इस अतिथि फीचर में Shaip के सीईओ और सह-संस्थापक वत्सल घिया ने नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) के बारे में बात की है और इसे 2022 में व्यवसाय प्रक्रिया में शामिल करना क्यों आवश्यक है, इसके बारे में बात की है। आइए जानें अतिरिक्त भत्तों के बारे में जो NLP ML और AI मॉडल में लाता है। .
लेख से मुख्य टेकअवे है-
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एक खंड के रूप में, एनएलपी मशीनों को मानव भाषा के प्रति उत्तरदायी बनाने के बारे में है। जब इसके तकनीकी पहलू की बात आती है, तो मशीनों को अधिक बुद्धिमान बनाने के लिए एनएलपी कंप्यूटर विज्ञान एल्गोरिदम और समग्र भाषा संरचना का उपयोग करता है। मूल रूप से, एनएलपी को दो महत्वपूर्ण चरणों में डेटा प्रीप्रोसेसिंग और एल्गोरिथम विकास में विभाजित किया गया है।
- पहले चरण में एनएलपी बाहरी दुनिया से लिखित या बोले गए शब्दों से इनपुट लेता है और इस डेटा को मशीनों में फीड करता है। और बाद के चरण में, एनएलपी कई तकनीकों जैसे स्टेमिंग, लेमैटाइजेशन, पीओएस टैगिंग और कई अन्य का उपयोग करके डेटा को साफ करता है और मशीन को समझने के लिए डेटा को समझने योग्य बनाने के लिए एमएल एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
- व्यवसाय में एनएलपी का उपयोग वास्तविक समय की जानकारी प्राप्त करने, दस्तावेज़ सटीकता में सुधार करने, जटिल परीक्षणों के पीछे के अर्थ को समझने, बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण प्राप्त करने और कई अन्य के लिए महत्वपूर्ण है।
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