ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान हम में से अधिकांश के लिए तीव्र और विदेशी लग सकता है, लेकिन हम इस उन्नत तकनीक का अधिक बार उपयोग कर रहे हैं। हम इस तकनीक का काफी व्यापक रूप से उपयोग करते हैं, विदेशी टेक्स्ट को अपनी पसंद की भाषा में अनुवाद करने से लेकर प्रिंटेड पेपर दस्तावेज़ों को डिजिटाइज़ करने तक। अभी तक, ओसीआर प्रौद्योगिकी आगे बढ़ी है और हमारे तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र का एक अभिन्न अंग बन गई है।
हालाँकि, इस नवीन तकनीक के बारे में बहुत कम जानकारी है, और यह समय है कि हम इस पर प्रकाश डालें।
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (OCR) क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परिवार का एक हिस्सा, ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन हस्तलिखित नोट्स से टेक्स्ट का इलेक्ट्रॉनिक रूपांतरण है, मुद्रित पाठ वीडियो, चित्र और स्कैन किए गए दस्तावेज़ों को मशीन-पठनीय और डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करना।
एक मुद्रित दस्तावेज़ से पाठ को एनकोड करना और ओसीआर तकनीक का उपयोग करके एमएल मॉडल के निर्माण के लिए इलेक्ट्रॉनिक रूप से संशोधित, संग्रहीत या परिवर्तित करना संभव है।
ओसीआर के दो मूल प्रकार हैं - पारंपरिक और हस्तलिखित। यद्यपि दोनों एक ही परिणाम की दिशा में काम करते हैं, वे इस बात में भिन्न हैं कि वे जानकारी कैसे निकालते हैं।
पारंपरिक ओसीआर में, उपलब्ध फ़ॉन्ट शैलियों के आधार पर टेक्स्ट निकाला जाता है ओसीआर सिस्टम से प्रशिक्षित किया जा सकता है। दूसरी ओर, एक हस्तलिखित ओसीआर में, जहाँ प्रत्येक लेखन शैली अद्वितीय होती है, इसे पढ़ना और सांकेतिक शब्दों में बदलना एक चुनौती है। टाइप किए गए पाठ के विपरीत, जहाँ पाठ पूरे मंडल में समान दिखाई देता है, हस्तलिखित पाठ व्यक्ति के लिए अद्वितीय होता है। हस्तलिखित OCR को सटीक बनाने के लिए और अधिक प्रशिक्षण की आवश्यकता है पैटर्न मान्यता.
ओसीआर क्यों महत्वपूर्ण है?
जैसे-जैसे डिजिटल परिवर्तन दुनिया में प्रमुख स्थान प्राप्त कर रहा है, हम अप्रचलित, विरासत प्रणालियों और प्रक्रियाओं का अंत देख रहे हैं। हालांकि यह परिवर्तन अविश्वसनीय है, लेकिन इसके साथ ही प्रारंभिक चुनौतियों का एक सेट भी आता है। यह व्यवसाय वर्कफ़्लो हो सकता है जिसमें डेटा प्रविष्टि प्रक्रिया के तरीके के रूप में प्रिंट मीडिया का बैकअप लेना शामिल है।
जब प्रिंट संपत्तियों को डिजिटल किया जाता है, तो वे अक्सर एक छवि प्रारूप में होती हैं, जहाँ पाठ को संशोधित, हेरफेर या प्रशिक्षण और प्रसंस्करण के लिए एआई मॉडल में फीड नहीं किया जा सकता है। उन्हें मशीन-तैयार डिजिटल संपत्तियों में बदलने के लिए, उन्हें पहचानना और संसाधित करना होगा।
ओसीआर प्रौद्योगिकी छवियों, वीडियो और अन्य प्रारूपों में पाठ को स्कैन करके और डेटा में परिवर्तित करके इस कार्य को पूरा करती है, जिसे प्लेटफार्मों, प्रोग्रामिंग भाषाओं और डेटाबेस पर फीड किया जा सकता है।
डिजिटल परिवर्तन में यह विशेष रूप से अपरिहार्य पहलू ओसीआर बाजार के विकास को बढ़ावा दे रहा है, जहां अनुमान है कि 14.32 तक यह 40% की सीएजीआर से बढ़कर 2032 बिलियन डॉलर का हो जाएगा। इसके अलावा, कंप्यूटर विज़न और इसके उपयोग के असंख्य मामलों के उदय के साथ, ओसीआर तकनीक वह आधार बन गई है जिसके चारों ओर नवाचार और समाधान विकसित किए जा सकते हैं।
इसमें स्वास्थ्य सेवा में डॉक्टरों के नुस्खों का डिजिटलीकरण करना हो या स्वचालित कारों में साइनबोर्ड को पढ़ना संभव बनाना हो, ओसीआर वह अंतर्निहित प्रौद्योगिकी है जो परिवर्तन लाती है।
OCR टेक्नोलॉजी कैसे काम करती है
ऑफ़लाइन टेक्स्ट का डिजिटल बिट्स में इलेक्ट्रॉनिक अनुवाद बहुत ही रोचक और सावधानीपूर्वक किया जाने वाला काम है। यह कैसे काम करता है, इस बारे में आपको संक्षिप्त जानकारी देने के लिए, यहाँ इसका पूरा विवरण दिया गया है:
स्कैनिंग
इस प्रक्रिया के पहले चरण में दस्तावेजों को स्कैन करने और बाकी सभी चीजों से अक्षरों और डेटा को अलग करने के लिए ऑप्टिकल स्कैनर का उपयोग शामिल है। स्कैन की गई फ़ाइल को एक छवि के रूप में संग्रहीत किया जाता है।
रिफाइनिंग
चूंकि सभी दस्तावेज़ और शीट एक जैसी गुणवत्ता के साथ नहीं आते हैं, इसलिए गुणवत्ता अनुकूलन के लिए सभी छवियों को परिष्कृत किया जाता है। इसमें टेक्स्ट को संरेखित करना, पिक्सेल को चिकना करना, टेक्स्ट को स्पष्ट बनाना और बहुत कुछ शामिल है। यह प्रक्रिया टेक्स्ट को पढ़ने योग्य बनाती है।
वर्गीकृत
एक बार छवि को परिष्कृत कर लेने के बाद, पाठ को वर्गीकृत किया जाता है और समूहों में अलग किया जाता है। इसमें पाठ को श्रेणियों में वर्गीकृत करने के लिए छवि विभाजन तकनीकों का उपयोग शामिल है।
चरित्र पहचान
टेक्स्ट को वर्गीकृत करने के साथ, पैटर्न और फीचर पहचान जैसे OCR मॉडल और एल्गोरिदम टेक्स्ट और अक्षरों की पहचान करने के लिए काम करने लगते हैं। जबकि पैटर्न पहचान हस्तलेखन, फ़ॉन्ट, टेक्स्ट प्रारूप और अन्य पहलुओं की तलाश करती है, फीचर पहचान वक्र, रेखा दिशा, रेखाएँ और बहुत कुछ जैसे पैटर्न की पहचान करती है।
प्रोसेसिंग के बाद
टेक्स्ट की पहचान होने के बाद, आउटपुट तैयार किया जाता है, जो आमतौर पर एक डिजिटल फ़ाइल में होता है। यह ध्यान रखना ज़रूरी है कि परिणाम 100% सटीक नहीं होते क्योंकि आउटपुट की गुणवत्ता कागज़ की गुणवत्ता, हस्तलेखन, अजीब टेक्स्ट पैटर्न, एल्गोरिदम और बहुत कुछ पर निर्भर करती है।
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ओसीआर के प्रकार
OCR में सिर्फ़ कागज़ पर लिखे टेक्स्ट को डिजिटाइज़ करना ही शामिल नहीं है, बल्कि दस्तावेज़ों के अलावा किसी भी दूसरे फ़ॉर्मेट में टेक्स्ट को डिजिटाइज़ करना शामिल है। चूँकि इसके प्रकार और अनुप्रयोग विविध हैं, इसलिए इस्तेमाल की जाने वाली तकनीकें और दृष्टिकोण भी अलग-अलग हैं।
बुद्धिमान शब्द पहचान यह हस्तलेखन और कर्सिव पाठ को पकड़ता है, जिससे यह किसी भी हस्तलिखित जर्नल या दस्तावेज़ को डिजिटाइज़ करने के लिए आदर्श है।
| ओसीआर प्रकार | इसमें क्या शामिल है |
| बुद्धिमान चरित्र पहचान | यह शब्द पहचान के समान ही है, लेकिन यह सम्पूर्ण पाठ को स्कैन करने के बजाय विशिष्ट अक्षरों को खोजता है। |
| ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान | यह टाइप किए गए पाठ का पता लगाता है, लेकिन जैसा कि नाम से पता चलता है, यह एक बार में केवल एक अक्षर की पहचान करता है। |
| ऑप्टिकल शब्द पहचान | वर्ण पहचान के समान, यह टाइप किए गए पाठ के साथ छवियों में केवल वर्णों के बजाय शब्दों और पाठ की पहचान करता है। |
| ऑप्टिकल मार्क पहचान | इस तकनीक से मानव-चिह्नित डेटा जैसे ओएमआर प्रतिक्रियाएं, मतपत्र शीट पर निशान, उत्तर पुस्तिकाओं में टिक मार्क आदि की पहचान की जाती है। |
ओसीआर के लाभ
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन - ओसीआर तकनीक - कई प्रकार के लाभ लाता है, जिनमें से कुछ हैं:
प्रक्रिया की गति बढ़ाएँ:
असंरचित डेटा को मशीन-पठनीय और खोज योग्य जानकारी में त्वरित रूप से परिवर्तित करके, प्रौद्योगिकी व्यावसायिक प्रक्रियाओं की गति बढ़ाने में मदद करती है।
सटीकता बढ़ाता है:
मानवीय त्रुटियों का जोखिम समाप्त हो जाता है, जिससे चरित्र पहचान की समग्र सटीकता में सुधार होता है।
प्रसंस्करण लागत कम करता है:
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन सॉफ्टवेयर पूरी तरह से अन्य तकनीकों पर निर्भर नहीं है, जिससे प्रसंस्करण लागत कम हो जाती है।
उत्पादकता बढ़ाता है:
चूंकि जानकारी आसानी से उपलब्ध है और खोजने योग्य है, इसलिए कर्मचारियों के पास उत्पादक कार्य करने और लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए अधिक समय होता है।
ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करता है:
आसानी से खोजे जा सकने वाले प्रारूप में जानकारी की उपलब्धता उच्च संतुष्टि स्तर और बेहतर ग्राहक अनुभव सुनिश्चित करती है।
मामलों और अनुप्रयोगों का प्रयोग करें
दस्तावेजों का संरक्षण/दस्तावेजों का डिजिटाइजेशन
बैंकिंग और वित्त
बैंकिंग और वित्त क्षेत्र OCT तकनीक का भरपूर उपयोग कर रहा है। यह तकनीक सुरक्षा धोखाधड़ी रोकथाम को बेहतर बनाने, जोखिम कम करने और तेज़ प्रोसेसिंग में मदद कर रही है। बैंक और बैंकिंग ऐप्स चेक से महत्वपूर्ण डेटा निकालने के लिए OCR का उपयोग करते हैं जैसे खाता संख्या, राशि और हस्त हस्ताक्षर। ओसीआर ऋण और बंधक आवेदनों, चालानों और भुगतान पर्ची के तेजी से प्रसंस्करण में मदद कर रहा है।
OCR के अधिक सामान्य होने से पहले, सभी बैंकिंग दस्तावेज़ जैसे रिकॉर्ड, रसीदें, विवरण और चेक भौतिक थे। ओसीआर डिजिटलीकरण के साथ, बैंक और वित्तीय संस्थान प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकते हैं, मैन्युअल त्रुटियों को समाप्त कर सकते हैं, और डेटा को शीघ्रता से एक्सेस करके प्रक्रिया दक्षता में सुधार कर सकते हैं।
नंबर प्लेट की पहचान
ओसीआर तकनीक धोखाधड़ी और अपराधों से बचने के लिए सड़क सुरक्षा नियमों को लागू करने में मदद कर रही है। चूंकि वाहन पर नंबर प्लेट ड्राइवर के क्रेडेंशियल्स से जुड़ी होती हैं, इसलिए पहचान करना आसान होता है।
इसके अलावा, नंबर प्लेट में संख्याओं और टेक्स्ट का एक अच्छी तरह से लिखा हुआ गुच्छा होता है, जिसे पढ़ना एआई मॉडल के लिए मुश्किल नहीं है, जिससे यह आसान और अधिक सटीक हो जाता है।
पाठ से भाषण
OCR तकनीक का टेक्स्ट-टू-स्पीच एप्लिकेशन नेत्रहीन लोगों के लिए अधिक आसानी से काम करने में एक उत्कृष्ट मदद है। OCR तकनीक भौतिक और डिजिटल पाठों को स्कैन करने और ध्वनि उपकरणों का उपयोग करने में मदद करती है। सामग्री को फिर जोर से पढ़ा जाता है। हालांकि OCR तकनीक का टेक्स्ट-टू-स्पीच पहलू पहले अनुप्रयोगों में से एक रहा है, लेकिन अब यह कई बोलियों और भाषाओं का समर्थन करके दृष्टिबाधित लोगों की अनूठी जरूरतों को पूरा करने के लिए विकसित और उन्नत है।
बहु-श्रेणी का प्रतिलेखन स्कैन किए गए पेपर दस्तावेज़ डेटासेट
OCR के साथ मेडिकल लेबल्स को ट्रांसक्राइब करें
ओसीआर के साथ, स्वास्थ्य सेवा उद्योग रोगी के चिकित्सा इतिहास को जल्दी से स्कैन, स्टोर और खोज सकता है। ओसीआर स्कैन रिपोर्ट, उपचार इतिहास, अस्पताल के रिकॉर्ड, बीमा रिकॉर्ड, एक्स-रे और अन्य दस्तावेजों को डिजिटाइज़ और स्टोर करना संभव बनाता है। मेडिकल लेबल का डिजिटीकरण, लिप्यंतरण और भंडारण करके, OCR प्रक्रिया प्रवाह को सुव्यवस्थित करना और स्वास्थ्य सेवा को गति देना आसान बनाता है।
ओसीआर के साथ सड़क/सड़क का पता लगाना और सूचना स्ट्रीट बोर्ड डेटा निकालना
एक विकसित करने के लिए बुद्धिमान चरित्र पहचान उपकरण, आपको इसे प्रोजेक्ट-विशिष्ट डेटासेट के साथ प्रशिक्षित करना चाहिए।
शैप में, हम AI और ML मॉडल के लिए अत्यधिक कार्यात्मक OCR विकसित करने के लिए पूरी तरह से अनुकूलित दस्तावेज़ डेटासेट प्रदान करते हैं। ओसीआर की प्रक्रिया ग्राहकों के लिए अनुकूलित समाधान विकसित करने में मदद करता है।
[ये भी पढ़ें: ओसीआर इन्फोग्राफिक – परिभाषा, लाभ, चुनौतियाँ और उपयोग के मामले]
हम व्यापक और विश्वसनीय डेटासेट प्रदान करते हैं जिसमें स्कैन किए गए दस्तावेज़ों से हजारों विविध निकाले गए डेटा होते हैं। हमारे साथ संपर्क करें ओसीआर समाधान विशेषज्ञ यह जानने के लिए कि हम स्केलेबल, किफायती और क्लाइंट-विशिष्ट डेटासेट कैसे प्रदान करते हैं।
