एक विशेष अतिथि सुविधा में, Shaip के सीईओ और सह-संस्थापक वत्सल घिया ने असंरचित स्वास्थ्य देखभाल डेटा की समझ बनाने के लिए AI सिस्टम बनाने के लिए कुछ प्रमुख रणनीतियाँ साझा कीं।
यहाँ लेख से मुख्य takeaways हैं
- अच्छे कारण के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के स्वास्थ्य सेवा उद्योग को बदलने की बहुत संभावना है। लेकिन, किसी भी अन्य संगठन या प्लेटफॉर्म की तरह, एआई सिस्टम डेटा द्वारा संचालित होते हैं और यह डेटा प्रचुर मात्रा में होता है। यही कारण है कि एआई अपनाने के मामले में यह उद्योग दूसरों से पिछड़ गया।
- नर्सों के नोट्स से लेकर चिकित्सक प्रतिलेखों तक, असंरचित डेटा हर जगह है। लेकिन, असंरचित डेटा को संरचित डेटा में परिवर्तित करने में सक्षम मजबूत एल्गोरिदम विकसित करना समय लेने वाला और महंगा है। इसलिए आपके पूरे संगठन में आने वाले असंरचित डेटा को समझने के लिए प्रमुख रणनीतियों का पालन करना महत्वपूर्ण है।
- ऐसे तीन तरीके हैं जिनसे स्वास्थ्य सेवा संगठन अधिक व्यवहार्य और प्रभावशाली एआई समाधानों का मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं। ये प्रमुख रणनीतियाँ डेटा बिंदुओं के बीच कनेक्टिविटी बढ़ाने, डेटा सेट को एनोटेट करने और लेबल करने के लिए भागीदारों का उपयोग करने और लगातार पूर्णता की ओर बढ़ने के लिए हैं।
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