लेख उन व्यक्तियों और संगठनों के लिए एक गाइड है जो डेटा एनोटेशन के साथ शुरुआत करना चाहते हैं, मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम है। वत्सल घिया सुझाव देते हैं कि डेटा एनोटेशन प्रक्रिया की गुणवत्ता और दक्षता सुनिश्चित करने के लिए सही विक्रेता का चयन महत्वपूर्ण है। विक्रेता का चयन करते समय यह लेख कई महत्वपूर्ण बातों को ध्यान में रखता है, जैसे कि विक्रेता की विशेषज्ञता का स्तर, उनके एनोटेटर्स की गुणवत्ता और उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरण।
इसके अतिरिक्त, लेख एक ऐसे विक्रेता को चुनने के महत्व पर भी प्रकाश डालता है जिसे आपके विशिष्ट उद्योग या डोमेन के साथ अनुभव है, क्योंकि यह सुनिश्चित करेगा कि एनोटेशन प्रासंगिक और सटीक हैं। अन्य कारकों पर विचार करने के लिए विक्रेता की डेटा सुरक्षा नीतियां, एनोटेटर्स की उपलब्धता और टर्नअराउंड समय शामिल हैं।
अंत में, वत्सल घिया सुझाव देते हैं कि लंबी अवधि के समझौते के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले एक विक्रेता के साथ परीक्षण अवधि होना मददगार हो सकता है। यह आपको उनके काम की गुणवत्ता, उनके ग्राहक सेवा के स्तर और आपके संगठन के साथ उनकी समग्र अनुकूलता का आकलन करने की अनुमति देगा।
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https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw
