Shaip के सीईओ और सह-संस्थापक बेहतर प्रक्रिया दक्षता और कर्मचारी उत्पादकता के लिए AI तकनीकों और डेटा एनोटेशन टूल का उपयोग करके अपने प्लेटफॉर्म को स्केल करके संगठन की मांग को सक्षम कर रहे हैं। इस अतिथि लेख में, उन्होंने खुदरा क्षेत्र में चेहरे की पहचान के बारे में कुछ विवरण साझा किए और यह कैसे खुदरा उद्योग को डिजिटाइज़ करता है।
लेख से मुख्य टेकअवे है-
- ग्राहकों की उम्मीदों के साथ मिलकर कोविड 19 के निहितार्थ ने संगठनों के लिए डिजिटल तरीके से जाने की चिंता बढ़ा दी है। यही कारण है कि 16.74 तक चेहरे की पहचान का बाजार 2030 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। यह तकनीक खुदरा ग्राहकों को ग्राहक सहायता प्रदान करती है, उन्हें एक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करती है, और खरीदारी करने के बाद स्वयं चेकआउट करने की क्षमता प्रदान करती है।
- चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग करने वाले संगठन भी धोखाधड़ी गतिविधियों पर नज़र रख सकते हैं और दुकानदारी को रोक सकते हैं और यह धोखाधड़ी की गतिविधियों के लिए लोगों पर नज़र रखने की मानवीय आवश्यकता को दूर करता है।
- हालाँकि, चेहरे की पहचान की आधारशिला सटीक डेटा संग्रह है, और संगठन इस डेटा को दुनिया भर में कई प्रणालियों से एकत्र कर सकते हैं और बेहतर चेहरे की पहचान मॉडल बनाने के लिए अपना विषम डेटाबेस बना सकते हैं।
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https://techjournal.org/facial-recognition-in-retail-digital-innovation/
