AI प्रशिक्षण के लिए प्रीमियम फैशन और वस्त्र डेटासेट

विवरण: "कपड़ों का विभाजन डेटासेट" ई-कॉमर्स, फैशन और दृश्य मनोरंजन क्षेत्रों के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 183 x 275 से लेकर 3024 x 4032 पिक्सल तक के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित छवियों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। यह डेटासेट कंटूर और सिमेंटिक सेगमेंटेशन में माहिर है, जिसमें कपड़ों की वस्तुओं, सहायक उपकरण और शरीर के अंगों सहित लगभग 30 लक्षित श्रेणियां शामिल हैं, जो फैशन प्रौद्योगिकी में विस्तृत विश्लेषण और अनुप्रयोग की सुविधा प्रदान करता है।

विवरण: "कपड़ों का वर्गीकरण डेटासेट" फ़ैशन, ई-कॉमर्स और डिजिटल मार्केटिंग उद्योगों के लिए एक आवश्यक संसाधन है, जिसका उद्देश्य ऑनलाइन शॉपिंग अनुभव को सुव्यवस्थित करना है। यह डेटासेट इंटरनेट से एकत्र किए गए कपड़ों की वस्तुओं की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करता है, जिसमें ई-कॉमर्स वेबसाइट, फ़ैशन शो, सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म और ऑफ़लाइन उपयोगकर्ता-जनित सामग्री जैसे विभिन्न परिदृश्य शामिल हैं। इसे कपड़ों के वर्गीकरण, प्रवृत्ति विश्लेषण और व्यक्तिगत अनुशंसा प्रणालियों के लिए परिष्कृत एल्गोरिदम के विकास का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

विवरण: "कपड़ों के मुख्य बिंदु डेटासेट" का उद्देश्य मुख्य बिंदु पहचान कार्यों के लिए छवियों का एक बड़े पैमाने पर संग्रह प्रदान करके फैशन से संबंधित AI अनुप्रयोगों की सटीकता को बढ़ाना है। इस डेटासेट में इंटरनेट से एकत्रित की गई छवियां शामिल हैं जो ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म, फ़ैशन शो, सोशल मीडिया और ऑफ़लाइन उपयोगकर्ता-जनित सामग्री सहित कई तरह के परिदृश्यों को कवर करती हैं। यह कपड़ों की वस्तुओं पर मुख्य बिंदुओं की पहचान करने के लिए सावधानीपूर्वक एनोटेट किया गया है, जिससे पोज़ अनुमान, आकार की फिटिंग, स्टाइल मिलान और इंटरैक्टिव शॉपिंग अनुभवों के लिए एल्गोरिदम के विकास की सुविधा मिलती है। डेटासेट में 80 अलग-अलग कपड़ों के प्रकारों के लिए वर्गीकृत लेबल, बाउंडिंग बॉक्स और मुख्य बिंदु शामिल हैं, जो इसे फ़ैशन AI सिस्टम की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए एक व्यापक संसाधन बनाता है।

विवरण: "कपड़ों के पैटर्न का वर्गीकरण डेटासेट" विशेष रूप से फैशन उद्योग की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विभिन्न कपड़ों के पैटर्न के वर्गीकरण पर ध्यान केंद्रित करता है। यह डेटासेट इंटरनेट से एकत्रित छवियों को इकट्ठा करता है जो ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म, फ़ैशन शो, सोशल मीडिया और ऑफ़लाइन उपयोगकर्ता-जनित सामग्री जैसे विभिन्न परिदृश्यों से कपड़ों को प्रदर्शित करते हैं। इसका उद्देश्य ऐसे AI मॉडल के विकास को सुविधाजनक बनाना है जो 30 से अधिक सामान्य कपड़ों के पैटर्न को सटीक रूप से पहचान और वर्गीकृत कर सकें, ऑनलाइन शॉपिंग के अनुभवों को बढ़ा सकें और ट्रेंड विश्लेषण का समर्थन कर सकें।

विवरण: "वस्त्र विभाजन और वस्त्र वर्गीकरण डेटासेट" वस्त्र विभाजन की जटिलता को वस्त्र वर्गीकरण की विशिष्टता के साथ जोड़ता है, जो फैशन उद्योग के लिए दोहरे उद्देश्य वाला डेटासेट प्रदान करता है। इसमें ई-कॉमर्स वेबसाइट, फैशन शो, सोशल मीडिया और ऑफ़लाइन उपयोगकर्ता द्वारा निर्मित सामग्री जैसे विभिन्न स्रोतों से इंटरनेट द्वारा एकत्रित छवियां शामिल हैं। डेटासेट को AI मॉडल के विकास का समर्थन करने के लिए संरचित किया गया है जो कपड़ों की वस्तुओं का विस्तृत विभाजन कर सकता है और उन्हें 11 सामान्य कपड़े श्रेणियों में वर्गीकृत कर सकता है, जिसमें 80 अलग-अलग कपड़ों के प्रकार शामिल हैं। इस दोहरे दृष्टिकोण का उद्देश्य कपड़ों और कपड़े के प्रकार में विस्तृत जानकारी प्रदान करके ऑनलाइन शॉपिंग के अनुभवों को बेहतर बनाना है, जिससे बेहतर इन्वेंट्री प्रबंधन और व्यक्तिगत खरीदारी की सिफारिशें हो सकें।

विवरण: "कपड़ों का विभाजन डेटासेट" फैशन उद्योग में एआई की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो सिमेंटिक विभाजन कार्यों के लिए छवियों का एक व्यापक संग्रह प्रदान करता है। यह डेटासेट ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म, फ़ैशन शो, सोशल मीडिया और ऑफ़लाइन उपयोगकर्ता-जनित सामग्री जैसे विभिन्न परिदृश्यों से इंटरनेट-एकत्रित छवियों को शामिल करता है। यह स्वचालित छवि विश्लेषण और उत्पाद वर्गीकरण के लिए उन्नत AI मॉडल के विकास का समर्थन करने के लिए मुख्य मानव भागों, कपड़ों के टुकड़ों और सहायक उपकरण सहित कपड़ों की वस्तुओं के सटीक विभाजन को सक्षम करने पर केंद्रित है।

विवरण: "ई-कॉमर्स उत्पाद डेटासेट" ई-कॉमर्स क्षेत्र के लिए तैयार किया गया एक व्यापक संग्रह है, जिसमें जूते, टोपी, बैग, फर्नीचर, डिजिटल उत्पाद, आभूषण और बहुत कुछ सहित 16 मुख्य श्रेणियों के उत्पादों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। 200k से अधिक SKU के साथ, यह डेटासेट बाउंडिंग बॉक्स और श्रेणी टैग से सुसज्जित है, जो इसे उत्पाद वर्गीकरण और इन्वेंट्री प्रबंधन के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन बनाता है।

विवरण: "पूर्ण शरीर वस्त्र वर्गीकरण डेटासेट" को विशेष रूप से इंटरनेट पर एकत्रित छवियों की एक विस्तृत श्रृंखला से पूर्ण शरीर के कपड़ों को पहचानने और वर्गीकृत करने में AI की उन्नति का समर्थन करने के लिए क्यूरेट किया गया है। उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों, विशेष रूप से 768 x 1024 पिक्सेल पर ध्यान केंद्रित करने के साथ, इस डेटासेट का उद्देश्य पूर्ण शरीर के परिधानों को प्रमुख श्रेणियों जैसे टॉप, पैंट और स्कर्ट में वर्गीकृत करने में सटीकता को बढ़ाना है, आगे जैकेट, स्पोर्ट्सवियर, बेसबॉल वर्दी, स्वेटर, स्वेटपैंट, जींस और हाफ स्कर्ट सहित 30 उप-श्रेणियों में विभाजित करना है। यह डेटासेट परिष्कृत AI मॉडल के विकास को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो पूर्ण शरीर की छवियों में जटिल कपड़ों के प्रकारों को सटीक रूप से वर्गीकृत कर सकता है, जिससे ऑनलाइन फैशन रिटेल की दक्षता और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार होता है।

विवरण: "मॉडल क्लोथिंग सेगमेंटेशन डेटासेट" ई-कॉमर्स और रिटेल सेक्टर के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 816 x 1224 पिक्सल के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित छवियों का संग्रह है। यह डेटासेट वास्तविक मानव सिल्हूट को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने के लिए पुरुष, महिला और बच्चों के कपड़ों को शामिल करते हुए विभिन्न पोशाकों में मॉडल को प्रदर्शित करने वाली उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों के सिमेंटिक सेगमेंटेशन पर केंद्रित है। एनोटेशन में मॉडल द्वारा पहने जाने वाले कपड़ों, जैसे कि टोपी, जूते, टॉप और बॉटम का विस्तृत विभाजन शामिल है।

विवरण: "व्यक्ति और कपड़े अर्थपूर्ण विभाजन डेटासेट" ई-कॉमर्स, फैशन और मीडिया और मनोरंजन उद्योगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें 92 x 153 से लेकर 3024 x 5381 पिक्सल तक के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट-एकत्रित छवियों की एक विविध श्रेणी शामिल है। यह डेटासेट कपड़ों की वस्तुओं और शरीर के अंगों का विस्तृत उदाहरण और अर्थपूर्ण विभाजन प्रदान करता है, जिसमें टोपी, दस्ताने और जूते जैसी नई श्रेणियां शामिल हैं, जो ऑनलाइन खुदरा और फैशन प्रौद्योगिकी में विभिन्न अनुप्रयोगों का समर्थन करती हैं।

विवरण: "स्कार्फ़ सेगमेंटेशन डेटासेट" परिधान और फ़ैशन उद्योगों के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 504 x 678 से लेकर 192 x 2880 पिक्सल तक के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित छवियाँ शामिल हैं। यह डेटासेट कंटूर सेगमेंटेशन के लिए समर्पित है, जो स्कार्फ़ क्षेत्रों के उच्च-सटीक चित्रण पर ध्यान केंद्रित करता है, फ़ैशन तकनीक में विस्तृत विश्लेषण और डिज़ाइन अनुप्रयोगों का समर्थन करता है।