Shaip असंरचित डेटा को प्रशिक्षण डेटा में बनाने, लाइसेंस देने और परिवर्तित करने के लिए शुरू से अंत तक AI समाधान प्रदान करता है जो अत्यधिक सटीक और प्रत्येक ग्राहक के अनुरूप है। उनका लक्ष्य चिकित्सा डेटा को व्यवस्थित करना है ताकि रोगियों की देखभाल बेहतर हो और स्वास्थ्य देखभाल की लागत कम हो।
उनके मेडिकल डेटा कैटलॉग में 5 विशिष्टताओं में 31 मिलियन से अधिक रिकॉर्ड और ऑडियो फ़ाइलें हैं। इसमें रेडियोलॉजी और एमआरआई, सीटी, यूएसजीएस, और एक्सआर जैसी अन्य चीजों में 2 मिलियन से अधिक चिकित्सा छवियां भी हैं।
शैप ने 20,000 से अधिक विभिन्न भाषाओं और बोलियों में 100 घंटे से अधिक ऑडियो के लिए भाषण डेटा को भी चिह्नित किया है। वे आपको Shaip लाइब्रेरी के माध्यम से ओपन डेटासेट भी देते हैं, जिसका उपयोग आप अपने AI और ML (मशीन लर्निंग) मॉडल को जल्दी और सटीक बनाने के लिए कर सकते हैं।
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https://indiaai.gov.in/article/five-data-labelling-startups-in-india-to-watch-in-2023
