इस विशिष्ट अतिथि सुविधा में, Shaip के सीईओ और सह-संस्थापक वत्सल घिया ने AI, मशीन लर्निंग (ML) और डीप लर्निंग के बीच के अंतर को समझने की पहेली को सुलझाने की कोशिश की है। ये प्रौद्योगिकियां सभी संगठनों और उद्यमों में उच्च उपयोग की हैं।
लेख का मुख्य अंश है-
- हाल के डिजिटल युग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक गर्म विषय है। एआई मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के साथ-साथ संगठनों द्वारा व्यापक रूप से अपनाई जाने वाली कुछ प्रौद्योगिकियां हैं। आज कोई भी एक उत्पाद जो आपने बाजार से निकाला है, वह निश्चित रूप से जादुई होगा।
- एआई एक ऐसी तकनीक है जो मशीनों को मानव संपर्क की नकल करने और प्रक्रिया करने के लिए सशक्त बनाती है। यह सभी मशीनों को सिखाने के बारे में है कि कैसे सोचें, प्रतिक्रिया करें और प्रतिक्रिया दें। AI तीन प्रकार का होता है नैरो AI, जनरल AI और सुपर AI। मशीन लर्निंग पैटर्न का पता लगाने, सीखने और परिणामों के आधार पर अनुकूलित करने के लिए प्रशिक्षण मशीनों के बारे में है।
- डीप लर्निंग जटिल नेटवर्क और उनकी गहराई को समझने के बारे में है। डीप लर्निंग को न्यूरल नेटवर्क्स के अध्ययन से समझा जा सकता है। तंत्रिका नेटवर्क दो प्रकार के होते हैं और ये कनवल्शनल और लॉन्ग-शॉर्ट-टर्म मेमोरी हैं।
पूरा लेख यहाँ पढ़ें:
https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/