नवीनतम अतिथि फीचर में, वत्सल घिया के सीईओ और शैप के कोफाउंडर ने प्रशिक्षण मशीन लर्निंग मॉडल के लिए डेटा एनोटेशन के महत्व पर जोर दिया और डेटा एनोटेशन यात्रा शुरू करने से पहले पूछे जाने वाले पांच प्रमुख मूलभूत प्रश्नों को भी साझा किया।
लेख से मुख्य परिणाम हैं-
- वे कहते हैं कि डेटा नया सोना है। लेकिन क्या आप महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा का सही तरीके से उपयोग कर रहे हैं जो व्यवसाय के विकास में तेजी लाने और बेहतर मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल बनाने में मदद कर सकता है? माइनिंग से लेकर क्रशिंग और प्रोसेसिंग तक, मशीन लर्निंग (एमएल) द्वारा इसका विश्लेषण करने और इसे पहचान योग्य प्रारूप के रूप में परिवर्तित करने से पहले डेटा को कई चरणों से गुजरना पड़ता है।
- जहां तक डेटा एनोटेशन का सवाल है, इससे निपटने के लिए हर संगठन की अपनी डिजिटल रणनीति है। इसलिए डेटा एनोटेशन प्रक्रिया शुरू करने से पहले, कुछ बातों पर नज़र रखना महत्वपूर्ण है।
- ये प्रमुख प्रश्न हैं- क्या आपके पास डेटा है, किस डेटा को एनोटेट करने की आवश्यकता है, क्या हाथ में पर्याप्त डेटा है, डेटा कितना साफ है, क्या आपको डेटा एनोटेशन के लिए एसएमई की आवश्यकता है?
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https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
