डेटा एनोटेटर्स मेडिकल एआई के विकास की कुंजी क्यों हैं?
यदि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के पीछे के दिमाग की खोज कर रहे हैं, तो यह लेख आपके लिए अवश्य पढ़ें। वत्सल घिया के सीईओ और शैप के सह-संस्थापक ने इस लेख में साझा किया कि कैसे डेटा एनोटेटर मेडिकल एआई मॉडल के बढ़ने का प्रमुख कारण हैं।
लेख से मुख्य टेकअवे है-
- वैंटेज मार्केट रिसर्च के अनुसार, एआई-संचालित हेल्थकेयर के लिए प्रासंगिक बाजार 95.65 के अंत तक 2028 बिलियन डॉलर होने की उम्मीद है। दवा की खोज में एआई की भूमिका से लेकर रोबोट-चालित सर्जरी तक, बुद्धिमान मॉडल समय के साथ लगातार सामने आने लगेंगे।
- लेकिन, इन मॉडलों को लागू करने से पहले चुनौतियों को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है। इसलिए, एक बेहतर एआई मॉडल बनाने के लिए, गलत डेटा की जाँच करें और यह भी जाँचें कि डेटा से अंतर्दृष्टि एकत्र करने के लिए विशिष्ट चिकित्सा एनोटेशन उपकरण और पेशेवर हैं या नहीं।
- डेटा एनोटेशन टूल का उपयोग स्वास्थ्य देखभाल प्रक्रिया को बढ़ाने, एआई संसाधनों की गुणवत्ता में सुधार, शीर्ष सुरक्षा प्रदान करने और स्वास्थ्य पेशेवरों और ग्राहकों के लिए बेहतर कार्यस्थल अनुभव बनाने के लिए भी किया जा सकता है।
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https://www.techygossips.com/2022/04/how-are-data-annotators-behind-rapid-growth-of-medical-ai.html
