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6 में डेटा अधिग्रहण भागीदारों का चयन करते समय आपको 2021 चीजों की अनदेखी नहीं करनी चाहिए

पूरा ग्रह ऑनलाइन है और जुड़ा हुआ है और हम सामूहिक रूप से अथाह मात्रा में डेटा भी उत्पन्न कर रहे हैं। चूंकि यह डेटा ऑनलाइन संग्रहीत किया जाता है और आसान पुनर्प्राप्ति के लिए अलग किया जाता है, लेकिन डेटा शोषण के साथ गोपनीयता की जटिलता और अन्य खतरे भी बढ़ जाते हैं। इस लेख ने डेटा-पहचान मॉडल के महत्व पर बल दिया।

लेख से मुख्य परिणाम यहां हैं-

  • डेटा डीआइडेंटिफिकेशन किसी व्यक्ति की व्यक्तिगत पहचान को उनके डेटा से अलग करने की प्रक्रिया है। और मशीन लर्निंग (एमएल) तकनीकों की वर्तमान स्थिति के साथ, प्रदान की गई व्यक्तिगत जानकारी के आधार पर पैटर्न का पता लगाना और लोगों की पहचान करना आसान है। इसलिए इन मॉडलों पर नियम लागू करना महत्वपूर्ण है।
  • अब डेटा-पहचान मॉडल के साथ, इधर-उधर जाने वाली कुछ सूचनाओं को कम करने के लिए। HIPAA डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन के लिए दो स्वीकृत तरीकों की सिफारिश करता है। ये विधियाँ विशेषज्ञ निर्धारण और सुरक्षित बंदरगाह विधियाँ हैं।
  • कंपनियां या तो डेटा या उनके पहचानकर्ताओं को अपने रिकॉर्ड से पूरी तरह से हटाने का विकल्प चुन सकती हैं या वे इन पहचानकर्ताओं को अपने डेटासेट से हटाने के लिए डी-पहचान एपीआई का उपयोग कर सकती हैं। हालाँकि, पहली विधि प्रभावी है लेकिन आप उस समय विविध खोजों के लिए डेटा को इन-हाउस पुनर्प्राप्त करना चाह सकते हैं, उस समय दूसरा विकल्प कठिन हो सकता है।

पूरा लेख यहाँ पढ़ें:

https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/

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