शैप वत्सल घिया के कोफाउंडर और सीईओ ने ऑडियो एनोटेशन के महत्व पर कुछ प्रमुख तकनीकी स्पष्टीकरण साझा किए हैं और यह कैसे आभासी सहायकों, चैटबॉट्स और वॉयस सर्च सिस्टम को यह समझने में मदद करता है कि आप क्या बोलते हैं और फिर यह प्रासंगिक जानकारी को बाहर निकालता है।
लेख के प्रमुख निष्कर्ष हैं-
- अक्सर हम वर्चुअल असिस्टेंट, वॉयस सर्च और बॉट्स से खुले सवाल पूछते हैं। पहले प्रश्न को सिस्टम में एकीकृत करना, इसके उद्देश्य को समझना, और फिर संबंधित जानकारी को वापस साझा करने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) और एनएलपी जैसी प्रौद्योगिकियों के एकीकरण की आवश्यकता होती है।
- और विभिन्न भाषाओं में ऑडियो और आवाज को समझने के लिए ऑडियो एनोटेशन तकनीकों के उपयोग की आवश्यकता होती है। ऑडियो एनोटेशन मशीनों को यह समझने के लिए बनाया गया है कि उपयोगकर्ता क्या प्रश्न, भावनाएँ, भावनाएँ और इरादे व्यक्त कर रहे हैं और फिर इसे ऑडियो लेबलिंग तकनीकों के माध्यम से सिखाया गया है।
- एनोटेशन में ऑडियो लेबलिंग एक महत्वपूर्ण तकनीक है और अगर इसे सही डेटा सेट और टैगिंग के साथ किया जाए तो चैटबॉट, वर्चुअल असिस्टेंट, रीयल-टाइम ट्रांसलेशन सिस्टम, कॉल ऑडिट सिस्टम और बहुत कुछ विकसित करने में मदद मिल सकती है। ऑडियो एनोटेशन तकनीक होने से मशीन लर्निंग मॉडल विभिन्न ऑडियो तत्वों की बेहतर पहचान कर सकते हैं और मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना प्रशिक्षित कर सकते हैं।
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