एजेंटिक एआई बनाम जेनरेटिव एआई: अपने उद्यम के लिए सही इंटेलिजेंस कैसे चुनें

अगर 2023 जनरेटिव एआई का साल था, तो 2025 तेज़ी से एजेंटिक एआई का साल बनता जा रहा है। जनरेटिव मॉडल ईमेल लिख सकते हैं, कोड ड्राफ्ट कर सकते हैं या इमेज बना सकते हैं। एजेंटिक सिस्टम एक कदम आगे जाते हैं: वे कम मदद से बहु-चरणीय कार्यों को पूरा करने के लिए योजना बनाते हैं, कार्य करते हैं और अनुकूलन करते हैं।

नेताओं के लिए अब सवाल यह नहीं रह गया है कि "क्या हमें एआई का उपयोग करना चाहिए?" बल्कि यह है:

हमारे स्टैक में किस प्रकार का AI कहाँ होना चाहिए: जनरेटिव, एजेंटिक, या दोनों?

यह मार्गदर्शिका सरल भाषा में एजेंटिक एआई बनाम जेनरेटिव एआई का विश्लेषण करती है, दिखाती है कि प्रत्येक कहाँ चमकता है, और बताती है कि कैसे सही डेटा, मानवीय निरीक्षण और मूल्यांकन उन्हें आपके व्यवसाय के लिए सुरक्षित और प्रभावी बना सकते हैं।

1. एजेंटिक एआई बनाम जेनरेटिव एआई अब क्यों मायने रखता है?

जनरेटिव एआई ने कंटेंट तैयार करने, सवालों के जवाब देने और विचारों को तलाशने के हमारे तरीके को बदल दिया है। लेकिन ज़्यादातर उद्यमों ने पाया है कि सिर्फ़ कंटेंट जनरेशन ही लूप को बंद नहीं करता। किसी को अभी भी आउटपुट की जाँच करनी होती है, दूसरे सिस्टम में बटन दबाने होते हैं, और यह सुनिश्चित करना होता है कि नीतियों का पालन हो रहा है।

इस बीच, एजेंटिक एआई अगले चरण के रूप में उभरा है: एआई एजेंट जो सिर्फ़ संकेतों का जवाब देने के बजाय, विभिन्न उपकरणों पर कार्रवाई कर सकते हैं। वे रिकॉर्ड अपडेट करते हैं, वर्कफ़्लो शुरू करते हैं और इंसानों के साथ सहयोग करते हैं।

विश्लेषकों का अनुमान है कि अगले कुछ वर्षों में उद्यमों में एजेंटिक एआई का चलन तेज़ी से बढ़ेगा, भले ही कई शुरुआती परियोजनाएँ लागत, जटिलता या अस्पष्ट मूल्य के कारण रद्द कर दी जाएँ। इसलिए, चर्चा और वास्तविक व्यावसायिक प्रभाव के बीच के अंतर को समझना और भी ज़रूरी हो जाता है।

2. जनरेटिव एआई क्या है? (क्रिएटिव इंजन)

जनरेटिव एआई उन मॉडलों को संदर्भित करता है जो बड़े डेटासेट से सीखते हैं और फिर एक संकेत के आधार पर नई सामग्री - पाठ, कोड, चित्र, ऑडियो या वीडियो - उत्पन्न करते हैं।

जनरेटिव एआई को एक बहुत तेज़, यथोचित जानकार लेखक और डिज़ाइनर के रूप में सोचें। आप निम्न की माँग करते हैं:

• प्रस्ताव का पहला मसौदा
• 20-पृष्ठ की रिपोर्ट का सारांश
• कुछ बुलेट बिंदुओं से उत्पाद विवरण
• कोड का एक स्निपेट या एक परीक्षण मामला

...और मॉडल कुछ ऐसा बनाता है जिसे बनाने में मनुष्य को बहुत अधिक समय लगता।

सामान्य उद्यम उपयोग मामलों में शामिल हैं:

• उत्पादकता सह-पायलट जो ईमेल, मीटिंग नोट्स और दस्तावेज़ तैयार करते हैं
• डेवलपर उपकरण जो कोड या रीफैक्टर फ़ंक्शन का सुझाव देते हैं
• सहायता सहायक जो ज्ञान आधारित सामग्री के आधार पर उत्तर प्रस्तावित करते हैं

जनरेटिव मॉडल शक्तिशाली होते हैं, लेकिन फिर भी वे आपके पूछने का इंतज़ार करते हैं और पूरे वर्कफ़्लो पर उनका कोई नियंत्रण नहीं होता। वे खुद टिकट बंद नहीं करते, सिस्टम अपडेट नहीं करते, या बहु-चरणीय प्रक्रियाओं को सुरक्षित रूप से व्यवस्थित नहीं करते।

3. एजेंटिक एआई क्या है? (स्वायत्त ऑपरेटर)

एजेंटिक एआई एक दृष्टिकोण है जिसमें एआई प्रणालियों को एजेंटों के रूप में डिजाइन किया जाता है जो सीमित पर्यवेक्षण के साथ लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए योजना बना सकते हैं, कार्य कर सकते हैं और अनुकूलन कर सकते हैं।

केवल सामग्री तैयार करने के बजाय, एक AI एजेंट:

1. किसी लक्ष्य को समझता है (उदाहरण के लिए, “इस सहायता मामले को हल करें”).
2. इसे चरणों में विभाजित करें (संदर्भ प्राप्त करें, स्पष्टीकरण प्रश्न पूछें, प्रतिक्रिया का प्रारूप तैयार करें, सिस्टम को अद्यतन करें)।
3. उपकरण या API (CRM, टिकटिंग, ईमेल, आंतरिक सेवाएं) का चयन और कॉल करना।
4. परिणामों का अवलोकन करता है और अपनी योजना को समायोजित करता है।

सादृश्य:

• जनरेटिव एआई एक प्रतिभाशाली लेखक या डिजाइनर की तरह है।
• एजेंटिक एआई एक परियोजना प्रबंधक की तरह है जो कार्य सौंपता है, प्रगति पर नज़र रखता है, और यह सुनिश्चित करता है कि कार्य पूरा हो जाए।

एक वास्तविक दुनिया का उदाहरण: एक ऑन-कॉल विश्वसनीयता एजेंट निगरानी अलर्ट पर नजर रखता है, संबंधित अलर्ट को समूहीकृत करता है, हाल ही में की गई तैनाती की जांच करता है, संभावित मूल कारणों का सुझाव देता है, तथा मानव इंजीनियरों को जानकारी देते हुए घटनाओं को खोलता या अद्यतन करता है।

एजेंटिक सिस्टम लगभग हमेशा कई मॉडल और टूल्स का इस्तेमाल करते हैं, और अक्सर विशिष्ट चरणों (उदाहरण के लिए, संदेशों या क्वेरीज़ का प्रारूपण) के लिए जनरेटिव एआई को एम्बेड करते हैं। व्यवहार में, एजेंटिक एआई एक "सुपर मॉडल" से कम और कई घटकों को मज़बूती से व्यवस्थित करने से ज़्यादा संबंधित है।

4. एजेंटिक एआई बनाम जेनरेटिव एआई: मुख्य अंतर

हालाँकि जनरेटिव और एजेंटिक एआई अक्सर एक साथ काम करते हैं, लेकिन वे एक जैसे नहीं हैं। लक्ष्यों, इनपुट, आउटपुट, डेटा और मूल्यांकन के बीच अंतर देखने का एक उपयोगी तरीका है।