भविष्य में एआई की पूरी क्षमता को समझने के लिए संघर्ष कर रहे हैं? इस लेटेस्ट गेस्ट फीचर में Shaip के सीईओ और को-फाउंडर वत्सल घिया ने एआई के लिए इनोवेटिव एल्गोरिदम के निर्माण के लिए किस तरह की प्रतिभा और संसाधनों की आवश्यकता है, इस पर कुछ प्रमुख बिंदु साझा किए हैं।
यहां मुख्य बातें दी गई हैं:
- 1995 में "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का आविष्कार किया गया था" के बाद से, हम प्रौद्योगिकी के स्वर्ण युग के युग में प्रवेश कर चुके हैं। लेकिन, एआई को अपनी क्षमता तक पहुंचने के लिए तीन मुख्य अवयवों की आवश्यकता होती है, एल्गोरिदम के निर्माण के लिए पहली प्रतिभा और संसाधन, एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए दूसरा डेटा और उस डेटा को माइन करने के लिए तीसरी शक्ति।
- ये नवीन कारक एआई को एक नई ऊंचाई पर ले जा रहे हैं जहां यह माना जाता है कि एआई आने वाले वर्षों में चौथी औद्योगिक क्रांति लाएगा। यही कारण है कि सबसे प्रतिभाशाली प्रौद्योगिकीविद एआई और डेटा साइंस में निवेश कर रहे हैं।
- इसके अलावा, आने वाले भविष्य में, एआई स्व-ड्राइविंग वाहनों को शक्ति प्रदान कर रहा है, घातक ट्यूमर का पता लगा रहा है, और यह सुनिश्चित करने के लिए कानूनी अनुबंधों को स्कैन कर रहा है कि सब कुछ ठीक है। लेकिन, एआई आदर्श परिणाम केवल गुणवत्ता वाले डेटा के साथ प्राप्त कर सकता है जिसके साथ उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है।
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