वैश्विक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण बाजार 1.8 में $2021 बिलियन से बढ़कर 4.3 $ अरब 2026 में, इस अवधि के दौरान 19.0% की सीएजीआर से बढ़ रहा है।
जैसे-जैसे स्वास्थ्य सेवा का डिजिटलीकरण महत्वपूर्ण रूप से बढ़ता है, एनएलपी जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियां उद्योग को बड़े पैमाने पर असंरचित क्लिनिकल डेटा से उपयोगी अंतर्दृष्टि निकालने में मदद कर रही हैं ताकि पैटर्न को उजागर किया जा सके और उचित प्रतिक्रिया विकसित की जा सके।
नवीनतम तकनीकों तक अधिक पहुंच के साथ, स्वास्थ्य देखभाल उद्योग अनुकूलित उपचार योजना विकसित कर सकते हैं, सटीक निदान समाधान प्रदान कर सकते हैं और रोगी देखभाल अनुभव को अनुकूलित कर सकते हैं।
की भूमिका पर नजर डालते हैं स्वास्थ्य सेवा में एनएलपी और इसके शीर्ष उपयोग के मामले।
हेल्थकेयर में एनएलपी की भूमिका
स्वास्थ्य सेवा उद्योग असंरचित नैदानिक और रोगी डेटा के टन का उत्पादन करता है। इस सारी जानकारी को एक संरचित प्रारूप में मैन्युअल रूप से एकत्रित करना और सहसंबंधित करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है। इन खरबों डेटा का उपयोग करना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह स्वास्थ्य सेवा वितरण में सुधार करने, प्रशासनिक प्रणालियों को स्वचालित करने, रोगी के समय को कम करने और रीयल-टाइम डेटा के साथ देखभाल में सुधार करने में मदद कर सकता है।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कृत्रिम बुद्धि सार्थक पैटर्न निकालने के लिए मानव भाषण, रिपोर्ट, दस्तावेज और डेटाबेस से असंगठित चिकित्सा डेटा एकत्र करने में सहायता करती है। इन पैटर्न के साथ, आप रोगियों को बेहतर निदान, उपचार और सहायता प्रदान कर सकते हैं।
दो प्राथमिक तरीके हैं जिनमें एनएलपी स्वास्थ्य सेवा वितरण को बढ़ाता है। एक चिकित्सक के भाषण का अर्थ समझकर उससे जानकारी निकाल रहा है।
दूसरा, डॉक्टरों और चिकित्सकों को सूचित निर्णय लेने में मदद करने के लिए डेटाबेस और दस्तावेजों से महत्वपूर्ण जानकारी का मानचित्रण कर रहा है।
हेल्थकेयर में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के विभिन्न उपयोग मामले
के बहुत सारे उपयोग के मामले हैं हेल्थकेयर एनएलपी. यहां शीर्ष 4 उपयोग के मामले हैं
क्लिनिकल डॉक्यूमेंटेशन
को बनाए रखने के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड समय लेने वाली और श्रमसाध्य है, और चिकित्सक इन अभिलेखों को बनाए रखने में काफी समय लगाते हैं। एनएलपी के साथ, चिकित्सकों और डॉक्टरों को मूल्य-निर्माण कार्यों में निवेश करने के लिए अधिक गुणवत्तापूर्ण समय मिल सकता है। डॉक्टर स्पीच-टू-टेक्स्ट का उपयोग करके रोगी के नोट्स को नीचे ले जा सकते हैं, जिससे डेटा प्रविष्टि आसान हो जाती है।
इसके अलावा, ईएचआर असंरचित हैं, इसलिए एनएलपी कुशलतापूर्वक और स्वचालित रूप से कई को एक साथ रख सकता है क्लिनिकल नोट्स. एनएलपी सिस्टम अलग-अलग क्लिनिकल और डायग्नोस्टिक रिकॉर्ड, दस्तावेजों और चिकित्सक पत्रों को आसानी से एक साथ खींच सकता है और उन्हें रोगी के ईएचआर में एक संयुक्त फाइल के रूप में अपलोड कर सकता है।
बढ़ी हुई मूल्य-आधारित रोगी देखभाल प्रदान करने में सहायता करें।
एक विशिष्ट रोगी रिकॉर्ड में टन होता है हेल्थकेयर डेटा, लेकिन असंरचित डेटा और मरीज की प्रतिक्रिया आमतौर पर नैदानिक रिकॉर्ड का हिस्सा नहीं बनती है। फिर भी, फीडबैक में रोगी के अनुभव में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि होती है जो रोगी के अनुभव को निर्णय लेने और सुव्यवस्थित करने में मदद करती है।
एनएलपी स्वास्थ्य सेवा में डेटा माइनिंग को संभव बनाता है, और जब डॉक्टरों के पास बड़ी मात्रा में रोगी डेटा तक पहुंच होती है, तो यह पूरी तरह से गैर-व्यक्तिपरक स्वास्थ्य देखभाल प्रदान करने में मदद करता है। एनएलपी भी प्रदर्शन या देखभाल में अंतराल की पहचान करने में बहुत अच्छा वादा दिखाता है ताकि नियामकों को सुधारात्मक कार्रवाई और रिपोर्टिंग अस्पष्ट न हो।
चूंकि रोगी के क्लिनिकल सेटिंग को छोड़ने के बाद रोगी की स्वास्थ्य देखभाल जारी रहती है, एनएलपी उपचार के बाद की प्रतिक्रिया, समीक्षा और सोशल मीडिया पोस्ट का विश्लेषण करने में मदद करता है उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए। ये अंतर्दृष्टि देखभाल प्रदाताओं को समस्या क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करती हैं जो रोगी के अनुभव को प्रभावित करती हैं और इसके लिए तरीके विकसित करती हैं रोगी स्वास्थ्य में सुधार।
उन्नत भविष्य कहनेवाला विश्लेषण
एनएलपी का एक और दिलचस्प उपयोग मामला डेटा जमा का उपयोग करके भविष्य कहनेवाला और मूल कारण विश्लेषण है। कुछ स्वास्थ्य स्थितियों की प्रवृत्ति होने की संभावना वाले समूहों के पैटर्न और सबसेट का पता लगाना संभव है। जब स्थितियों के विलंबित निदान में विनाशकारी जटिलताएं हो सकती हैं, तो एनएलपी शीघ्र निदान में मदद कर सकता है।
नैदानिक परीक्षण मिलान में सहायता के लिए एनएलपी उपकरण
की मदद से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, चिकित्सक नैदानिक परीक्षणों के लिए उपयुक्त योग्य उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में असंरचित नैदानिक डेटा की शीघ्रता से समीक्षा कर सकते हैं। यह न केवल दवाओं के अनुसंधान और विकास में सहायक है बल्कि स्थितियों की बेहतर समझ में भी सहायक है। यह रोगियों को प्रायोगिक देखभाल तक पहुंच प्राप्त करने में भी मदद करता है जिसमें रोगी के स्वास्थ्य में सुधार करने की क्षमता होती है।
हेल्थकेयर संगठन एनएलपी का लाभ कैसे उठा सकते हैं?
का प्रयोग एनएलपी तकनीक, स्वास्थ्य सेवा संगठन रोगियों को वितरण और देखभाल प्रदान करने के तरीके को बदल सकते हैं।
- एनएलपी का उपयोग करते हुए, संगठन यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि रोगियों और देखभाल करने वालों को सही समय पर महत्वपूर्ण स्वास्थ्य संबंधी जानकारी दी जाए।
- स्वास्थ्य देखभाल की जानकारी आमतौर पर जटिल शब्दावली से भरी होती है, जिससे आम रोगियों के लिए उनके स्वास्थ्य संबंधी मुद्दों या उपचार के महत्व को समझना मुश्किल हो जाता है। कब एनएलपी और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी स्वास्थ्य सेवा वितरण में उपयोग किया जाता है, मरीजों की उनके स्वास्थ्य के मुद्दों के बारे में जागरूकता बढ़ जाती है।
- चूंकि अधिक से अधिक डॉक्टर और तकनीशियन हस्तलिपि नोटों के विकल्प के रूप में एनएलपी का उपयोग कर रहे हैं, ईएचआर अधिक रोगी-केंद्रित और समझने योग्य हो सकते हैं।
- एनएलपी निदान, उपचार और वितरण त्रुटियों का पता लगाना संभव बनाता है। चिकित्सक के प्रदर्शन, रोगी के ठीक होने या उपचार के प्रति प्रतिक्रिया को मापना आसान है।
- एनएलपी उपकरण स्वास्थ्य सेवा उद्योगों को रोगियों की महत्वपूर्ण देखभाल आवश्यकताओं की पहचान करने में सहायता करना। चूंकि चिकित्सकों की पहुंच है बड़े डेटासेट, एनएलपी की मदद से, वे पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और जटिल मुद्दों का समय पर उपचार प्रदान कर सकते हैं।
एनएलपी को स्वास्थ्य देखभाल की लागत को कम करने, नैदानिक उपचार में सुधार करने और रोगी अनुभव को बढ़ाने के लिए एक व्यवहार्य समाधान माना जाना चाहिए। एनएलपी सिस्टम बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा से उपयोगी और सहसंबद्ध जानकारी निकालें, जो देखभाल प्रदाताओं को निदान में सुधार करने और उपचार योजनाओं को अनुकूलित करने में मदद करती है।
चूंकि एनएलपी एक मानक एक आकार-फिट-सभी समाधान के रूप में नहीं आता है, इसलिए आपकी विशेष आवश्यकता के लिए एक अनुकूलित स्वास्थ्य देखभाल विकल्प बनाने के लिए अग्रणी प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों के अनुभव का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। यदि आप एक सेवा भागीदार की तलाश कर रहे हैं, तो हमारा सुझाव है कि आप शैप के साथ काम करें और अपने रोगी देखभाल समाधानों को एक पायदान ऊपर ले जाएँ।
अतिरिक्त पढ़ें: आप स्वास्थ्य सेवा में मशीन लर्निंग के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर हमारे ब्लॉग को भी देख सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें.
