Shaip के सीईओ और सह-संस्थापक वत्सल घिया ने हाल ही में तकनीकी अंतर्दृष्टि पर एक अतिथि फीचर में उन प्रमुख मूलभूत चुनौतियों को साझा किया, जिनका सामना आप AI को अपनाने से पहले कर सकते हैं।
ये चुनौतियाँ संगठनों के लिए AI गेम को स्केल करने में मदद करती हैं।
यहाँ लेख से मुख्य परिणाम हैं
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सबसे क्रांतिकारी अवधारणा है जो 21 वीं सदी में सामने आई है और यह हर एक उद्योग को प्रभावित करने वाली सबसे अधिक मांग वाली तकनीक है। इसके अलावा, एआई अपनाने से पूरे संगठन के लिए उत्पादकता में 40% की वृद्धि हो सकती है। लेकिन, हम उन्हें व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए शामिल करने में शामिल चुनौतियों का शायद ही आकलन करते हैं।
- इसलिए, एआई को लागू करने से पहले उचित योजना बनाना महत्वपूर्ण है। क्योंकि एआई को अपनाने में चुनौतियां वास्तविक हैं और बिना किसी रणनीति के, एआई एक आशीर्वाद से अधिक अभिशाप बन सकता है।
- लेकिन, ऐसी कौन सी चुनौतियाँ हैं जिन पर प्रौद्योगिकी नवप्रवर्तन नेताओं को ध्यान देना चाहिए? एआई अपनाने में पहली और महत्वपूर्ण बात डेटा की उपलब्धता है, और दूसरी डेटा की गुणवत्ता है। डेटा को बनाए रखने और प्राप्त करने के लिए पर्याप्त कौशल और विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है जो स्पष्ट व्यावसायिक लक्ष्यों को निर्धारित कर सके और पूर्वाग्रहों को समाप्त कर सके।
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