश्विक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण बाजार 1.8 में $2021 बिलियन से बढ़कर 4.3 में $2026 बिलियन हो जाने की उम्मीद है, जो कि CAGR से बढ़ रहा है।

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सिंथेटिक डेटा

एआई की दुनिया में सिंथेटिक डेटा और इसकी भूमिका - लाभ, उपयोग के मामले, प्रकार और चुनौतियां

डेटा के नए तेल होने की नवीनतम कहावत सच है, और आपके नियमित ईंधन की तरह, यह मुश्किल होता जा रहा है। अभी तक,

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सामग्री मॉडरेशन

सामग्री मॉडरेशन के लिए आवश्यक मार्गदर्शिका - महत्व, प्रकार और चुनौतियाँ

डिजिटल दुनिया लगातार विकसित हो रही है, और एक उत्प्रेरक जो इस प्लेटफॉर्म को दूसरों से अलग करता है वह उपयोगकर्ता-जनित सामग्री है। हालांकि दुनिया भर में कंपनियों की अपनी वेबसाइटें हैं

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ह्यूमन-इन-द-लूप (हिटल)

ह्यूमन-इन-द-लूप दृष्टिकोण एमएल मॉडल के प्रदर्शन को कैसे बढ़ाता है?

मशीन लर्निंग मॉडल को सही नहीं बनाया जाता है - वे समय के साथ प्रशिक्षण और परीक्षण के साथ सिद्ध होते हैं। एक एमएल एल्गोरिथ्म, उत्पादन करने में सक्षम होने के लिए

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चिकित्सा छवि एनोटेशन

मेडिकल इमेज एनोटेशन में एआई की भूमिका

मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अभूतपूर्व प्रगति ने स्वास्थ्य सेवा उद्योग में क्रांति ला दी है। 2016 में हेल्थकेयर में एआई के लिए वैश्विक बाजार लगभग था

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ऑडियो एनोटेशन

ऑडियो/स्पीच एनोटेशन क्या है उदाहरण सहित

हम सभी ने एलेक्सा (या अन्य वॉयस असिस्टेंट) से कुछ ओपन एंडेड प्रश्न पूछे हैं। एलेक्सा, क्या निकटतम पिज्जा स्थान खुला है? एलेक्सा, मेरे स्थान पर कौन सा रेस्तरां है

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छवि मान्यता

एआई इमेज रिकॉग्निशन क्या है और यह कैसे काम करता है?

मनुष्य में तस्वीरों से वस्तुओं, लोगों, जानवरों और स्थानों को अलग करने और सटीक रूप से पहचानने की जन्मजात क्षमता होती है। हालाँकि, कंप्यूटर क्षमता के साथ नहीं आते हैं

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ओसीआर

ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (ओसीआर) क्या है: अवलोकन और इसके अनुप्रयोग

ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन हममें से अधिकांश के लिए गहन और विदेशी लग सकता है, लेकिन हम इस उन्नत तकनीक का अधिक बार उपयोग कर रहे हैं। हम इसका उपयोग करते हैं

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मोस्ट इनोवेटिव टेक स्टार्टअप

शेप ने सबसे इनोवेटिव टेक स्टार्टअप के लिए अमेरिकन बिजनेस और एशिया-पैसिफिक स्टीवी अवार्ड्स में रजत और कांस्य पदक हासिल किया।

लुइसविले, केंटुकी, संयुक्त राज्य अमेरिका, 3 मई, 2022: शेप ने 20वें वार्षिक अमेरिकी बिजनेस अवार्ड्स में रजत और 9वें वार्षिक एशिया-प्रशांत में कांस्य पदक जीता है।

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वीडियो ड्राइवर तंद्रा

डीडीएस क्या है और डीडीएस मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए प्रशिक्षण डेटा का महत्व

नशे में गाड़ी चलाने या गाड़ी चलाते समय संदेश भेजने के खतरों के बारे में हर कोई जानता है। हालाँकि, उनींदापन में गाड़ी चलाने पर ज्यादा ध्यान नहीं दिया जाता है। में

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Adas

एडीएएस क्या है? एडीएएस मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए प्रशिक्षण डेटा का महत्व

वाहनों से जुड़ी अधिकतर दुर्घटनाएं मानवीय भूल के कारण होती हैं। हालाँकि आप सभी वाहन दुर्घटनाओं को नहीं रोक सकते, लेकिन आप उनमें से एक महत्वपूर्ण हिस्से को टाल सकते हैं।

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स्वायत्त वाहन

उच्च गुणवत्ता वाला प्रशिक्षण डेटा उच्च प्रदर्शन वाले स्वायत्त वाहनों को ईंधन देता है

पिछले दशक या उससे भी कम समय में, आप जिस भी वाहन निर्माता से मिले, वह बाजार में सेल्फ-ड्राइविंग कारों की बाढ़ की संभावनाओं को लेकर उत्साहित था। जबकि कुछ प्रमुख

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भाषण डेटा संग्रह

भाषण डेटा संग्रह को अनुकूलित करने के 6 सिद्ध तरीके

कई अलग-अलग प्रकार के ग्राहक हैं - कुछ को इस बात का स्पष्ट विचार है कि उनके भाषण डेटा को कैसे संरचित किया जाना चाहिए, और कुछ को अधिक

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वाहन क्षति का पता लगाना

वाहन क्षति जांच मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए स्वर्ण-मानक प्रशिक्षण डेटा का महत्व

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने अपनी उपयोगिता और परिष्कार को कई क्षेत्रों में फैलाया है, और इस उन्नत तकनीक का एक नया अनुप्रयोग वाहन क्षति का पता लगाना है। का दावा

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हेल्थकेयर डेटा लेबलिंग

हेल्थकेयर डेटा लेबलिंग कंपनी को नियुक्त करने से पहले पूछे जाने वाले 5 प्रश्न

स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वैश्विक बाजार 1.426 में 2017 बिलियन डॉलर से बढ़कर 28.04 में 2025 डॉलर होने का अनुमान है।

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संवादात्मक एआई चुनौतियाँ

कन्वर्सेशनल एआई में सामान्य डेटा चुनौतियों को कैसे कम करें

हम सभी ने एलेक्सा, सिरी और गूगल होम जैसे कन्वर्सेशनल एआई अनुप्रयोगों के साथ बातचीत की है। इन एप्लिकेशन ने हमारे दैनिक जीवन को बहुत आसान बना दिया है

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वाक् पहचान प्रशिक्षण डेटा

वाक् पहचान प्रशिक्षण डेटा - प्रकार, डेटा संग्रह और अनुप्रयोग

यदि आप सिरी, एलेक्सा, कॉर्टाना, अमेज़ॅन इको, या अन्य को अपने दैनिक जीवन के हिस्से के रूप में उपयोग करते हैं, तो आप स्वीकार करेंगे कि वाक् पहचान बन गई है

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एआई प्रशिक्षण डेटा

एआई प्रशिक्षण डेटा त्रुटियों को कैसे पहचानें और ठीक करें

सॉफ़्टवेयर विकास की तरह जो एक कोड पर काम करता है, कार्यशील कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की आवश्यकता होती है। मॉडलों को सटीक लेबल की आवश्यकता होती है और

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एआई प्रशिक्षण डेटा

एआई प्रोजेक्ट के लिए आपको प्रशिक्षण डेटा की अधिकतम कितनी मात्रा की आवश्यकता है?

एक कार्यशील एआई मॉडल ठोस, विश्वसनीय और गतिशील डेटासेट पर बनाया गया है। समृद्ध और विस्तृत एआई प्रशिक्षण डेटा के बिना, यह निश्चित रूप से नहीं है

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वीडियो एनोटेशन

मशीन लर्निंग के लिए वीडियो को एनोटेट और लेबल करने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका

वीडियो एनोटेशन और लेबलिंग के साथ मशीन लर्निंग सटीकता को अधिकतम करना: सूचकांक परिचय की एक व्यापक गाइड तालिका वीडियो एनोटेशन क्या है? वीडियो एनोटेशन का उद्देश्य

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संवादात्मक ऐ

कन्वर्सेशनल एआई 2022 की स्थिति

कन्वर्सेशनल एआई 2022 की स्थिति कन्वर्सेशनल एआई क्या है? डिजिटल और दूरसंचार के माध्यम से वास्तविक लोगों के साथ बातचीत की नकल करने के लिए बातचीत का अनुभव प्रदान करने का एक प्रोग्रामेटिक और बुद्धिमान तरीका

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नामित इकाई मान्यता (उत्तरी)

नामांकित इकाई मान्यता (एनईआर) - अवधारणा, प्रकार और अनुप्रयोग

हर बार जब हम कोई शब्द सुनते हैं या कोई पाठ पढ़ते हैं, तो हमारे पास उस शब्द को लोगों, स्थान, स्थान, में पहचानने और वर्गीकृत करने की प्राकृतिक क्षमता होती है।

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कंप्यूटर विज़न के लिए चेहरे की पहचान

कैसे डेटा संग्रह चेहरे की पहचान मॉडल विकसित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है

मनुष्य चेहरों को पहचानने में माहिर हैं, लेकिन हम भावों और भावनाओं की व्याख्या भी काफी स्वाभाविक रूप से करते हैं। शोध कहता है कि हम 380ms के भीतर व्यक्तिगत रूप से परिचित चेहरों की पहचान कर सकते हैं

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सीएसआर कार्यक्रम "प्रयास" का उद्घाटन

शैप ने अपना उद्घाटन सीएसआर कार्यक्रम "प्रयास" लॉन्च किया

शेप का लक्ष्य बाजार में सतत विकास को बढ़ावा देना और उस समुदाय के भीतर बदलाव लाने का प्रयास करना है जिसे वे लुइसविले, केंटुकी, संयुक्त राज्य अमेरिका में संचालित करते हैं।

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शैप गुणवत्ता प्रबंधन

शेप आपके एआई मॉडल के लिए उच्च गुणवत्ता वाला एआई प्रशिक्षण डेटा सुनिश्चित करता है

किसी भी एआई मॉडल की सफलता सिस्टम में फीड किए गए डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। एमएल सिस्टम बड़ी मात्रा में डेटा पर चलते हैं, लेकिन

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Computer Vision

कंप्यूटर विज़न के लिए 22+ सर्वाधिक मांगे गए ओपन-सोर्स डेटासेट

एक एआई एल्गोरिदम केवल उतना ही अच्छा होता है जितना कि आप इसे फीड करते हैं। यह न तो साहसिक और न ही अपरंपरागत बयान है। एआई हो सकता था

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एमएल के लिए एनएलपी डेटासेट

आपको प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए 15 सर्वश्रेष्ठ एनएलपी डेटासेट

मशीन लर्निंग कवच में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। हालाँकि, मॉडल के लिए भारी मात्रा में डेटा और प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है

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डेटा लेबलिंग गलतियाँ

शीर्ष 5 डेटा लेबलिंग गलतियाँ जो AI दक्षता को कम कर रही हैं

ऐसी दुनिया में जहां व्यावसायिक उद्यम कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानों को लागू करके अपनी व्यावसायिक प्रथाओं को बदलने में सबसे पहले एक-दूसरे के खिलाफ होड़ कर रहे हैं,

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संवादी एआई के लिए डेटा संग्रह

संवादी एआई के लिए डेटा संग्रहण कैसे करें

आज, हमारे पास चैटबॉट, वर्चुअल असिस्टेंट और हमारे घरों, कार सिस्टम, पोर्टेबल डिवाइस, होम ऑटोमेशन सॉल्यूशंस आदि में कुछ बात करने वाले रोबोट हैं। ये डिवाइस

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डेटा संग्रहण

मशीन लर्निंग के लिए क्राउडसोर्स्ड डेटा संग्रह का उपयोग करने के शीर्ष 5 लाभ और नुकसान को डिकोड करना

अपने परिणामों को अनुकूलित करने और अतिरिक्त मात्रा के साथ अधिक एआई प्रशिक्षण के लिए रास्ता बनाने की आवश्यकता से प्रेरित होकर, आप उस बिंदु पर हो सकते हैं जहां

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क्राउडसोर्स्ड डेटा

क्राउडसोर्सिंग 101: अपने क्राउडसोर्स्ड डेटा की डेटा गुणवत्ता को प्रभावी ढंग से कैसे बनाए रखें

यदि आप एक सफल डोनट व्यवसाय शुरू करने का इरादा रखते हैं, तो आपको बाज़ार में सबसे अच्छा डोनट तैयार करना होगा। जबकि आपका तकनीकी कौशल और अनुभव

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एआई प्रशिक्षण डेटा

आपकी एआई प्रशिक्षण डेटा संग्रह प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए 6 ठोस दिशानिर्देश

एआई प्रशिक्षण डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया अपरिहार्य और चुनौतीपूर्ण दोनों है। ऐसा कोई रास्ता नहीं है जिससे हम इस भाग को छोड़ सकें और सीधे पहुँच सकें

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ऐ डेटा संग्रह

एआई डेटा संग्रह क्रेता गाइड

आपके एआई/एमएल प्रोजेक्ट के लिए एआई डेटा संग्रह कंपनी का चयन करने के लिए एआई डेटा संग्रह के लिए एक शुरुआती मार्गदर्शिका सूचकांक परिचय की तालिका क्या है

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स्वास्थ्य देखभाल प्रशिक्षण डेटा

हेल्थकेयर प्रशिक्षण डेटा क्या है और यह महत्वपूर्ण क्यों है?

हेल्थकेयर प्रशिक्षण डेटा हेल्थकेयर एआई को चंद्रमा तक कैसे पहुंचा रहा है? डेटा प्रापण हमेशा से एक संगठनात्मक प्राथमिकता रही है। इससे भी अधिक जब संबंधित डेटा

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छवि एनोटेशन

छवि एनोटेशन प्रकार: पेशेवर, विपक्ष और उपयोग के मामले

जब से कंप्यूटर ने वस्तुओं को देखना और उनकी व्याख्या करना शुरू किया है तब से दुनिया पहले जैसी नहीं रही है। मनोरंजक तत्वों से जो उतना ही सरल हो सकता है

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डेटा एनोटेशन

4 कारण जिनकी वजह से आपको अपने डेटा एनोटेशन प्रोजेक्ट को आउटसोर्स करने की आवश्यकता है

AI मॉडल विकसित करना महंगा है, है ना? बहुत सी कंपनियों के लिए, एक साधारण एआई मॉडल विकसित करने का विचार मात्र उन्हें आगे बढ़ने के लिए प्रेरित कर सकता है

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डेटा लेबलिंग विक्रेता

सही डेटा लेबलिंग विक्रेता चुनने के लिए आवश्यक पुस्तिका

मशीन लर्निंग विकास प्रक्रिया में प्रशिक्षण डेटा तैयार करना एक रोमांचक या चुनौतीपूर्ण चरण हो सकता है। यदि आप प्रशिक्षण डेटा संकलित कर रहे हैं तो यह चुनौतीपूर्ण है

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Ai

5 तरीके जिनसे डेटा गुणवत्ता आपके AI समाधान को प्रभावित कर सकती है

एक भविष्यवादी अवधारणा जिसकी जड़ें 60 के दशक की शुरुआत में हैं, वह उस एक गेम-चेंजिंग पल की प्रतीक्षा कर रही है जो न केवल बन जाए

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डेटा लेबलिंग

मैनुअल और स्वचालित डेटा लेबलिंग के बीच अंतर को समझना

यदि आप एआई समाधान विकसित कर रहे हैं, तो आपके उत्पाद का समय-समय पर बाजार में आना प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए गुणवत्ता वाले डेटासेट की समय पर उपलब्धता पर निर्भर करता है। केवल जब

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डेटा लेबलिंग

5 प्रमुख चुनौतियाँ जो डेटा लेबलिंग दक्षता को कम करती हैं

डेटा एनोटेशन या डेटा लेबलिंग, जैसा कि आप जानते हैं, एक सतत प्रक्रिया है। ऐसा कोई निर्णायक क्षण नहीं है जिसे आप बता सकें कि आप प्रशिक्षण बंद कर देंगे

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हेल्थकेयर में मशीन लर्निंग

स्वास्थ्य सेवा में मशीन लर्निंग के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग

स्वास्थ्य सेवा उद्योग को हमेशा तकनीकी प्रगति और उनकी पेशकशों से लाभ हुआ है। पेसमेकर और एक्स-रे से लेकर इलेक्ट्रॉनिक सीपीआर और बहुत कुछ, स्वास्थ्य सेवा सक्षम हो गई है

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ऐ इन हेल्थकेयर

स्वास्थ्य देखभाल में एआई की भूमिका: लाभ, चुनौतियाँ और इनके बीच सब कुछ

स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का बाजार मूल्य 2020 में $6.7 बिलियन की नई ऊंचाई पर पहुंच गया। क्षेत्र के विशेषज्ञ और तकनीकी दिग्गज भी बताते हैं

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इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड

इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड और एआई: स्वर्ग में बना एक मैच

इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) को कुशल माना जाता है और यह रोगियों को स्वास्थ्य सेवाओं की त्वरित डिलीवरी में सहायता करता है। हालाँकि, ऐसा प्रतीत होता है

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डेटा लेबलिंग

डेटा लेबलिंग क्या है? वह सब कुछ जो एक नौसिखिया को जानना आवश्यक है

इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड करें इंटेलिजेंट एआई मॉडल को पैटर्न, वस्तुओं की पहचान करने और अंततः विश्वसनीय निर्णय लेने में सक्षम होने के लिए बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। हालाँकि, प्रशिक्षित

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डेटा एनोटेशन

स्वास्थ्य देखभाल में सबसे आम एआई उपयोग के मामलों के लिए डेटा एनोटेशन तकनीकें

हम लंबे समय से मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉड्यूल में डेटा एनोटेशन की भूमिका के बारे में पढ़ रहे हैं। हम उस गुणवत्ता को जानते हैं

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हेल्थकेयर

स्वास्थ्य देखभाल में डेटा संग्रह और एनोटेशन की भूमिका

क्या होगा अगर हम आपसे कहें कि अगली बार जब आप सेल्फी लेंगे, तो आपका स्मार्टफोन यह अनुमान लगा लेगा कि आपको मुँहासे होने की संभावना है

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ऐ हेल्थकेयर

4 अद्वितीय डेटा स्वास्थ्य देखभाल में एआई के उपयोग को चुनौती देते हैं

यह काफी बार कहा जा चुका है लेकिन एआई स्वास्थ्य सेवा उद्योग में गेम-चेंजर साबित हो रहा है। में केवल निष्क्रिय भागीदार बनने से

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हेल्थकेयर

स्वास्थ्य सेवा में एआई की क्षमता

ईमानदारी से कहें तो हम उस भविष्य में जी रहे हैं जिसका सपना हम सभी ने कुछ साल पहले देखा था। यदि किसी घटना या घटना की सटीक भविष्यवाणी करना एक था

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एआई प्रशिक्षण डेटा

एआई प्रशिक्षण डेटा की सूक्ष्मताएं और वे आपके प्रोजेक्ट को क्यों बनाएंगे या बिगाड़ देंगे

हम सभी समझते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉड्यूल का प्रदर्शन पूरी तरह से प्रशिक्षण चरण में प्रदान किए गए डेटासेट की गुणवत्ता पर निर्भर करता है। हालाँकि,

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एआई प्रशिक्षण डेटा

लाभ एक संपूर्ण प्रशिक्षण डेटा सेवा प्रदाता आपके एआई प्रोजेक्ट की पेशकश कर सकता है

एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) और प्रशिक्षण डेटा अविभाज्य हैं। वे रात और दिन, सिर और पूंछ, और यिन और यांग की तरह हैं। बिना किसी का अस्तित्व नहीं रह सकता

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एआई प्रशिक्षण डेटा

क्या एआई प्रशिक्षण डेटा ख़रीदने का निर्णय केवल कीमत पर आधारित होना चाहिए?

उद्योगों के व्यापक स्पेक्ट्रम में विभिन्न कंपनियां अपने परिचालन को बेहतर बनाने और अपनी व्यावसायिक आवश्यकताओं के समाधान खोजने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तेजी से अपना रही हैं।

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छवि एनोटेशन

कंप्यूटर विज़न के लिए छवि एनोटेशन

कंप्यूटर विजन के लिए इमेज एनोटेशन और लेबलिंग द अल्टीमेट बायर्स गाइड 2023 टेबल ऑफ इंडेक्स इंट्रोडक्शन इमेज एनोटेशन क्या है? एनोटेशन प्रकार एनोटेशन तकनीक का प्रयोग करें

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डेटा विक्रेता

एक डेटा विक्रेता आपको हमेशा कम लागत देगा: इसका कारण यहां बताया गया है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग से जुड़ी सभी परियोजनाओं के लिए एआई प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता होती है। एकमात्र तरीका जिससे एआई सिस्टम अधिक सटीक बनना सीख सकता है

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डेटा संग्रहण

एआई और एमएल परियोजनाओं के लिए सर्वश्रेष्ठ डेटा संग्रह कंपनी कैसे चुनें

आज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) के बिना एक व्यवसाय महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी नुकसान में है। बैकएंड प्रक्रियाओं और वर्कफ़्लो का समर्थन और अनुकूलन करने से लेकर

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ऐ डेटा संग्रह

इन-हाउस एआई डेटा संग्रह की वास्तविक छिपी लागत

बढ़ती कंपनियों के लिए डेटा संग्रह हमेशा एक चिंताजनक चिंता का विषय रहा है। दुर्भाग्य से, छोटे से मध्यम आकार के व्यवसाय डेटा संग्रह रणनीतियों और तकनीकों के साथ संघर्ष करते हैं। बड़ी कंपनियाँ

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डेटा एनोटेशन

एआई परियोजनाओं के लिए सटीक डेटा एनोटेशन सुनिश्चित करना

एक मजबूत एआई-आधारित समाधान डेटा पर बनाया गया है - न केवल कोई डेटा बल्कि उच्च-गुणवत्ता, सटीक रूप से एनोटेट डेटा। केवल सबसे अच्छा और सबसे परिष्कृत डेटा

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एआई प्रशिक्षण डेटा

सार्वजनिक रूप से उपलब्ध एआई प्रशिक्षण डेटा के प्रकार और आपको उनका उपयोग क्यों करना चाहिए (और नहीं करना चाहिए)।

सार्वजनिक/खुले और मुक्त संसाधनों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉड्यूल के लिए डेटासेट की सोर्सिंग हमारे परामर्श सत्रों के दौरान पूछे जाने वाले सबसे आम प्रश्नों में से एक है।

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एआई प्रशिक्षण डेटा

एआई प्रशिक्षण डेटा की सही लागत

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली विकसित करने की प्रक्रिया कठिन है। यहां तक ​​कि एक साधारण एआई मॉड्यूल को भी भविष्यवाणी करने, संसाधित करने या अनुशंसा करने के लिए महीनों के प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है

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एआई प्रशिक्षण डेटा

आपके एआई/एमएल मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने के 3 सरल तरीके

हमें आपको आपकी महत्वाकांक्षी परियोजनाओं के लिए एआई प्रशिक्षण डेटा का मूल्य बताने की आवश्यकता नहीं है। आप जानते हैं कि यदि आप कचरा डेटा फ़ीड करते हैं

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एआई में खराब डेटा

ख़राब डेटा आपकी AI कार्यान्वयन महत्वाकांक्षाओं को कैसे प्रभावित करता है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से निपटते समय, कभी-कभी हम केवल निर्णय लेने की प्रणाली की दक्षता और सटीकता को ही पहचानते हैं। हम अनकहे संघर्षों को पहचानने में असफल रहते हैं

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एआई प्रशिक्षण डेटा

आपके एआई प्रशिक्षण डेटा के लिए एक प्रभावी बजट बनाते समय विचार करने योग्य 3 कारक

आपके उत्पादों और सेवाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का महत्व 2021 में तेजी से आवश्यक है। जैसा कि आप पहले से ही जानते हैं, आपके एआई मॉड्यूल केवल इस प्रकार हैं

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भावनाओं का विश्लेषण

भावना विश्लेषण गाइड: भावना विश्लेषण क्या, क्यों और कैसे काम करता है?

विषय-सूची भावना विश्लेषण क्या है और यह महत्वपूर्ण क्यों है? भावना विश्लेषण के प्रकार? भावना विश्लेषण कैसे काम करता है? भावना विश्लेषण क्या करता है

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एआई विकास बाधाओं पर काबू पाने की कुंजी

एआई विकास बाधाओं पर काबू पाने की कुंजी

एआई विकास बाधाओं पर काबू पाने की कुंजी एआई बाधाओं पर काबू पाने के लिए अधिक विश्वसनीय डेटा परिचय कुंजी? असंगत डेटा गुणवत्ता नेविगेटिंग जटिल अनुपालन की चुनौती

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एआई प्रशिक्षण के लिए ओपन सोर्स डेटासेट

क्या ओपन-सोर्स या क्राउडसोर्स्ड डेटासेट एआई के प्रशिक्षण में प्रभावी हैं?

वर्षों के महंगे एआई विकास और भारी परिणामों के बाद, बड़े डेटा की सर्वव्यापकता और कंप्यूटिंग शक्ति की तैयार उपलब्धता एक विस्फोट पैदा कर रही है

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IOT

हेल्थकेयर में IoT और AI कैसे उद्योग को बदलने के लिए तैयार हैं

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) तेजी से विस्तार कर रहा है, और जुड़े उपकरणों द्वारा उत्पन्न डेटा की मात्रा हर दिन तेजी से बढ़ रही है। जबकि हो सकता है

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एआई प्रशिक्षण डेटा

एआई प्रशिक्षण डेटा पर एकमात्र मार्गदर्शिका जिसकी आपको 2021 में आवश्यकता होगी

मशीन लर्निंग में प्रशिक्षण डेटा क्या है: परिभाषा, लाभ, चुनौतियाँ, उदाहरण और डेटासेट अल्टीमेट बायर्स गाइड 2023 टेबल ऑफ़ इंडेक्स इंट्रोडक्शन एआई ट्रेनिंग क्या है

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हेल्थकेयर ऐ

शेप हेल्थकेयर एआई समाधान बनाने में टीमों की कैसे मदद करता है

अगली बार जब आप डॉक्टर के कार्यालय में जाएँ तो किसी रोबोटिक चिकित्सक द्वारा इलाज किए जाने की अपेक्षा न करें। कंप्यूटर और एल्गोरिदम हमें बता सकते हैं कि क्या करना है

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शैप ने उच्च गुणवत्ता वाले मशीन लर्निंग प्रशिक्षण डेटा के लिए उद्योग-अग्रणी शैपक्लाउड प्लेटफॉर्म की घोषणा की

शैप ने उच्च गुणवत्ता वाले मशीन लर्निंग प्रशिक्षण डेटा के लिए उद्योग के अग्रणी शैपक्लाउड प्लेटफॉर्म की घोषणा की

शैप ने हाई-क्वालिटी मशीन लर्निंग ट्रेनिंग डेटा के लिए इंडस्ट्री-लीडिंग शैपक्लाउड प्लेटफॉर्म की घोषणा की लुइसविले, केंटकी, यूएसए - 15 दिसंबर, 2020: शैप, एक वैश्विक नेता और इनोवेटर

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