डेटाब्रिक्स मार्केटप्लेस पार्टनर शैप

शैप ने स्वास्थ्य सेवा में एआई के लिए डी-आइडेंटिफाइड ईएचआर और फिजिशियन डिक्टेशन डेटा प्रदान करने के लिए डेटाब्रिक्स के साथ साझेदारी की

एआई नवाचार के लिए उच्च गुणवत्ता वाले स्वास्थ्य सेवा डेटा को अनलॉक करना

एआई प्रशिक्षण डेटा समाधान में वैश्विक अग्रणी शैप ने के साथ रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की है। डाटब्रिक्स, इसे क्यूरेटेड बनाना पहचान रहित इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) और चिकित्सक श्रुतलेख भाषण के माध्यम से उपलब्ध डेटासेट डेटाब्रिक्स मार्केटप्लेसयह लॉन्च एआई टीमों को संरचित और असंरचित स्वास्थ्य सेवा डेटा तक त्वरित पहुंच प्रदान करता है 20+ चिकित्सा विशेषताएँ, पूर्ण बनाए रखते हुए नवाचार को सशक्त बनाना HIPAA अनुपालन.

आवश्यकता: विश्वसनीय स्वास्थ्य सेवा डेटा के साथ AI नवाचार को बढ़ावा देना

चूंकि एआई नैदानिक ​​कार्यप्रवाह को बदलना जारी रखता है - निदान और चिकित्सा कोडिंग से लेकर जोखिम की भविष्यवाणी और व्यक्तिगत उपचार तक - सटीक और विविध डेटासेट तक पहुंच पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। शैप के डेटासेट शोधकर्ताओं, डेटा वैज्ञानिकों और स्वास्थ्य सेवा समाधान प्रदाताओं को विकास समय को कम करने और मॉडल सटीकता में सुधार करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं वास्तविक दुनिया, पहचान रहित नैदानिक ​​डेटा.

डेटाब्रिक्स मार्केटप्लेस पर विशेष डेटासेट

ईएचआर (पहचान रहित):

  • आपातकालीन दवा
  • Endocrinology
  • पारिवारिक अभ्यास
  • हेमेटोलॉजी-ऑन्कोलॉजी
  • तंत्रिका विज्ञान
  • अस्थियों
  • मनोचिकित्सा
  • श्वसन रोग विज्ञान
  • मूत्र रोग विज्ञान

चिकित्सक श्रुतलेख भाषण और प्रतिलेख:

  • हृदयरोगविज्ञान
  • पारिवार की दवा
  • संक्रामक रोग
  • आंतरिक चिकित्सा
  • प्रसूति एवं स्त्रीरोग विशेषज्ञ
  • बच्चों की दवा करने की विद्या
  • विकिरण विज्ञान

ये डेटासेट मॉडल प्रशिक्षण के लिए आदर्श हैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), नैदानिक ​​निर्णय समर्थन, मेडिकल वॉयस एआई, तथा भविष्य बतानेवाला विश्लेषक.

वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले जो प्रभाव उत्पन्न करते हैं

शैप के डेटासेट कई उच्च प्रभाव वाले स्वास्थ्य देखभाल एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करते हैं:

  • नैदानिक ​​निर्णय समर्थन प्रणाली – निदान सटीकता को बढ़ाना और उपचार अनुशंसाओं में सहायता करना
  • स्वचालित चिकित्सा कोडिंग – मैनुअल कोडिंग त्रुटियों को 75% और प्रसंस्करण समय को 80% तक कम करें
  • वॉयस-टू-टेक्स्ट दस्तावेज़ीकरण – चिकित्सक के भाषण को वास्तविक समय में संरचित नैदानिक ​​नोट्स में परिवर्तित करें
  • रोगी जोखिम मॉडलिंग – शीघ्र हस्तक्षेप के लिए उच्च जोखिम वाले रोगियों की पहचान करें
  • ईएचआर के लिए एनएलपी – असंरचित नैदानिक ​​आख्यानों से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि निकालें

शैप में, हमारा मिशन उच्च-गुणवत्ता वाले, अनुपालन करने वाले स्वास्थ्य सेवा डेटा को AI के भविष्य का निर्माण करने वाले इनोवेटर्स के लिए आसानी से सुलभ बनाना है। डेटाब्रिक्स के साथ साझेदारी करके, हम केवल डेटासेट सूचीबद्ध नहीं कर रहे हैं - हम AI समाधानों के तेज़, सुरक्षित और स्मार्ट विकास को सक्षम कर रहे हैं जो बड़े पैमाने पर रोगी देखभाल और स्वास्थ्य सेवा संचालन में सुधार कर सकते हैं।

जल्द ही आ रहा है: और भी अधिक डेटासेट

शैप ने डेटाब्रिक्स मार्केटप्लेस पर अपनी पेशकशों का विस्तार करने की योजना बनाई है, जिसमें शामिल हैं:

  • चिकित्सक ऑडियो वर्बेटिम और SOAP नोट्स
  • अनुदैर्ध्य रोगी रिकॉर्ड समय के साथ देखभाल पर नज़र रखने के लिए
  • एनोटेटेड एनएलपी डेटासेट जिनमें शामिल हैं:
    • नामांकित मान्यता (एनईआर)
    • पीओएस टैगिंग और चंकिंग
    • इकाई लिंकिंग
    • आईसीडी-10-सीएम / सीपीटी कोडिंग
    • SNOMED और HCPCS एनोटेशन

ये डेटासेट विशेष रूप से क्लिनिकल एनएलपी मॉडल के प्रशिक्षण, ईएचआर स्वचालन को सक्षम करने और आवाज-आधारित एआई उपकरणों को सशक्त बनाने के लिए मूल्यवान हैं।

विश्वास, गोपनीयता और अनुपालन पर आधारित

शैप सुनिश्चित करता है कि सभी डेटासेट पूरी तरह से सुरक्षित हों de-पहचान और HIPAA अनुरूप, जिम्मेदार एआई विकास का समर्थन करता है जो रोगी की गोपनीयता और डेटा सुरक्षा को प्राथमिकता देता है। प्रत्येक डेटासेट को गुणवत्ता या प्रयोज्यता से समझौता किए बिना कड़े अनुपालन मानकों को पूरा करने के लिए क्यूरेट किया जाता है।

डेटाब्रिक्स मार्केटप्लेस पर शैप का अन्वेषण करें

शैप की उपस्थिति डेटाब्रिक्स मार्केटप्लेस एआई और डेटा टीमों के लिए उच्च-मूल्य वाले हेल्थकेयर डेटासेट तक पहुंचना, उनका मूल्यांकन करना और उन्हें तैनात करना पहले से कहीं अधिक आसान हो गया है - सीधे डेटाब्रिक्स वातावरण के भीतर।

👉 अब डेटासेट का अन्वेषण करें:
https://marketplace.databricks.com/provider/dc00cb61-5b9a-403e-8b4f-71e78dd44d6c/Shaip

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