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कीवर्ड क्वेरी निर्माण

कीवर्ड क्वेरी निर्माण में संक्षिप्त क्वेरी बनाने के लिए दिए गए टेक्स्ट से सबसे अधिक प्रासंगिक और महत्वपूर्ण शब्द या वाक्यांश निकालना शामिल है। यह प्रक्रिया पाठ की मूल सामग्री और इरादे को कुशलतापूर्वक सारांशित करने में मदद करती है, जिससे संबंधित जानकारी को खोजना या पुनः प्राप्त करना आसान हो जाता है। चयनित कीवर्ड आमतौर पर संज्ञा, क्रिया या महत्वपूर्ण वर्णनकर्ता होते हैं जो मूल पाठ के सार को पकड़ते हैं।

आरएजी डेटा जेनरेशन (पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी)

आरएजी सटीक और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए सूचना पुनर्प्राप्ति और प्राकृतिक भाषा निर्माण की शक्तियों को जोड़ती है। आरएजी में, मॉडल पहले किसी दिए गए क्वेरी के आधार पर बड़े डेटासेट से प्रासंगिक दस्तावेज़ या अंश पुनर्प्राप्त करता है। ये पुनर्प्राप्त पाठ आवश्यक संदर्भ प्रदान करते हैं। फिर मॉडल सुसंगत और सटीक उत्तर उत्पन्न करने के लिए इस संदर्भ का उपयोग करता है। यह विधि सुनिश्चित करती है कि प्रतिक्रियाएँ जानकारीपूर्ण हों और विश्वसनीय स्रोत सामग्री पर आधारित हों, जिससे उत्पन्न सामग्री की गुणवत्ता और सटीकता में सुधार हो।

आरएजी क्यू/ए सत्यापन

पाठ वर्गीकरण

हमारे विशेषज्ञ टेक्स्ट डेटा की बड़ी मात्रा के संक्षिप्त और सूचनात्मक सारांश इनपुट करके पूरी बातचीत या लंबी बातचीत को सारांशित कर सकते हैं।

खोज क्वेरी प्रासंगिकता

खोज क्वेरी प्रासंगिकता यह आकलन करती है कि कोई दस्तावेज़ या सामग्री का टुकड़ा किसी दी गई खोज क्वेरी से कितनी अच्छी तरह मेल खाता है। यह खोज इंजन और सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणालियों के लिए महत्वपूर्ण है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उपयोगकर्ताओं को उनके प्रश्नों के लिए सबसे प्रासंगिक और उपयोगी परिणाम प्राप्त हों।

एनएल2कोड

NL2Code (प्राकृतिक भाषा से कोड) में प्राकृतिक भाषा विवरण से प्रोग्रामिंग कोड तैयार करना शामिल है। यह डेवलपर्स और गैर-डेवलपर्स को समान रूप से सरल भाषा में जो वे चाहते हैं उसका वर्णन करके कोड बनाने में मदद करता है।

एनएल2एसक्यूएल (एसक्यूएल जेनरेशन)

NL2SQL (प्राकृतिक भाषा से SQL) में प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों को SQL प्रश्नों में परिवर्तित करना शामिल है। यह उपयोगकर्ताओं को सरल भाषा का उपयोग करके डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है, जिससे डेटा पुनर्प्राप्ति उन लोगों के लिए अधिक सुलभ हो जाती है जो SQL सिंटैक्स से परिचित नहीं हो सकते हैं।

तर्क-आधारित प्रश्न

तर्क-आधारित प्रश्न के उत्तर तक पहुंचने के लिए तार्किक सोच और कटौती की आवश्यकता होती है। इन प्रश्नों में अक्सर ऐसे परिदृश्य या समस्याएं शामिल होती हैं जिनका तर्क कौशल का उपयोग करके विश्लेषण और हल करने की आवश्यकता होती है।

नकारात्मक/असुरक्षित प्रश्न

नकारात्मक या असुरक्षित प्रश्न में ऐसी सामग्री शामिल होती है जो हानिकारक, अनैतिक या अनुचित हो सकती है। ऐसे प्रश्नों को सावधानी से निपटाया जाना चाहिए और आम तौर पर ऐसी प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है जो असुरक्षित व्यवहार को हतोत्साहित करती हो या सुरक्षित, नैतिक विकल्प प्रदान करती हो।

बहुविकल्पी प्रश्न

बहुविकल्पीय प्रश्न एक प्रकार का मूल्यांकन है जहां एक प्रश्न को कई संभावित उत्तरों के साथ प्रस्तुत किया जाता है। उत्तरदाता को दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर का चयन करना होगा। इस प्रारूप का व्यापक रूप से शैक्षिक परीक्षण और सर्वेक्षण में उपयोग किया जाता है।