मानव द्वारा मशीनों के लिए विशेषज्ञ डेटा एनोटेशन / डेटा लेबलिंग सेवाएँ
अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल को बेहतर बनाने के लिए अपने टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो डेटा की सटीक व्याख्या करें
अपनी एनोटेशन पाइपलाइन में मौजूद अड़चन को आज ही दूर करें।
एआई / एमएल एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए एक कस्टम एंड-टू-एंड डेटा एनोटेशन सॉल्यूशंस
एआई प्रचुर मात्रा में डेटा पर फ़ीड करता है और लगातार सीखने और विकसित करने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल), डीप लर्निंग (डीएल) और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) का लाभ उठाता है। Shaip का डेटा एनोटेशन टूल AI इंजनों के लिए पहचानने योग्य विशिष्ट वस्तुओं के साथ डेटा बनाता है। पाठ, छवि, स्कैन आदि के भीतर वस्तुओं को टैग करना मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लेबल किए गए डेटा की व्याख्या करने और वास्तविक व्यावसायिक मामलों को हल करने के लिए प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाता है।
डेटा एनोटेशन और लेबलिंग का कार्य दो आवश्यक मापदंडों को पूरा करना चाहिए: गुणवत्ता और सटीकता। आखिरकार, यह वह डेटा है जो आपकी टीम द्वारा विकसित किए जा रहे AI और ML मॉडल को मान्य और प्रशिक्षित करता है। अब एआई और एमएल न केवल तेजी से सोच सकते हैं, बल्कि स्मार्ट भी हैं। यह सत्ता के लिए आवश्यक डेटा है जो आपके मॉडल के परिणामों के बारे में सोचता है और मान्य करता है।
हम बहुत कम डेटा लेबलिंग कंपनियों में से एक हैं जिनके पास क्षमता और अनुभव है जो किसी से पीछे नहीं है
- विशेषज्ञ एनोटेटर्स से अच्छी तरह से एनोटेटेड और गोल्ड स्टैंडर्ड डेटा
- डेटा एनोटेशन परियोजनाओं के लिए उद्योग वर्टिकल में डोमेन विशेषज्ञ यानी मेडिकल एनोटेशन कार्यों को निष्पादित करने के लिए लाइसेंस प्राप्त स्वास्थ्य पेशेवर
- विशेषज्ञ परियोजना दिशानिर्देश तैयार करने में मदद करने के लिए
- इमेज सेगमेंटेशन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, वर्गीकरण, बाउंडिंग बॉक्स, ऑडियो, एनईआर, सेंटीमेंट एनालिसिस जैसी विविध डेटा एनोटेशन सेवाएं
डीप लर्निंग को गति देने के लिए डेटा एनोटेशन विशेषज्ञों के हमारे पूल द्वारा विकसित एआई/एमएल एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए आसानी से उपलब्ध गुणवत्ता डेटा प्राप्त करने के लिए अगली पीढ़ी की संज्ञानात्मक डेटा लेबलिंग सेवाओं का लाभ उठाएं।
आपको अंततः सही डेटा एनोटेशन कंपनी मिल गई है
विशेषज्ञ कार्यबल
डेटा एनोटेशन में कुशल विशेषज्ञों का हमारा पूल सटीक रूप से एनोटेट किए गए डेटासेट खरीद सकता है।
एआई से अधिकतम लाभ प्राप्त करें
डेटा लेबलिंग उच्च-गुणवत्ता और रेडी-टू-यूज़ डेटासेट उत्पन्न करता है जो एआई/एमएल मॉडल को गहन अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है।
मापनीयता
सर्वश्रेष्ठ डेटा एनोटेशन कंपनियों में से एक होने के नाते, हमारे डोमेन विशेषज्ञ गुणवत्ता बनाए रखते हुए उच्च मात्रा को संभाल सकते हैं और आपके व्यवसाय के बढ़ने पर संचालन को बढ़ा सकते हैं।
विकास और नवाचार पर ध्यान दें
हमारी टीम एआई इंजनों के प्रशिक्षण के लिए डेटा तैयार करने में आपकी मदद करती है, जिससे बहुमूल्य समय और संसाधनों की बचत होती है। आउटसोर्सिंग के साथ, आपकी टीम काम के थकाऊ हिस्से को हमारे पास छोड़कर मजबूत एल्गोरिदम के विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकती है।
बहु-स्रोत/क्रॉस-इंडस्ट्री क्षमताएं
टीम कई स्रोतों से डेटा का विश्लेषण करती है और कुशलतापूर्वक और सभी उद्योगों में मात्रा में एआई-प्रशिक्षण डेटा का उत्पादन करने में सक्षम है।
से आगे रहें
प्रतियोगिता
चर डेटा का विस्तृत सरगम एआई को तेजी से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक जानकारी की प्रचुर मात्रा प्रदान करता है।
प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण
अग्रणी डेटा लेबलिंग कंपनियों में से एक के रूप में, हम सुनिश्चित करते हैं कि हमारे मजबूत डेटा एनोटेशन प्लेटफॉर्म की मदद से प्रोजेक्ट आपके बजट के भीतर वितरित किए जाएं
आंतरिक पक्षपात को दूर करें
एआई मॉडल विफल हो जाते हैं क्योंकि डेटा पर काम करने वाली टीमें अनजाने में पूर्वाग्रह का परिचय देती हैं, अंतिम परिणाम को तिरछा करती हैं और सटीकता को प्रभावित करती हैं। हालाँकि, डेटा एनोटेशन विक्रेता धारणा और पूर्वाग्रह को समाप्त करके बेहतर एनोटेशन कार्य करता है।
बेहतर गुणवत्ता
डोमेन विशेषज्ञ, जो डे-इन और डे-आउट एनोटेट करते हैं, एक टीम की तुलना में बेहतर काम करेंगे, जिसे अपने व्यस्त कार्यक्रम में एनोटेशन कार्यों को समायोजित करने की आवश्यकता होती है। कहने की जरूरत नहीं है, इससे बेहतर उत्पादन होता है।
सर्वश्रेष्ठ एआई डेटा एनोटेशन सेवाएं
पाठ एनोटेशन
सामान्य पाठ एनोटेशन
हम अपने पेटेंट किए गए टेक्स्ट एनोटेशन टूल के माध्यम से संज्ञानात्मक टेक्स्ट डेटा एनोटेशन सेवाएं प्रदान करते हैं, जिसे संगठनों को असंरचित टेक्स्ट में महत्वपूर्ण जानकारी अनलॉक करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। टेक्स्ट के संबंध में डेटा एनोटेशन मशीनों को मानव भाषा को समझने में मदद करता है। प्राकृतिक भाषा और भाषाविज्ञान में समृद्ध अनुभव के साथ, हम किसी भी पैमाने के टेक्स्ट एनोटेशन प्रोजेक्ट को संभालने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं। हमारी योग्य टीम अलग-अलग टेक्स्ट एनोटेशन सेवाओं पर काम कर सकती है जैसे नामित इकाई पहचान, इरादा विश्लेषण, भावना विश्लेषण इत्यादि।
मेडिकल टेक्स्ट एनोटेशन
हेल्थकेयर डोमेन में 80% डेटा असंरचित है, जो इसे पारंपरिक एनालिटिक्स समाधानों के लिए दुर्गम बनाता है। मानवीय हस्तक्षेप के बिना, यह प्रयोग करने योग्य डेटा की मात्रा और संगठन के निर्णय लेने पर इसके प्रभाव को सीमित करता है। हेल्थकेयर डोमेन में टेक्स्ट को समझने के लिए इसकी क्षमता को अनलॉक करने के लिए हेल्थकेयर शब्दावली की गहरी समझ की आवश्यकता होती है। प्रमुख एआई एनोटेशन कंपनियों में से एक के रूप में, हम एआई इंजनों को बेहतर बनाने के लिए आपके मेडिकल डेटा को लेबल और एनोटेट करने में आपकी मदद करने के लिए डोमेन विशेषज्ञ प्रदान करते हैं।
असंरचित डेटा में चिकित्सक नोट, डिस्चार्ज सारांश और पैथोलॉजी रिपोर्ट शामिल हो सकते हैं, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके सूचना के बारे में डोमेन-विशिष्ट अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए, जैसे कि लक्षण, बीमारी, एलर्जी और दवा, देखभाल के लिए ड्राइव अंतर्दृष्टि में मदद करने के लिए।
- सरलीकृत डेटा एनोटेशन मूल्य निर्धारण के साथ आसानी से स्केल करें - जैसे ही आप बढ़ते हैं व्यापार मॉडल का भुगतान करें
- मंच को PHI को ध्यान में रखते हुए एनोटेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
- डी-आइडेंटिफाइड मेडिकल रिकॉर्ड में असंरचित पाठ के किसी भी स्रोत से अवधारणाओं का निष्कर्षण
- अत्यधिक अनुकूलन योग्य एनोटेशन प्लेटफ़ॉर्म, अलग-अलग स्वास्थ्य देखभाल उपयोग मामलों के लिए लेबल को दर्जी करने की क्षमता प्रदान करता है
छवि एनोटेशन
सामान्य छवि एनोटेशन
- छवि एनोटेशन एक पहचानकर्ता लेबल के साथ एक छवि या संपूर्ण छवि के अनुभाग को जोड़ने की प्रक्रिया है। हमारे इमेज एनोटेशन टूल्स और प्रोप्रायटरी प्लेटफॉर्म के साथ, हम विभिन्न तकनीकों के माध्यम से छवियों को एनोटेट कर सकते हैं, जैसे कि बाउंडिंग बॉक्स, 3डी क्यूबॉइड्स, सिमेंटिक एनोटेशन, पिक्सेल-वार सेगमेंटेशन, पॉलीगॉन, इमेज वर्गीकरण, और आपके एआई को बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटासेट बनाने के लिए और भी बहुत कुछ। इंजन।
- मानव एनोटेटर्स के साथ एआई-सक्षम सिस्टम, सबसे दोहराव वाली गतिविधियों को स्वचालित करने के लिए प्रभावशीलता को बढ़ाता है जो त्रुटियों से ग्रस्त हैं। हम किसी भी आकार की परियोजना को प्रबंधित करने के लिए आसानी से 1000 एनोटेटर्स तक स्केल कर सकते हैं।
चिकित्सा छवि एनोटेशन
शेप में, हम समझते हैं कि स्वास्थ्य देखभाल के लिए मेडिकल इमेजरी कितनी महत्वपूर्ण है। विसंगतियों और ट्यूमर का पता लगाने से लेकर कार्सिनोजेन्स और बीमारियों का अध्ययन करने के लिए मानव आंखों पर किसी का ध्यान नहीं जा सकता है, चिकित्सा छवि एनोटेशन के लिए कौशल और वायुरोधी उद्योग विशेषज्ञता पर पूर्ण निपुणता की आवश्यकता होती है। विशेषज्ञों की हमारी इन-हाउस टीम बिल को सही ढंग से फिट करती है क्योंकि वे अपने हाथों से उद्योग विशेषज्ञता के साथ मेडिकल इमेज डेटा को मैन्युअल रूप से एनोटेट कर सकते हैं। हमारी टीम विविध छवि-आधारित डेटासेट जैसे एक्स-रे, सीटी स्कैन, एमआरआई और अन्य पर काम कर सकती है।
- एआई-समर्थित मशीनें पैटर्न का पता लगाने के लिए कंप्यूटर विजन का उपयोग करती हैं और संभावित बीमारियों की पहचान करने और विश्लेषण के बाद रिपोर्ट तैयार करने के लिए इसे मेडिकल इमेजिंग डेटा के साथ सहसंबंधित करती हैं।
- विभिन्न बीमारियों की भविष्यवाणी करने के लिए एक्स-रे, सीटी स्कैन, एमआरआई और अन्य छवि-आधारित परीक्षण रिपोर्ट आसानी से देखी जा सकती हैं।
- हमारे हेल्थकेयर प्रशिक्षित कार्यबल आपके मॉडल बनाने के लिए तेज़ स्केल हेल्थकेयर एनोटेशन की पेशकश करने के लिए मैन्युअल प्रक्रियाओं और उच्च-अंत छवि वर्गीकरण तकनीक की एक श्रृंखला का उपयोग करके छवियों को लेबल करने में मदद करते हैं।
ऑडियो एनोटेशन
ऑडियो एनोटेशन सेवाएं शुरू से ही Shaip की विशेषता रही हैं। हमारी अत्याधुनिक ऑडियो एनोटेशन सेवाओं के साथ संवादात्मक एआई, चैटबॉट्स और वाक् पहचान इंजनों का विकास, प्रशिक्षण और सुधार करें। एक अनुभवी परियोजना प्रबंधन टीम के साथ दुनिया भर में योग्य भाषाविदों का हमारा नेटवर्क बहुभाषी ऑडियो एकत्र कर सकता है और आवाज-सक्षम अनुप्रयोगों को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की व्याख्या कर सकता है। हम ऑडियो प्रारूपों में उपलब्ध सार्थक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए ऑडियो फाइलों को भी ट्रांसक्राइब करते हैं।
वीडियो एनोटेशन
वीडियो में प्रत्येक वस्तु को फ्रेम-दर-फ्रेम कैप्चर करें, और हमारे उन्नत वीडियो एनोटेशन टूल के साथ मशीनों द्वारा चलती वस्तुओं को पहचानने योग्य बनाने के लिए इसे एनोटेट करें। हमारे पास वीडियो एनोटेशन सेवाओं की पेशकश करने की तकनीक और अनुभव है जो आपकी सभी वीडियो एनोटेशन आवश्यकताओं के लिए व्यापक रूप से लेबल किए गए डेटासेट के साथ आपकी सहायता करते हैं। हम आपके कंप्यूटर विज़न मॉडल को सटीक और वांछित स्तर की सटीकता के साथ बनाने में आपकी सहायता करते हैं।
अपने भरोसेमंद एआई डेटा संग्रह भागीदार के रूप में शैप को चुनने के कारण
स्टाफ़
समर्पित एवं प्रशिक्षित टीमें:
- डेटा निर्माण, लेबलिंग और क्यूए के लिए 30,000+ सहयोगी
- प्रमाणित परियोजना प्रबंधन टीम
- अनुभवी उत्पाद विकास टीम
- टैलेंट पूल सोर्सिंग एवं ऑनबोर्डिंग टीम
प्रक्रिया
उच्चतम प्रक्रिया दक्षता का आश्वासन दिया जाता है:
- मजबूत 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
- 6 सिग्मा ब्लैक बेल्ट की एक समर्पित टीम - मुख्य प्रक्रिया मालिक और गुणवत्ता अनुपालन
- सतत सुधार एवं फीडबैक लूप
मंच
पेटेंट किया गया प्लेटफ़ॉर्म लाभ प्रदान करता है:
- वेब-आधारित एंड-टू-एंड प्लेटफ़ॉर्म
- त्रुटिहीन गुणवत्ता
- तेज़ TAT
- निर्बाध वितरण
स्टाफ़
समर्पित एवं प्रशिक्षित टीमें:
- डेटा निर्माण, लेबलिंग और क्यूए के लिए 30,000+ सहयोगी
- प्रमाणित परियोजना प्रबंधन टीम
- अनुभवी उत्पाद विकास टीम
- टैलेंट पूल सोर्सिंग एवं ऑनबोर्डिंग टीम
प्रक्रिया
उच्चतम प्रक्रिया दक्षता का आश्वासन दिया जाता है:
- मजबूत 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
- 6 सिग्मा ब्लैक बेल्ट की एक समर्पित टीम - मुख्य प्रक्रिया मालिक और गुणवत्ता अनुपालन
- सतत सुधार एवं फीडबैक लूप
मंच
पेटेंट किया गया प्लेटफ़ॉर्म लाभ प्रदान करता है:
- वेब-आधारित एंड-टू-एंड प्लेटफ़ॉर्म
- त्रुटिहीन गुणवत्ता
- तेज़ TAT
- निर्बाध वितरण
बक्सों का इस्तेमाल करें
क्लिनिकल टेक्स्ट एनोटेशन
सेफ हार्बर दिशानिर्देशों का पालन करने वाले 30,000+ डी-आइडेंटिफाइड क्लिनिकल दस्तावेज़ वितरित किए। इन दस्तावेजों को एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए 9 नैदानिक इकाई प्रकारों और 4 संबंधों के साथ एनोटेट किया गया था (नामित इकाई मान्यता) जिसका उद्देश्य रोगी देखभाल में सुधार करना है।
बीमा फॉर्म एनोटेशन
खतरनाक बीमा बनाम सामान्य बीमा बनाम गैर-बीमा में रूपों को विभाजित करने के लिए 10,000 इकाई टैग तक 10+ बीमा प्रपत्रों की व्याख्या और बीमा एआई के लिए तटवर्ती कर्मचारियों का उपयोग करते हुए दिशानिर्देशों के अनुसार व्याख्या की गई।
ऑटो वीडियो टैग
डेटाबेस को खोजने योग्य बनाने के लिए दिशानिर्देशों के आधार पर 6,000+ वीडियो फ़ाइलों से 500+ मात्रात्मक वस्तुओं को स्वचालित वीडियो टैगिंग और वीडियो दृश्यों में मौजूद वस्तुओं को निकालने और टैग करने में सक्षम पहचान अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए टैग किया गया।
अनुशंसित संसाधन
क्रेता गाइड
डेटा एनोटेशन और डेटा लेबलिंग के लिए क्रेता गाइड
इसलिए, आप एक नई एआई/एमएल पहल शुरू करना चाहते हैं और यह महसूस कर रहे हैं कि अच्छा डेटा खोजना आपके ऑपरेशन के अधिक चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक होगा। आपके AI/ML मॉडल का आउटपुट केवल डेटा जितना ही अच्छा होता है।
ब्लॉग
इन-हाउस या आउटसोर्स डेटा एनोटेशन - कौन बेहतर एआई परिणाम देता है?
2020 में लोगों द्वारा हर सेकंड 1.7 एमबी डेटा बनाया गया। और उसी साल, हमने 2.5 में हर दिन लगभग 2020 क्विंटल डेटा बाइट का उत्पादन किया। डेटा वैज्ञानिकों का अनुमान है कि 2025 तक।
ब्लॉग
डेटा लेबलिंग के बारे में शीर्ष 10 अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (एफएक्यू)।
प्रत्येक एमएल इंजीनियर एक विश्वसनीय और सटीक एआई मॉडल विकसित करना चाहता है। डेटा वैज्ञानिक अपना लगभग 80% समय लेबलिंग और डेटा बढ़ाने में लगाते हैं। इसलिए मॉडल का प्रदर्शन इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करता है।
विशेष रुप से प्रदर्शित ग्राहक
विश्व-अग्रणी एआई उत्पाद बनाने के लिए टीमों को सशक्त बनाना।
डेटा एनोटेशन सेवाओं/डेटा लेबलिंग सेवाओं में मदद चाहिए, हमारे विशेषज्ञों में से एक को मदद करने में खुशी होगी।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
डेटा एनोटेशन एक डेटासेट में मेटाडेटा जोड़कर वर्गीकरण, लेबलिंग, टैगिंग या ट्रांसक्रिप्शन की प्रक्रिया है, जो एआई इंजनों के लिए विशिष्ट वस्तुओं को पहचानने योग्य बनाता है। पाठ, छवि, वीडियो और ऑडियो डेटा के भीतर वस्तुओं को टैग करना, एमएल एल्गोरिदम के लिए लेबल किए गए डेटा की व्याख्या करने और वास्तविक जीवन की चुनौतियों को हल करने के लिए प्रशिक्षित होने के लिए इसे सूचनात्मक और सार्थक बनाता है।
डेटा एनोटेशन टूल एक ऐसा टूल है जिसे क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसेस या कंटेनरीकृत सॉफ़्टवेयर सॉल्यूशन पर तैनात किया जा सकता है जिसका उपयोग मशीन लर्निंग के लिए टेक्स्ट, ऑडियो, इमेज, वीडियो जैसे प्रशिक्षण डेटा के बड़े सेट को एनोटेट करने के लिए किया जाता है।
डेटा एनोटेटर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले बड़े डेटासेट को वर्गीकृत करने, लेबल करने, टैग करने या ट्रांसक्रिप्ट करने में मदद करते हैं। एनोटेटर आमतौर पर वीडियो, विज्ञापन, फोटोग्राफ, टेक्स्ट दस्तावेज़, भाषण इत्यादि पर काम करते हैं, और सामग्री के लिए एक प्रासंगिक टैग संलग्न करते हैं ताकि विशिष्ट वस्तुओं को एआई इंजनों के लिए पहचानने योग्य बनाया जा सके।
- पाठ एनोटेशन (नामित इकाई एनोटेशन और रिलेशनशिप मैपिंग, मुख्य वाक्यांश टैगिंग, पाठ वर्गीकरण, आशय/भावना विश्लेषण, आदि)
- छवि एनोटेशन (इमेज सेगमेंटेशन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, क्लासिफिकेशन, कीपॉइंट एनोटेशन, बाउंडिंग बॉक्स, 3डी, पॉलीगॉन, आदि)
- ऑडियो एनोटेशन (स्पीकर डायराइजेशन, ऑडियो लेबलिंग, टाइमस्टैम्पिंग, आदि)
- वीडियो एनोटेशन (फ़्रेम-बाय-फ़्रेम एनोटेशन, मोशन ट्रैकिंग, आदि)
डेटा एनोटेशन टैगिंग, श्रेणीकरण आदि द्वारा डेटासेट में मेटाडेटा जोड़ने की प्रक्रिया है। हाथ में उपयोग के मामले के आधार पर विशेषज्ञ एनोटेटर प्रोजेक्ट के लिए उपयोग की जाने वाली एनोटेशन तकनीक पर निर्णय लेते हैं।
डेटा एनोटेशन / डेटा लेबलिंग मशीनों द्वारा वस्तु को पहचानने योग्य बनाता है। यह एक एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए प्रारंभिक सेटअप प्रदान करता है ताकि सटीक परिणाम प्रदान करने के लिए विभिन्न इनपुटों के खिलाफ इसे समझा और भेदभाव किया जा सके।