संवादी एआई के लिए पूरी गाइड
अल्टीमेट बायर्स गाइड 2026
परिचय
आजकल कोई भी यह पूछने के लिए रुकता नहीं है कि आपने आखिरी बार चैटबॉट या वर्चुअल असिस्टेंट से कब बात की थी? इसके बजाय, मशीनें हमारा पसंदीदा गाना बजा रही हैं, जल्दी से एक स्थानीय चीनी जगह की पहचान कर रही हैं जो आपके पते पर सामान पहुंचाती है और आधी रात में भी अनुरोधों को संभालती है - आसानी से।
प्रारंभिक संवादात्मक AI मॉडल, जैसे ELIZA, सीमित थे क्योंकि वे संवादात्मक संदर्भ को नहीं समझ सकते थे, जिससे उनकी प्रतिक्रियाओं की प्रासंगिकता प्रभावित होती थी।
यह गाइड किसके लिए है?
यह व्यापक मार्गदर्शिका इनके लिए है:
- सभी उद्यमी और एकल उद्यमी जो भारी मात्रा में डेटा पर काम कर रहे हैं
- AI/ML या पेशेवर जो प्रक्रिया अनुकूलन तकनीकों के साथ शुरुआत कर रहे हैं
- परियोजना प्रबंधक जो अपने एआई मॉडल या एआई-संचालित उत्पादों के लिए तेजी से समय-समय पर बाजार को लागू करने का इरादा रखते हैं
- और तकनीकी उत्साही जो एआई प्रक्रियाओं में शामिल परतों के विवरण में जाना पसंद करते हैं।
संवादी एआई क्या है
संवादात्मक AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उन्नत रूप है जो मशीनों को उपयोगकर्ताओं के साथ संवादात्मक, मानवीय संवादों में संलग्न होने में सक्षम बनाता है। संवादात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूप में भी जाना जाता है, यह तकनीक प्राकृतिक वार्तालापों का अनुकरण करने के लिए मानव भाषा को समझती है और व्याख्या करती है। यह समय के साथ बातचीत से सीखकर प्रासंगिक रूप से प्रतिक्रिया दे सकता है।
संवादात्मक AI सिस्टम का उपयोग डिजिटल और दूरसंचार चैनलों में चैटबॉट, वॉयस असिस्टेंट और ग्राहक सहायता प्लेटफ़ॉर्म जैसे अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से किया जाता है। संवादात्मक AI तकनीकों को ई-कॉमर्स, ग्राहक सेवा और डिजिटल स्व-सेवा परिदृश्यों में व्यापक रूप से अपनाया जाता है, जिससे समग्र ग्राहक अनुभव में सुधार होता है और लेनदेन का समर्थन होता है। इसके प्रभाव को दर्शाने के लिए यहां कुछ प्रमुख आंकड़े दिए गए हैं:
वैश्विक संवादात्मक एआई बाजार का मूल्य 2021 में 6.8 बिलियन डॉलर था और 22.6% की सीएजीआर से बढ़कर 2026 तक 18.4 बिलियन डॉलर होने का अनुमान है। 2028 तक, बाजार का आकार 29.8 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है ।
इसके व्यापक प्रचलन के बावजूद, 63% उपयोगकर्ता इस बात से अनजान हैं कि वे अपने दैनिक जीवन में एआई का उपयोग करते हैं।
गार्टनर के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि कई व्यवसायों ने चैटबॉट को अपने प्राथमिक एआई एप्लिकेशन के रूप में पहचाना है, और यह उम्मीद की जाती है कि 2022 तक लगभग 70% व्हाइट-कॉलर कर्मचारी रोजाना संवादात्मक प्लेटफार्मों के साथ बातचीत करेंगे।
महामारी के बाद से, विभिन्न उद्योगों में संवादात्मक एजेंटों द्वारा संभाले जाने वाले इंटरैक्शन की मात्रा में 250% तक की वृद्धि हुई है ।
2022 में, वयस्क वॉयस असिस्टेंट उपयोगकर्ताओं में से 91% ने अपने स्मार्टफोन पर संवादात्मक एआई तकनीक का उपयोग किया।
2021 के एक सर्वेक्षण में, अमेरिकी उपयोगकर्ताओं के बीच वॉयस असिस्टेंट तकनीक का उपयोग करके की जाने वाली शीर्ष खरीदारी गतिविधियों में उत्पादों को ब्राउज़ करना और खोजना शामिल था ।
विश्वभर में तकनीकी पेशेवरों में से लगभग 80% ग्राहक सेवा के लिए वर्चुअल असिस्टेंट का उपयोग करते हैं।
2024 तक, उत्तरी अमेरिका के 73% ग्राहक सेवा निर्णयकर्ताओं का मानना है कि ऑनलाइन चैट, वीडियो चैट, चैटबॉट या सोशल मीडिया सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले ग्राहक सेवा चैनल होंगे ।
फरवरी 2022 तक, अमेरिका के 53% वयस्कों ने पिछले वर्ष ग्राहक सेवा के लिए एआई चैटबॉट से संवाद किया था।
2022 में, विश्व स्तर पर 3.5 बिलियन चैटबॉट ऐप्स का उपयोग किया गया।
अमेरिकी उपभोक्ताओं द्वारा चैटबॉट का उपयोग करने के शीर्ष तीन कारण व्यावसायिक समय (18%), उत्पाद जानकारी (17%) और ग्राहक सेवा अनुरोध (16%) हैं।
ग्राहक अनुभव और परिचालन दक्षता में सुधार लाने के उद्देश्य से व्यवसायों के लिए सही संवादात्मक AI समाधान या संवादात्मक AI सॉफ्टवेयर का चयन करना महत्वपूर्ण है।
ये आँकड़े विभिन्न उद्योगों और उपभोक्ता व्यवहारों में संवादात्मक एआई के बढ़ते अपनाने और प्रभाव को उजागर करते हैं।
संवादी एआई कैसे काम करता है
संवादात्मक AI प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP), गहन शिक्षण और बड़े भाषा मॉडल का उपयोग आधारभूत प्रौद्योगिकियों के रूप में करता है ताकि उन्नत प्राकृतिक भाषा समझ और संदर्भ-समृद्ध संवादों को सक्षम किया जा सके। जैसे-जैसे AI उपयोगकर्ता इनपुट की एक विस्तृत श्रृंखला का सामना करता है, यह अपने पैटर्न पहचान और पूर्वानुमान क्षमताओं में सुधार करता है। उपयोगकर्ताओं के साथ संवादात्मक AI की प्रक्रिया को चार प्रमुख चरणों में विभाजित किया जा सकता है।
संवादात्मक AI इनपुट संग्रह से शुरू होता है, जहाँ उपयोगकर्ता अपना उपयोगकर्ता इनपुट टेक्स्ट या आवाज़ के माध्यम से प्रदान करते हैं। टेक्स्ट इनपुट के लिए, अर्थ निकालने के लिए प्राकृतिक भाषा समझ (NLU) का उपयोग किया जाता है, और सिस्टम उपयोगकर्ता इनपुट की व्याख्या करने के लिए भाषा मॉडल और भाषण टैगिंग के भाग का लाभ उठाता है। वॉयस इनपुट के लिए, AI को बोली जाने वाली भाषा को टेक्स्ट में बदलने के लिए स्वचालित भाषण पहचान (ASR) का उपयोग करके भाषण को पहचानना चाहिए। सिस्टम तब प्राकृतिक भाषा निर्माण तकनीकों का उपयोग करके प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। समय के साथ, संवादात्मक AI उपयोगकर्ता इंटरैक्शन का विश्लेषण करके लगातार सुधार करता है, अपनी प्रतिक्रियाओं को परिष्कृत करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे सटीक और प्रासंगिक हैं।
संवादात्मक AI एक सुपर-स्मार्ट कंप्यूटर के साथ चैट करने जैसा है जो आपकी बात समझता है और एक वास्तविक व्यक्ति की तरह जवाब देता है। यहाँ बताया गया है कि यह सरल तरीके से कैसे काम करता है:
आपकी बात समझना: चाहे आप बोल रहे हों या टाइप कर रहे हों, एआई ध्यान से सुनता है। यह आपके शब्दों को तोड़-तोड़कर आपके कहने का मतलब समझता है, यहाँ तक कि आपकी आवाज़ के लहजे या भावनाओं को भी समझ लेता है। एआई उपयोगकर्ता के इरादे का विश्लेषण करता है और उपयोगकर्ता के इरादे को समझकर उचित प्रतिक्रियाएँ देता है।
बात को समझना: आपके शब्दों को समझने के बाद, एआई पूरी स्थिति को समझने की कोशिश करता है। यह आपके असली सवाल या बात को समझने के लिए पैटर्न और संदर्भ की तलाश करता है, और बातचीत के प्रवाह और संदर्भ का उपयोग करके बातचीत को आगे बढ़ाता है।
आपकी बात का जवाब देना: आपकी बात समझ आने पर, एआई तुरंत सबसे उपयुक्त और सही जवाब सोच लेता है। यह आपसे कुछ और सवाल पूछ सकता है या आपको ज़रूरी जानकारी दे सकता है, और यह सब स्वाभाविक और दोस्ताना लहजे में करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि जवाब बातचीत के प्रवाह के अनुरूप हो।
मानवीय लहजे में बात करना: एआई बातचीत को सहज बनाने के लिए कड़ी मेहनत करता है, ऐसा लगता है जैसे आप किसी मशीन से नहीं बल्कि किसी इंसान से बात कर रहे हैं।
समय के साथ- साथ बेहतर होता जाना: आप इससे जितना ज़्यादा बात करेंगे, यह उतना ही बेहतर होता जाएगा। यह हर बातचीत से सीखता है, जिससे अलग-अलग लहजों, भाषाओं और यहाँ तक कि बोलचाल की भाषा को समझने की इसकी क्षमता में सुधार होता है। जैसे-जैसे यह ज़्यादा उपयोगकर्ता इनपुट से सीखता है, AI की समझने और जवाब देने की क्षमता बढ़ती जाती है, जिससे जटिल प्रश्नों को समझने की इसकी क्षमता भी बढ़ती है।
आवाज को संभालना और बातचीत को ट्रैक करना: अगर आप टाइप करने के बजाय बोलते हैं, तो AI स्पीच रिकग्निशन का इस्तेमाल करके आपकी आवाज को टेक्स्ट में बदल देता है। यह आपकी पिछली बातों को भी याद रखता है ताकि बातचीत सही दिशा में चलती रहे।
निरंतर सुधार: समय के साथ, एआई अपनी प्रतिक्रियाओं को परिष्कृत करता है, हर बातचीत के साथ अधिक सटीक और सहायक बनता जाता है, और लगातार उचित प्रतिक्रियाएं प्रदान करने का लक्ष्य रखता है।
संवादी एआई विभिन्न जरूरतों को पूरा करके और अनुरूप समाधान प्रदान करके व्यवसायों को बहुत लाभ पहुंचा सकता है। संवादात्मक AI के तीन मुख्य प्रकार हैं: चैटबॉट्स, वॉयस असिस्टेंट और इंटरएक्टिव वॉयस रिस्पॉन्स। सही मॉडल चुनना आपके व्यावसायिक लक्ष्यों और उपयोग के मामले पर निर्भर करता है।
संवादी एआई के प्रकार
संवादी एआई विभिन्न जरूरतों को पूरा करके और अनुरूप समाधान प्रदान करके व्यवसायों को बहुत लाभ पहुंचा सकता है। संवादात्मक AI के तीन मुख्य प्रकार हैं: चैटबॉट्स, वॉयस असिस्टेंट और इंटरएक्टिव वॉयस रिस्पॉन्स। सही मॉडल चुनना आपके व्यावसायिक लक्ष्यों और उपयोग के मामले पर निर्भर करता है।
एआई और नियम-आधारित चैटबॉट के बीच अंतर
| Feature | पारंपरिक / नियम-आधारित चैटबॉट | AI/NLP चैटबॉट (संवादात्मक AI) |
|---|---|---|
| प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) क्षमता | पूर्वनिर्धारित प्रतिक्रियाओं के साथ नियम-आधारित प्रणालियों पर निर्भर करता है, जिससे जटिल प्रश्नों की समझ सीमित हो जाती है। | प्राकृतिक भाषा को समझने और व्याख्या करने के लिए उन्नत एनएलपी का उपयोग करता है, तथा अधिक स्मार्ट, संदर्भ-सचेत प्रतिक्रियाएं प्रदान करता है। |
| प्रासंगिक समझ | अक्सर बातचीत के संदर्भ को बनाए रखने और पिछली बातचीत को याद रखने में कठिनाई होती है। | वैयक्तिकृत और सुसंगत बातचीत के लिए वार्तालाप इतिहास और उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं को ट्रैक करता है। |
| मशीन लर्निंग और स्व-शिक्षण | पूर्वनिर्धारित स्क्रिप्ट पर काम करता है और सुधार के लिए मैन्युअल अपडेट की आवश्यकता होती है। | अंतःक्रियाओं से निरंतर सीखने और स्वचालित रूप से सुधार करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। |
| मल्टीचैनल, ओमनीचैनल, और मल्टीमॉडल क्षमताएं | यह आमतौर पर विशिष्ट प्लेटफार्मों तक सीमित होता है और मुख्य रूप से पाठ-आधारित होता है। | यह वॉइस असिस्टेंट, मोबाइल ऐप और सोशल मीडिया सहित कई चैनलों पर काम करता है। |
| इंटरेक्शन मोड | केवल पाठ्य आदेशों को समझता है और उनसे संवाद करता है। | आवाज और पाठ दोनों आदेशों को समझता है और उनसे संवाद करता है। |
| संदर्भ और आशय की समझ | पूर्व निर्धारित चैट प्रक्रियाओं का पालन कर सकते हैं। | यह संदर्भ को समझता है और उपयोगकर्ता के इरादे की गतिशील रूप से व्याख्या करता है। |
| संवाद शैली | विशुद्ध रूप से नौवहन के लिए डिज़ाइन किया गया। | मानव-जैसी संवाद शैली के लिए डिज़ाइन किया गया। |
| इंटरफेस | केवल चैट समर्थन इंटरफ़ेस के रूप में काम करता है। | यह ब्लॉग, ऐप्स, वर्चुअल असिस्टेंट और अन्य कई प्लेटफॉर्म पर काम करता है। |
| सीखना और अद्यतन | सुधार के लिए मैन्युअल अपडेट की आवश्यकता है। | यह लगातार पारस्परिक क्रियाओं से सीखता रहता है। |
| प्रशिक्षण आवश्यकताएं | प्रशिक्षण तेज और कम खर्चीला। | इसके लिए काफी समय, डेटा और संसाधनों की आवश्यकता होती है। |
| प्रतिक्रिया अनुकूलन | पूर्वानुमानित कार्यों को संभालता है। | यह अनुकूलित प्रतिक्रियाएं प्रदान करता है और जटिल अंतःक्रियाओं को संभालता है। |
| उदाहरण | सरल और सुस्पष्ट कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त। | जटिल, निर्णय-आधारित और संवादात्मक परियोजनाओं के लिए सर्वोत्तम। |
संवादी एआई के लाभ
संवादात्मक AI तेजी से उन्नत, सहज और लागत प्रभावी बन गया है, जिससे उद्योगों में व्यापक रूप से अपनाया जा रहा है। व्यवसाय अब प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और ग्राहक जुड़ाव को बढ़ाने के लिए उन्नत AI तकनीकों और AI एजेंटों का लाभ उठाते हैं। आइए इस अभिनव तकनीक के महत्वपूर्ण लाभों को अधिक विस्तार से देखें:
कई चैनलों पर बातचीत
संवादात्मक AI संगठनों को विभिन्न चैनलों पर व्यक्तिगत बातचीत के माध्यम से शीर्ष-श्रेणी की ग्राहक सेवा प्रदान करने में सक्षम बनाता है, जो सोशल मीडिया से लेकर लाइव वेब चैट तक ग्राहकों को सहज यात्रा प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, संवादात्मक AI जटिल जानकारी के माध्यम से उपयोगकर्ताओं का मार्गदर्शन कर सकता है और वास्तविक समय के सुझाव और सहायता प्रदान करके उपयोगकर्ताओं की सहायता कर सकता है।
उच्च कॉल वॉल्यूम प्रबंधित करने के लिए आसानी से स्केल करें
संवादात्मक AI ग्राहक सेवा टीमों को ग्राहक की मंशा, आवश्यकताओं, कॉल इतिहास और भावना के आधार पर बातचीत को वर्गीकृत करके कॉल वॉल्यूम में अचानक वृद्धि को संभालने में मदद कर सकता है। यह ग्राहक अनुरोधों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित और विक्षेपित करता है, जिससे मानव एजेंटों पर कार्यभार कम होता है। यह कॉल के कुशल रूटिंग को सक्षम बनाता है, यह सुनिश्चित करता है कि लाइव एजेंट उच्च-मूल्य वाली बातचीत को संभालें जबकि चैटबॉट कम-मूल्य वाली बातचीत को संभालें।
ग्राहक सेवा बढ़ाएँ
ग्राहक अनुभव एक महत्वपूर्ण ब्रांड विभेदक बन गया है। संवादी एआई व्यवसायों को सकारात्मक अनुभव प्रदान करने में मदद करता है और नियमित पूछताछ के लिए तत्काल सहायता प्रदान करके उपयोगकर्ता संतुष्टि में सुधार करता है, जबकि जटिल या सूक्ष्म मुद्दों को संभालने के लिए मानव एजेंट आवश्यक हैं। यह प्रश्नों के लिए तत्काल, सटीक प्रतिक्रिया प्रदान करता है और वाक् पहचान तकनीक, भावना विश्लेषण और इरादे की पहचान का उपयोग करके ग्राहक-केंद्रित प्रतिक्रियाएँ विकसित करता है।
विपणन और बिक्री पहल का समर्थन करता है
संवादी एआई व्यवसायों को अद्वितीय ब्रांड पहचान बनाने और बाजार में प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल करने की अनुमति देता है। व्यवसाय व्यापक खरीदार प्रोफाइल विकसित करने, खरीदारी की वरीयताओं को समझने और ग्राहकों की जरूरतों के अनुरूप व्यक्तिगत सामग्री डिजाइन करने के लिए एआई चैटबॉट्स को मार्केटिंग मिश्रण में एकीकृत कर सकते हैं।
स्वचालित ग्राहक सेवा के साथ बेहतर लागत बचत
चैटबॉट लागत-दक्षता प्रदान करते हैं, पूर्वानुमानों के अनुसार वे 8 तक व्यवसायों को सालाना 2022 बिलियन डॉलर बचाएंगे। सरल और जटिल प्रश्नों को संभालने के लिए चैटबॉट विकसित करने से ग्राहक सेवा एजेंटों के लिए निरंतर प्रशिक्षण की आवश्यकता कम हो जाती है। हालांकि प्रारंभिक कार्यान्वयन लागत अधिक हो सकती है, लेकिन दीर्घकालिक लाभ प्रारंभिक निवेश से अधिक हैं।
ग्लोबल रीच के लिए बहुभाषी समर्थन
संवादी एआई को कई भाषाओं का समर्थन करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, जिससे व्यवसायों को वैश्विक ग्राहक आधार को पूरा करने में सक्षम बनाया जा सकता है। यह क्षमता कंपनियों को गैर-अंग्रेजी भाषी ग्राहकों को सहज समर्थन प्रदान करने, भाषा की बाधाओं को तोड़ने और समग्र ग्राहक संतुष्टि में सुधार करने में मदद करती है।
बेहतर डेटा संग्रह और विश्लेषण
संवादात्मक AI प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक डेटा की विशाल मात्रा को एकत्रित और विश्लेषित कर सकते हैं, जो ग्राहक व्यवहार, वरीयताओं और चिंताओं के बारे में अमूल्य जानकारी प्रदान करते हैं। संवादात्मक AI इंटरैक्शन का विश्लेषण करके, व्यवसाय उपयोगकर्ता व्यवहार और वरीयताओं के बारे में मूल्यवान डेटा अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं, जिसका उपयोग सेवाओं को बेहतर बनाने और व्यावसायिक रणनीतियों को निर्देशित करने के लिए किया जा सकता है। यह डेटा-संचालित दृष्टिकोण व्यवसायों को सूचित निर्णय लेने, विपणन रणनीतियों को परिष्कृत करने और बेहतर उत्पाद और सेवाएँ विकसित करने में मदद करता है। इसके अलावा, यह निरंतर डेटा प्रवाह AI की सीखने की क्षमता को बढ़ाता है, जिससे समय के साथ अधिक सटीक और कुशल प्रतिक्रियाएँ मिलती हैं।
24 / 7 उपलब्धता
संवादी AI चौबीसों घंटे सहायता प्रदान कर सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि समय क्षेत्र या सार्वजनिक छुट्टियों की परवाह किए बिना ग्राहकों को जब भी आवश्यकता हो सहायता प्राप्त हो। यह निरंतर उपलब्धता विशेष रूप से उन व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण है जिनके वैश्विक संचालन हैं या ग्राहकों को पारंपरिक व्यावसायिक घंटों के बाहर समर्थन की आवश्यकता है।
संवादी एआई का उदाहरण
कई बड़ी और छोटी कंपनियाँ सोशल मीडिया पर AI-संचालित चैटबॉट और वर्चुअल हेल्पर्स का उपयोग करती हैं। ये उपकरण व्यवसायों को ग्राहकों के साथ बातचीत करने, सवालों के जवाब देने और जल्दी और आसानी से सहायता प्रदान करने में मदद करते हैं। कई संवादात्मक AI उदाहरण हैं, जिनमें सिरी, गूगल असिस्टेंट, अमेज़ॅन एलेक्सा, माइक्रोसॉफ्ट कॉर्टाना और चैटजीपीटी जैसे लोकप्रिय वर्चुअल असिस्टेंट और चैटबॉट शामिल हैं, जिनका उपभोक्ता उपकरणों और सेवाओं में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यहाँ कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
डोमिनोज़ - आदेश, प्रश्न, स्थिति चैटबॉट
डोमिनोज़ का चैटबॉट, "डोम", फेसबुक मैसेंजर, ट्विटर और कंपनी की वेबसाइट सहित कई प्लेटफार्मों पर उपलब्ध है।
डोम ग्राहकों को उनकी प्राथमिकताओं के आधार पर ऑर्डर देने, डिलीवरी ट्रैक करने और कस्टम पिज्जा अनुशंसाएं प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। इस एआई-चालित दृष्टिकोण ने समग्र ग्राहक अनुभव को बढ़ाया है और ऑर्डर देने की प्रक्रिया को और अधिक कुशल बना दिया है।
Spotify - चैटबॉट खोजने वाला संगीत
Facebook Messenger पर Spotify का चैटबॉट उपयोगकर्ताओं को संगीत खोजने, सुनने और साझा करने में मदद करता है। चैटबॉट उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, मनोदशा या गतिविधियों के आधार पर प्लेलिस्ट की सिफारिश कर सकता है और यहां तक कि अनुरोध पर अनुकूलित प्लेलिस्ट भी प्रदान करता है।
एआई-संचालित चैटबॉट उपयोगकर्ताओं को नया संगीत खोजने और अपने पसंदीदा ट्रैक सीधे मैसेंजर ऐप के माध्यम से साझा करने देता है, जिससे समग्र संगीत अनुभव में वृद्धि होती है।
ईबे - सहज शॉपबॉट
फेसबुक मैसेंजर पर उपलब्ध ईबे का शॉपबॉट, ईबे के प्लेटफॉर्म पर उत्पादों और सौदों को खोजने में उपयोगकर्ताओं की सहायता करता है। चैटबॉट उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, मूल्य श्रेणियों और रुचियों के आधार पर वैयक्तिकृत खरीदारी सुझाव प्रदान कर सकता है।
उपयोगकर्ता उस आइटम की एक तस्वीर भी अपलोड कर सकते हैं जिसे वे ढूंढ रहे हैं, और ईबे पर समान आइटम खोजने के लिए चैटबॉट छवि पहचान तकनीक का उपयोग करेगा। यह एआई-संचालित समाधान खरीदारी को सुव्यवस्थित करता है और उपयोगकर्ताओं को अद्वितीय वस्तुओं और सस्ते दामों को खोजने में मदद करता है।
टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) सॉफ्टवेयर
- ऑडियोबुक: लिखित पुस्तकों को ऑडियो में बदलना उन लोगों के लिए जो सुनना पसंद करते हैं। कंपनियाँ: अमेज़न (ऑडिबल), गूगल प्ले बुक्स
- जीपीएस दिशा-निर्देश: ड्राइवरों को बारी-बारी से निर्देश देकर मदद करना। कंपनियाँ: गूगल मैप्स, वेज़, एप्पल मैप्स
- सहायक तकनीक: दृष्टिबाधित लोगों के लिए पाठ को आवाज़ देना। कंपनियाँ: JAWS, NVDA, Microsoft Narrator
- ऑनलाइन सीखने: पाठों को ऑडियो में बदलना ताकि आप चलते-फिरते सीख सकें। कंपनियाँ: कोर्सेरा, यूडेमी (पाठ्यक्रम सामग्री के लिए TTS को एकीकृत करना)
- आवाज सहायकएलेक्सा, सिरी और गूगल असिस्टेंट के पीछे की आवाज़ों को सशक्त बनाना। कंपनियाँ: अमेज़न, एप्पल, गूगल
भाषण पहचान सॉफ्टवेयर
- लेक्चर नोट्स: बोले गए व्याख्यानों को स्वचालित रूप से लिखित नोट्स में बदलना। कंपनियाँ: Otter.ai, Microsoft OneNote, Rev
- मेडिकल रिकॉर्ड: डॉक्टर मरीज़ की जानकारी को जल्दी से दर्ज करने के लिए आवाज़ का इस्तेमाल करते हैं। कंपनियाँ: नुआंस (ड्रैगन मेडिकल), एम*मोडल
- ग्राहक कॉल: बेहतर सेवा और प्रशिक्षण के लिए फ़ोन कॉल को ट्रांसक्राइब करना। कंपनियाँ: IBM Watson, Google Cloud स्पीच-टू-टेक्स्ट, Verint
- कैप्शन: वीडियो और लाइव प्रसारण के लिए रीयल-टाइम कैप्शन बनाना। कंपनियाँ: गूगल लाइव कैप्शन, यूट्यूब, ज़ूम
- स्मार्ट होम्स: आपको सरल वॉयस कमांड से अपने घर को नियंत्रित करने की सुविधा देता है। कंपनियाँ: Amazon (Alexa), Google (Assistant), Apple (HomeKit)
संवादात्मक एआई में सामान्य डेटा चुनौतियों को कम करें
संवादात्मक AI गतिशील रूप से मानव-कंप्यूटर संचार को बदल रहा है। जैसे-जैसे व्यवसाय उन्नत संवादात्मक AI उपकरण और अनुप्रयोग विकसित करते हैं, संवेदनशील उपयोगकर्ता जानकारी की सुरक्षा और उपयोगकर्ता विश्वास बनाए रखने के लिए डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है। इसके अतिरिक्त, संवादात्मक AI सिस्टम को परिष्कृत करने और उनकी प्रभावशीलता में सुधार करने के लिए उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया एकत्र करना आवश्यक है। हालाँकि, एक चैटबॉट विकसित करने से पहले जो आपके और आपके ग्राहकों के बीच बेहतर संचार की सुविधा प्रदान कर सकता है, आपको कई विकासात्मक नुकसानों को देखना चाहिए जिनका आपको सामना करना पड़ सकता है।
भाषा विविधता
2022 में, विश्व भर में लगभग 1.5 अरब लोग अंग्रेजी बोलते थे, इसके बाद चीनी मंदारिन का स्थान था जिसके 1.1 अरब बोलने वाले थे। हालांकि अंग्रेजी विश्व स्तर पर सबसे अधिक बोली और अध्ययन की जाने वाली विदेशी भाषा है, लेकिन विश्व की केवल लगभग 20% आबादी ही इसे बोलती है। इसका मतलब है कि शेष 80% आबादी अंग्रेजी के अलावा अन्य भाषाएं बोलती है। इसलिए, चैटबॉट विकसित करते समय, आपको भाषा विविधता का भी ध्यान रखना चाहिए।
भाषा परिवर्तनशीलता
मनुष्य अलग-अलग भाषाएँ बोलते हैं और एक ही भाषा को अलग-अलग तरीके से बोलते हैं। दुर्भाग्य से, मशीन के लिए बोली जाने वाली भाषा की परिवर्तनशीलता को पूरी तरह से समझना अभी भी असंभव है, जिसमें भावनाओं, बोलियों, उच्चारण, लहजे और बारीकियों को शामिल किया गया है। मानवीय भावनाओं को समझना संवादी AI के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है, क्योंकि यह सूक्ष्म संचार की व्याख्या करने की प्रणाली की क्षमता को प्रभावित करता है।
हमारे शब्दों और भाषा की पसंद भी हमारे टाइप करने के तरीके में परिलक्षित होती है। एक मशीन से भाषा की परिवर्तनशीलता को समझने और उसकी सराहना करने की उम्मीद तभी की जा सकती है जब एनोटेटर्स का एक समूह इसे विभिन्न स्पीच डेटासेट पर प्रशिक्षित करता है।
भाषण में गतिशीलता
संवादात्मक एआई विकसित करने में एक और बड़ी चुनौती भाषण की गतिशीलता को मैदान में लाना है। उदाहरण के लिए, हम बात करते समय कई भरावों, विरामों, वाक्यों के अंशों और अपठनीय ध्वनियों का उपयोग करते हैं। इसके अलावा, भाषण लिखित शब्द की तुलना में बहुत अधिक जटिल है क्योंकि हम आमतौर पर प्रत्येक शब्द के बीच रुकते नहीं हैं और सही शब्दांश पर जोर देते हैं।
जब हम दूसरों को सुनते हैं, तो हम अपने जीवनकाल के अनुभवों का उपयोग करके उनकी बातचीत का आशय और अर्थ निकालने लगते हैं। नतीजतन, हम अस्पष्ट होने पर भी उनके शब्दों को प्रासंगिक बनाते हैं और समझते हैं। हालाँकि, एक मशीन इस गुणवत्ता के लिए सक्षम नहीं है।
शोर डेटा
शोरगुल वाला डेटा या बैकग्राउंड शोर वह डेटा होता है जो बातचीत में कोई योगदान नहीं देता, जैसे कि दरवाज़े की घंटी, कुत्ते, बच्चे और अन्य पृष्ठभूमि की आवाज़ें। इसलिए, ऑडियो फ़ाइलों से इन आवाज़ों को हटाना या फ़िल्टर करना और एआई सिस्टम को महत्वपूर्ण और गैर-महत्वपूर्ण आवाज़ों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित करना आवश्यक है।
विभिन्न भाषण डेटा प्रकारों के पक्ष और विपक्ष
यदि आप एक सामान्य डेटासेट प्रकार की तलाश कर रहे हैं, तो आपके पास बहुत सारे सार्वजनिक भाषण विकल्प उपलब्ध हैं। हालाँकि, आपकी परियोजना की आवश्यकता के लिए कुछ अधिक विशिष्ट और प्रासंगिक होने के लिए, आपको इसे स्वयं एकत्र और अनुकूलित करना पड़ सकता है।
1. मालिकाना भाषण डेटा
देखने के लिए पहली जगह आपकी कंपनी का मालिकाना डेटा होगा। हालाँकि, चूंकि आपके पास अपने ग्राहक भाषण डेटा का उपयोग करने का कानूनी अधिकार और सहमति है, इसलिए आप अपनी परियोजनाओं के प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए इस विशाल डेटासेट का उपयोग करने में सक्षम हो सकते हैं।
पेशेवरों:
- कोई अतिरिक्त प्रशिक्षण डेटा संग्रह लागत नहीं
- प्रशिक्षण डेटा संभवतः आपके व्यवसाय के लिए प्रासंगिक है
- भाषण डेटा में प्राकृतिक पर्यावरणीय पृष्ठभूमि ध्वनिकी, गतिशील उपयोगकर्ता और उपकरण भी होते हैं।
विपक्ष:
- इस तरह के डेटा का उपयोग करने से रिकॉर्ड करने और उपयोग करने की अनुमति पर आपको बहुत पैसा खर्च करना पड़ सकता है।
- भाषण डेटा में भाषा, जनसांख्यिकीय या ग्राहक आधार सीमाएँ हो सकती हैं
- डेटा मुफ्त हो सकता है, लेकिन आप अभी भी प्रोसेसिंग, ट्रांसक्रिप्शन, टैगिंग और बहुत कुछ के लिए भुगतान करेंगे।
2. सार्वजनिक डेटासेट
यदि आप अपना उपयोग करने का इरादा नहीं रखते हैं तो सार्वजनिक भाषण डेटासेट एक और विकल्प है। ये डेटासेट सार्वजनिक डोमेन का एक हिस्सा हैं और इन्हें ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स के लिए इकट्ठा किया जा सकता है।
फायदे :
- सार्वजनिक डेटासेट मुफ़्त हैं और कम बजट वाली परियोजनाओं के लिए आदर्श हैं
- वे तत्काल डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं
- सार्वजनिक डेटासेट विभिन्न प्रकार के स्क्रिप्टेड और अनस्क्रिप्टेड सैंपल सेट में आते हैं।
दोष :
- प्रसंस्करण और गुणवत्ता आश्वासन लागत अधिक हो सकती है
- सार्वजनिक भाषण डेटासेट की गुणवत्ता काफी हद तक भिन्न होती है
- प्रस्तावित भाषण नमूने आम तौर पर सामान्य होते हैं, जो उन्हें विशिष्ट भाषण परियोजनाओं के विकास के लिए अनुपयुक्त बनाते हैं
- डेटासेट आमतौर पर अंग्रेजी भाषा के प्रति पक्षपाती होते हैं
3. प्री-पैकेज्ड/ऑफ-द-शेल्फ डेटासेट
यदि सार्वजनिक डेटा या मालिकाना हक वाले स्पीच डेटा संग्रह आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप नहीं हैं, तो पहले से तैयार डेटासेट का उपयोग करना एक अन्य विकल्प है। विक्रेता ने ग्राहकों को पुनर्विक्रय के लिए विशेष रूप से पहले से तैयार स्पीच डेटासेट एकत्र किए हैं। इस प्रकार के डेटासेट का उपयोग सामान्य एप्लिकेशन विकसित करने या विशिष्ट उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।
फायदे :
- आप उस डेटासेट तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं जो आपके विशिष्ट भाषण डेटा की आवश्यकता के अनुरूप हो
- अपने खुद के डेटासेट को इकट्ठा करने की तुलना में प्री-पैकेज्ड डेटासेट का उपयोग करना अधिक किफायती है
- आप जल्दी से डेटासेट तक पहुंच प्राप्त करने में सक्षम हो सकते हैं
दोष :
- चूंकि डेटासेट प्री-पैकेज्ड है, यह आपकी परियोजना की जरूरतों के लिए अनुकूलित नहीं है।
- इसके अलावा, डेटासेट आपकी कंपनी के लिए अद्वितीय नहीं है क्योंकि कोई अन्य व्यवसाय इसे खरीद सकता है।
4. कस्टम एकत्रित डेटासेट चुनें
स्पीच एप्लिकेशन बनाते समय, आपको एक प्रशिक्षण डेटासेट की आवश्यकता होगी जो आपकी सभी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करता हो। हालाँकि, यह अत्यधिक संभावना नहीं है कि आपको एक पूर्व-पैकेज्ड डेटासेट तक पहुँच प्राप्त हो जो आपके प्रोजेक्ट की अनूठी आवश्यकताओं को पूरा करता हो। उपलब्ध एकमात्र विकल्प आपका डेटासेट बनाना या तृतीय-पक्ष समाधान प्रदाताओं के माध्यम से डेटासेट खरीदना होगा।
आपके प्रशिक्षण और परीक्षण आवश्यकताओं के लिए डेटासेट पूरी तरह से अनुकूलन योग्य हैं। आप भाषा की गतिशीलता, भाषण डेटा विविधता और विभिन्न प्रतिभागियों तक पहुंच शामिल कर सकते हैं। इसके अलावा, समय पर आपकी परियोजना की मांगों को पूरा करने के लिए डेटासेट को बढ़ाया जा सकता है।
फायदे :
- आपके विशिष्ट उपयोग मामले के लिए डेटासेट एकत्र किए जाते हैं। एआई एल्गोरिदम के इच्छित परिणामों से विचलित होने की संभावना कम से कम है।
- एआई डेटा में पूर्वाग्रह को नियंत्रित और कम करें
दोष :
- डेटासेट महंगा और समय लेने वाला हो सकता है; हालांकि लाभ हमेशा लागत से अधिक होते हैं।
संवादात्मक एआई उपयोग के मामले
वाक् डेटा पहचान और आवाज़ अनुप्रयोगों के लिए संभावनाओं की दुनिया बहुत बड़ी है, और इनका उपयोग कई उद्योगों में बहुत से अनुप्रयोगों के लिए किया जा रहा है। व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संवादात्मक AI पहलों को संरेखित करना मापनीय मूल्य सुनिश्चित करता है और संगठनात्मक लक्ष्यों का समर्थन करता है।
स्मार्ट घरेलू उपकरण/उपकरण
वॉइस कंज्यूमर इंडेक्स 2021 में बताया गया कि अमेरिका, ब्रिटेन और जर्मनी के लगभग 66% उपयोगकर्ता स्मार्ट स्पीकर का उपयोग करते हैं, और 31% उपयोगकर्ता प्रतिदिन किसी न किसी प्रकार की वॉइस तकनीक का इस्तेमाल करते हैं। इसके अलावा, टेलीविजन, लाइट, सुरक्षा प्रणाली और अन्य स्मार्ट उपकरण वॉइस रिकग्निशन तकनीक की बदौलत वॉइस कमांड का जवाब देते हैं।
ध्वनि खोज अनुप्रयोग
वॉयस सर्च संवादी एआई विकास के सबसे आम अनुप्रयोगों में से एक है। के बारे में 20% तक Google पर की गई सभी खोजों में से उसकी ध्वनि सहायक तकनीक से आती हैं। 74% तक एक सर्वेक्षण के उत्तरदाताओं ने कहा कि उन्होंने पिछले महीने ध्वनि खोज का उपयोग किया था।
उपभोक्ता तेजी से अपनी खरीदारी, ग्राहक सहायता, व्यवसाय या पते का पता लगाने और पूछताछ करने के लिए ध्वनि खोज पर भरोसा करते हैं।
ग्राहक सहयोग
ग्राहक सहायता भाषण पहचान प्रौद्योगिकी के सबसे प्रमुख उपयोग मामलों में से एक है क्योंकि यह ग्राहक खरीदारी के अनुभव को किफायती और प्रभावी ढंग से बेहतर बनाने में मदद करता है।
हेल्थकेयर
संवादी एआई उत्पादों में नवीनतम विकास स्वास्थ्य सेवा के लिए महत्वपूर्ण लाभ देख रहे हैं। वॉयस नोट्स लेने, निदान में सुधार करने, परामर्श प्रदान करने और रोगी-डॉक्टर संचार को बनाए रखने के लिए डॉक्टरों और अन्य चिकित्सा पेशेवरों द्वारा इसका बड़े पैमाने पर उपयोग किया जा रहा है।
सुरक्षा अनुप्रयोगों
आवाज की पहचान सुरक्षा अनुप्रयोगों के रूप में एक अन्य उपयोग के मामले को देख रही है जहां सॉफ्टवेयर व्यक्तियों की विशिष्ट आवाज विशेषताओं को निर्धारित करता है। यह वॉयस मैच के आधार पर एप्लिकेशन या परिसर में प्रवेश या एक्सेस की अनुमति देता है। वॉयस बायोमेट्रिक्स पहचान की चोरी, क्रेडेंशियल दोहराव और डेटा के दुरुपयोग को समाप्त करता है।
वाहन वॉयस कमांड
वाहनों, ज्यादातर कारों में वॉयस रिकग्निशन सॉफ्टवेयर होता है जो वॉयस कमांड का जवाब देता है जो वाहनों की सुरक्षा को बढ़ाता है। ये संवादी एआई उपकरण सरल कमांड जैसे वॉल्यूम समायोजित करना, कॉल करना और रेडियो स्टेशनों का चयन करना स्वीकार करते हैं।
संवादी एआई का उपयोग करने वाले उद्योग
वर्तमान में, संवादात्मक एआई का मुख्य रूप से चैटबॉट्स के रूप में उपयोग किया जा रहा है। हालांकि, कई उद्योग भारी लाभ प्राप्त करने के लिए इस तकनीक को लागू कर रहे हैं। संवादी एआई का उपयोग करने वाले कुछ उद्योग हैं:
हेल्थकेयर
- उपचार के बाद के चरण में रोगी की सहभागिता
- अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग चैटबॉट्स
- सामान्य प्रश्नों और पूछताछ का उत्तर देना
- लक्षण मूल्यांकन
- क्रिटिकल केयर रोगियों की पहचान करें
- आपातकालीन मामलों में वृद्धि
ई-कॉमर्स
- ग्राहकों की जानकारी जुटाना
- प्रासंगिक उत्पाद जानकारी और अनुशंसाएँ प्रदान करें
- ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार
- ऑर्डर देने और रिटर्न देने में मदद करना
- अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर दें
- क्रॉस-सेल और अपसेल उत्पाद
बैंकिंग
- वास्तविक समय शेष राशि की जांच
- जमा करने में मदद करें
- कर दाखिल करने और ऋण के लिए आवेदन करने में सहायता करना
- बिल रिमाइंडर, नोटिफिकेशन और अलर्ट भेजकर बैंकिंग प्रक्रिया को कारगर बनाएं
बीमा
- नीतिगत सुझाव दें
- तेज़ दावा निपटान
- प्रतीक्षा समय समाप्त करें
- ग्राहक प्रतिक्रिया और समीक्षा एकत्र करें
- नीतियों के बारे में ग्राहक जागरूकता पैदा करें
- तेजी से दावों और नवीनीकरण का प्रबंधन करें
जहाज की पेशकश
जब उन्नत मानव-मशीन इंटरैक्शन भाषण अनुप्रयोगों के विकास के लिए गुणवत्ता और विश्वसनीय डेटासेट प्रदान करने की बात आती है, तो शैप अपने सफल परिनियोजन के साथ बाजार का नेतृत्व कर रहा है। हालांकि, चैटबॉट और भाषण सहायकों की भारी कमी के साथ, एआई परियोजनाओं के लिए प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए अनुकूलित, सटीक और गुणवत्ता वाले डेटासेट प्रदान करने के लिए कंपनियां तेजी से शैप - मार्केट लीडर - की सेवाओं की मांग कर रही हैं।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के संयोजन से, हम सटीक भाषण अनुप्रयोगों को विकसित करने में मदद करके व्यक्तिगत अनुभव प्रदान कर सकते हैं जो मानव वार्तालापों की प्रभावी ढंग से नकल करते हैं। हम उच्च-गुणवत्ता वाले ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए कई उच्च-स्तरीय तकनीकों का उपयोग करते हैं। एनएलपी मशीनों को मानव भाषाओं की व्याख्या करना और मनुष्यों के साथ बातचीत करना सिखाता है।
ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन
शैप एक प्रमुख ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन सेवा प्रदाता है जो सभी प्रकार की परियोजनाओं के लिए विभिन्न प्रकार की स्पीच/ऑडियो फाइलों की पेशकश करता है। इसके अलावा, शैप ऑडियो और वीडियो फ़ाइलों - साक्षात्कार, सेमिनार, व्याख्यान, पॉडकास्ट आदि को आसानी से पढ़ने योग्य पाठ में बदलने के लिए 100% मानव-निर्मित ट्रांसक्रिप्शन सेवा प्रदान करता है।
भाषण लेबलिंग
शैप एक ऑडियो फ़ाइल में ध्वनि और भाषण को विशेषज्ञ रूप से अलग करके और प्रत्येक फ़ाइल को लेबल करके व्यापक भाषण लेबलिंग सेवाएं प्रदान करता है। समान ऑडियो ध्वनियों को सटीक रूप से अलग करके और उन्हें एनोटेट करके,
स्पीकर डायराइजेशन
शार्प की विशेषज्ञता उनके स्रोत के आधार पर ऑडियो रिकॉर्डिंग को खंडित करके उत्कृष्ट स्पीकर डायराइजेशन समाधान पेश करती है। इसके अलावा, वक्ताओं की संख्या निर्धारित करने के लिए स्पीकर की सीमाओं को सटीक रूप से पहचाना और वर्गीकृत किया जाता है, जैसे स्पीकर 1, स्पीकर 2, संगीत, पृष्ठभूमि शोर, वाहनों की आवाज़, मौन और बहुत कुछ।
ऑडियो वर्गीकरण
एनोटेशन ऑडियो फाइलों को पूर्व निर्धारित श्रेणियों में वर्गीकृत करने के साथ शुरू होता है। श्रेणियां मुख्य रूप से परियोजना की आवश्यकताओं पर निर्भर करती हैं, और वे आम तौर पर उपयोगकर्ता के इरादे, भाषा, सिमेंटिक विभाजन, पृष्ठभूमि शोर, बोलने वालों की कुल संख्या, और बहुत कुछ शामिल करती हैं।
प्राकृतिक भाषा उच्चारण संग्रह/ जागो-अप शब्द
यह भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि ग्राहक प्रश्न पूछते समय या अनुरोध करते समय हमेशा समान शब्दों का चयन करेगा। उदाहरण के लिए, "निकटतम रेस्तरां कहाँ है?" "मेरे पास रेस्तरां खोजें" या "क्या आस-पास कोई रेस्तरां है?"
तीनों कथनों का उद्देश्य एक ही है, लेकिन उन्हें अलग-अलग शब्दों में व्यक्त किया गया है। Shaip के विशेषज्ञ वार्तालाप एआई (कन्वर्सेशनल एआई) विभिन्न संयोजनों और क्रमपरिवर्तनों के माध्यम से एक ही अनुरोध को व्यक्त करने के लिए सभी संभावित संयोजनों की पहचान करेंगे। Shaip कथनों और जागृति शब्दों को एकत्रित और व्याख्यायित करता है, जिसमें अर्थ, संदर्भ, लहजा, शब्द चयन, समय, उच्चारण और बोलियों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। इसी प्रकार Shaip उच्च गुणवत्ता वाले एआई का निर्माण करता है। संवादी एआई प्रशिक्षण डेटा जो वॉइस असिस्टेंट और चैटबॉट को वास्तविक उपयोगकर्ताओं को समझने में मदद करता है।
बहुभाषी ऑडियो डेटा सेवाएँ
बहुभाषी ऑडियो डेटा सेवाएं शैप की ओर से एक और अत्यधिक पसंदीदा पेशकश है, क्योंकि हमारे पास दुनिया भर में 150 से अधिक भाषाओं और बोलियों में ऑडियो डेटा एकत्र करने वाले डेटा संग्राहकों की एक टीम है।
आशय का पता लगाना
मानव संपर्क और संचार अक्सर अधिक जटिल होते हैं क्योंकि हम उन्हें इसका श्रेय देते हैं। और यह सहज जटिलता मानव भाषण को सटीक रूप से समझने के लिए एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करना कठिन बना देती है।
इसके अलावा, एक ही जनसांख्यिकीय या विभिन्न जनसांख्यिकीय समूहों के अलग-अलग लोग एक ही इरादे या भावना को अलग-अलग तरीके से व्यक्त कर सकते हैं। इसलिए, जनसांख्यिकीय की परवाह किए बिना सामान्य इरादे को पहचानने के लिए वाक् पहचान प्रणाली को प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।
आशय वर्गीकरण
अलग-अलग लोगों से समान इरादे की पहचान करने के समान, आपके चैटबॉट्स को भी ग्राहकों की टिप्पणियों को विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत करने के लिए प्रशिक्षित किया जाना चाहिए - आपके द्वारा पूर्व निर्धारित। प्रत्येक चैटबॉट या आभासी सहायक को एक विशिष्ट उद्देश्य के साथ डिजाइन और विकसित किया गया है। Shaip आवश्यकतानुसार उपयोगकर्ता के इरादे को पूर्वनिर्धारित श्रेणियों में वर्गीकृत कर सकता है।
स्वचालित वाक् पहचान (एएसआर)
वाक् पहचान” बोले गए शब्दों को पाठ में परिवर्तित करने के लिए संदर्भित करता है; हालाँकि, आवाज की पहचान और वक्ता की पहचान का उद्देश्य बोली जाने वाली सामग्री और वक्ता की पहचान दोनों की पहचान करना है। एएसआर की सटीकता विभिन्न मापदंडों द्वारा निर्धारित की जाती है, जैसे स्पीकर वॉल्यूम, पृष्ठभूमि शोर, रिकॉर्डिंग उपकरण इत्यादि।
टोन डिटेक्शन
मानवीय संवाद का एक और दिलचस्प पहलू स्वर है - हम शब्दों के अर्थ को उस स्वर के आधार पर पहचानते हैं जिसके साथ वे बोले जाते हैं। जबकि हम जो कहते हैं वह महत्वपूर्ण है, हम उन शब्दों को कैसे कहते हैं यह भी अर्थ व्यक्त करता है। उदाहरण के लिए, 'क्या खुशी है!' जैसा एक सरल वाक्यांश खुशी का उद्घोष हो सकता है और व्यंग्यात्मक भी हो सकता है। यह स्वर और तनाव पर निर्भर करता है।
'तुम क्या कर रहे हो?'
'तुम क्या कर रहे हो?'
इन दोनों वाक्यों में सटीक शब्द हैं, लेकिन शब्दों पर तनाव अलग है, जिससे वाक्यों का पूरा अर्थ बदल जाता है। चैटबॉट को खुशी, व्यंग्य, क्रोध, चिड़चिड़ेपन और अन्य भावों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। यह वह जगह है जहां शार्प की वाक-भाषा पैथोलॉजिस्ट और एनोटेटर की विशेषज्ञता काम आती है।
ऑडियो / भाषण डेटा लाइसेंसिंग
Shaip बेजोड़, उच्च गुणवत्ता वाले स्पीच डेटासेट उपलब्ध कराता है जिन्हें आपके प्रोजेक्ट की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित किया जा सकता है। हमारे अधिकांश डेटासेट हर बजट के लिए उपयुक्त हैं और भविष्य के सभी प्रोजेक्ट की मांगों को पूरा करने के लिए डेटा को बढ़ाया जा सकता है। हम 50 से अधिक भाषाओं में 100 से अधिक बोलियों में 40 घंटे से अधिक के रेडीमेड स्पीच डेटासेट प्रदान करते हैं। हम सहज, एकालाप, स्क्रिप्टेड और वेक-अप वर्ड्स सहित विभिन्न प्रकार के ऑडियो भी उपलब्ध कराते हैं। संपूर्ण डेटा कैटलॉग देखें।
ऑडियो / भाषण डेटा संग्रह
जब गुणवत्ता वाले वाक् डेटासेट की कमी होती है, तो परिणामी वाक् समाधान समस्याओं से भरा हो सकता है और विश्वसनीयता की कमी होती है। Shaip उन कुछ प्रदाताओं में से एक है जो बहुभाषी ऑडियो संग्रह, ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और प्रदान करता है एनोटेशन टूल और सेवाएँ जो परियोजना के लिए पूरी तरह से अनुकूलन योग्य हैं।
भाषण डेटा को एक स्पेक्ट्रम के रूप में देखा जा सकता है, जो एक छोर पर प्राकृतिक भाषण से दूसरे छोर पर अप्राकृतिक भाषण तक जाता है। प्राकृतिक भाषण में, आपके पास वक्ता सहज संवादी तरीके से बात करता है। दूसरी ओर, अप्राकृतिक भाषण प्रतिबंधित लगता है क्योंकि वक्ता एक स्क्रिप्ट पढ़ रहा है। अंत में, वक्ताओं को स्पेक्ट्रम के बीच में नियंत्रित तरीके से शब्दों या वाक्यांशों का उच्चारण करने के लिए प्रेरित किया जाता है।
Sharp की विशेषज्ञता 150 से अधिक भाषाओं में विभिन्न प्रकार के स्पीच डेटासेट प्रदान करने तक फैली हुई है
स्क्रिप्टेड डेटा
वक्ताओं को स्क्रिप्टेड स्पीच डेटा फ़ॉर्मेट में स्क्रिप्ट से विशिष्ट शब्द या वाक्यांश बोलने के लिए कहा जाता है। इस नियंत्रित डेटा फ़ॉर्मेट में आमतौर पर वॉयस कमांड शामिल होते हैं, जहाँ वक्ता पहले से तैयार स्क्रिप्ट से पढ़ता है। शैप में, हम कई उच्चारण और टोनलिटी के लिए टूल विकसित करने के लिए एक स्क्रिप्टेड डेटासेट प्रदान करते हैं। अच्छे स्पीच डेटा में अलग-अलग उच्चारण समूहों के कई वक्ताओं के नमूने शामिल होने चाहिए।
सहज डेटा
वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की तरह, स्वतःस्फूर्त या संवादात्मक डेटा भाषण का सबसे स्वाभाविक रूप है। डेटा टेलीफ़ोनिक वार्तालापों या साक्षात्कारों के नमूने हो सकते हैं। शैप चैटबॉट या वर्चुअल असिस्टेंट विकसित करने के लिए एक स्वतःस्फूर्त भाषण प्रारूप प्रदान करता है, जिन्हें प्रासंगिक वार्तालापों को समझने की आवश्यकता होती है। इसलिए, उन्नत और यथार्थवादी AI-आधारित चैटबॉट विकसित करने के लिए डेटासेट महत्वपूर्ण है।
कथन डेटा
शैप द्वारा प्रदान किया गया उच्चारण भाषण डेटासेट बाजार में सबसे अधिक मांग वाले डेटासेट में से एक है। ऐसा इसलिए है क्योंकि उच्चारण/वेक-वर्ड्स वॉयस असिस्टेंट को ट्रिगर करते हैं और उन्हें मानवीय प्रश्नों का समझदारी से जवाब देने के लिए प्रेरित करते हैं।
ट्रांसक्रिएशन
हमारी बहु-भाषा प्रवीणता हमें रागिनी, संदर्भ, अभिप्राय और शैली को सख्ती से बनाए रखते हुए एक वाक्यांश को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करने वाले व्यापक ध्वनि नमूनों के साथ ट्रांसक्रिएशन डेटासेट प्रदान करने में मदद करती है।
टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) डेटा
हम अत्यधिक सटीक भाषण नमूने प्रदान करते हैं जो प्रामाणिक और बहुभाषी टेक्स्ट-टू-स्पीच उत्पाद बनाने में मदद करते हैं। इसके अलावा, हम ऑडियो फाइलों को उनकी सटीक व्याख्या वाली पृष्ठभूमि-शोर-मुक्त ट्रांसक्रिप्ट के साथ प्रदान करते हैं।
भाषण से पाठ
Shaip रिकॉर्ड किए गए भाषण को विश्वसनीय पाठ में परिवर्तित करके विशेष भाषण-से-पाठ सेवाएँ प्रदान करता है। चूंकि यह एनएलपी तकनीक का एक हिस्सा है और उन्नत भाषण सहायकों को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है, शब्दों, वाक्यों, उच्चारण और बोलियों पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
भाषण डेटा संग्रह को अनुकूलित करना
भाषण डेटासेट उन्नत संवादी एआई मॉडल विकसित करने और तैनात करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। हालांकि, भाषण समाधान विकसित करने के उद्देश्य की परवाह किए बिना, अंतिम उत्पाद की सटीकता, दक्षता और गुणवत्ता उसके प्रशिक्षित डेटा के प्रकार और गुणवत्ता पर निर्भर करती है।
कुछ संगठनों को यह स्पष्ट रूप से पता होता है कि उन्हें किस प्रकार के डेटा की आवश्यकता है। हालांकि, अधिकांश संगठन अपनी परियोजना की ज़रूरतों और आवश्यकताओं से पूरी तरह अवगत नहीं होते हैं। इसलिए, हमें उन्हें Shaip द्वारा उपयोग की जाने वाली ऑडियो डेटा संग्रह पद्धतियों के बारे में ठोस जानकारी प्रदान करनी चाहिए।
जनसांख्यिकी
परियोजना के आधार पर लक्ष्य भाषाएँ और जनसांख्यिकी निर्धारित की जा सकती हैं। इसके अलावा, भाषण डेटा को जनसांख्यिकी के आधार पर अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि आयु, शैक्षिक योग्यता, आदि। नमूना डेटा संग्रह में देश एक और अनुकूलन कारक हैं क्योंकि वे परियोजना के परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं। आवश्यक भाषा और बोली को ध्यान में रखते हुए, निर्दिष्ट भाषा के लिए ऑडियो नमूने एकत्र किए जाते हैं और आवश्यक प्रवीणता के आधार पर अनुकूलित किए जाते हैं - देशी या गैर-देशी स्तर के वक्ता।
संग्रह का आकार
ऑडियो सैंपल का आकार परियोजना के प्रदर्शन को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसलिए, डेटा संग्रह के लिए उत्तरदाताओं की कुल संख्या पर विचार किया जाना चाहिए। प्रत्येक प्रतिभागी द्वारा बोले गए शब्दों या भाषण दोहरावों की कुल संख्या या कुल प्रतिभागियों की संख्या पर भी विचार किया जाना चाहिए।
डेटा स्क्रिप्ट
डेटा संग्रह रणनीति में स्क्रिप्ट सबसे महत्वपूर्ण तत्वों में से एक है। इसलिए, परियोजना के लिए आवश्यक डेटा स्क्रिप्ट का निर्धारण करना अनिवार्य है - चाहे वह स्क्रिप्टेड हो, अनस्क्रिप्टेड हो, कथन हो या वेक वर्ड्स हो।
ऑडियो प्रारूप
ध्वनि और ध्वनि पहचान समाधान विकसित करने में भाषण डेटा का ऑडियो महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। ऑडियो की गुणवत्ता और पृष्ठभूमि का शोर मॉडल प्रशिक्षण के परिणाम को प्रभावित कर सकता है।
भाषण डेटा संग्रह यह सुनिश्चित करना चाहिए कि फ़ाइल प्रारूप, संपीड़न, सामग्री संरचना और पूर्व-प्रसंस्करण आवश्यकताओं को परियोजना की मांगों को पूरा करने के लिए अनुकूलित किया जा सके।
ऑडियो फाइलों की डिलीवरी
वाक् डेटा संग्रह का एक अत्यधिक महत्वपूर्ण घटक ग्राहक की आवश्यकताओं के अनुसार ऑडियो फाइलों का वितरण है। परिणामस्वरूप, Shaip द्वारा प्रदान की जाने वाली डेटा सेगमेंटेशन, ट्रांसक्रिप्शन और लेबलिंग सेवाएं व्यवसायों द्वारा उनकी बेंचमार्क गुणवत्ता और मापनीयता के लिए सबसे अधिक मांग वाली हैं।
इसके अलावा हम पालन भी करते हैं फ़ाइल-नामकरण सम्मेलन तत्काल उपयोग के लिए और त्वरित परिनियोजन के लिए वितरण समय-सीमा का सख्ती से पालन करें।
हमारी विशेषज्ञता
भाषाएँ समर्थित हैं
सफलता की कहानियां
हमने व्यवसाय के कुछ सबसे बड़े नामों के साथ मिलकर बेहतरीन संवादी AI समाधान प्रदान किए हैं। जटिल संवादी AI परियोजनाओं के तकनीकी विवरणों के प्रबंधन में हमारी विशेषज्ञता विश्वसनीय और मापनीय परिणाम सुनिश्चित करती है। यहाँ देखें कि हमने क्या हासिल किया है:
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हमने 10,000 घंटे से अधिक के बहुभाषी प्रतिलेखों और ऑडियो फ़ाइलों से युक्त एक व्यापक वाक् पहचान डेटासेट तैयार किया । इससे लाइव चैटबॉट को प्रशिक्षित करने और विकसित करने में सहायता मिली।
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हमारे 3,000 से अधिक भाषाई विशेषज्ञों की टीम ने एक डिजिटल सहायक को प्रशिक्षित और परीक्षण करने के लिए 27 अलग-अलग भाषाओं में 1,000 घंटे से अधिक की ऑडियो फाइलें और प्रतिलेख उपलब्ध कराए ।
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हमारे कुशल टिप्पणीकारों और भाषाई विशेषज्ञों की बदौलत हमने 27 से अधिक भाषाओं में 20,000 घंटे से अधिक के कथनों को शीघ्रता से एकत्र किया और वितरित किया।
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हमारी स्वचालित स्पीच रिकॉग्निशन (ASR) सेवाएँ उद्योग में अत्यधिक सम्मानित हैं। हम ASR मॉडल की सटीकता को बढ़ाने के लिए विभिन्न प्रकार के ट्रांसक्रिप्शन का उपयोग करते हुए, उच्चारण, स्वर और इरादे पर पूरा ध्यान देते हुए सटीक रूप से लेबल की गई ऑडियो फ़ाइलें वितरित करते हैं।
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एक बीमा चैटबॉट परियोजना के लिए, हमने हज़ारों वार्तालापों के साथ एक उच्च-गुणवत्ता वाला डेटासेट बनाया, जिसमें प्रत्येक वार्तालाप में छह मोड़ थे, ताकि इसके प्रशिक्षण को बेहतर बनाया जा सके। हमने व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएँ बनाने, ग्राहक जुड़ाव और संतुष्टि में सुधार करने के लिए जनरेटिव AI का भी लाभ उठाया।
हमारी सफलता उत्कृष्टता के प्रति हमारी प्रतिबद्धता और अत्याधुनिक तकनीकों के हमारे उपयोग से आती है। जो चीज हमें अलग बनाती है, वह है हमारे विशेषज्ञ एनोटेटर्स की टीम जो सुनिश्चित करती है कि हमारे डेटासेट निष्पक्ष और उच्चतम गुणवत्ता वाले हों।
हमारी डेटा संग्रह टीम में 30,000 से अधिक योगदानकर्ताओं के साथ , हम उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट को तेजी से प्राप्त और वितरित कर सकते हैं, जिससे मशीन लर्निंग मॉडल की तैनाती में तेजी आती है। इसके अलावा, हमारा उन्नत एआई प्लेटफॉर्म हमें त्वरित वाक् डेटा समाधान प्रदान करने में सक्षम बनाता है, जिससे हम प्रतिस्पर्धा में आगे रहते हैं।
निष्कर्ष
निष्कर्ष में, संवादी AI व्यवसायों और व्यक्तियों द्वारा प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के तरीके में एक परिवर्तनकारी उन्नति का प्रतिनिधित्व करता है। परिष्कृत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाकर, संवादी AI सिस्टम अधिक व्यक्तिगत, कुशल और आकर्षक उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान कर सकते हैं। जैसे-जैसे ये प्रौद्योगिकियाँ विकसित होती रहती हैं, वे संचार को बढ़ाने, संचालन को सुव्यवस्थित करने और विभिन्न उद्योगों में नवाचार को बढ़ावा देने का वादा करती हैं। संवादी AI को अपनाने से न केवल प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त मिलती है, बल्कि डिजिटल युग में अधिक सहज और उत्तरदायी बातचीत के लिए नई संभावनाएँ भी खुलती हैं।
हम, शैप में, एक प्रमुख डेटा कंपनी हैं। हमारे पास इस क्षेत्र के विशेषज्ञ हैं जो डेटा और उससे जुड़ी चिंताओं को किसी और की तरह नहीं समझते। हम आपके आदर्श भागीदार हो सकते हैं क्योंकि हम प्रत्येक परियोजना या सहयोग के लिए प्रतिबद्धता, गोपनीयता, लचीलापन और स्वामित्व जैसी योग्यताएँ लाते हैं।
चल बात करते है
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
चैटबॉट सरल, नियम-आधारित प्रोग्राम हैं जो विशिष्ट इनपुट का जवाब देते हैं। उसी समय, संवादात्मक एआई मशीन सीखने और प्राकृतिक भाषा समझ का उपयोग अधिक मानव-समान, प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए करता है, जो उपयोगकर्ताओं के साथ प्राकृतिक बातचीत को सक्षम करता है।
एलेक्सा (अमेज़ॅन) और सिरी (ऐप्पल) संवादात्मक एआई के उदाहरण हैं, क्योंकि वे उपयोगकर्ता के इरादे को समझ सकते हैं, बोली जाने वाली भाषा को संसाधित कर सकते हैं और संदर्भ और उपयोगकर्ता इतिहास के आधार पर व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएँ प्रदान कर सकते हैं।
कोई निश्चित "सर्वश्रेष्ठ" संवादी एआई नहीं है, क्योंकि विभिन्न प्लेटफॉर्म अद्वितीय उपयोग के मामलों और उद्योगों को पूरा करते हैं। कुछ लोकप्रिय संवादी AI प्लेटफॉर्म में Google Assistant, Amazon Alexa, IBM Watson, OpenAI का GPT-3 और Rasa शामिल हैं।
संवादी एआई अनुप्रयोगों में ग्राहक सहायता चैटबॉट, आभासी व्यक्तिगत सहायक, भाषा सीखने के उपकरण, स्वास्थ्य देखभाल सलाह, ई-कॉमर्स सिफारिशें, एचआर ऑनबोर्डिंग और इवेंट मैनेजमेंट शामिल हैं।
संवादी AI उपकरण प्लेटफ़ॉर्म और सॉफ़्टवेयर हैं जो AI-संचालित चैटबॉट्स और वर्चुअल सहायकों के विकास, परिनियोजन और प्रबंधन को सक्षम करते हैं। उदाहरणों में डायलॉगफ़्लो (Google), अमेज़ॅन लेक्स, आईबीएम वाटसन सहायक, माइक्रोसॉफ्ट बॉट फ्रेमवर्क और ओरेकल डिजिटल सहायक शामिल हैं।
चैटबॉट एक वर्चुअल असिस्टेंट है जिसके साथ आप चैट कर सकते हैं, ठीक वैसे ही जैसे आप किसी वास्तविक व्यक्ति के साथ करते हैं। आप उससे सवाल पूछ सकते हैं, जानकारी प्राप्त कर सकते हैं या फिर कोई काम भी पूरा कर सकते हैं, यह सब टेक्स्ट या वॉयस के ज़रिए।
संवादी AI बहुत सारे टेक्स्ट और भाषण डेटा से सीखता है, जैसे कि वास्तविक बातचीत। इससे उसे स्लैंग और अलग-अलग बोलने की शैलियों जैसी चीज़ों को समझने में मदद मिलती है, जिससे उसे समझने और स्वाभाविक रूप से बातचीत करने में मदद मिलती है।
संवादात्मक AI का मतलब है इंसानों जैसी बातचीत करना। दूसरी ओर, जनरेटिव AI सीखी गई चीज़ों के आधार पर नई चीज़ें बनाता है - जैसे टेक्स्ट या इमेज। जनरेटिव AI तुरंत प्रतिक्रियाएँ या सारांश बनाकर संवादात्मक AI को भी बढ़ावा दे सकता है।
संवादी AI को स्थापित करना कठिन हो सकता है। यह महंगा हो सकता है, इसे बनाने में लंबा समय लग सकता है, और हमेशा आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप नहीं हो सकता है। कुछ सिस्टम तुरंत उपयोग के लिए तैयार और आसानी से बदलाव करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे वे एक तेज़ और सरल विकल्प बन जाते हैं।
