संवादी एआई के लिए पूरी गाइड

अल्टीमेट बायर्स गाइड 2023

परिचय

नहीं इन दिनों एक यह पूछना बंद कर देता है कि आपने पिछली बार चैटबॉट या वर्चुअल असिस्टेंट से कब बात की थी? इसके बजाय, मशीनें हमारा पसंदीदा गाना बजा रही हैं, जल्दी से एक स्थानीय चीनी जगह की पहचान कर रही हैं जो आपके पते पर पहुंचाती है और आधी रात में अनुरोधों को संभालती है - आसानी से।

एआई प्रशिक्षण डेटा

यह गाइड किसके लिए है?

यह व्यापक मार्गदर्शिका इनके लिए है:

  • आप सभी उद्यमी और सोलोप्रीनर्स जो नियमित रूप से भारी मात्रा में डेटा क्रंच कर रहे हैं
  • एआई और मशीन लर्निंग या पेशेवर जो प्रक्रिया अनुकूलन तकनीकों के साथ शुरुआत कर रहे हैं
  • परियोजना प्रबंधक जो अपने एआई मॉडल या एआई-संचालित उत्पादों के लिए तेजी से समय-समय पर बाजार को लागू करने का इरादा रखते हैं
  • और तकनीकी उत्साही जो एआई प्रक्रियाओं में शामिल परतों के विवरण में जाना पसंद करते हैं।
भाषण डेटा संग्रह

संवादी एआई क्या है

संवादी एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उन्नत रूप है जो मशीनों को उपयोगकर्ताओं के साथ संवादात्मक, मानव-समान संवादों में संलग्न करने में सक्षम बनाता है। यह तकनीक प्राकृतिक बातचीत को अनुकरण करने के लिए मानव भाषा को समझती और व्याख्या करती है। यह प्रासंगिक रूप से प्रतिक्रिया करने के लिए समय के साथ बातचीत से सीख सकता है।

डिजिटल और दूरसंचार चैनलों में चैटबॉट्स, वॉयस असिस्टेंट और कस्टमर सपोर्ट प्लेटफॉर्म जैसे अनुप्रयोगों में संवादी एआई सिस्टम का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

संवादी एआई बाजार ने हाल के वर्षों में तेजी से विकास का अनुभव किया है। प्रारंभ में मनोरंजन के उद्देश्य से विकसित, संवादात्मक AI डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र का एक अभिन्न अंग बन गया है। इसके प्रभाव को दर्शाने के लिए यहां कुछ प्रमुख आंकड़े दिए गए हैं:

  • 6.8 में वैश्विक संवादी एआई बाजार का मूल्य 2021 बिलियन डॉलर था और 18.4% सीएजीआर पर 2026 तक 22.6 बिलियन डॉलर तक बढ़ने का अनुमान है। 2028 तक, बाजार का आकार पहुंचने की उम्मीद है 29.8 $ अरब.
  • इसके प्रचलन के बावजूद, 63% तक उपयोगकर्ताओं की संख्या अनजान है कि वे अपने दैनिक जीवन में एआई का उपयोग करते हैं।
  • A गार्टनर सर्वेक्षण पाया गया कि कई व्यवसायों ने चैटबॉट्स को अपने प्राथमिक एआई एप्लिकेशन के रूप में पहचाना, जिसमें लगभग 70% सफेदपोश श्रमिकों को 2022 तक संवादात्मक प्लेटफार्मों के साथ बातचीत करने की उम्मीद थी।
  • महामारी के बाद से, संवादी एजेंटों द्वारा संभाली जाने वाली बातचीत की मात्रा में उतनी ही वृद्धि हुई है 250% तक कई उद्योगों में।
  • दुनिया भर में डिजिटल मार्केटिंग के लिए एआई का उपयोग करने वाले विपणक की हिस्सेदारी 29 में 2018% से नाटकीय रूप से बढ़ी 84 में 2020%.
  • 2022 में, 91% तक वयस्क वॉइस असिस्टेंट के कुल उपयोगकर्ताओं ने अपने स्मार्टफ़ोन पर संवादी AI तकनीक का उपयोग किया।
  • ब्राउजिंग और उत्पादों की खोज थी शीर्ष खरीदारी गतिविधियाँ 2021 के सर्वेक्षण में अमेरिकी उपयोगकर्ताओं के बीच ध्वनि सहायक तकनीक का उपयोग करके आयोजित किया गया।
  • दुनिया भर के तकनीकी पेशेवरों में, लगभग 80% तक ग्राहक सेवा के लिए आभासी सहायकों का उपयोग करें।
  • 2024 तक, उत्तर अमेरिकी ग्राहक सेवा निर्णय लेने वालों में से 73% का मानना ​​है कि ऑनलाइन चैट, वीडियो चैट, चैटबॉट या सोशल मीडिया सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले ग्राहक सेवा चैनल.
  • 2021 के एक सर्वेक्षण में, 86% तक अमेरिकी अधिकारियों ने सहमति व्यक्त की कि एआई उनकी कंपनी के भीतर "मुख्यधारा की तकनीक" बन जाएगी।
  • फरवरी 2022 तक, 53% तक अमेरिकी वयस्कों ने पिछले वर्ष ग्राहक सेवा के लिए AI चैटबॉट के साथ संचार किया था।
  • 2022 में, 3.5 अरब चैटबॉट ऐप्स को दुनिया भर में एक्सेस किया गया था।
  • RSI शीर्ष तीन कारण अमेरिकी उपभोक्ता चैटबॉट का उपयोग व्यावसायिक घंटों (18%), उत्पाद जानकारी (17%), और ग्राहक सेवा अनुरोधों (16%) के लिए करते हैं।

ये आँकड़े विभिन्न उद्योगों और उपभोक्ता व्यवहारों में संवादात्मक एआई के बढ़ते अपनाने और प्रभाव को उजागर करते हैं।
संवादी ऐ परिचय

संवादी एआई कैसे काम करता है

संवादी एआई संदर्भ-समृद्ध संवादों में संलग्न होने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और अन्य परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग करता है। जैसा कि एआई उपयोगकर्ता इनपुट की एक विस्तृत श्रृंखला का सामना करता है, यह इसकी पैटर्न पहचान और भविष्य कहनेवाला क्षमताओं में सुधार करता है। उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करने वाली एआई की प्रक्रिया को चार प्रमुख चरणों में विभाजित किया जा सकता है:

संवादी ऐ कैसे काम करता है

चरण 1: इनपुट संग्रह - उपयोगकर्ता टेक्स्ट या आवाज के माध्यम से अपना इनपुट प्रदान करते हैं।

चरण 2: इनपुट प्रोसेसिंग - जब इनपुट पाठ के रूप में होता है, तो प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) का उपयोग शब्दों से अर्थ निकालने के लिए किया जाता है। वॉयस इनपुट के लिए, स्वचालित वाक् पहचान (ASR) को पहले ऑडियो को भाषा टोकन में परिवर्तित करने के लिए नियोजित किया जाता है जिसका आगे विश्लेषण किया जा सकता है।

चरण 3: प्रतिक्रिया पीढ़ी - उपयोगकर्ता की पूछताछ के लिए उचित प्रतिक्रिया देने के लिए प्राकृतिक भाषा निर्माण तकनीकों का उपयोग किया जाता है।

चरण 4: निरंतर सुधार - संवादात्मक एआई सिस्टम समय के साथ उपयोगकर्ता इनपुट का विश्लेषण करते हैं, सटीकता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए उनकी प्रतिक्रियाओं को परिष्कृत करते हैं।

संवादी एआई के प्रकार

संवादी एआई विभिन्न जरूरतों को पूरा करके और अनुरूप समाधान प्रदान करके व्यवसायों को बहुत लाभ पहुंचा सकता है। संवादात्मक AI के तीन मुख्य प्रकार हैं: चैटबॉट्स, वॉयस असिस्टेंट और इंटरएक्टिव वॉयस रिस्पॉन्स। सही मॉडल चुनना आपके व्यावसायिक लक्ष्यों और उपयोग के मामले पर निर्भर करता है।

Chatbots

चैटबॉट टेक्स्ट-आधारित एआई उपकरण हैं जो उपयोगकर्ताओं को मैसेजिंग या वेबसाइटों के माध्यम से जोड़ते हैं। वे नियम-आधारित, एआई/एनएलपी-चालित या हाइब्रिड हो सकते हैं। चैटबॉट व्यक्तिगत सहायता की पेशकश करते हुए ग्राहक सहायता, बिक्री और लीड जनरेशन कार्यों को स्वचालित करते हैं।

आवाज सहायक

वॉयस असिस्टेंट (वीए) वॉयस कमांड के जरिए बातचीत को सक्षम करते हैं। वे हैंड्स-फ्री एंगेजमेंट के लिए बोली जाने वाली भाषा को प्रोसेस करते हैं और स्मार्ट फोन और स्पीकर में पाए जाते हैं। ग्राहक सहायता, अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग, निर्देश और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों में VA की सहायता।

आईवीआर

आईवीआर नियम-आधारित टेलीफोनी सिस्टम हैं जो वॉयस कमांड या टच-टोन इनपुट के माध्यम से बातचीत की अनुमति देते हैं। वे कॉल रूटिंग, सूचना एकत्र करने और स्वयं सेवा विकल्पों को स्वचालित करते हैं। आईवीआर कुशलतापूर्वक ग्राहक और बिक्री में उच्च कॉल वॉल्यूम को संभालते हैं।

एआई और नियम-आधारित चैटबॉट के बीच अंतर

एआई/एनएलपी चैटबॉटनियम-आधारित चैटबॉट
वॉयस और टेक्स्ट कमांड को समझता है और इंटरैक्ट करता हैकेवल टेक्स्ट कमांड को समझता है और इंटरैक्ट करता है
बातचीत के संदर्भ को समझ सकते हैं और मंशा की व्याख्या कर सकते हैंपूर्वनिर्धारित चैट प्रवाह का अनुसरण कर सकता है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया है
संवादी संवाद रखने के लिए डिज़ाइन किया गयाविशुद्ध रूप से नेविगेशनल होने के लिए डिज़ाइन किया गया
ब्लॉग और वर्चुअल असिस्टेंट जैसे कई इंटरफेस पर काम करता हैकेवल चैट सपोर्ट इंटरफेस के रूप में काम करता है
बातचीत, बातचीत से सीख सकते हैंयह नियमों के पूर्वनिर्धारित सेट का पालन करता है और इसे नए अपडेट के साथ कॉन्फ़िगर करना पड़ता है
प्रशिक्षित करने के लिए बहुत समय, डेटा और संसाधनों की आवश्यकता होती हैप्रशिक्षित करने के लिए तेज़ और कम खर्चीला
बातचीत के आधार पर अनुकूलित प्रतिक्रिया प्रदान कर सकते हैंपूर्वानुमेय कार्यों को करता है
उन्नत निर्णय लेने की आवश्यकता वाली जटिल परियोजनाओं के लिए आदर्शअधिक सीधे और अच्छी तरह से परिभाषित उपयोग के मामलों के लिए आदर्श

संवादी एआई के लाभ

संवादी एआई तेजी से उन्नत, सहज और लागत प्रभावी हो गया है, जिससे उद्योगों में व्यापक रूप से अपनाया जा रहा है। आइए इस नवीन प्रौद्योगिकी के महत्वपूर्ण लाभों को और अधिक विस्तार से देखें:

एकाधिक चैनलों में वैयक्तिकृत वार्तालाप

संवादी एआई संगठनों को विभिन्न चैनलों पर व्यक्तिगत बातचीत के माध्यम से शीर्ष श्रेणी की ग्राहक सेवा प्रदान करने में सक्षम बनाता है, जो सोशल मीडिया से लाइव वेब चैट तक एक सहज ग्राहक यात्रा प्रदान करता है।

उच्च कॉल वॉल्यूम प्रबंधित करने के लिए आसानी से स्केल करें

संवादी एआई ग्राहक सेवा टीमों को ग्राहक के इरादे, आवश्यकताओं, कॉल इतिहास और भावना के आधार पर बातचीत को वर्गीकृत करके कॉल वॉल्यूम में अचानक स्पाइक्स को संभालने में मदद कर सकता है। यह कॉल की कुशल रूटिंग को सक्षम बनाता है, यह सुनिश्चित करता है कि लाइव एजेंट उच्च-मूल्य वाले इंटरैक्शन को संभालते हैं जबकि चैटबॉट कम-मूल्य वाले को प्रबंधित करते हैं।

ग्राहक सेवा बढ़ाएँ

ग्राहक अनुभव एक महत्वपूर्ण ब्रांड विभेदक बन गया है। संवादी एआई व्यवसायों को सकारात्मक अनुभव देने में मदद करता है। यह प्रश्नों के लिए त्वरित, सटीक प्रतिक्रिया प्रदान करता है और वाक् पहचान प्रौद्योगिकी, भावना विश्लेषण और इरादे की पहचान का उपयोग करके ग्राहक-केंद्रित प्रतिक्रियाएँ विकसित करता है।

विपणन और बिक्री पहल का समर्थन करता है

संवादी एआई व्यवसायों को अद्वितीय ब्रांड पहचान बनाने और बाजार में प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल करने की अनुमति देता है। व्यवसाय व्यापक खरीदार प्रोफाइल विकसित करने, खरीदारी की वरीयताओं को समझने और ग्राहकों की जरूरतों के अनुरूप व्यक्तिगत सामग्री डिजाइन करने के लिए एआई चैटबॉट्स को मार्केटिंग मिश्रण में एकीकृत कर सकते हैं।

स्वचालित ग्राहक सेवा के साथ बेहतर लागत बचत

चैटबॉट लागत-दक्षता प्रदान करते हैं, इस भविष्यवाणी के साथ कि वे व्यवसायों को बचाएंगे 8 तक सालाना 2022 अरब डॉलर. सरल और जटिल प्रश्नों को संभालने के लिए चैटबॉट विकसित करने से ग्राहक सेवा एजेंटों के लिए निरंतर प्रशिक्षण की आवश्यकता कम हो जाती है। जबकि प्रारंभिक कार्यान्वयन लागत अधिक हो सकती है, दीर्घकालिक लाभ प्रारंभिक निवेश से अधिक हो जाते हैं।

ग्लोबल रीच के लिए बहुभाषी समर्थन

संवादी एआई को कई भाषाओं का समर्थन करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, जिससे व्यवसायों को वैश्विक ग्राहक आधार को पूरा करने में सक्षम बनाया जा सकता है। यह क्षमता कंपनियों को गैर-अंग्रेजी भाषी ग्राहकों को सहज समर्थन प्रदान करने, भाषा की बाधाओं को तोड़ने और समग्र ग्राहक संतुष्टि में सुधार करने में मदद करती है।

बेहतर डेटा संग्रह और विश्लेषण

संवादी एआई प्लेटफॉर्म ग्राहक व्यवहार, वरीयताओं और चिंताओं में अमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करते हुए बड़ी मात्रा में ग्राहक डेटा एकत्र और विश्लेषण कर सकते हैं। यह डेटा-संचालित दृष्टिकोण व्यवसायों को सूचित निर्णय लेने, मार्केटिंग रणनीतियों को परिष्कृत करने और बेहतर उत्पादों और सेवाओं को विकसित करने में मदद करता है। इसके अलावा, यह निरंतर डेटा प्रवाह एआई की सीखने की क्षमता को बढ़ाता है, जिससे समय के साथ अधिक सटीक और कुशल प्रतिक्रियाएं मिलती हैं।

24 / 7 उपलब्धता

संवादी AI चौबीसों घंटे सहायता प्रदान कर सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि समय क्षेत्र या सार्वजनिक छुट्टियों की परवाह किए बिना ग्राहकों को जब भी आवश्यकता हो सहायता प्राप्त हो। यह निरंतर उपलब्धता विशेष रूप से उन व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण है जिनके वैश्विक संचालन हैं या ग्राहकों को पारंपरिक व्यावसायिक घंटों के बाहर समर्थन की आवश्यकता है।

 

संवादी एआई का उदाहरण

कई बड़ी और छोटी कंपनियां सोशल मीडिया पर एआई संचालित चैटबॉट्स और वर्चुअल हेल्पर्स का इस्तेमाल करती हैं। ये उपकरण व्यवसायों को ग्राहकों के साथ बातचीत करने, सवालों के जवाब देने और जल्दी और आसानी से सहायता प्रदान करने में मदद करते हैं। यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

Dominos
Spotify
Ebay

डोमिनोज़ - आदेश, प्रश्न, स्थिति चैटबॉट

डोमिनोज़ का चैटबॉट, "डोम", फेसबुक मैसेंजर, ट्विटर और कंपनी की वेबसाइट सहित कई प्लेटफार्मों पर उपलब्ध है।

डोम ग्राहकों को उनकी प्राथमिकताओं के आधार पर ऑर्डर देने, डिलीवरी ट्रैक करने और कस्टम पिज्जा अनुशंसाएं प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। इस एआई-चालित दृष्टिकोण ने समग्र ग्राहक अनुभव को बढ़ाया है और ऑर्डर देने की प्रक्रिया को और अधिक कुशल बना दिया है।

Spotify - चैटबॉट खोजने वाला संगीत

Facebook Messenger पर Spotify का चैटबॉट उपयोगकर्ताओं को संगीत खोजने, सुनने और साझा करने में मदद करता है। चैटबॉट उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, मनोदशा या गतिविधियों के आधार पर प्लेलिस्ट की सिफारिश कर सकता है और यहां तक ​​कि अनुरोध पर अनुकूलित प्लेलिस्ट भी प्रदान करता है।

एआई-संचालित चैटबॉट उपयोगकर्ताओं को नया संगीत खोजने और अपने पसंदीदा ट्रैक सीधे मैसेंजर ऐप के माध्यम से साझा करने देता है, जिससे समग्र संगीत अनुभव में वृद्धि होती है।

ईबे - सहज शॉपबॉट

फेसबुक मैसेंजर पर उपलब्ध ईबे का शॉपबॉट, ईबे के प्लेटफॉर्म पर उत्पादों और सौदों को खोजने में उपयोगकर्ताओं की सहायता करता है। चैटबॉट उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, मूल्य श्रेणियों और रुचियों के आधार पर वैयक्तिकृत खरीदारी सुझाव प्रदान कर सकता है।

उपयोगकर्ता उस आइटम की एक तस्वीर भी अपलोड कर सकते हैं जिसे वे ढूंढ रहे हैं, और ईबे पर समान आइटम खोजने के लिए चैटबॉट छवि पहचान तकनीक का उपयोग करेगा। यह एआई-संचालित समाधान खरीदारी को सुव्यवस्थित करता है और उपयोगकर्ताओं को अद्वितीय वस्तुओं और सस्ते दामों को खोजने में मदद करता है।

संवादात्मक एआई में सामान्य डेटा चुनौतियों को कम करें

संवादी एआई मानव-कंप्यूटर संचार को गतिशील रूप से बदल रहा है। और कई व्यवसाय उन्नत संवादी एआई उपकरण और एप्लिकेशन विकसित करने के इच्छुक हैं जो व्यापार कैसे किया जाता है इसे बदल सकते हैं। हालाँकि, एक चैटबॉट विकसित करने से पहले जो आपके और आपके ग्राहकों के बीच बेहतर संचार की सुविधा प्रदान कर सकता है, आपको कई विकासात्मक नुकसानों को देखना चाहिए जिनका आप सामना कर सकते हैं।

भाषा विविधता

भाषा विविधता एक ऐसा चैट सहायक विकसित करना जो कई भाषाओं को पूरा कर सके, चुनौतीपूर्ण है। इसके अलावा, वैश्विक भाषाओं की विशाल विविधता एक चैटबॉट विकसित करना एक चुनौती है जो सभी ग्राहकों को निर्बाध रूप से ग्राहक सेवा प्रदान करता है।

2022 में, 1.5 बिलियन के बारे में लोग दुनिया भर में अंग्रेजी बोलते हैं, उसके बाद 1.1 बिलियन वक्ताओं के साथ चीनी मंदारिन है। हालाँकि अंग्रेजी विश्व स्तर पर सबसे अधिक बोली जाने वाली और पढ़ी जाने वाली विदेशी भाषा है, केवल के बारे में 20% तक दुनिया की आबादी इसे बोलती है। यह शेष वैश्विक आबादी - 80% - को अंग्रेजी के अलावा अन्य भाषाएं बोलने के लिए मजबूर करता है। इसलिए, चैटबॉट विकसित करते समय, आपको भाषा विविधता पर भी विचार करना चाहिए।

भाषा परिवर्तनशीलता

मनुष्य अलग-अलग भाषाएँ बोलते हैं और एक ही भाषा अलग-अलग। दुर्भाग्य से, एक मशीन के लिए भावनाओं, बोलियों, उच्चारण, लहजे और बारीकियों को ध्यान में रखते हुए बोली जाने वाली भाषा परिवर्तनशीलता को पूरी तरह से समझना अभी भी असंभव है।

हमारे शब्दों और भाषा की पसंद भी हमारे टाइप करने के तरीके में परिलक्षित होती है। एक मशीन से भाषा की परिवर्तनशीलता को समझने और उसकी सराहना करने की उम्मीद तभी की जा सकती है जब एनोटेटर्स का एक समूह इसे विभिन्न स्पीच डेटासेट पर प्रशिक्षित करता है।

भाषण में गतिशीलता

संवादात्मक एआई विकसित करने में एक और बड़ी चुनौती भाषण की गतिशीलता को मैदान में लाना है। उदाहरण के लिए, हम बात करते समय कई भरावों, विरामों, वाक्यों के अंशों और अपठनीय ध्वनियों का उपयोग करते हैं। इसके अलावा, भाषण लिखित शब्द की तुलना में बहुत अधिक जटिल है क्योंकि हम आमतौर पर प्रत्येक शब्द के बीच रुकते नहीं हैं और सही शब्दांश पर जोर देते हैं।

जब हम दूसरों को सुनते हैं, तो हम अपने जीवनकाल के अनुभवों का उपयोग करके उनकी बातचीत का आशय और अर्थ निकालने लगते हैं। नतीजतन, हम अस्पष्ट होने पर भी उनके शब्दों को प्रासंगिक बनाते हैं और समझते हैं। हालाँकि, एक मशीन इस गुणवत्ता के लिए सक्षम नहीं है।

शोर डेटा

नॉइज़ डेटा या बैकग्राउंड नॉइज़ वह डेटा है जो बातचीत को कोई महत्व नहीं देता है, जैसे कि दरवाज़े की घंटी, कुत्ते, बच्चे और अन्य बैकग्राउंड साउंड। इसलिए, इसे साफ़ करना या फ़िल्टर करना आवश्यक है ऑडियो फ़ाइलें इन ध्वनियों की पहचान करें और एआई सिस्टम को उन ध्वनियों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित करें जो मायने रखती हैं और जो नहीं हैं।

विभिन्न भाषण डेटा प्रकारों के पक्ष और विपक्ष

पेशेवरों और amp; विभिन्न भाषण डेटा प्रकारों के विपक्ष एआई-पावर्ड वॉयस रिकॉग्निशन सिस्टम या संवादी एआई के निर्माण के लिए बहुत सारे प्रशिक्षण और डेटासेट के परीक्षण की आवश्यकता होती है। हालांकि, इस तरह के गुणवत्ता वाले डेटासेट तक पहुंच - विश्वसनीय और अपनी विशिष्ट परियोजना आवश्यकताओं को पूरा करना - आसान नहीं है। फिर भी, प्रशिक्षण डेटासेट की तलाश करने वाले व्यवसायों के लिए विकल्प उपलब्ध हैं, और प्रत्येक विकल्प के फायदे और नुकसान हैं।

यदि आप एक सामान्य डेटासेट प्रकार की तलाश कर रहे हैं, तो आपके पास बहुत सारे सार्वजनिक भाषण विकल्प उपलब्ध हैं। हालाँकि, आपकी परियोजना की आवश्यकता के लिए कुछ अधिक विशिष्ट और प्रासंगिक होने के लिए, आपको इसे स्वयं एकत्र और अनुकूलित करना पड़ सकता है।

  1. मालिकाना भाषण डेटा

    देखने के लिए पहली जगह आपकी कंपनी का मालिकाना डेटा होगा। हालाँकि, चूंकि आपके पास अपने ग्राहक भाषण डेटा का उपयोग करने का कानूनी अधिकार और सहमति है, इसलिए आप अपनी परियोजनाओं के प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए इस विशाल डेटासेट का उपयोग करने में सक्षम हो सकते हैं।

    पेशेवरों:

    • कोई अतिरिक्त प्रशिक्षण डेटा संग्रह लागत नहीं
    • प्रशिक्षण डेटा संभवतः आपके व्यवसाय के लिए प्रासंगिक है
    • भाषण डेटा में प्राकृतिक पर्यावरणीय पृष्ठभूमि ध्वनिकी, गतिशील उपयोगकर्ता और उपकरण भी होते हैं।

    विपक्ष:

    • इस तरह के डेटा का उपयोग करने से रिकॉर्ड करने और उपयोग करने की अनुमति पर आपको बहुत पैसा खर्च करना पड़ सकता है।
    • भाषण डेटा में भाषा, जनसांख्यिकीय या ग्राहक आधार सीमाएँ हो सकती हैं
    • डेटा मुफ्त हो सकता है, लेकिन आप अभी भी प्रोसेसिंग, ट्रांसक्रिप्शन, टैगिंग और बहुत कुछ के लिए भुगतान करेंगे।
  2. सार्वजनिक डेटासेट

    यदि आप अपना उपयोग करने का इरादा नहीं रखते हैं तो सार्वजनिक भाषण डेटासेट एक और विकल्प है। ये डेटासेट सार्वजनिक डोमेन का एक हिस्सा हैं और इन्हें ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स के लिए इकट्ठा किया जा सकता है।

    फ़ायदे:

    • सार्वजनिक डेटासेट मुफ़्त हैं और कम बजट वाली परियोजनाओं के लिए आदर्श हैं
    • वे तत्काल डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं
    • सार्वजनिक डेटासेट विभिन्न प्रकार के स्क्रिप्टेड और अनस्क्रिप्टेड सैंपल सेट में आते हैं।

    नुकसान:

    • प्रसंस्करण और गुणवत्ता आश्वासन लागत अधिक हो सकती है
    • सार्वजनिक भाषण डेटासेट की गुणवत्ता काफी हद तक भिन्न होती है
    • प्रस्तावित भाषण नमूने आम तौर पर सामान्य होते हैं, जो उन्हें विशिष्ट भाषण परियोजनाओं के विकास के लिए अनुपयुक्त बनाते हैं
    • डेटासेट आमतौर पर अंग्रेजी भाषा के प्रति पक्षपाती होते हैं
  3. प्री-पैकेज्ड/ऑफ-द-शेल्फ डेटासेट

    सार्वजनिक डेटा या मालिकाना होने पर प्री-पैकेज्ड डेटासेट का अन्वेषण करना एक और विकल्प है भाषण डेटा संग्रह आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप नहीं है।

    विक्रेता ने ग्राहकों को पुनर्विक्रय करने के विशिष्ट उद्देश्य के लिए प्री-पैकेज्ड स्पीच डेटासेट एकत्र किए हैं। इस प्रकार के डेटासेट का उपयोग सामान्य अनुप्रयोगों या विशिष्ट उद्देश्यों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है।

    फ़ायदे:

    • आप उस डेटासेट तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं जो आपके विशिष्ट भाषण डेटा की आवश्यकता के अनुरूप हो
    • अपने खुद के डेटासेट को इकट्ठा करने की तुलना में प्री-पैकेज्ड डेटासेट का उपयोग करना अधिक किफायती है
    • आप जल्दी से डेटासेट तक पहुंच प्राप्त करने में सक्षम हो सकते हैं

    नुकसान:

    • चूंकि डेटासेट प्री-पैकेज्ड है, यह आपकी परियोजना की जरूरतों के लिए अनुकूलित नहीं है।
    • इसके अलावा, डेटासेट आपकी कंपनी के लिए अद्वितीय नहीं है क्योंकि कोई अन्य व्यवसाय इसे खरीद सकता है।
  4. कस्टम एकत्रित डेटासेट चुनें

    स्पीच एप्लिकेशन बनाते समय, आपको एक प्रशिक्षण डेटासेट की आवश्यकता होगी जो आपकी सभी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करता हो। हालाँकि, यह अत्यधिक संभावना नहीं है कि आपको एक पूर्व-पैकेज्ड डेटासेट तक पहुँच प्राप्त हो जो आपके प्रोजेक्ट की अनूठी आवश्यकताओं को पूरा करता हो। उपलब्ध एकमात्र विकल्प आपका डेटासेट बनाना या तृतीय-पक्ष समाधान प्रदाताओं के माध्यम से डेटासेट खरीदना होगा।

    आपके प्रशिक्षण और परीक्षण आवश्यकताओं के लिए डेटासेट पूरी तरह से अनुकूलन योग्य हैं। आप भाषा की गतिशीलता, भाषण डेटा विविधता और विभिन्न प्रतिभागियों तक पहुंच शामिल कर सकते हैं। इसके अलावा, समय पर आपकी परियोजना की मांगों को पूरा करने के लिए डेटासेट को बढ़ाया जा सकता है।

    फ़ायदे:

    • आपके विशिष्ट उपयोग मामले के लिए डेटासेट एकत्र किए जाते हैं। एआई एल्गोरिदम के इच्छित परिणामों से विचलित होने की संभावना कम से कम है।
    • एआई डेटा में पूर्वाग्रह को नियंत्रित और कम करें

    नुकसान:

    • डेटासेट महंगा और समय लेने वाला हो सकता है; हालांकि लाभ हमेशा लागत से अधिक होते हैं।

पेशेवरों और amp; विभिन्न भाषण डेटा प्रकारों के विपक्ष

संवादात्मक एआई उपयोग के मामले

स्पीच डेटा रिकग्निशन और वॉइस एप्लिकेशन के लिए संभावनाओं की दुनिया बहुत बड़ी है, और इनका उपयोग कई उद्योगों में अनुप्रयोगों की अधिकता के लिए किया जा रहा है।

स्मार्ट घरेलू उपकरण/उपकरण

वॉयस कंज्यूमर इंडेक्स 2021 में इसके करीब बताया गया था 66% तक यूएस, यूके और जर्मनी के उपयोगकर्ताओं ने स्मार्ट स्पीकर के साथ इंटरैक्ट किया और 31% ने हर दिन किसी न किसी रूप में वॉयस तकनीक का इस्तेमाल किया। इसके अलावा, टीवी, रोशनी, सुरक्षा प्रणाली और अन्य जैसे स्मार्ट डिवाइस वॉयस कमांड का जवाब देते हैं, वॉयस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी के लिए धन्यवाद।

ध्वनि खोज अनुप्रयोग

वॉयस सर्च संवादी एआई विकास के सबसे आम अनुप्रयोगों में से एक है। के बारे में 20% तक Google पर की गई सभी खोजों में से उसकी ध्वनि सहायक तकनीक से आती हैं। 74% तक एक सर्वेक्षण के उत्तरदाताओं ने कहा कि उन्होंने पिछले महीने ध्वनि खोज का उपयोग किया था।

उपभोक्ता तेजी से अपनी खरीदारी, ग्राहक सहायता, व्यवसाय या पते का पता लगाने और पूछताछ करने के लिए ध्वनि खोज पर भरोसा करते हैं।

ग्राहक सहयोग

ग्राहक सहायता भाषण पहचान प्रौद्योगिकी के सबसे प्रमुख उपयोग मामलों में से एक है क्योंकि यह ग्राहक खरीदारी के अनुभव को किफायती और प्रभावी ढंग से बेहतर बनाने में मदद करता है।

हेल्थकेयर

संवादी एआई उत्पादों में नवीनतम विकास स्वास्थ्य सेवा के लिए महत्वपूर्ण लाभ देख रहे हैं। वॉयस नोट्स लेने, निदान में सुधार करने, परामर्श प्रदान करने और रोगी-डॉक्टर संचार को बनाए रखने के लिए डॉक्टरों और अन्य चिकित्सा पेशेवरों द्वारा इसका बड़े पैमाने पर उपयोग किया जा रहा है।

सुरक्षा अनुप्रयोगों

आवाज की पहचान सुरक्षा अनुप्रयोगों के रूप में एक अन्य उपयोग के मामले को देख रही है जहां सॉफ्टवेयर व्यक्तियों की विशिष्ट आवाज विशेषताओं को निर्धारित करता है। यह वॉयस मैच के आधार पर एप्लिकेशन या परिसर में प्रवेश या एक्सेस की अनुमति देता है। वॉयस बायोमेट्रिक्स पहचान की चोरी, क्रेडेंशियल दोहराव और डेटा के दुरुपयोग को समाप्त करता है।

वाहन वॉयस कमांड

वाहनों, ज्यादातर कारों में वॉयस रिकग्निशन सॉफ्टवेयर होता है जो वॉयस कमांड का जवाब देता है जो वाहनों की सुरक्षा को बढ़ाता है। ये संवादी एआई उपकरण सरल कमांड जैसे वॉल्यूम समायोजित करना, कॉल करना और रेडियो स्टेशनों का चयन करना स्वीकार करते हैं।

संवादी एआई का उपयोग करने वाले उद्योग

वर्तमान में, संवादात्मक एआई का मुख्य रूप से चैटबॉट्स के रूप में उपयोग किया जा रहा है। हालांकि, कई उद्योग भारी लाभ प्राप्त करने के लिए इस तकनीक को लागू कर रहे हैं। संवादी एआई का उपयोग करने वाले कुछ उद्योग हैं:

हेल्थकेयर

हेल्थकेयर संवादी एआई संवादी एआई का स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र पर भारी प्रभाव पड़ रहा है। संवादी एआई रोगियों, डॉक्टरों, कर्मचारियों, नर्सों और अन्य चिकित्सा कर्मियों के लिए फायदेमंद साबित हुआ है।

कुछ लाभ हैं

  • उपचार के बाद के चरण में रोगी की व्यस्तता
  • अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग चैटबॉट्स
  • अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों और सामान्य पूछताछ का उत्तर देना
  • लक्षण मूल्यांकन
  • क्रिटिकल केयर रोगियों की पहचान करें
  • आपातकालीन मामलों में वृद्धि

ई-कॉमर्स

ईकॉमर्स संवादी एआई संवादी AI ई-कॉमर्स व्यवसायों को अपने ग्राहकों के साथ जुड़ने, अनुकूलित अनुशंसाएँ प्रदान करने और उत्पाद बेचने में मदद कर रहा है।

ईकामर्स उद्योग इस सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास तकनीक के लाभों का भरपूर लाभ उठा रहा है।

  • ग्राहकों की जानकारी जुटाना
  • प्रासंगिक उत्पाद जानकारी और अनुशंसाएँ प्रदान करें
  • ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार
  • ऑर्डर देने और रिटर्न देने में मदद करना
  • अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर दें
  • क्रॉस-सेल और अपसेल उत्पाद

बैंकिंग

बैंकिंग संवादी एआई बैंकिंग क्षेत्र ग्राहकों के साथ बातचीत बढ़ाने, वास्तविक समय में अनुरोधों को संसाधित करने और कई चैनलों में एक सरलीकृत और एकीकृत ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए संवादी एआई उपकरण तैनात कर रहा है।

  • ग्राहकों को रीयल-टाइम में अपनी शेष राशि की जांच करने दें
  • जमा करने में मदद करें
  • कर दाखिल करने और ऋण के लिए आवेदन करने में सहायता करना
  • बिल रिमाइंडर, नोटिफिकेशन और अलर्ट भेजकर बैंकिंग प्रक्रिया को कारगर बनाएं

बीमा

बीमा संवादी एआई बैंकिंग क्षेत्र के समान, बीमा उद्योग भी डिजिटल रूप से संवादी एआई द्वारा संचालित हो रहा है और इसके लाभों का लाभ उठा रहा है। उदाहरण के लिए, संवादी एआई बीमा उद्योग को संघर्षों और दावों को हल करने का तेज़ और अधिक विश्वसनीय साधन प्रदान करने में मदद कर रहा है।

  • नीतिगत सुझाव दें
  • तेज़ दावा निपटान
  • प्रतीक्षा समय समाप्त करें
  • ग्राहकों से प्रतिक्रिया और समीक्षा एकत्र करें
  • नीतियों के बारे में ग्राहक जागरूकता पैदा करें
  • तेजी से दावों और नवीनीकरण का प्रबंधन करें

संवादी ऐ का उपयोग करने वाले उद्योग

जहाज की पेशकश

जब उन्नत मानव-मशीन इंटरैक्शन भाषण अनुप्रयोगों के विकास के लिए गुणवत्ता और विश्वसनीय डेटासेट प्रदान करने की बात आती है, तो शैप अपने सफल परिनियोजन के साथ बाजार का नेतृत्व कर रहा है। हालांकि, चैटबॉट और भाषण सहायकों की भारी कमी के साथ, एआई परियोजनाओं के लिए प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए अनुकूलित, सटीक और गुणवत्ता वाले डेटासेट प्रदान करने के लिए कंपनियां तेजी से शैप - मार्केट लीडर - की सेवाओं की मांग कर रही हैं।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के संयोजन से, हम सटीक भाषण अनुप्रयोगों को विकसित करने में मदद करके व्यक्तिगत अनुभव प्रदान कर सकते हैं जो मानव वार्तालापों की प्रभावी ढंग से नकल करते हैं। हम उच्च-गुणवत्ता वाले ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए कई उच्च-स्तरीय तकनीकों का उपयोग करते हैं। एनएलपी मशीनों को मानव भाषाओं की व्याख्या करना और मनुष्यों के साथ बातचीत करना सिखाता है।

जहाज की पेशकश

ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन

शैप एक प्रमुख ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन सेवा प्रदाता है जो सभी प्रकार की परियोजनाओं के लिए विभिन्न प्रकार की स्पीच/ऑडियो फाइलों की पेशकश करता है। इसके अलावा, शैप ऑडियो और वीडियो फ़ाइलों - साक्षात्कार, सेमिनार, व्याख्यान, पॉडकास्ट आदि को आसानी से पढ़ने योग्य पाठ में बदलने के लिए 100% मानव-निर्मित ट्रांसक्रिप्शन सेवा प्रदान करता है।

भाषण लेबलिंग

शैप एक ऑडियो फ़ाइल में ध्वनि और भाषण को विशेषज्ञ रूप से अलग करके और प्रत्येक फ़ाइल को लेबल करके व्यापक भाषण लेबलिंग सेवाएं प्रदान करता है। समान ऑडियो ध्वनियों को सटीक रूप से अलग करके और उन्हें एनोटेट करके,

स्पीकर डायराइजेशन

शार्प की विशेषज्ञता उनके स्रोत के आधार पर ऑडियो रिकॉर्डिंग को खंडित करके उत्कृष्ट स्पीकर डायराइजेशन समाधान पेश करती है। इसके अलावा, वक्ताओं की संख्या निर्धारित करने के लिए स्पीकर की सीमाओं को सटीक रूप से पहचाना और वर्गीकृत किया जाता है, जैसे स्पीकर 1, स्पीकर 2, संगीत, पृष्ठभूमि शोर, वाहनों की आवाज़, मौन और बहुत कुछ।

ऑडियो वर्गीकरण

एनोटेशन ऑडियो फाइलों को पूर्व निर्धारित श्रेणियों में वर्गीकृत करने के साथ शुरू होता है। श्रेणियां मुख्य रूप से परियोजना की आवश्यकताओं पर निर्भर करती हैं, और वे आम तौर पर उपयोगकर्ता के इरादे, भाषा, सिमेंटिक विभाजन, पृष्ठभूमि शोर, बोलने वालों की कुल संख्या, और बहुत कुछ शामिल करती हैं।

प्राकृतिक भाषा उच्चारण संग्रह/ जागो-अप शब्द

यह भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि ग्राहक प्रश्न पूछते समय या अनुरोध करते समय हमेशा समान शब्दों का चयन करेगा। उदाहरण के लिए, "निकटतम रेस्तरां कहाँ है?" "मेरे पास रेस्तरां खोजें" या "क्या आस-पास कोई रेस्तरां है?"
तीनों कथनों का आशय एक ही है, लेकिन इनका उच्चारण अलग-अलग है। क्रमपरिवर्तन और संयोजन के माध्यम से, Shaip के विशेषज्ञ संवादी एआई विशेषज्ञ एक ही अनुरोध को स्पष्ट करने के लिए सभी संभावित संयोजनों की पहचान करेंगे। शैप शब्दार्थ, संदर्भ, टोन, डिक्शन, टाइमिंग, तनाव और बोलियों पर ध्यान केंद्रित करते हुए उच्चारण और वेक-अप शब्दों को इकट्ठा और एनोटेट करता है।

बहुभाषी ऑडियो डेटा सेवाएँ

बहुभाषी ऑडियो डेटा सेवाएं शैप की ओर से एक और अत्यधिक पसंदीदा पेशकश है, क्योंकि हमारे पास दुनिया भर में 150 से अधिक भाषाओं और बोलियों में ऑडियो डेटा एकत्र करने वाले डेटा संग्राहकों की एक टीम है।

आशय का पता लगाना

मानव संपर्क और संचार अक्सर अधिक जटिल होते हैं क्योंकि हम उन्हें इसका श्रेय देते हैं। और यह सहज जटिलता मानव भाषण को सटीक रूप से समझने के लिए एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करना कठिन बना देती है।
इसके अलावा, एक ही जनसांख्यिकीय या विभिन्न जनसांख्यिकीय समूहों के अलग-अलग लोग एक ही इरादे या भावना को अलग-अलग तरीके से व्यक्त कर सकते हैं। इसलिए, जनसांख्यिकीय की परवाह किए बिना सामान्य इरादे को पहचानने के लिए वाक् पहचान प्रणाली को प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप एक बेहतरीन एमएल मॉडल को प्रशिक्षित और विकसित कर सकते हैं, हमारे स्पीच थेरेपिस्ट व्यापक और विविध डेटासेट प्रदान करते हैं ताकि सिस्टम को उन कई तरीकों की पहचान करने में मदद मिल सके जो मनुष्य एक ही इरादे को व्यक्त करते हैं।

आशय वर्गीकरण

अलग-अलग लोगों से समान इरादे की पहचान करने के समान, आपके चैटबॉट्स को भी ग्राहकों की टिप्पणियों को विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत करने के लिए प्रशिक्षित किया जाना चाहिए - आपके द्वारा पूर्व निर्धारित। प्रत्येक चैटबॉट या आभासी सहायक को एक विशिष्ट उद्देश्य के साथ डिजाइन और विकसित किया गया है। Shaip आवश्यकतानुसार उपयोगकर्ता के इरादे को पूर्वनिर्धारित श्रेणियों में वर्गीकृत कर सकता है।

स्वचालित भाषण मान्यता या एएसआर

वाक् पहचान” बोले गए शब्दों को पाठ में परिवर्तित करने के लिए संदर्भित करता है; हालाँकि, आवाज की पहचान और वक्ता की पहचान का उद्देश्य बोली जाने वाली सामग्री और वक्ता की पहचान दोनों की पहचान करना है। एएसआर की सटीकता विभिन्न मापदंडों द्वारा निर्धारित की जाती है, जैसे स्पीकर वॉल्यूम, पृष्ठभूमि शोर, रिकॉर्डिंग उपकरण इत्यादि।

टोन डिटेक्शन

मानव अंतःक्रिया का एक और दिलचस्प पहलू स्वर है - हम आंतरिक रूप से शब्दों के अर्थ को उस स्वर के आधार पर पहचानते हैं जिसके साथ वे उच्चारित होते हैं। जबकि हम जो कहते हैं वह महत्वपूर्ण है, हम कैसे कहते हैं कि शब्द भी अर्थ व्यक्त करते हैं।
उदाहरण के लिए, 'व्हाट जॉय!' खुशी का उद्घोष हो सकता है और व्यंग्यात्मक होने का इरादा भी हो सकता है। यह स्वर और तनाव पर निर्भर करता है।
'तुम क्या कर रहे हो?'
'तुम क्या कर रहे हो?' 
इन दोनों वाक्यों में सटीक शब्द हैं, लेकिन शब्दों पर तनाव अलग है, जिससे वाक्यों का पूरा अर्थ बदल जाता है। चैटबॉट को खुशी, व्यंग्य, क्रोध, चिड़चिड़ेपन और अन्य भावों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। यह वह जगह है जहां शार्प की वाक-भाषा पैथोलॉजिस्ट और एनोटेटर की विशेषज्ञता काम आती है।

ऑडियो / भाषण डेटा लाइसेंसिंग

Shaip बेजोड़ ऑफ-द-शेल्फ गुणवत्ता भाषण डेटासेट प्रदान करता है जिसे आपकी परियोजना की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित किया जा सकता है। हमारे अधिकांश डेटासेट हर बजट में फिट हो सकते हैं, और भविष्य की सभी परियोजना मांगों को पूरा करने के लिए डेटा स्केलेबल है। हम 40 से अधिक भाषाओं में 100+ बोलियों में 50k+ घंटे के ऑफ-द-शेल्फ भाषण डेटासेट प्रदान करते हैं। हम कई प्रकार के ऑडियो भी प्रदान करते हैं, जिनमें सहज, मोनोलॉग, स्क्रिप्टेड और वेक-अप शब्द शामिल हैं। संपूर्ण देखें डेटा कैटलॉग।

ऑडियो / भाषण डेटा संग्रह

जब गुणवत्ता वाले वाक् डेटासेट की कमी होती है, तो परिणामी वाक् समाधान समस्याओं से भरा हो सकता है और विश्वसनीयता की कमी होती है। Shaip उन कुछ प्रदाताओं में से एक है जो बहुभाषी ऑडियो संग्रह, ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और प्रदान करता है एनोटेशन टूल और सेवाएँ जो परियोजना के लिए पूरी तरह से अनुकूलन योग्य हैं।
भाषण डेटा को एक स्पेक्ट्रम के रूप में देखा जा सकता है, जो एक छोर पर प्राकृतिक भाषण से दूसरे छोर पर अप्राकृतिक भाषण तक जाता है। प्राकृतिक भाषण में, आपके पास वक्ता सहज संवादी तरीके से बात करता है। दूसरी ओर, अप्राकृतिक भाषण प्रतिबंधित लगता है क्योंकि वक्ता एक स्क्रिप्ट पढ़ रहा है। अंत में, वक्ताओं को स्पेक्ट्रम के बीच में नियंत्रित तरीके से शब्दों या वाक्यांशों का उच्चारण करने के लिए प्रेरित किया जाता है।

Sharp की विशेषज्ञता 150 से अधिक भाषाओं में विभिन्न प्रकार के स्पीच डेटासेट प्रदान करने तक फैली हुई है

स्क्रिप्टेड डेटा

वक्ताओं को स्क्रिप्टेड स्पीच डेटा फॉर्मेट में स्क्रिप्ट से विशिष्ट शब्दों या वाक्यांशों का उच्चारण करने के लिए कहा जाता है। इस नियंत्रित डेटा प्रारूप में आमतौर पर वॉयस कमांड शामिल होते हैं जहां स्पीकर पहले से तैयार स्क्रिप्ट से पढ़ता है।

Shaip में, हम कई उच्चारण और रागिनी के लिए उपकरण विकसित करने के लिए एक स्क्रिप्टेड डेटासेट प्रदान करते हैं। अच्छे भाषण डेटा में विभिन्न उच्चारण समूहों के कई वक्ताओं के नमूने शामिल होने चाहिए।

सहज डेटा

वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की तरह, सहज या संवादी डेटा भाषण का सबसे स्वाभाविक रूप है। डेटा टेलीफोनिक बातचीत या साक्षात्कार के नमूने हो सकते हैं।

Shaip चैटबॉट्स या आभासी सहायकों को विकसित करने के लिए एक सहज भाषण प्रारूप प्रदान करता है जिसे प्रासंगिक वार्तालापों को समझने की आवश्यकता होती है। इसलिए, उन्नत और यथार्थवादी एआई-आधारित चैटबॉट विकसित करने के लिए डेटासेट महत्वपूर्ण है।

कथन डेटा

शैप द्वारा प्रदान किया गया उच्चारण भाषण डेटासेट बाजार में सबसे अधिक मांग वाले डेटासेट में से एक है। ऐसा इसलिए है क्योंकि उच्चारण/वेक-वर्ड्स वॉयस असिस्टेंट को ट्रिगर करते हैं और उन्हें मानवीय प्रश्नों का समझदारी से जवाब देने के लिए प्रेरित करते हैं।

ट्रांसक्रिएशन

हमारी बहु-भाषा प्रवीणता हमें रागिनी, संदर्भ, अभिप्राय और शैली को सख्ती से बनाए रखते हुए एक वाक्यांश को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करने वाले व्यापक ध्वनि नमूनों के साथ ट्रांसक्रिएशन डेटासेट प्रदान करने में मदद करती है।

टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) डेटा

हम अत्यधिक सटीक भाषण नमूने प्रदान करते हैं जो प्रामाणिक और बहुभाषी टेक्स्ट-टू-स्पीच उत्पाद बनाने में मदद करते हैं। इसके अलावा, हम ऑडियो फाइलों को उनकी सटीक व्याख्या वाली पृष्ठभूमि-शोर-मुक्त ट्रांसक्रिप्ट के साथ प्रदान करते हैं।

भाषण से पाठ

Shaip रिकॉर्ड किए गए भाषण को विश्वसनीय पाठ में परिवर्तित करके विशेष भाषण-से-पाठ सेवाएँ प्रदान करता है। चूंकि यह एनएलपी तकनीक का एक हिस्सा है और उन्नत भाषण सहायकों को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है, शब्दों, वाक्यों, उच्चारण और बोलियों पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

भाषण डेटा संग्रह को अनुकूलित करना

भाषण डेटासेट उन्नत संवादी एआई मॉडल विकसित करने और तैनात करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। हालांकि, भाषण समाधान विकसित करने के उद्देश्य की परवाह किए बिना, अंतिम उत्पाद की सटीकता, दक्षता और गुणवत्ता उसके प्रशिक्षित डेटा के प्रकार और गुणवत्ता पर निर्भर करती है।

कुछ संगठनों के पास आवश्यक डेटा के प्रकार के बारे में एक स्पष्ट विचार है। हालाँकि, अधिकांश को अपनी परियोजना की जरूरतों और आवश्यकताओं के बारे में पूरी तरह से जानकारी नहीं है। इसलिए, हमें उन्हें ऑडियो डेटा संग्रह के बारे में एक ठोस विचार प्रदान करना चाहिए शैप द्वारा उपयोग की जाने वाली विधियाँ।

जनसांख्यिकी

परियोजना के आधार पर लक्षित भाषाओं और जनसांख्यिकी का निर्धारण किया जा सकता है। इसके अलावा, भाषण डेटा को जनसांख्यिकी के आधार पर अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि उम्र, शैक्षिक योग्यता, आदि। नमूना डेटा संग्रह में देश एक अन्य अनुकूलन कारक हैं क्योंकि वे परियोजना के परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं।

आवश्यक भाषा और बोली को ध्यान में रखते हुए, निर्दिष्ट भाषा के लिए ऑडियो नमूने एकत्र किए जाते हैं और आवश्यक प्रवीणता के आधार पर अनुकूलित किए जाते हैं - देशी या गैर-देशी स्तर के वक्ता।

संग्रह का आकार

ऑडियो सैंपल का आकार प्रोजेक्ट के प्रदर्शन को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसलिए, उत्तरदाताओं की कुल संख्या डेटा संग्रह के लिए विचार किया जाना चाहिए। उच्चारणों की कुल संख्या या प्रति प्रतिभागी या कुल प्रतिभागियों के भाषण की पुनरावृत्ति पर भी विचार किया जाना चाहिए।

डेटा स्क्रिप्ट

डेटा संग्रह रणनीति में स्क्रिप्ट सबसे महत्वपूर्ण तत्वों में से एक है। इसलिए, परियोजना के लिए आवश्यक डेटा स्क्रिप्ट का निर्धारण करना आवश्यक है - स्क्रिप्टेड, अनस्क्रिप्टेड, उच्चारण, या जगाने वाले शब्द।

ऑडियो प्रारूप

भाषण डेटा का ऑडियो आवाज और ध्वनि पहचान समाधान विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। ध्वनि गुणवत्ता और पृष्ठभूमि शोर मॉडल प्रशिक्षण के परिणाम को प्रभावित कर सकता है।

भाषण डेटा संग्रह सुनिश्चित करना चाहिए फ़ाइल प्रारूप, संपीड़न, सामग्री संरचना, और पूर्व-प्रसंस्करण आवश्यकताओं को परियोजना की मांगों को पूरा करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।

ऑडियो फाइलों की डिलीवरी

वाक् डेटा संग्रह का एक अत्यधिक महत्वपूर्ण घटक ग्राहक की आवश्यकताओं के अनुसार ऑडियो फाइलों का वितरण है। परिणामस्वरूप, Shaip द्वारा प्रदान की जाने वाली डेटा सेगमेंटेशन, ट्रांसक्रिप्शन और लेबलिंग सेवाएं व्यवसायों द्वारा उनकी बेंचमार्क गुणवत्ता और मापनीयता के लिए सबसे अधिक मांग वाली हैं।

इसके अलावा हम पालन भी करते हैं फ़ाइल-नामकरण सम्मेलन तत्काल उपयोग के लिए और त्वरित परिनियोजन के लिए वितरण समय-सीमा का सख्ती से पालन करें।

हमारी विशेषज्ञता

0 +
भाषण के घंटे एकत्रित
0 +
डेटा संग्राहक
0 %
पीआईआई अनुपालन
0 +
भाषाएँ समर्थित हैं
> 0
डेटा स्वीकृति
0 +
फॉर्च्यून 500 क्लाइंट

भाषाएँ समर्थित हैं

सफलता की कहानियां

हमने कुछ शीर्ष व्यवसायों और ब्रांडों के साथ काम किया है और उन्हें उच्चतम क्रम के संवादी एआई समाधान प्रदान किए हैं।

हमारी कुछ सफलता की कहानियों में शामिल हैं,

  • हमने लाइव चैटबॉट को प्रशिक्षित करने और बनाने के लिए 10,000 घंटे से अधिक बहु-भाषा ट्रांसक्रिप्शन, वार्तालाप और ऑडियो फ़ाइलों के साथ एक वाक् पहचान डेटासेट विकसित किया था।
  • हमने बीमा चैटबॉट प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रति वार्तालाप 1000 मोड़ों की बातचीत के उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट का निर्माण किया। 
  • 3000 से अधिक भाषाई विशेषज्ञों की हमारी टीम ने एक डिजिटल सहायक के प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए 1000 देशी भाषाओं में 27 घंटे से अधिक की ऑडियो फ़ाइलें और प्रतिलेख प्रदान किए।
  • एनोटेटर्स और भाषाई विशेषज्ञों की हमारी टीम ने भी 20,000 से अधिक वैश्विक भाषाओं में 27 और अधिक घंटों के उच्चारणों को एकत्र किया और वितरित किया। 
  • हमारी स्वचालित वाक् पहचान सेवाएं उद्योग द्वारा सर्वाधिक पसंद की जाने वाली सेवाओं में से एक हैं। हमने एएसआर मॉडल की विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए विभिन्न स्पीकर सेटों से ट्रांसक्रिप्शन और लेक्सिकॉन की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग करके उच्चारण, टोन और इरादे पर विशेष ध्यान देने के लिए भरोसेमंद लेबल वाली ऑडियो फाइलें प्रदान कीं। 

हमारी सफलता की कहानियां हमारे ग्राहकों को नवीनतम तकनीकों का उपयोग करके हमेशा सर्वोत्तम सेवाएं प्रदान करने के लिए हमारी टीम की प्रतिबद्धता से उत्पन्न होती हैं। जो बात हमें अलग बनाती है वह यह है कि हमारा काम विशेषज्ञ एनोटेटरों द्वारा समर्थित है जो गोल्ड-स्टैंडर्ड एनोटेशन के निष्पक्ष और सटीक डेटासेट प्रदान करते हैं।

30,000 से अधिक योगदानकर्ताओं की हमारी डेटा संग्रह टीम एमएल मॉडल की त्वरित तैनाती में सहायता करने वाले उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट को स्रोत, स्केल और वितरित कर सकती है। इसके अलावा, हम नवीनतम एआई-आधारित प्लेटफॉर्म पर काम करते हैं और व्यवसायों को हमारे निकटतम प्रतिस्पर्धियों की तुलना में बहुत तेजी से त्वरित भाषण डेटा समाधान प्रदान करने की क्षमता रखते हैं।

सफलता की कहानियां

निष्कर्ष

हम ईमानदारी से मानते हैं कि यह मार्गदर्शिका आपके लिए उपयोगी थी और आपके अधिकांश प्रश्नों के उत्तर मिल गए हैं। हालाँकि, यदि आप अभी भी किसी विश्वसनीय विक्रेता के बारे में आश्वस्त नहीं हैं, तो आगे न देखें।

हम, शैप में, एक प्रमुख डेटा एनोटेशन कंपनी हैं। हमारे पास इस क्षेत्र के विशेषज्ञ हैं जो डेटा और उससे जुड़ी चिंताओं को किसी अन्य की तरह नहीं समझते हैं। हम आपके आदर्श भागीदार हो सकते हैं क्योंकि हम प्रत्येक परियोजना या सहयोग के लिए प्रतिबद्धता, गोपनीयता, लचीलेपन और स्वामित्व जैसी दक्षताओं को सामने लाते हैं।

इसलिए, चाहे आप किसी भी प्रकार के डेटा के लिए एनोटेशन प्राप्त करना चाहते हों, आप अपनी मांगों और लक्ष्यों को पूरा करने के लिए हमारे अंदर अनुभवी टीम पा सकते हैं। हमारे साथ सीखने के लिए अपने AI मॉडल को अनुकूलित करवाएं।

चल बात करते है

  • पंजीकरण करके, मैं शैप से सहमत हूं गोपनीयता नीति को स्वीकार करता हूं। और सेवा की शर्तें और Shaip से B2B मार्केटिंग संचार प्राप्त करने के लिए अपनी सहमति प्रदान करता/करती हूँ।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

चैटबॉट सरल, नियम-आधारित प्रोग्राम हैं जो विशिष्ट इनपुट का जवाब देते हैं। उसी समय, संवादात्मक एआई मशीन सीखने और प्राकृतिक भाषा समझ का उपयोग अधिक मानव-समान, प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए करता है, जो उपयोगकर्ताओं के साथ प्राकृतिक बातचीत को सक्षम करता है।

एलेक्सा (अमेज़ॅन) और सिरी (ऐप्पल) संवादात्मक एआई के उदाहरण हैं, क्योंकि वे उपयोगकर्ता के इरादे को समझ सकते हैं, बोली जाने वाली भाषा को संसाधित कर सकते हैं और संदर्भ और उपयोगकर्ता इतिहास के आधार पर व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएँ प्रदान कर सकते हैं।

कोई निश्चित "सर्वश्रेष्ठ" संवादी एआई नहीं है, क्योंकि विभिन्न प्लेटफॉर्म अद्वितीय उपयोग के मामलों और उद्योगों को पूरा करते हैं। कुछ लोकप्रिय संवादी AI प्लेटफॉर्म में Google Assistant, Amazon Alexa, IBM Watson, OpenAI का GPT-3 और Rasa शामिल हैं।

संवादी एआई अनुप्रयोगों में ग्राहक सहायता चैटबॉट, आभासी व्यक्तिगत सहायक, भाषा सीखने के उपकरण, स्वास्थ्य देखभाल सलाह, ई-कॉमर्स सिफारिशें, एचआर ऑनबोर्डिंग और इवेंट मैनेजमेंट शामिल हैं।

संवादी AI उपकरण प्लेटफ़ॉर्म और सॉफ़्टवेयर हैं जो AI-संचालित चैटबॉट्स और वर्चुअल सहायकों के विकास, परिनियोजन और प्रबंधन को सक्षम करते हैं। उदाहरणों में डायलॉगफ़्लो (Google), अमेज़ॅन लेक्स, आईबीएम वाटसन सहायक, माइक्रोसॉफ्ट बॉट फ्रेमवर्क और ओरेकल डिजिटल सहायक शामिल हैं।