मशीनों के लिए मनुष्यों द्वारा विशेषज्ञ डेटा एनोटेशन सेवाएँ

अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल को बेहतर बनाने के लिए अपने टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो डेटा की सटीक व्याख्या करें

डेटा एनोटेशन

हमारी डेटा एनोटेशन विशेषज्ञता के साथ एआई विकास में तेजी लाएं।

डेटा एनोटेशन समाधान: बेजोड़ गुणवत्ता, गति और सुरक्षा

डेटासेट की इष्टतम और सटीक समझ के लिए, AI मॉडल को डेटासेट के हर छोटे ऑब्जेक्ट और तत्व भागों को गहराई से समझने की आवश्यकता होती है। शैप की डेटा एनोटेशन पद्धति विस्तार पर अविश्वसनीय ध्यान से उपजी है, जहाँ स्कैन में छोटी वस्तुएँ, टेक्स्ट में विराम चिह्न, पृष्ठभूमि में तत्व और ऑडियो में मौन को सटीक रूप से टैग किया जाता है। 

शैप की प्रमुख विशेषताएं

  • वितरित किए गए प्रत्येक डेटासेट में स्वर्ण मानक एनोटेशन सुनिश्चित किया जाता है
  • उद्योग और डोमेन-विशिष्ट एसएमई और अनुभवी लोगों को डेटा को एनोटेट और मान्य करने के लिए तैनात किया गया
  • छवि विभाजन, ऑब्जेक्ट पहचान, बाउंडिंग बॉक्स, भावना विश्लेषण, वर्गीकरण, और अधिक में सटीक एनोटेशन सेवाएँ
  • विशेषज्ञ परियोजना दिशानिर्देश तैयार करने में मदद करने के लिए

शैप डेटा एनोटेशन सर्विसेज़ - हमें डेटा लेबलिंग पर गर्व है

पाठ एनोटेशन

हम अपने पेटेंटेड टेक्स्ट एनोटेशन टूल के माध्यम से संज्ञानात्मक टेक्स्ट डेटा एनोटेशन सेवाएँ (या टेक्स्ट लेबलिंग सेवाएँ) प्रदान करते हैं, जिसे संगठनों को असंरचित टेक्स्ट में महत्वपूर्ण जानकारी को अनलॉक करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हम व्यापक टेक्स्ट एनोटेशन सेवाएँ प्रदान करते हैं, जिसमें प्रमुख जानकारी की पहचान करने के लिए नामित इकाई पहचान (NER), ग्राहक की राय को समझने के लिए भावना विश्लेषण, दस्तावेज़ों को वर्गीकृत करने के लिए टेक्स्ट वर्गीकरण और चैटबॉट विकास के लिए इरादे की पहचान शामिल है।

  • भावनाओं का विश्लेषण
  • संक्षिप्तीकरण
  • वर्गीकरण
  • सवाल जवाब
  • नामित-इकाई पहचान

छवि एनोटेशन

इमेज लेबलिंग के रूप में भी जाना जाता है, हम स्केल और गुणवत्ता को संतुलित करते हैं ताकि आपके मॉडल हमारी इमेज एनोटेशन सेवाओं के साथ सबसे सटीक परिणाम उत्पन्न करें। हम तकनीकों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं, जिसमें ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन, पिक्सेल-स्तर की सटीकता के लिए सिमेंटिक सेगमेंटेशन, अनियमित आकृतियों के लिए पॉलीगॉन एनोटेशन और पोज़ अनुमान के लिए कीपॉइंट एनोटेशन शामिल हैं।

  • वस्तु का पता लगाना
  • छवि वर्गीकरण
  • मुद्रा अनुमान
  • ओसीआर एनोटेशन
  • विभाजन
  • चेहरे की पहचान

ऑडियो एनोटेशन

प्रत्येक भाषा की आवश्यकता के लिए विशिष्ट भाषाविदों को तैनात करके, हमारी ऑडियो एनोटेशन सेवाएं यह सुनिश्चित करती हैं कि डेटासेट को लेबल किया जाए ताकि संवादात्मक AI मॉडल में सुधार हो सके, इसे ऑडियो लेबलिंग के रूप में भी जाना जाता है।

  • भाषण प्रतिलेखन
  • वाक् पहचान
  • वक्ता की पहचान
  • ध्वनि घटना का पता लगाना
  • भाषा और बोली की पहचान

वीडियो एनोटेशन

हम वीडियो की व्याख्या करते समय फ्रेम-दर-फ्रेम दृष्टिकोण अपनाते हैं, तथा यह सुनिश्चित करते हैं कि फुटेज में प्रदर्शित वस्तु के प्रत्येक छोटे से छोटे अंश को इसमें शामिल किया जाए। इसे वीडियो लेबलिंग के नाम से भी जाना जाता है।

  • ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग और स्थानीयकरण
  • वर्गीकरण
  • इंस्टेंस विभाजन और ट्रैकिंग
  • कार्रवाई का पता लगाना
  • मुद्रा अनुमान
  • लेन का पता लगाने

लिडार एनोटेशन

इसे LiDAR लेबलिंग के नाम से भी जाना जाता है, यह LiDAR सेंसर से एकत्रित 3D पॉइंट क्लाउड डेटा को एनोटेट करने और व्यवस्थित करने की प्रक्रिया है। यह महत्वपूर्ण कदम मशीनों को कई अनुप्रयोगों के लिए स्थानिक डेटा की व्याख्या करने में सक्षम बनाता है। स्वायत्त ड्राइविंग में, यह वाहनों को वस्तुओं का पता लगाने और सुरक्षित रूप से नेविगेट करने में मदद करता है। शहरी विकास में, यह शहरों के सटीक 3D मानचित्र बनाने में सहायता करता है। पर्यावरण निगरानी के लिए, यह वन संरचनाओं और भूभाग परिवर्तनों के विश्लेषण का समर्थन करता है। इसके अतिरिक्त, यह रोबोटिक्स, संवर्धित वास्तविकता और निर्माण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, सटीक माप और वस्तु पहचान प्रदान करता है।

आपको अंततः सही डेटा एनोटेशन कंपनी मिल गई है

विशेषज्ञ कार्यबल

हमारे विशेषज्ञों का समूह डेटा एनोटेशन में कुशल है और डेटासेट को सटीक रूप से एनोटेट कर सकता है।

मापनीयता

हमारे डोमेन विशेषज्ञ गुणवत्ता बनाए रखते हुए उच्च मात्रा को संभाल सकते हैं और आपके व्यवसाय के बढ़ने के साथ परिचालन को बढ़ा सकते हैं।

विकास और नवाचार

हम डेटा तैयार करते हैं, जिससे समय और संसाधनों की बचत होती है और हम एल्गोरिदम के विकास पर ध्यान केंद्रित कर पाते हैं तथा काम का कठिन हिस्सा हमारे पास रह जाता है।

प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण

अग्रणी डेटा लेबलिंग कंपनियों में से एक के रूप में, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि हमारे मजबूत डेटा एनोटेशन प्लेटफ़ॉर्म के साथ परियोजनाएं आपके बजट के भीतर वितरित की जाएं

पूर्वाग्रह को खत्म करें

एआई मॉडल इसलिए असफल हो जाते हैं क्योंकि डेटा पर काम करने वाली टीमें अनजाने में पूर्वाग्रह उत्पन्न कर देती हैं, जिससे अंतिम परिणाम प्रभावित होता है और सटीकता प्रभावित होती है।

बेहतर गुणवत्ता

डोमेन विशेषज्ञ, जो दिन-रात एनोटेट करते हैं, इन-हाउस टीम की तुलना में बेहतर काम करते हैं

सटीक डेटा लेबलिंग सुनिश्चित करने के लिए कदम

पाठ डेटा एनोटेशन प्रक्रिया
  • डेटा संग्रहण: प्रासंगिक डेटा जैसे चित्र, वीडियो, ऑडियो या पाठ एकत्रित करें।
  • प्रीप्रोसेसिंग: छवियों को हटाकर, पाठ को प्रारूपित करके, या वीडियो को प्रतिलेखित करके डेटा को मानकीकृत करें।
  • उपकरण चयन: परियोजना की आवश्यकताओं के आधार पर सही एनोटेशन टूल या विक्रेता चुनें।
  • एनोटेशन दिशानिर्देशसुसंगत लेबलिंग के लिए स्पष्ट निर्देश निर्धारित करें।
  • एनोटेशन एवं क्यूए: गुणवत्ता जांच के माध्यम से सटीकता सुनिश्चित करते हुए डेटा को लेबल करें।
  • निर्यात: आगे उपयोग के लिए एनोटेट किए गए डेटा को आवश्यक प्रारूप में निर्यात करें।

अन्य डेटा एनोटेशन कंपनियों की तुलना में शैप को क्यों चुनें?

शैप की डेटा एनोटेशन टीमें सभी आकार और उद्योगों के संगठनों के लिए उच्च गुणवत्ता वाली विशेषज्ञता प्रदान करती हैं।

प्रत्येक उद्योग को सटीक और विश्वसनीय डेटा की आवश्यकता होती है।

शैप विभिन्न क्षेत्रों और उपयोग मामलों के लिए विशिष्ट समाधान प्रदान करता है।

हेल्थकेयर
ई वाणिज्य
खुदरा
बीएफएसआई
मोटर वाहन
IT
दूरसंचार
डेटा एनोटेशन उद्योग

डोमेन विशेषज्ञों से शीर्ष स्तरीय डेटा एनोटेशन।

कठिन उपयोग मामलों को संभालने और अपनी डेटा आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विशेषज्ञों के साथ सहयोग करें।

चिकित्सा
भाषाविद
वकीलों
वित्तीय विशेषज्ञ
डेवलपर्स
डोमेन विशिष्ट एनोटेशन

बहुभाषी उच्च गुणवत्ता वाला प्रशिक्षण डेटा।

हम विविध भाषा प्रशिक्षण डेटा प्रदान करते हैं जो कि उच्च गुणवत्ता का है तथा भाषायी आवश्यकताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के अनुरूप है।

अंग्रेज़ी
हिंदी
फ्रेंच
जर्मन
अरबी भाषा
एकाधिक भाषा समर्थन
स्टाफ़

समर्पित एवं प्रशिक्षित टीमें:

  • डेटा निर्माण, लेबलिंग और क्यूए के लिए 30,000+ सहयोगी
  • प्रमाणित परियोजना प्रबंधन टीम
  • अनुभवी उत्पाद विकास टीम
  • टैलेंट पूल सोर्सिंग एवं ऑनबोर्डिंग टीम
प्रक्रिया

उच्चतम प्रक्रिया दक्षता का आश्वासन दिया जाता है:

  • मजबूत 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
  • 6 सिग्मा ब्लैक बेल्ट की एक समर्पित टीम - मुख्य प्रक्रिया मालिक और गुणवत्ता अनुपालन
  • सतत सुधार एवं फीडबैक लूप
मंच

पेटेंट किया गया प्लेटफ़ॉर्म लाभ प्रदान करता है:

  • वेब-आधारित एंड-टू-एंड प्लेटफ़ॉर्म
  • त्रुटिहीन गुणवत्ता
  • तेज़ TAT
  • निर्बाध वितरण

सफल कहानियाँ

सामग्री मॉडरेशन - बैनर

सामग्री मॉडरेशन के लिए 30K+ डॉक्स वेब को स्क्रैप और एनोटेट किया गया

स्वचालित सामग्री मॉडरेशन एमएल मॉडल का निर्माण करने के लिए विषाक्त, परिपक्व, या यौन रूप से स्पष्ट श्रेणियों में विभाजित किया गया।

विशेष रुप से प्रदर्शित ग्राहक

विश्व-अग्रणी एआई उत्पाद बनाने के लिए टीमों को सशक्त बनाना।

डेटा लेबलिंग सेवाओं के संबंध में सहायता की आवश्यकता है, हमारे विशेषज्ञों में से एक आपकी सहायता करने में प्रसन्न होगा।

डेटा एनोटेशन एक डेटासेट में मेटाडेटा जोड़कर वर्गीकरण, लेबलिंग, टैगिंग या ट्रांसक्रिप्शन की प्रक्रिया है, जो एआई इंजनों के लिए विशिष्ट वस्तुओं को पहचानने योग्य बनाता है। पाठ, छवि, वीडियो और ऑडियो डेटा के भीतर वस्तुओं को टैग करना, एमएल एल्गोरिदम के लिए लेबल किए गए डेटा की व्याख्या करने और वास्तविक जीवन की चुनौतियों को हल करने के लिए प्रशिक्षित होने के लिए इसे सूचनात्मक और सार्थक बनाता है।

डेटा एनोटेशन टूल एक ऐसा टूल है जिसे क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसेस या कंटेनरीकृत सॉफ़्टवेयर सॉल्यूशन पर तैनात किया जा सकता है जिसका उपयोग मशीन लर्निंग के लिए टेक्स्ट, ऑडियो, इमेज, वीडियो जैसे प्रशिक्षण डेटा के बड़े सेट को एनोटेट करने के लिए किया जाता है।

डेटा एनोटेटर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले बड़े डेटासेट को वर्गीकृत करने, लेबल करने, टैग करने या ट्रांसक्रिप्ट करने में मदद करते हैं। एनोटेटर आमतौर पर वीडियो, विज्ञापन, फोटोग्राफ, टेक्स्ट दस्तावेज़, भाषण इत्यादि पर काम करते हैं, और सामग्री के लिए एक प्रासंगिक टैग संलग्न करते हैं ताकि विशिष्ट वस्तुओं को एआई इंजनों के लिए पहचानने योग्य बनाया जा सके।

  • पाठ एनोटेशन (नामित इकाई एनोटेशन और रिलेशनशिप मैपिंग, मुख्य वाक्यांश टैगिंग, पाठ वर्गीकरण, आशय/भावना विश्लेषण, आदि)
  • छवि एनोटेशन (इमेज सेगमेंटेशन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, क्लासिफिकेशन, कीपॉइंट एनोटेशन, बाउंडिंग बॉक्स, 3डी, पॉलीगॉन, आदि)
  • ऑडियो एनोटेशन (स्पीकर डायराइजेशन, ऑडियो लेबलिंग, टाइमस्टैम्पिंग, आदि)
  • वीडियो एनोटेशन (फ़्रेम-बाय-फ़्रेम एनोटेशन, मोशन ट्रैकिंग, आदि)

डेटा एनोटेशन टैगिंग, श्रेणीकरण आदि द्वारा डेटासेट में मेटाडेटा जोड़ने की प्रक्रिया है। हाथ में उपयोग के मामले के आधार पर विशेषज्ञ एनोटेटर प्रोजेक्ट के लिए उपयोग की जाने वाली एनोटेशन तकनीक पर निर्णय लेते हैं।

डेटा एनोटेशन / डेटा लेबलिंग मशीनों द्वारा वस्तु को पहचानने योग्य बनाता है। यह एक एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए प्रारंभिक सेटअप प्रदान करता है ताकि सटीक परिणाम प्रदान करने के लिए विभिन्न इनपुटों के खिलाफ इसे समझा और भेदभाव किया जा सके।

लेबलिंग डेटा को टैग करने का सरल कार्य है। एनोटेशन व्यापक है, जिसमें लेबलिंग शामिल है और समृद्ध संदर्भ के लिए अधिक जटिल मेटाडेटा जोड़ना शामिल है। लेबलिंग एक ऐसा कार्य है जो डेटा को टैग करने के लिए एक सरल कार्य है। भाग एनोटेशन का.

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शैप आपके डेटा की सुरक्षा के लिए एन्क्रिप्शन, एक्सेस कंट्रोल, सुरक्षित स्टोरेज, ऑडिट का उपयोग करता है और उद्योग मानकों का अनुपालन करता है। (विवरण के लिए हमसे संपर्क करें)।