ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान हम में से अधिकांश के लिए तीव्र और विदेशी लग सकता है, लेकिन हम इस उन्नत तकनीक का अधिक बार उपयोग कर रहे हैं। हम इस तकनीक का काफी व्यापक रूप से उपयोग करते हैं, विदेशी टेक्स्ट को अपनी पसंद की भाषा में अनुवाद करने से लेकर प्रिंटेड पेपर दस्तावेज़ों को डिजिटाइज़ करने तक। अभी तक, ओसीआर प्रौद्योगिकी आगे बढ़ी है और हमारे तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र का एक अभिन्न अंग बन गई है।
हालाँकि, इस नवीन तकनीक के बारे में बहुत कम जानकारी है, और यह समय है कि हम इस पर प्रकाश डालें।
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (OCR) क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परिवार का एक हिस्सा, ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन हस्तलिखित नोट्स से टेक्स्ट का इलेक्ट्रॉनिक रूपांतरण है, मुद्रित पाठ से वीडियो, छवियों, और स्कैन किए गए दस्तावेजों को मशीन-पठनीय और डिजिटल प्रारूप में।
एक मुद्रित दस्तावेज़ से पाठ को एनकोड करना और ओसीआर तकनीक का उपयोग करके एमएल मॉडल के निर्माण के लिए इलेक्ट्रॉनिक रूप से संशोधित, संग्रहीत या परिवर्तित करना संभव है।
ओसीआर के दो मूल प्रकार हैं - पारंपरिक और हस्तलिखित। यद्यपि दोनों एक ही परिणाम की दिशा में काम करते हैं, वे इस बात में भिन्न हैं कि वे जानकारी कैसे निकालते हैं।
पारंपरिक ओसीआर में, उपलब्ध फ़ॉन्ट शैलियों के आधार पर टेक्स्ट निकाला जाता है ओसीआर सिस्टम से प्रशिक्षित किया जा सकता है। दूसरी ओर, एक हस्तलिखित ओसीआर में, जहाँ प्रत्येक लेखन शैली अद्वितीय होती है, इसे पढ़ना और सांकेतिक शब्दों में बदलना एक चुनौती है। टाइप किए गए पाठ के विपरीत, जहाँ पाठ पूरे मंडल में समान दिखाई देता है, हस्तलिखित पाठ व्यक्ति के लिए अद्वितीय होता है। हस्तलिखित OCR को सटीक बनाने के लिए और अधिक प्रशिक्षण की आवश्यकता है पैटर्न मान्यता.
ओसीआर तकनीक कैसे काम करती है?
ओसीआर प्रौद्योगिकी के कार्य में तीन महत्वपूर्ण हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर तत्व शामिल हैं।
चरण 1: भौतिक दस्तावेज़ को डिजिटल छवि में परिवर्तित करना
इस चरण में, दस्तावेज़ को a में बदलने के लिए एक ऑप्टिकल स्कैनर घटक की आवश्यकता होती है डिजिटल छवि. यदि दस्तावेज़ भौतिक पेपर में है, तो रुचि के क्षेत्र को परिभाषित करना आवश्यक है ताकि केवल वे क्षेत्र डिकोडिंग के अधीन हों। पाठ वाले क्षेत्रों को रूपांतरण के लिए माना जाता है, जबकि शेष अशक्त रहते हैं। दस्तावेज़ पर छवियां पृष्ठभूमि रंगों में परिवर्तित हो जाती हैं, जबकि पाठ गहरा रहता है - यह पात्रों को पृष्ठभूमि से अलग करने में मदद करता है।
चरण 2: चरित्र पहचान चरण
यह स्टेप किक टेक्स्ट में विशिष्ट वर्णों को पहचानने की प्रक्रिया शुरू करता है। सिस्टम एक ही बार में पूरे पाठ - संख्याओं और अक्षरों - का विश्लेषण करने के लिए आगे नहीं बढ़ता है। यदि एआई सिस्टम भाषा को सटीक रूप से पहचान सकता है तो यह छोटे सेगमेंट चुनता है, अधिकतर एकल शब्द।
फ़ीचर पहचान: इसका उपयोग उन नियमों की सहायता से नए वर्ण की पहचान करने के लिए किया जाता है जो पाठ की विशिष्ट विशेषताओं को निर्धारित करते हैं। उदाहरण के लिए, 'T' अक्षर हमें बहुत सरल लग सकता है, लेकिन यह AI के लिए लंबवत और क्षैतिज रेखाओं का एक अपेक्षाकृत जटिल संयोजन है।
पैटर्न मान्यता: एआई को ग्रंथों और संख्याओं के संग्रह का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है ताकि दस्तावेज़ों से अपने सीखे हुए भंडार को स्वचालित रूप से पहचाना और पहचाना जा सके।
चरण 3: प्रसंस्करण और आउटपुट पाठ
सभी चिन्हित कैरेक्टर्स को भविष्य के लिए स्टोर करने के लिए ASCII कोड में बदल दिया जाता है। पोस्ट-प्रोसेसिंग होना आवश्यक है ताकि पहले आउटपुट को दोबारा चेक किया जा सके। उदाहरण के लिए, 'I' और '1' अक्षर थोड़े समान दिख सकते हैं, जिससे सिस्टम को पहचानना मुश्किल हो जाता है, खासकर जब लिखावट शामिल हो।
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ओसीआर के लाभ
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन - ओसीआर तकनीक - कई प्रकार के लाभ लाता है, जिनमें से कुछ हैं:
प्रक्रिया की गति बढ़ाएँ:
असंरचित डेटा को मशीन-पठनीय और खोज योग्य जानकारी में त्वरित रूप से परिवर्तित करके, प्रौद्योगिकी व्यावसायिक प्रक्रियाओं की गति बढ़ाने में मदद करती है।
सटीकता बढ़ाता है:
मानवीय त्रुटियों का जोखिम समाप्त हो जाता है, जिससे चरित्र पहचान की समग्र सटीकता में सुधार होता है।
प्रसंस्करण लागत कम करता है:
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन सॉफ्टवेयर पूरी तरह से अन्य तकनीकों पर निर्भर नहीं है, जिससे प्रसंस्करण लागत कम हो जाती है।
उत्पादकता बढ़ाता है:
चूंकि जानकारी आसानी से उपलब्ध है और खोजने योग्य है, इसलिए कर्मचारियों के पास उत्पादक कार्य करने और लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए अधिक समय होता है।
ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करता है:
आसानी से खोजे जा सकने वाले प्रारूप में जानकारी की उपलब्धता उच्च संतुष्टि स्तर और बेहतर ग्राहक अनुभव सुनिश्चित करती है।
मामलों और अनुप्रयोगों का प्रयोग करें
दस्तावेजों का संरक्षण/दस्तावेजों का डिजिटाइजेशन
मूल्य के पुराने ऐतिहासिक दस्तावेजों को डिजीटल प्रारूप में परिवर्तित करके संरक्षित, संग्रहीत और अविनाशी बनाया जा सकता है। प्राचीन और दुर्लभ पुस्तकों को डिजिटाइज़ करने के लिए ओसीआर तकनीक का उपयोग किया जा रहा है, इसलिए अनियमित फोंट वाली इन पांडुलिपियों को डिजिटल रूप से बदला जा सकता है और भविष्य के लिए खोज योग्य बनाया जा सकता है।
बैंकिंग और वित्त
बैंकिंग और वित्त क्षेत्र OCT तकनीक का भरपूर उपयोग कर रहा है। यह तकनीक सुरक्षा धोखाधड़ी रोकथाम को बेहतर बनाने, जोखिम कम करने और तेज़ प्रोसेसिंग में मदद कर रही है। बैंक और बैंकिंग ऐप्स चेक से महत्वपूर्ण डेटा निकालने के लिए OCR का उपयोग करते हैं जैसे खाता संख्या, राशि और हस्त हस्ताक्षर। ओसीआर ऋण और बंधक आवेदनों, चालानों और भुगतान पर्ची के तेजी से प्रसंस्करण में मदद कर रहा है।
OCR के अधिक सामान्य होने से पहले, सभी बैंकिंग दस्तावेज़ जैसे रिकॉर्ड, रसीदें, विवरण और चेक भौतिक थे। ओसीआर डिजिटलीकरण के साथ, बैंक और वित्तीय संस्थान प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकते हैं, मैन्युअल त्रुटियों को समाप्त कर सकते हैं, और डेटा को शीघ्रता से एक्सेस करके प्रक्रिया दक्षता में सुधार कर सकते हैं।
नंबर प्लेट की पहचान
नंबर प्लेट में नंबर और टेक्स्ट की पहचान करने के लिए OCR तकनीक का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इस तकनीक का उपयोग खोई हुई कारों की पहचान करने, पार्किंग शुल्क की गणना करने और वाहन संबंधी अपराधों को रोकने में किया जा रहा है।
ओसीआर तकनीक धोखाधड़ी और अपराधों से बचने के लिए सड़क सुरक्षा नियमों को लागू करने में मदद कर रही है। चूंकि वाहन पर नंबर प्लेट ड्राइवर के क्रेडेंशियल्स से जुड़ी होती हैं, इसलिए पहचान करना आसान होता है।
इसके अलावा, नंबर प्लेट में संख्याओं और टेक्स्ट का एक अच्छी तरह से लिखा हुआ गुच्छा होता है, जिसे पढ़ना एआई मॉडल के लिए मुश्किल नहीं है, जिससे यह आसान और अधिक सटीक हो जाता है।
पाठ से भाषण
OCR तकनीक का टेक्स्ट-टू-स्पीच एप्लिकेशन नेत्रहीन लोगों के लिए अधिक आसानी से काम करने में एक उत्कृष्ट मदद है। OCR तकनीक भौतिक और डिजिटल पाठों को स्कैन करने और ध्वनि उपकरणों का उपयोग करने में मदद करती है। सामग्री को फिर जोर से पढ़ा जाता है। हालांकि OCR तकनीक का टेक्स्ट-टू-स्पीच पहलू पहले अनुप्रयोगों में से एक रहा है, लेकिन अब यह कई बोलियों और भाषाओं का समर्थन करके दृष्टिबाधित लोगों की अनूठी जरूरतों को पूरा करने के लिए विकसित और उन्नत है।
बहु-श्रेणी का प्रतिलेखन स्कैन किए गए पेपर दस्तावेज़ डेटासेट
ओसीआर तकनीक का उपयोग करते हुए विभिन्न श्रेणियों के चालान, रसीदें, बिल और अन्य दस्तावेजों का भी प्रभावी ढंग से प्रतिलेखन किया जाता है। न्यूज़लेटर्स, हलकों में संख्याओं वाले पेपर, चेकबॉक्स फॉर्म और टैक्स फॉर्म और मैनुअल जैसी कई श्रेणियों वाले दस्तावेज़ों को भी डिजिटाइज़ किया जा सकता है।
OCR के साथ मेडिकल लेबल्स को ट्रांसक्राइब करें
ओसीआर का उपयोग करते हुए चिकित्सकीय लेबल को स्कैन करने में सहायता करके, अब चिकित्सा डेटा को स्वचालित रूप से कैप्चर करना संभव है। चिकित्सा डेटा कैप्चर किया जाता है मैन्युअल त्रुटियों, दोहराव और लापरवाही से बचने के लिए हस्तलिखित नुस्खे, दवा की जानकारी और मात्रा से।
ओसीआर के साथ, स्वास्थ्य सेवा उद्योग रोगी के चिकित्सा इतिहास को जल्दी से स्कैन, स्टोर और खोज सकता है। ओसीआर स्कैन रिपोर्ट, उपचार इतिहास, अस्पताल के रिकॉर्ड, बीमा रिकॉर्ड, एक्स-रे और अन्य दस्तावेजों को डिजिटाइज़ और स्टोर करना संभव बनाता है। मेडिकल लेबल का डिजिटीकरण, लिप्यंतरण और भंडारण करके, OCR प्रक्रिया प्रवाह को सुव्यवस्थित करना और स्वास्थ्य सेवा को गति देना आसान बनाता है।
ओसीआर के साथ सड़क/सड़क का पता लगाना और सूचना स्ट्रीट बोर्ड डेटा निकालना
ओसीआर के साथ स्वचालित पहचान, पहचान और सड़क/सड़क संकेतों का वर्गीकरण किया जा रहा है। सड़क के संकेतों का पता लगाकर, OCR ड्राइवरों को सुरक्षित यात्रा की ओर निर्देशित कर रहा है। ओसीआर तकनीक कम रोशनी वाली परिस्थितियों में समान रूप से अच्छी तरह से काम करती है, कई भाषाओं में सड़क के संकेतों और अलग-अलग आकार के साइनबोर्ड का पता लगाती है और भविष्य के लिए उन्हें वर्गीकृत करती है।
एक विकसित करने के लिए बुद्धिमान चरित्र पहचान उपकरण, आपको इसे प्रोजेक्ट-विशिष्ट डेटासेट के साथ प्रशिक्षित करना चाहिए।
शैप में, हम अत्यधिक कार्यात्मक विकसित करने के लिए पूरी तरह से अनुकूलित दस्तावेज़ डेटासेट प्रदान करते हैं एआई और एमएल मॉडल के लिए ओसीआर. हमारे विशेष ओसीआर की प्रक्रिया ग्राहकों के लिए अनुकूलित समाधान विकसित करने में मदद करता है।
हम व्यापक और विश्वसनीय डेटासेट प्रदान करते हैं जिसमें स्कैन किए गए दस्तावेज़ों से हजारों विविध निकाले गए डेटा होते हैं। हमारे साथ संपर्क करें ओसीआर समाधान विशेषज्ञ यह जानने के लिए कि हम स्केलेबल, किफायती और क्लाइंट-विशिष्ट डेटासेट कैसे प्रदान करते हैं।
