मेडगैजेट - शैप

पूर्वाग्रहों को सीमित करने के लिए हेल्थकेयर एआई में स्वर्ण मानक डेटासेट का उपयोग करना

विविध डेटा का उपयोग करके हेल्थकेयर एआई में सुधार करने में विशेषज्ञ होने के नाते, वत्सल घिया सीईओ और शैप के कोफाउंडर ने हेल्थकेयर एआई पर कुछ विशेष अंतर्दृष्टि साझा की है और कैसे शैप गुणवत्ता डेटा के साथ हेल्थकेयर एआई को बदल रहा है।

यहाँ साक्षात्कार से प्रमुख takeaways हैं

  • वत्सल घिया ने मेडिकल ट्रांसक्रिप्शन में अपनी यात्रा शुरू की है, लेकिन हेल्थकेयर एआई में अपनी बढ़ती विशेषज्ञता के साथ, उन्होंने महसूस किया कि पूरे अमेरिका में चिकित्सकों से बहुत सारे डेटा एकत्र किए जाने के बावजूद, ऐसी कोई तकनीक नहीं है जो इन मेडिकल रिकॉर्ड्स को समझ सके और चिकित्सकों की मदद कर सके। बेहतर रोगी देखभाल के लिए।
  • वहां से हमने बाजार में बढ़ती मांग के साथ स्वास्थ्य सेवा सहित और अधिक उपयोग के मामलों को बनाने के लिए अपनी दृष्टि को स्थानांतरित कर दिया, और इस तरह शैप अस्तित्व में आया। 25 अलग-अलग देशों में एलेक्सा लॉन्च करने में उनकी मदद करने के लिए शैप के साथ हमने अमेज़न में अपना पहला प्रोजेक्ट लिया।
  • वर्तमान में Shaip न केवल एक हेल्थकेयर AI कंपनी है, बल्कि यह कई कंपनियों की भी मदद कर रही है, जिनके पास कई उपयोग के मामलों में AI पहल है और इन्हें आमतौर पर टेक्स्ट, वीडियो, ऑडियो, इमेज और 3D में भी वर्गीकृत किया जाता है। जानिए वत्सल घिया ने क्या शेयर किया है।

पूरा साक्षात्कार यहां पढ़ें:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

सामाजिक शेयर

आइए आज आपकी एआई प्रशिक्षण डेटा आवश्यकता पर चर्चा करें।