एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एआई डेटा संग्रह सेवाएं
पूरी तरह से प्रबंधित डेटा संग्रह सेवाएँ
चूंकि डेटा प्रत्येक संगठन की सफलता के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है, इसलिए यह अनुमान लगाया गया है कि औसतन, AI टीमें अपना 80% समय AI मॉडल के लिए डेटा तैयार करने में खर्च करती हैं।
Shaip टीम, हमारे स्वामित्व वाले डेटा संग्रह उपकरण (एंड्रॉइड और iOS के लिए उपलब्ध मोबाइल ऐप) की सहायता से, आपके AI और ML प्रोजेक्ट्स के लिए प्रशिक्षण डेटा एकत्र करने हेतु डेटा संग्रहकर्ताओं के एक वैश्विक कार्यबल का प्रबंधन करती है। हमारे AI टूल, डेटा संग्रह और व्यवस्थापन प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करते हैं, जिससे विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म पर निर्बाध एकीकरण और सहयोग संभव होता है। विभिन्न आयु समूहों, जनसांख्यिकी और शैक्षिक पृष्ठभूमियों से जानकारी प्राप्त करके, हम आपको सबसे अधिक मांग वाली AI पहलों को पूरा करने के लिए बड़ी मात्रा में मशीन लर्निंग डेटासेट एकत्र करने में मदद कर सकते हैं। Shaip डेटा संग्रह की पूरी यात्रा में आपकी सहायता करता है, सफल AI प्रोजेक्ट्स के विकास, परिनियोजन और प्रबंधन में सुव्यवस्थित प्रक्रियाओं के महत्व पर ज़ोर देता है, ताकि आप परिणामों पर ध्यान केंद्रित कर सकें और अपने AI प्रोजेक्ट को एक ही दिशा में आगे बढ़ा सकें। आगे।
हमारे समुदाय
हम AI प्रशिक्षण डेटा प्रदान करते हैं, जिसे हमारे AI डेटा विशेषज्ञों के सक्रिय, जांचे-परखे और कुशल समुदाय द्वारा एकत्रित, एनोटेट और सत्यापित किया जाता है, जो आपकी विशिष्ट मशीन लर्निंग परियोजना आवश्यकताओं के अनुरूप होता है।
एआई डेटा संग्रहण क्या है?
एआई डेटा संग्रह एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो डेटा की बड़ी मात्रा को एकत्र और तैयार किया जाता है। Shaip पूरी तरह से प्रबंधित एआई डेटा संग्रह सेवाएं प्रदान करता है, जो 150 से अधिक भाषाओं में 500 लाख योगदानकर्ताओं के एक सत्यापित वैश्विक समुदाय के माध्यम से अनुकूलित डेटासेट प्राप्त करता है, जिसमें अंतर्निहित एनोटेशन, सत्यापन और नियामक अनुपालन शामिल हैं।
व्यावसायिक डेटा संग्रह समाधान
कोई भी विषय। कोई भी परिदृश्य.
मानवीय अंतःक्रियाओं को ट्रैक करने से लेकर, चेहरे की छवियों को इकट्ठा करने से लेकर मानवीय भावनाओं को मापने तक - हमारा समाधान उन कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण मशीन लर्निंग डेटासेट प्रदान करता है जो अपने एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करना चाहती हैं। हम विभिन्न अनुप्रयोगों में मॉडल की सटीकता और पुन: प्रयोज्यता को बेहतर बनाने के लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा बिंदु एकत्र करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। डेटा संग्रह सेवाओं में अग्रणी के रूप में, हम अपने ग्राहकों को कई डेटा प्रकारों में उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा की बड़ी मात्रा में मदद करते हैं ताकि अद्वितीय परिदृश्य सेटअप के साथ जटिल एआई परियोजनाओं का प्रबंधन किया जा सके, साथ ही व्यापक एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए आवश्यक जटिल एनोटेशन भी।
चाहे यह एक बार की परियोजना हो या आपको निरंतर आधार पर डेटा की आवश्यकता हो, परियोजना प्रबंधकों की हमारी अनुभवी टीम यह सुनिश्चित करती है कि पूरी प्रक्रिया सुचारू रूप से चले।
वितरित AI डेटा के प्रकार
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए टेक्स्ट डेटासेट
शैप संज्ञानात्मक पाठ डेटा संग्रह सेवाओं का वास्तविक मूल्य यह है कि यह संगठनों को असंरचित पाठ डेटा के भीतर पाई जाने वाली महत्वपूर्ण जानकारी को अनलॉक करने की कुंजी देता है। जब आने वाला डेटा असंरचित पाठ के रूप में आता है, तो इसका विश्लेषण पैटर्न की पहचान करने और NLP अनुप्रयोगों के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने के लिए किया जाता है। इस असंरचित डेटा में चिकित्सक के नोट्स, व्यक्तिगत संपत्ति बीमा दावे या बैंकिंग रिकॉर्ड शामिल हो सकते हैं। मानव भाषा को समझने वाली तकनीकों को विकसित करने में बड़ी मात्रा में पाठ डेटा संग्रह आवश्यक है। हमारी सेवाएँ उच्च-गुणवत्ता वाले NLP डेटासेट बनाने के लिए पाठ डेटा संग्रह सेवाओं की एक विस्तृत विविधता को कवर करती हैं।
पाठ डेटा संग्रह सेवाएँ
विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों को हल करने के लिए असंरचित डेटा के भीतर गहरी पाई गई महत्वपूर्ण जानकारी को अनलॉक करने के लिए डोमेन-विशिष्ट बहुभाषी टेक्स्ट डेटा (बिजनेस कार्ड डेटासेट, दस्तावेज़ डेटासेट, मेनू डेटासेट, रसीद डेटासेट, टिकट डेटासेट, टेक्स्ट संदेश) के संग्रह के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण विकसित करें। एक टेक्स्ट डेटा संग्रह कंपनी होने के नाते, शैप विभिन्न प्रकार की डेटा संग्रह और एनोटेशन सेवाएँ प्रदान करता है। जैसे कि:
रसीद डेटा संग्रह
हम आपको दुनिया भर से विभिन्न प्रकार के चालान जैसे इंटरनेट चालान, शॉपिंग चालान, कैब रसीदें, होटल बिल आदि और आवश्यकतानुसार भाषाओं में एकत्र करने में मदद करते हैं।
टिकट डेटासेट संग्रह
हम आपके कस्टम विनिर्देशों के आधार पर दुनिया भर से विभिन्न प्रकार के टिकट यानी एयरलाइन टिकट, रेलवे टिकट, बस टिकट, क्रूज़ टिकट इत्यादि प्राप्त करने में आपकी सहायता करते हैं।
ईएचआर डेटा और फिजिशियन डिक्टेशन ट्रांसक्रिप्ट
हम आपको विभिन्न चिकित्सा विशिष्टताओं यानी रेडियोलॉजी, ऑन्कोलॉजी, पैथोलॉजी आदि से ऑफ-द-शेल्फ ईएचआर डेटा और फिजिशियन डिक्टेशन ट्रांसक्रिप्ट की पेशकश कर सकते हैं।
दस्तावेज़ डेटासेट संग्रह
हम आपको एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों और भाषाओं से सभी प्रकार के महत्वपूर्ण दस्तावेज - जैसे ड्राइविंग लाइसेंस, क्रेडिट कार्ड, एकत्र करने में मदद कर सकते हैं।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए भाषण डेटासेट
Shaip 150 से ज़्यादा भाषाओं में एंड-टू-एंड स्पीच/ऑडियो डेटा कलेक्शन सेवाएँ प्रदान करता है, ताकि दुनिया भर में अलग-अलग तरह के दर्शकों की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए वॉयस-इनेबल्ड तकनीकें सक्षम की जा सकें। लगातार अपडेट किए गए डेटा को इकट्ठा करना यह सुनिश्चित करने के लिए ज़रूरी है कि स्पीच डेटासेट विकसित हो रहे NLP अनुप्रयोगों के लिए प्रासंगिक और सटीक बने रहें। हम किसी भी दायरे और आकार की परियोजनाओं पर काम कर सकते हैं; मौजूदा ऑफ़-द-शेल्फ़ ऑडियो डेटासेट के लाइसेंस से लेकर कस्टम ऑडियो डेटा कलेक्शन को मैनेज करने, ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और एनोटेशन तक। बेहतर प्रदर्शन और अनुकूलनशीलता सुनिश्चित करते हुए, नए और विविध स्पीच डेटा को शामिल करके मौजूदा मॉडल को बेहतर बनाया जा सकता है। चाहे आपकी स्पीच डेटा कलेक्शन परियोजना कितनी भी बड़ी क्यों न हो, हम उच्च-गुणवत्ता वाले NLP डेटासेट बनाने के लिए आपकी ज़रूरतों के हिसाब से ऑडियो कलेक्शन सेवाओं को कस्टमाइज़ कर सकते हैं।
भाषण डेटा संग्रह सेवाएँ
संवादात्मक एआई और चैटबॉट्स के प्रशिक्षण और सुधार के लिए भाषण/ऑडियो डेटा संग्रह की बात आती है तो हम अग्रणी हैं। हम 150 से अधिक भाषाओं और बोलियों, लहजे, क्षेत्रों और आवाज प्रकारों से डेटा एकत्र करने में आपकी मदद कर सकते हैं, फिर इसे (उच्चारण के साथ), टाइमस्टैम्प और इसे वर्गीकृत कर सकते हैं। विभिन्न प्रकार के भाषण डेटा संग्रह और एनोटेशन सेवाएँ जो हम प्रदान करते हैं:
एकालाप भाषण संग्रह
प्रत्येक वक्ता से लिखित, निर्देशित या स्वतःस्फूर्त भाषण डेटासेट एकत्र करें। वक्ता का चयन आपकी विशिष्ट आवश्यकता, जैसे आयु, लिंग, जातीयता, बोली, भाषा आदि के आधार पर किया जाता है।
संवाद भाषण संग्रह
कस्टम आवश्यकता के आधार पर या प्रोजेक्ट में निर्दिष्ट अनुसार कॉल सेंटर एजेंट और कॉलर या कॉलर और बॉट के बीच निर्देशित या सहज भाषण डेटासेट / इंटरैक्शन एकत्र करें।
ध्वनिक डेटा संग्रह
हम अपने सहयोगियों के वैश्विक नेटवर्क के माध्यम से पेशेवर रूप से स्टूडियो-गुणवत्ता वाला ऑडियो डेटा रिकॉर्ड कर सकते हैं, चाहे वह रेस्तरां, कार्यालय, या घर या विभिन्न वातावरण और भाषाओं से हो।
प्राकृतिक भाषा उच्चारण संग्रह
शेप के पास स्थानीय और दूरस्थ वक्ताओं से 100+ भाषाओं और बोलियों में भाषण नमूनों के साथ ऑडियो-आधारित एमएल सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए विविध प्राकृतिक भाषा के उच्चारण एकत्र करने का समृद्ध अनुभव है।
कंप्यूटर विज़न के लिए छवि डेटासेट
मशीन लर्निंग (ML) मॉडल उतना ही अच्छा होता है जितना उसका प्रशिक्षण डेटा; इसलिए हम आपको आपके ML मॉडल के लिए सर्वश्रेष्ठ इमेज डेटासेट प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। ये इमेज डेटासेट कंप्यूटर विज़न अनुप्रयोगों के लिए AI मॉडल और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक हैं, जिससे सटीक डेटा-संचालित भविष्यवाणियाँ और वास्तविक दुनिया में तैनाती संभव हो पाती है। हमारा इमेज डेटा संग्रह उपकरण आपके कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट को वास्तविक दुनिया में काम करने लायक बना देगा। हमारे विशेषज्ञ आपके द्वारा निर्दिष्ट सभी प्रकार की विशिष्टताओं और स्थितियों के लिए इमेज सामग्री एकत्र कर सकते हैं।
छवि डेटा संग्रह सेवाएँ
विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों यानी छवि वर्गीकरण, छवि विभाजन, चेहरे की पहचान आदि के लिए बड़ी मात्रा में छवि डेटासेट (मेडिकल छवि डेटासेट, इनवॉइस छवि डेटासेट, चेहरे का डेटासेट संग्रह, या कोई कस्टम डेटा सेट) एकत्र करके अपनी मशीन सीखने की क्षमताओं में कंप्यूटर विज़न जोड़ें। विभिन्न प्रकार की छवि डेटा संग्रह और एनोटेशन सेवाएँ जो हम प्रदान करते हैं:
दस्तावेज़ डेटासेट संग्रह
हम विभिन्न दस्तावेजों यानी ड्राइविंग लाइसेंस, पहचान पत्र, क्रेडिट कार्ड, चालान, रसीद, मेनू, पासपोर्ट इत्यादि के छवि डेटा सेट प्रदान करते हैं।
चेहरे का डेटासेट संग्रह
हम विभिन्न जातीयता, आयु, लिंग आदि के लोगों से एकत्रित चेहरे की विशेषताओं और भावों से युक्त विभिन्न प्रकार के चेहरे की छवि डेटासेट प्रदान करते हैं।
हेल्थकेयर डेटा संग्रह
हम विभिन्न चिकित्सा विशेषज्ञताओं जैसे रेडियोलॉजी, ऑन्कोलॉजी, पैथोलॉजी आदि से चिकित्सा चित्र अर्थात सीटी स्कैन, एमआरआई, अल्ट्रासाउंड, एक्स-रे प्रदान करते हैं।
हाथ के इशारे से डेटा संग्रह
हम दुनिया भर में विभिन्न जातीयताओं, आयु समूहों, लिंग आदि के लोगों के विभिन्न हाथों के इशारों के छवि डेटा सेट प्रदान करते हैं।
कंप्यूटर विज़न के लिए वीडियो डेटासेट
हम आपको वीडियो में प्रत्येक वस्तु को फ्रेम-दर-फ्रेम कैप्चर करने में मदद करते हैं, फिर हम वस्तु को गति में लेते हैं, उसे लेबल करते हैं, और मशीनों द्वारा उसे पहचानने योग्य बनाते हैं। अपने ML मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए गुणवत्ता वाले वीडियो डेटासेट एकत्र करना हमेशा एक कठोर और समय लेने वाली प्रक्रिया रही है, विविधता और आवश्यक बड़ी मात्राएँ आगे की जटिलता को बढ़ाती हैं। जब वीडियो डेटा संग्रह सेवाओं की बात आती है तो हम Shaip में आपको आवश्यक विशेषज्ञता, ज्ञान, संसाधन और पैमाने प्रदान करते हैं। हमारे वीडियो उच्चतम गुणवत्ता के होते हैं जो विशेष रूप से आपके विशिष्ट उपयोग के मामले को पूरा करने के लिए तैयार किए जाते हैं, जिसमें कंप्यूटर विज़न में विशिष्ट कार्यों के लिए मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किए गए वीडियो डेटासेट होते हैं।
वीडियो डेटा संग्रहण सेवाएँ
मशीन लर्निंग मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए सीसीटीवी फुटेज, ट्रैफ़िक वीडियो, निगरानी वीडियो आदि जैसे क्रियाशील प्रशिक्षण वीडियो डेटासेट एकत्र करें। प्रत्येक डेटासेट आपकी सटीक आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किया जाता है। हमारे वीडियो डेटा संग्रह टूल की सहायता से, हम विभिन्न प्रकार के डेटा के लिए संग्रह और एनोटेशन सेवाएँ प्रदान करते हैं:
मानव मुद्रा वीडियो डेटासेट संग्रह
हम विभिन्न प्रकाश स्थितियों और विभिन्न आयु समूहों के तहत चलने, बैठने, सोने आदि जैसी विभिन्न मानव मुद्राओं के वीडियो डेटासेट प्रदान करते हैं।
ड्रोन और हवाई वीडियो डेटासेट संग्रह
हम ट्रैफ़िक, स्टेडियम, भीड़ आदि जैसे विभिन्न उदाहरणों के लिए ड्रोन का उपयोग करके हवाई दृश्य के साथ वीडियो डेटा प्रदान करते हैं।
सीसीटीवी/निगरानी वीडियो डेटासेट
हम आपराधिक पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति को प्रशिक्षित करने और उसकी पहचान करने के लिए कानून प्रवर्तन के लिए सुरक्षा कैमरों से निगरानी वीडियो एकत्र कर सकते हैं।
ट्रैफ़िक वीडियो डेटासेट संग्रह
हम आपके एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए विभिन्न प्रकाश स्थितियों और तीव्रता के तहत कई स्थानों से ट्रैफ़िक डेटा एकत्र कर सकते हैं।
अनुकूलित डेटा संग्रह सेवाएँ
ऑन-साइट डेटा संग्रह सेवाएँ
क्या आपको अपने इच्छित स्थान पर डेटा एकत्रित करने की आवश्यकता है? हम आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित क्राउड-सोर्सिंग समाधानों के साथ, ऑन-साइट डेटा संग्रह सेवाएँ प्रदान करते हैं।
- स्थान पर बायोमेट्रिक डेटा एकत्र करना
- क्षेत्र-आधारित भाषण डेटा संग्रह
- ऑन-साइट एनोटेशन और लेबलिंग परियोजनाएं
भीड़-स्रोत डेटा संग्रह
क्या आप विविधतापूर्ण, बड़े पैमाने के डेटासेट की तलाश में हैं? हमारा वैश्विक क्राउड-सोर्सिंग नेटवर्क तेज़, स्केलेबल और विविधतापूर्ण डेटा संग्रह समाधान प्रदान करता है, जो उन परियोजनाओं के लिए आदर्श है जिनमें व्यापक इनपुट की आवश्यकता होती है।
- वॉयस कमांड और वेक वर्ड रिकॉर्डिंग
- ऑब्जेक्ट और उत्पाद छवि कैप्चर
- मानव गतिविधि वीडियो रिकॉर्डिंग
डिवाइस-विशिष्ट डेटा संग्रहण
क्या आपको अपनी अनूठी तकनीक के अनुरूप डेटा की आवश्यकता है? हम आपकी AI और मशीन लर्निंग आवश्यकताओं के लिए सटीक और प्रासंगिक इनपुट सुनिश्चित करने के लिए विशिष्ट उपकरणों से डेटा एकत्र करने में विशेषज्ञ हैं।
- विशिष्ट मोबाइल डिवाइस से छवि कैप्चर करना
- कस्टम कैमरों का उपयोग करके वीडियो डेटा संग्रहण
पर्यावरण-विशिष्ट डेटा संग्रह
नियंत्रित या अद्वितीय वातावरण से डेटा की आवश्यकता है? हम आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विशिष्ट सेटिंग्स से प्रासंगिक रूप से समृद्ध डेटासेट इकट्ठा करते हैं।
- स्टूडियो-आधारित भाषण रिकॉर्डिंग
- शोर भरे वातावरण में ध्वनि डेटा संग्रहण
- वाहन में वीडियो डेटा एकत्र करना
हमारी उद्योग विशेषज्ञता
एआई डेटा संग्रहण सेवाएं इन उद्योगों को व्यक्तिगत और कुशल समाधान, जैसे कि रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग और एआई-संचालित स्वचालन, प्रदान करके ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने में मदद करती हैं। उन्नत एआई डेटा संग्रहण का लाभ उठाकर, संगठन नवाचार और बेहतर निर्णय लेने के माध्यम से अपने-अपने उद्योगों में अग्रणी बने रह सकते हैं। हमारी मानव-सहभागी डेटा संग्रहण सेवाएं ऐसे उद्योगों के लिए उच्च-गुणवत्ता वाला प्रशिक्षण डेटा प्रदान करती हैं।
टेक्नोलॉजी
हेल्थकेयर
खुदरा
मोटर वाहन
वित्तीय सेवाएँ
सरकार
अन्य डेटा संग्रहण कंपनियों की तुलना में Shaip को क्यों चुनें
अपनी AI पहल को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए, आपको बड़ी मात्रा में विशेष प्रशिक्षण डेटासेट की आवश्यकता होगी। Shaip यह सुनिश्चित करने के लिए मज़बूत प्रबंधन प्रथाओं को अपनाता है कि डेटा को AI और ML परियोजनाओं के लिए कुशलतापूर्वक व्यवस्थित, संग्रहीत और पुनर्प्राप्त किया जाए। Shaip बाज़ार में उन बहुत कम कंपनियों में से एक है जो नियामक/ GDPR आवश्यकताओं का अनुपालन करते हुए बड़े पैमाने पर विश्व स्तरीय, विश्वसनीय AI प्रशिक्षण डेटा सुनिश्चित करती है।
डेटा संग्रहण क्षमताएँ
कस्टम दिशानिर्देशों के आधार पर दुनिया भर से कस्टम-निर्मित डेटासेट (पाठ, भाषण, छवि, वीडियो) बनाएं, क्यूरेट करें और एकत्र करें।
लचीला वैश्विक कार्यबल
10,000 से अधिक आंतरिक वैश्विक कार्यबल और 500 से अधिक क्राउड-स्केल प्रमाणित योगदानकर्ताओं का लाभ उठाएं। वास्तविक समय में कार्यबल की क्षमता और दक्षता का आकलन करें।
गुणवत्ता
हमारा स्वामित्व मंच और कुशल कार्यबल गुणवत्ता मानकों को पूरा करने या उससे अधिक करने के लिए कई गुणवत्ता नियंत्रण विधियों का उपयोग करते हैं।
विविध, सटीक और तेज़
हमारी प्रक्रिया कार्यों के आसान वितरण और ऐप और वेब से सीधे डेटा कैप्चर करने के माध्यम से संग्रह प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करती है।
डेटा सुरक्षा
गोपनीयता को हमारी प्राथमिकता बनाकर पूर्ण डेटा गोपनीयता बनाए रखें। हम सुनिश्चित करते हैं कि डेटा प्रारूप नीति द्वारा नियंत्रित और संरक्षित हों।
एंड-टू-एंड एनोटेशन
एक ही वर्कफ़्लो में एकत्रित किए गए प्रत्येक डेटासेट को एनोटेट, लेबल, ट्रांसक्रिप्ट और मान्य किया जा सकता है, जिससे मॉडल के लिए तैयार प्रशिक्षण डेटा प्राप्त होता है।
डेटा संग्रहण प्रक्रिया
डेटा संग्रह प्रक्रिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) समाधानों के विकास में एक आधारभूत तत्व है। यह दो प्राथमिक तरीकों के माध्यम से प्रासंगिक डेटा की पहचान और स्रोत से शुरू होता है: कस्टम डेटा संग्रह और मौजूदा डेटा स्रोतकस्टम संग्रह में विशिष्ट परियोजना आवश्यकताओं के अनुरूप डेटा एकत्र करने के लिए फ्रीलांसरों, क्राउडसोर्सिंग, इन-हाउस टीमों और फील्ड कलेक्टरों का उपयोग शामिल है। दूसरी ओर, मौजूदा डेटा आंतरिक डेटाबेस, बाहरी डेटा रिपॉजिटरी, सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सामग्री के वेब स्क्रैपिंग के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। कुछ मामलों में, संगठन वास्तविक दुनिया के डेटासेट को बढ़ाने और विविधता लाने के लिए AI-जनरेटेड सिंथेटिक डेटा का भी उपयोग कर सकते हैं।
इस प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण पहलू शुरू से ही डेटा की सटीकता सुनिश्चित करना है, क्योंकि एकत्रित डेटा की गुणवत्ता सीधे AI मॉडल की प्रभावशीलता को प्रभावित करती है। एक बार डेटा एकत्र हो जाने के बाद, यह डेटा प्रीप्रोसेसिंग से गुजरता है - चरणों की एक श्रृंखला जिसमें कच्चे डेटा को साफ करना, बदलना और व्यवस्थित करना शामिल है। यह चरण शोर को हटाने, लापता मूल्यों को संबोधित करने और डेटा प्रारूपों को मानकीकृत करने के लिए आवश्यक है, जिससे जानकारी AI एल्गोरिदम द्वारा विश्लेषण के लिए उपयुक्त हो जाती है।
डेटा संग्रह उपकरण
ShaipCloud का मालिकाना हक वाला डेटा संग्रह टूल, डेटा संग्राहकों की वैश्विक टीमों को विभिन्न कार्यों के वितरण को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ऐप इंटरफ़ेस डेटा संग्रह और एनोटेशन सेवा प्रदाताओं को उनके सौंपे गए संग्रह कार्यों को आसानी से देखने, विस्तृत परियोजना दिशानिर्देशों (नमूनों सहित) की समीक्षा करने और परियोजना लेखा परीक्षकों द्वारा अनुमोदन के लिए डेटा को शीघ्रता से सबमिट और अपलोड करने की सुविधा देता है। यह ऐप वेब, एंड्रॉइड और आईओएस पर उपलब्ध है।
विशेषता: डेटा कैटलॉग और लाइसेंसिंग
हेल्थकेयर/मेडिकल डेटासेट
हमारे पहचान रहित नैदानिक डेटासेट में 31 अलग-अलग विशिष्टताओं जैसे कार्डियोलॉजी, रेडियोलॉजी, न्यूरोलॉजी आदि का डेटा शामिल है।
डेटासेट देखेंभाषण/ऑडियो डेटासेट
60 से अधिक भाषाओं में उच्च गुणवत्ता वाले क्यूरेटेड भाषण डेटा का स्रोत
डेटासेट देखेंसुरक्षा और अनुपालन
क्या आप अपना स्वयं का डेटा सेट बनाना चाहते हैं?
यह जानने के लिए अभी हमसे संपर्क करें कि हम आपके अद्वितीय एआई समाधान के लिए कस्टम डेटा सेट कैसे एकत्र कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
1. एआई डेटा संग्रहण क्या है और यह महत्वपूर्ण क्यों है?
एआई डेटा संग्रह वह प्रक्रिया है जिसमें मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो डेटा एकत्र और तैयार किया जाता है। यह आवश्यक है क्योंकि मॉडल की सटीकता, निष्पक्षता और विश्वसनीयता विविध, उच्च-गुणवत्ता वाले और सुव्यवस्थित डेटासेट पर निर्भर करती है जो मॉडल को पैटर्न पहचानने और सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाते हैं।
2. शैप डेटा की गुणवत्ता कैसे सुनिश्चित करता है?
Shaip, अनुभवी और कुशल योगदानकर्ताओं, अपने स्वामित्व वाले ShaipCloud प्लेटफॉर्म और प्रशिक्षित लेखा परीक्षकों द्वारा किए गए बहु-स्तरीय गुणवत्ता नियंत्रण के माध्यम से गुणवत्ता सुनिश्चित करता है। प्रत्येक डेटासेट को डिलीवरी से पहले सटीकता, विविधता और अनुपालन को सत्यापित करने के लिए मान्य, साफ और एनोटेट किया जाता है।
3. क्या एकत्रित किया गया डेटा सुरक्षित है और GDPR और HIPAA के अनुरूप है?
जी हाँ। Shaip GDPR, HIPAA और लागू क्षेत्रीय गोपनीयता नियमों के अनुपालन में डेटा एकत्र और संसाधित करता है। प्रत्येक परियोजना में सहमति प्रबंधन, व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी को छिपाना और सख्त गोपनीयता नियंत्रण कार्यप्रणाली में अंतर्निहित होते हैं।
4. मशीन लर्निंग में Shaip डेटा पूर्वाग्रह को कैसे संभालता है?
शैप विभिन्न जनसांख्यिकी, भौगोलिक क्षेत्रों, भाषाओं और बोलियों के विविध डेटासेटों का उपयोग करके डेटा पूर्वाग्रह को कम करता है। संतुलित नमूनाकरण और गुणवत्ता समीक्षा यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि प्रशिक्षण डेटा वास्तविक दुनिया की विविधता को दर्शाता है, जिससे अधिक निष्पक्ष और सटीक मॉडल तैयार होते हैं।
5. क्या मैं कस्टम डेटासेट का अनुरोध कर सकता हूँ?
जी हाँ। Shaip आपकी सटीक विशिष्टताओं के अनुसार कस्टम डेटासेट तैयार करता है, जिसमें लक्षित जनसांख्यिकी, भाषाएँ, वातावरण और विशिष्ट परिस्थितियाँ शामिल हैं, और यह डेटासेट टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो सभी प्रारूपों में उपलब्ध है। यदि उपलब्ध डेटा आपके मॉडल की आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर पाता है, तो डेटासेट को नए सिरे से एकत्रित किया जाता है।
6. क्या आप रीयल-टाइम या ऑन-साइट डेटा संग्रह की सुविधा प्रदान करते हैं?
जी हां। Shaip स्टूडियो, वाहनों और शोरगुल वाले स्थानों जैसी वास्तविक दुनिया की सेटिंग्स में कैप्चर किए गए बायोमेट्रिक डेटा, स्पीच रिकॉर्डिंग और पर्यावरण-विशिष्ट डेटासेट सहित ऑन-साइट और फील्ड-आधारित संग्रह प्रदान करता है।
7. एआई डेटा संग्रहण की लागत कितनी है?
लागत डेटा के प्रकार, मात्रा, जटिलता और अनुकूलन पर निर्भर करती है। Shaip निश्चित दरें प्रकाशित नहीं करता है; अपने AI प्रोजेक्ट के लिए उपयुक्त कोटेशन प्राप्त करने के लिए हमसे संपर्क करें।
8. कंपनियां एआई के लिए डेटासेट कैसे एकत्र करती हैं?
कंपनियां कस्टम कलेक्शन (क्राउडसोर्सिंग, फील्ड कलेक्टर्स या इन-हाउस टीमों के माध्यम से) या मौजूदा स्रोतों से लाइसेंस लेकर एआई डेटासेट एकत्र करती हैं। मॉडल ट्रेनिंग के लिए डेटा को प्रीप्रोसेस, वैलिडेट और एनोटेट किया जाता है। Shaip, ShaipCloud प्लेटफॉर्म के माध्यम से इस पूरी प्रक्रिया को शुरू से अंत तक मैनेज करता है।
9. मुझे AI डेटा संग्रहण आउटसोर्स क्यों करना चाहिए?
Shaip को आउटसोर्सिंग करने से इंजीनियरिंग का समय बचता है, विशेषज्ञ QA के माध्यम से गुणवत्ता की गारंटी मिलती है, और आपको 10,000 से अधिक इन-हाउस वैश्विक कार्यबल और 500K से अधिक क्राउड-स्केल योगदानकर्ताओं तक पहुंच मिलती है - जिससे इन-हाउस संग्रह क्षमता का निर्माण किए बिना सुरक्षित रूप से विविध, मॉडल-तैयार डेटा प्रदान किया जाता है।
10. क्या आप क्राउड-सोर्स्ड डेटा संग्रहण की सुविधा प्रदान करते हैं?
जी हां। Shaip अपने 10,000 से अधिक आंतरिक वैश्विक कार्यबल और 500K से अधिक क्राउड-स्केल योगदानकर्ताओं का उपयोग करके जनसांख्यिकी, भाषाओं और क्षेत्रों में बड़े पैमाने पर, विविध डेटासेट को तेजी से प्राप्त करता है।
11. क्या Shaip AI प्रशिक्षण के लिए कृत्रिम डेटा प्रदान करता है?
जी हां। Shaip वास्तविक दुनिया के डेटासेट को AI द्वारा उत्पन्न कृत्रिम डेटा से संवर्धित कर सकता है और बड़े भाषा और जनरेटिव मॉडल को बेहतर बनाने के लिए प्रॉम्प्ट-रिस्पॉन्स जोड़े और RLHF डेटा प्रदान कर सकता है, जो तब उपयोगी होता है जब वास्तविक डेटा दुर्लभ हो या गोपनीयता के लिहाज से संवेदनशील हो।
12. डेटा संग्रहण के लिए आप कौन से उपकरण उपयोग करते हैं?
Shaip अपने स्वामित्व वाले ShaipCloud प्लेटफॉर्म का उपयोग करके कार्य वितरण, एनोटेशन और गुणवत्ता नियंत्रण का प्रबंधन करता है। यह वेब, एंड्रॉइड और आईओएस के माध्यम से सुलभ है, जिससे कार्यबल क्षमता और परियोजना प्रगति की वास्तविक समय की जानकारी मिलती है।
13. क्या आप एकत्रित डेटा पर टिप्पणी कर सकते हैं?
जी हां। Shaip एनोटेशन, लेबलिंग, ट्रांसक्रिप्शन और वैलिडेशन सहित संपूर्ण सेवाएं प्रदान करता है, इसलिए एकत्रित डेटा को किसी दूसरे विक्रेता को सौंपे बिना ही मॉडल-रेडी रूप में भेजा जाता है।
14. Shaip भाषण डेटा संग्रह के लिए किन भाषाओं का समर्थन करता है?
Shaip 150 से अधिक भाषाओं और बोलियों में डेटा संग्रह का समर्थन करता है, जिनमें हिंदी, अरबी, स्पेनिश, चीनी, अंग्रेजी और फ्रेंच शामिल हैं।
