रीडराइट - शैप

सामान्य एआई अनुप्रयोग विकास बाधाओं से कैसे बचें?

द शैप के सीईओ और कोफाउंडर वत्सल घिया ने अपने नवीनतम गेस्ट फीचर में एआई के महत्व और एआई एप्लिकेशन डेवलपमेंट की राह में आने वाली बाधाओं को दूर करने के बारे में बात की।

यहाँ लेख से मुख्य takeaways हैं

  • मेडिकल डायग्नोस्टिक इमेजिंग से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने जटिल व्यावसायिक प्रक्रियाओं को आसान बनाने में बहुत मदद की है। एआई के व्यापक लाभों के बावजूद, एआई को अपनाने की दर अभी भी कम है क्योंकि उनके रास्ते में कई तरह की बाधाएँ आ रही हैं। 
  • किसी भी एआई एप्लिकेशन डेटा को विकसित करने के लिए प्रक्रिया को चलाने और स्केल करने के लिए महत्वपूर्ण तत्व है। और सिर्फ इसलिए कि डेटा पहले से कहीं ज्यादा तेजी से उत्पन्न हो रहा है इसका मतलब यह नहीं है कि डेटा आसानी से उपलब्ध है। कम गुणवत्ता वाला पक्षपाती डेटा एक और महत्वपूर्ण चुनौती है जिसका एआई को लागू करते समय ध्यान रखा जाना चाहिए। 
  • इसके अलावा, एक बार जब आपके पास गुणवत्तापूर्ण डेटा हो जाता है, तो आपका काम खत्म नहीं होता। आपको उस डेटा को मशीन लर्निंग फॉर्मेट में बदलने की जरूरत है, जिसमें कई चुनौतियां हैं। इसलिए, आपके पास एक टीम होनी चाहिए जो डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने पर काम कर सके और एआई एप्लिकेशन विकास को एक आसान सवारी बना सके।

पूर्ण लेख पढ़ें:

https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/

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आइए आज आपकी एआई प्रशिक्षण डेटा आवश्यकता पर चर्चा करें।