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दस्तावेज़ वर्गीकरण में मशीन लर्निंग का उपयोग

Shaip के सीईओ और सह-संस्थापक वत्सल घिया ने इस अतिथि फीचर में संगठनों के लिए डेटा प्रोसेसिंग में तेजी लाने के लिए मशीन लर्निंग (ML) के उपयोग पर कुछ विवरण रखे हैं। आइए इस ब्लॉग में यह समझने के लिए आते हैं कि डेटा प्रक्रिया में मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग क्यों करें और आसानी से व्यावसायिक प्रदर्शन करें।

लेख से मुख्य टेकअवे है

  • यदि आपको अधिक मात्रा में डेटा दिया जाए और आवश्यकता के अनुसार डेटा को वर्गीकृत करने के लिए कहा जाए तो आपको कैसा लगेगा? समय लेने वाला सही लगता है? लेकिन, अब उद्यम दस्तावेजों को वर्गीकृत करने और डेटा को आसान बनाने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) जैसी तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं।
  • आम आदमी की भाषा में, दस्तावेज़ वर्गीकरण स्वचालन प्रक्रिया है जहाँ प्रासंगिक और वर्गीकृत दस्तावेज़ों को प्रासंगिक वर्गों और श्रेणियों में ढेर किया जाना चाहिए। साथ ही, दस्तावेज़ वर्गीकरण को बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण का उप-डोमेन माना जा सकता है।
  • दस्तावेज़ों को वर्गीकृत करने के लिए उद्यम कई मशीन-लर्निंग तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं। ये तकनीकें अप्रशिक्षित शिक्षण, पर्यवेक्षित शिक्षण और नियम-आधारित तकनीकों के माध्यम से भी हैं। और डेटा को वर्गीकृत करने के लिए, पहले संगठनों को भावना विश्लेषण का उपयोग करके डेटा एकत्र करना होता है, फिर इन मापदंडों पर मॉडल को प्रशिक्षित करना होता है, और मॉडल की गुणवत्ता की जांच करने के लिए डेटासेट की अंतिम जांच करनी होती है।

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https://roboticsandautomationnews.com/2022/08/22/what-is-document-classification-and-how-can-machine-learning-help/54187/

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आइए आज आपकी एआई प्रशिक्षण डेटा आवश्यकता पर चर्चा करें।