एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए विश्वसनीय एआई डेटा संग्रह सेवाएँ

विश्व की अग्रणी AI कंपनियों को AI प्रशिक्षण डेटा (पाठ, छवि, ऑडियो, वीडियो) वितरित करना

डेटा संग्रह सेवाएं

आप जिस डेटा को खो रहे हैं उसे खोजने के लिए तैयार हैं?

पूरी तरह से प्रबंधित डेटा संग्रह सेवाएँ

प्रत्येक संगठन की सफलता के लिए डेटा अत्यंत महत्वपूर्ण होने के कारण यह अनुमान लगाया गया है कि औसतन AI टीमें अपना 80% समय AI मॉडल के लिए डेटा तैयार करने में व्यतीत करती हैं। इस डेटा तैयारी में आमतौर पर कई चरण शामिल होते हैं जैसे:

  • आवश्यक डेटा की पहचान करें
  • डेटा की उपलब्धता को पहचानें
  • डेटा प्रोफाइलिंग
  • डेटा सोर्सिंग
  • डेटा को एकीकृत करना
  • डेटा की सफाई
  • डेटा तैयारी

शैप टीम, हमारे मालिकाना डेटा संग्रह टूल (एंड्रॉइड और आईओएस के लिए उपलब्ध मोबाइल ऐप) की सहायता से, आपके एआई और एमएल परियोजनाओं के लिए प्रशिक्षण डेटा इकट्ठा करने के लिए डेटा संग्रहकर्ताओं के वैश्विक कार्यबल का प्रबंधन करती है। विभिन्न प्रकार के आयु समूहों, जनसांख्यिकी और शैक्षिक पृष्ठभूमियों को ध्यान में रखते हुए हम सबसे अधिक मांग वाली एआई पहलों को पूरा करने के लिए बड़ी मात्रा में मशीन लर्निंग डेटासेट एकत्र करने में आपकी मदद कर सकते हैं। शेप पूरी डेटा संग्रह प्रक्रिया में आपकी सहायता करता है और आपको परिणाम पर ध्यान केंद्रित करने और अपने एआई प्रोजेक्ट को एक दिशा में चलाने देता है: आगे।

एआई/एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए व्यावसायिक डेटा संग्रह समाधान

कोई भी विषय। कोई भी परिदृश्य.

मानवीय अंतःक्रियाओं पर नज़र रखने से लेकर, चेहरे की तस्वीरें एकत्र करने तक, मानवीय भावनाओं को मापने तक - हमारा समाधान उन कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण मशीन लर्निंग डेटासेट प्रदान करता है जो अपने मशीन लर्निंग मॉडल को बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित करना चाहती हैं। डेटा संग्रह सेवाओं में अग्रणी के रूप में, हम अपने ग्राहकों को अद्वितीय परिदृश्य सेटअप के साथ-साथ जटिल एनोटेशन के साथ जटिल एआई परियोजनाओं को प्रबंधित करने के लिए टेक्स्ट, ऑडियो, भाषण, छवि और वीडियो डेटा सहित कई डेटा प्रकारों में उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा की बड़ी मात्रा में स्रोत प्राप्त करने में मदद करते हैं।

हम प्रौद्योगिकी का लाभ उठाते हुए डेटा संग्रह के नियमों, विनियमों और निहितार्थों को समझते हैं। चाहे यह एक बार की परियोजना हो या आपको निरंतर आधार पर डेटा की आवश्यकता हो, परियोजना प्रबंधकों की हमारी अनुभवी टीम यह सुनिश्चित करती है कि पूरी प्रक्रिया सुचारू रूप से चले।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए टेक्स्ट डेटासेट

शेप संज्ञानात्मक पाठ डेटा संग्रह सेवाओं का वास्तविक मूल्य यह है कि यह संगठनों को असंरचित पाठ डेटा के भीतर पाई जाने वाली महत्वपूर्ण जानकारी को अनलॉक करने की कुंजी देता है। इस असंरचित डेटा में चिकित्सक नोट, व्यक्तिगत संपत्ति बीमा दावे या बैंकिंग रिकॉर्ड शामिल हो सकते हैं। ऐसी प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए बड़ी मात्रा में टेक्स्ट डेटा संग्रह आवश्यक है जो मानव भाषा को समझ सकें। हमारी सेवाएँ उच्च गुणवत्ता वाले एनएलपी डेटासेट बनाने के लिए विभिन्न प्रकार की टेक्स्ट डेटा संग्रह सेवाओं को कवर करती हैं। 

पाठ डेटा संग्रह

पाठ डेटा संग्रह सेवाएँ

विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों को हल करने के लिए असंरचित डेटा के भीतर गहरी पाई गई महत्वपूर्ण जानकारी को अनलॉक करने के लिए डोमेन-विशिष्ट बहुभाषी टेक्स्ट डेटा (बिजनेस कार्ड डेटासेट, दस्तावेज़ डेटासेट, मेनू डेटासेट, रसीद डेटासेट, टिकट डेटासेट, टेक्स्ट संदेश) के संग्रह के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण विकसित करें। एक टेक्स्ट डेटा संग्रह कंपनी होने के नाते, शैप विभिन्न प्रकार की डेटा संग्रह और एनोटेशन सेवाएँ प्रदान करता है। जैसे कि:

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रसीद डेटासेट संग्रह

रसीद डेटा संग्रह

हम आपको दुनिया भर से विभिन्न प्रकार के चालान जैसे इंटरनेट चालान, शॉपिंग चालान, कैब रसीदें, होटल बिल आदि और आवश्यकतानुसार भाषाओं में एकत्र करने में मदद करते हैं।

टिकट डेटासेट संग्रह

टिकट डेटासेट संग्रह

हम आपके कस्टम विनिर्देशों के आधार पर दुनिया भर से विभिन्न प्रकार के टिकट यानी एयरलाइन टिकट, रेलवे टिकट, बस टिकट, क्रूज़ टिकट इत्यादि प्राप्त करने में आपकी सहायता करते हैं।

एहर डेटा संग्रह

ईएचआर डेटा और फिजिशियन डिक्टेशन ट्रांसक्रिप्ट

हम आपको विभिन्न चिकित्सा विशिष्टताओं यानी रेडियोलॉजी, ऑन्कोलॉजी, पैथोलॉजी आदि से ऑफ-द-शेल्फ ईएचआर डेटा और फिजिशियन डिक्टेशन ट्रांसक्रिप्ट की पेशकश कर सकते हैं।

दस्तावेज़ डेटासेट

दस्तावेज़ डेटासेट संग्रह

एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक विभिन्न भौगोलिक और भाषाओं से ड्राइविंग लाइसेंस, क्रेडिट कार्ड जैसे सभी प्रकार के महत्वपूर्ण दस्तावेज़ एकत्र करने में हम आपकी मदद कर सकते हैं।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए भाषण डेटासेट

शेप दुनिया भर में दर्शकों के विविध समूह को पूरा करने के लिए आवाज-सक्षम प्रौद्योगिकियों को सक्षम करने के लिए 150+ से अधिक भाषाओं में एंड-टू-एंड भाषण/ऑडियो डेटा संग्रह सेवाएं प्रदान करता है। हम किसी भी दायरे और आकार की परियोजनाओं पर काम कर सकते हैं; मौजूदा ऑफ-द-शेल्फ ऑडियो डेटासेट को लाइसेंस देने से लेकर, कस्टम ऑडियो डेटा संग्रह को प्रबंधित करने, ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और एनोटेशन तक। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपका भाषण डेटा संग्रह प्रोजेक्ट कितना बड़ा है, हम उच्च गुणवत्ता वाले एनएलपी डेटासेट बनाने के लिए आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप ऑडियो संग्रह सेवाओं को अनुकूलित कर सकते हैं।

भाषण डेटा संग्रह सेवाएँ

संवादात्मक एआई और चैटबॉट्स के प्रशिक्षण और सुधार के लिए भाषण/ऑडियो डेटा संग्रह की बात आती है तो हम अग्रणी हैं। हम 150 से अधिक भाषाओं और बोलियों, लहजे, क्षेत्रों और आवाज प्रकारों से डेटा एकत्र करने में आपकी मदद कर सकते हैं, फिर इसे (उच्चारण के साथ), टाइमस्टैम्प और इसे वर्गीकृत कर सकते हैं। विभिन्न प्रकार के भाषण डेटा संग्रह और एनोटेशन सेवाएँ जो हम प्रदान करते हैं:

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भाषण डेटा संग्रह
एकालाप भाषण

एकालाप भाषण संग्रह

अलग-अलग वक्ता से स्क्रिप्टेड, निर्देशित या सहज भाषण डेटासेट एकत्र करें। वक्ता का चयन आपकी कस्टम आवश्यकता यानी आयु, लिंग, जातीयता, बोली, भाषा आदि के आधार पर किया जाता है।

संवाद भाषण

संवाद भाषण संग्रह

कस्टम आवश्यकता के आधार पर या प्रोजेक्ट में निर्दिष्ट अनुसार कॉल सेंटर एजेंट और कॉलर या कॉलर और बॉट के बीच निर्देशित या सहज भाषण डेटासेट / इंटरैक्शन एकत्र करें।

ध्वनिक भाषण

ध्वनिक डेटा संग्रह

हम अपने सहयोगियों के वैश्विक नेटवर्क के माध्यम से पेशेवर रूप से स्टूडियो-गुणवत्ता वाला ऑडियो डेटा रिकॉर्ड कर सकते हैं, चाहे वह रेस्तरां, कार्यालय, या घर या विभिन्न वातावरण और भाषाओं से हो।

प्राकृतिक भाषा उच्चारण

प्राकृतिक भाषा उच्चारण संग्रह

शेप के पास स्थानीय और दूरस्थ वक्ताओं से 100+ भाषाओं और बोलियों में भाषण नमूनों के साथ ऑडियो-आधारित एमएल सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए विविध प्राकृतिक भाषा के उच्चारण एकत्र करने का समृद्ध अनुभव है।

कंप्यूटर विज़न के लिए छवि डेटासेट

एक मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल अपने प्रशिक्षण डेटा जितना ही अच्छा है; इसलिए हम आपको आपके एमएल मॉडल के लिए सर्वोत्तम छवि डेटासेट प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। हमारा छवि डेटा संग्रह उपकरण आपके कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट को वास्तविक दुनिया में काम करने में सक्षम बनाएगा। हमारे विशेषज्ञ आपके द्वारा निर्दिष्ट सभी प्रकार की विशिष्टताओं और स्थितियों के लिए छवि सामग्री एकत्र कर सकते हैं।

छवि डेटा संग्रह

छवि डेटा संग्रह सेवाएँ

विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों यानी छवि वर्गीकरण, छवि विभाजन, चेहरे की पहचान आदि के लिए बड़ी मात्रा में छवि डेटासेट (मेडिकल छवि डेटासेट, इनवॉइस छवि डेटासेट, चेहरे का डेटासेट संग्रह, या कोई कस्टम डेटा सेट) एकत्र करके अपनी मशीन सीखने की क्षमताओं में कंप्यूटर विज़न जोड़ें। विभिन्न प्रकार की छवि डेटा संग्रह और एनोटेशन सेवाएँ जो हम प्रदान करते हैं:

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वित्त दस्तावेज़ एनोटेशन

दस्तावेज़ डेटासेट संग्रह

हम विभिन्न दस्तावेजों यानी ड्राइविंग लाइसेंस, पहचान पत्र, क्रेडिट कार्ड, चालान, रसीद, मेनू, पासपोर्ट इत्यादि के छवि डेटा सेट प्रदान करते हैं।

चेहरे की पहचान

चेहरे का डेटासेट संग्रह

हम चेहरे की विशेषताओं, दृष्टिकोण और भावों से युक्त विभिन्न प्रकार की चेहरे की छवि डेटासेट प्रदान करते हैं, जो कई जातीयताओं, आयु समूहों, लिंग आदि के लोगों से एकत्र किए जाते हैं।

मेडिकल डेटा लाइसेंसिंग

हेल्थकेयर डेटा संग्रह

हम रेडियोलॉजी, ऑन्कोलॉजी, पैथोलॉजी आदि जैसी विभिन्न चिकित्सा विशिष्टताओं से चिकित्सा छवियां यानी सीटी स्कैन, एमआरआई, अल्ट्रा साउंड, एक्सरे प्रदान करते हैं।

हाथ इशारे

हाथ के इशारे से डेटा संग्रह

हम दुनिया भर में विभिन्न जातीयताओं, आयु समूहों, लिंग आदि के लोगों के विभिन्न हाथों के इशारों के छवि डेटा सेट प्रदान करते हैं।

कंप्यूटर विज़न के लिए वीडियो डेटासेट

हम आपको प्रत्येक वस्तु को फ्रेम-दर-फ्रेम वीडियो में कैद करने में मदद करते हैं, फिर हम वस्तु को गति में लेते हैं, उसे लेबल करते हैं, और उसे मशीनों द्वारा पहचानने योग्य बनाते हैं। अपने एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए गुणवत्ता वाले वीडियो डेटासेट एकत्र करना हमेशा एक कठोर और समय लेने वाली प्रक्रिया रही है, विविधता और बड़ी मात्रा में आवश्यक जटिलताएं और भी जटिल हो जाती हैं। जब वीडियो डेटा संग्रह सेवाओं की बात आती है तो हम शेप में आपको आवश्यक विशेषज्ञता, ज्ञान, संसाधन और पैमाने की पेशकश करते हैं। हमारे वीडियो उच्चतम गुणवत्ता वाले हैं जो विशेष रूप से आपके विशिष्ट उपयोग के मामले को पूरा करने के लिए तैयार किए गए हैं।

वीडियो डेटा संग्रहण सेवाएँ

मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सीसीटीवी फुटेज, ट्रैफिक वीडियो, निगरानी वीडियो आदि जैसे कार्रवाई योग्य प्रशिक्षण वीडियो डेटासेट एकत्र करें। प्रत्येक डेटासेट को आपकी सटीक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित किया गया है। हमारे वीडियो डेटा संग्रह टूल की सहायता से, हम विभिन्न प्रकार के डेटा के लिए संग्रह और एनोटेशन सेवाएं प्रदान करते हैं:

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वीडियो डेटा संग्रह
मानव मुद्रा वीडियो

मानव मुद्रा वीडियो डेटासेट संग्रह

हम विभिन्न प्रकाश स्थितियों और विभिन्न आयु समूहों के तहत चलने, बैठने, सोने आदि जैसी विभिन्न मानव मुद्राओं के वीडियो डेटासेट प्रदान करते हैं।

ड्रोन और amp; हवाई वीडियो

ड्रोन और हवाई वीडियो डेटासेट संग्रह

हम ट्रैफ़िक, स्टेडियम, भीड़ आदि जैसे विभिन्न उदाहरणों के लिए ड्रोन का उपयोग करके हवाई दृश्य के साथ वीडियो डेटा प्रदान करते हैं।

सीसीटीवी निगरानी

सीसीटीवी/निगरानी वीडियो डेटासेट

हम आपराधिक पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति को प्रशिक्षित करने और उसकी पहचान करने के लिए कानून प्रवर्तन के लिए सुरक्षा कैमरों से निगरानी वीडियो एकत्र कर सकते हैं।

ट्रैफ़िक वीडियो डेटासेट

ट्रैफ़िक वीडियो डेटासेट संग्रह

हम आपके एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए विभिन्न प्रकाश स्थितियों और तीव्रता के तहत कई स्थानों से ट्रैफ़िक डेटा एकत्र कर सकते हैं।

विशेषता: डेटा कैटलॉग और लाइसेंसिंग

हेल्थकेयर/मेडिकल डेटासेट

हमारे डी-आइडेंटिफाइड क्लिनिकल डेटासेट में 31 अलग-अलग स्पेशियलिटी यानी कार्डियोलॉजी, रेडियोलॉजी, न्यूरोलॉजी आदि के डेटा शामिल हैं।

भाषण/ऑडियो डेटासेट

60 से अधिक भाषाओं में उच्च गुणवत्ता वाले क्यूरेटेड भाषण डेटा का स्रोत

कंप्यूटर विज़न डेटासेट

एमएल विकास में तेजी लाने के लिए छवि और वीडियो डेटासेट।

पता लगाने में सक्षम है जिसकी आपको तलाश है? नए ऑफ-द-शेल्फ डेटासेट सभी डेटा प्रकारों यानी टेक्स्ट, ऑडियो, छवि और वीडियो में एकत्र किए जा रहे हैं। आज ही हमसे संपर्क करें.

अन्य डेटा संग्रहण कंपनियों की तुलना में Shaip को क्यों चुनें

अपनी एआई पहल को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए, आपको बड़ी मात्रा में विशेष प्रशिक्षण डेटासेट की आवश्यकता होगी। शेप बाजार में उन बहुत कम कंपनियों में से एक है जो नियामक/जीडीपीआर आवश्यकताओं के अनुपालन में विश्व स्तरीय, विश्वसनीय प्रशिक्षण डेटा सुनिश्चित करती है।

डेटा संग्रहण क्षमताएँ

कस्टम दिशानिर्देशों के आधार पर दुनिया भर के 100+ देशों से कस्टम-निर्मित डेटासेट (पाठ, भाषण, छवि, वीडियो) बनाएं, क्यूरेट करें और एकत्र करें।

लचीला कार्यबल

30,000 से अधिक अनुभवी और प्रमाणित योगदानकर्ताओं के हमारे वैश्विक कार्यबल का लाभ उठाएं। लचीला कार्य असाइनमेंट और वास्तविक समय कार्यबल क्षमता, दक्षता और प्रगति की निगरानी।

गुणवत्ता

हमारा स्वामित्व मंच और कुशल कार्यबल एआई प्रशिक्षण डेटासेट एकत्र करने के लिए निर्धारित गुणवत्ता मानकों को पूरा करने या उससे अधिक करने के लिए कई गुणवत्ता नियंत्रण विधियों का उपयोग करते हैं।

विविध, सटीक और तेज़

हमारी प्रक्रिया सीधे ऐप और वेब इंटरफ़ेस से आसान कार्य वितरण, प्रबंधन और डेटा कैप्चर के माध्यम से संग्रह प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करती है।

डेटा सुरक्षा

गोपनीयता को हमारी प्राथमिकता बनाकर पूर्ण डेटा गोपनीयता बनाए रखें। हम सुनिश्चित करते हैं कि डेटा प्रारूप नीति द्वारा नियंत्रित और संरक्षित हों।

डोमेन विशिष्टता

ग्राहक डेटा संग्रह दिशानिर्देशों के आधार पर उद्योग-विशिष्ट स्रोतों से क्यूरेटेड डोमेन-विशिष्ट डेटा एकत्र किया गया।

हमारी उद्योग विशेषज्ञता

हमारी ह्यूमन-इन-द-लूप डेटा संग्रह सेवाएँ जैसे उद्योगों के लिए उच्च गुणवत्ता वाला प्रशिक्षण डेटा प्रदान करती हैं

टेक्नोलॉजी

टेक्नोलॉजी

हेल्थकेयर

हेल्थकेयर

फैशन और amp; ईकॉमर्स - छवि लेबलिंग

खुदरा

स्वायत्त वाहन

मोटर वाहन

वित्तीय

वित्तीय सेवाएँ

सरकार

सरकार

डेटा संग्रहण प्रक्रियाएँ

डेटा संग्रहण प्रक्रिया

डेटा संग्रह उपकरण

मालिकाना शैपक्लाउड डेटा संग्रह उपकरण डेटा संग्रहकर्ताओं की वैश्विक टीमों को विभिन्न कार्यों के वितरण को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ऐप इंटरफ़ेस डेटा संग्रह और एनोटेशन सेवा प्रदाताओं को उनके असाइन किए गए संग्रह कार्यों को आसानी से देखने, विस्तृत परियोजना दिशानिर्देशों (नमूनों सहित) की समीक्षा करने और परियोजना लेखा परीक्षकों द्वारा अनुमोदन के लिए डेटा को तेज़ी से सबमिट करने और अपलोड करने की अनुमति देता है। इस ऐप का उपयोग शैपक्लाउड प्लेटफॉर्म के साथ संयोजन में किया जाना है। ऐप वेब, एंड्रॉइड और आईओएस पर उपलब्ध है।

अपने भरोसेमंद एआई डेटा संग्रह भागीदार के रूप में शैप को चुनने के कारण

स्टाफ़

स्टाफ़

समर्पित एवं प्रशिक्षित टीमें:

  • डेटा निर्माण, लेबलिंग और क्यूए के लिए 30,000+ सहयोगी
  • प्रमाणित परियोजना प्रबंधन टीम
  • अनुभवी उत्पाद विकास टीम
  • टैलेंट पूल सोर्सिंग एवं ऑनबोर्डिंग टीम
प्रक्रिया

प्रक्रिया

उच्चतम प्रक्रिया दक्षता का आश्वासन दिया जाता है:

  • मजबूत 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
  • 6 सिग्मा ब्लैक बेल्ट की एक समर्पित टीम - मुख्य प्रक्रिया मालिक और गुणवत्ता अनुपालन
  • सतत सुधार एवं फीडबैक लूप
मंच

मंच

पेटेंट किया गया प्लेटफ़ॉर्म लाभ प्रदान करता है:

  • वेब-आधारित एंड-टू-एंड प्लेटफ़ॉर्म
  • त्रुटिहीन गुणवत्ता
  • तेज़ TAT
  • निर्बाध वितरण

विशेष रुप से प्रदर्शित ग्राहक

विश्व-अग्रणी एआई उत्पाद बनाने के लिए टीमों को सशक्त बनाना।

शेप हमसे संपर्क करें

क्या आप अपना स्वयं का डेटा सेट बनाना चाहते हैं?

यह जानने के लिए अभी हमसे संपर्क करें कि हम आपके अद्वितीय एआई समाधान के लिए कस्टम डेटा सेट कैसे एकत्र कर सकते हैं।

  • पंजीकरण करके, मैं शैप से सहमत हूं गोपनीयता नीति को स्वीकार करता हूं। और सेवा की शर्तें और Shaip से B2B मार्केटिंग संचार प्राप्त करने के लिए अपनी सहमति प्रदान करता/करती हूँ।

एआई प्रशिक्षण डेटा को मशीन लर्निंग डेटासेट या एनएलपी डेटासेट के रूप में भी जाना जाता है। यह एआई/एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली जानकारी है। मशीन लर्निंग मॉडल दिए गए डेटा में पैटर्न को समझने और सीखने के लिए, परिणामों की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षण डेटा (ऑडियो, वीडियो, चित्र या टेक्स्ट) के बड़े सेट का उपयोग करते हैं, जब डेटा का एक नया सेट वास्तविक जीवन परिदृश्यों में प्रस्तुत किया जाता है।

चूंकि एआई मॉडल को निर्णय लेने में समझदार होने के लिए प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है, इसलिए आपको उन्हें प्रासंगिक, साफ और लेबल किए गए डेटा को खिलाने की आवश्यकता होती है। यह वह जगह है जहां डेटा संग्रह चलन में आता है क्योंकि इसमें एआई सेटअप को प्रकृति में अधिक सहज बनाने और विशिष्ट व्यावसायिक समस्याओं से निपटने के लिए बेहतर अनुकूल बनाने के लिए अलग-अलग डोमेन में उपयुक्त डेटासेट की पहचान करना, एकत्र करना और मापना शामिल है।

डेटा संग्रह उस तकनीक के आधार पर भिन्न होता है जिसके लिए आप मॉडल को प्रशिक्षित करना चाहते हैं। मोटे तौर पर, मोटे प्रकारों में एनएलपी के लिए टेक्स्ट डेटासेट संग्रह और स्पीड डेटासेट खरीद, और कंप्यूटर विज़न के लिए छवि डेटासेट और वीडियो डेटासेट संग्रह शामिल हैं।

  • क्राउडसोर्सिंग: अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क जैसी कंपनियां सार्वजनिक क्राउडसोर्सिंग का उपयोग करती हैं जो एकत्रित डेटा के लिए आवश्यक कार्य को सार्वजनिक डेटा एनोटेटर्स के बीच वितरित करती है जो इस प्रक्रिया में भाग लेने के इच्छुक हैं।
  • निजी भीड़: स्रोतित डेटा की गुणवत्ता पर नज़र रखने के लिए डेटा संग्रहकर्ताओं की एक नियंत्रित टीम।
  • डेटा संग्रह कंपनियां: शेप बाजार में उन बहुत कम विक्रेताओं में से एक है जो आपकी आवश्यकता के आधार पर किसी भी डेटा को स्रोत करने में आपकी सहायता कर सकता है, चाहे वह टेक्स्ट, ऑडियो, वीडियो या छवि हो।
  • वह कौन सी समस्या है जिसका समाधान किया जाना है?
  • एमएल एल्गोरिदम को ट्रैक करने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण डेटा बिंदु क्या हैं?
  • कौन सा डेटा कैप्चर किया जाता है, इसे कहां संग्रहीत किया जाता है, और क्या स्रोतित किया जाने वाला डेटा वास्तव में वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान कर सकता है?
  • AI मॉडल विकसित करने के लिए कंपनियों के पास पर्याप्त/बड़ी मात्रा में आंतरिक डेटा उपलब्ध नहीं हो सकता है
  • भले ही डेटा उपलब्ध हो, ग्राहकों के एक विशिष्ट समूह के बीच उपयोग के पैटर्न के कारण डेटा पक्षपाती हो सकता है (विविधता का अभाव है)
  • मौजूदा डेटा में परिणाम की भविष्यवाणी के लिए स्थान, पर्यावरण की स्थिति और अन्य प्रासंगिक चर जैसे स्थितिजन्य संदर्भ गायब हो सकते हैं और इस प्रकार, ग्राहकों की आवश्यकताओं को पूरा नहीं किया जा सकता है।

एक एआई डेटा संग्रह कंपनी आपको उस प्रकार के डेटा की पहचान करने में मदद करती है जो विचारित एआई मॉडल के लिए सबसे उपयुक्त है। साथ ही, एक विश्वसनीय फर्म भी डेटा उपलब्ध कराती है, जरूरतों के अनुसार प्रोफाइल तैयार करती है, इसे सुपाठ्य स्रोतों के माध्यम से प्राप्त करती है, इसे आवश्यकताओं के साथ एकीकृत करती है, इसे साफ करती है और एनोटेशन, एनएलपी मानकों और अन्य प्रौद्योगिकियों के माध्यम से तैयार करती है।

एआई डेटा संग्रह एक अत्यंत विशिष्ट क्षेत्र है जिसके लिए आपको सबसे पहले संभावित स्रोतों की पहचान करने की आवश्यकता होती है। विश्वसनीय फर्मों को आउटसोर्स करना समझ में आता है क्योंकि वे गुणवत्ता, सटीकता, गति, विशिष्टता और स्पष्ट रूप से सुरक्षा पर नज़र रखते हुए अनुकूलित डेटासेट बनाने में कहीं अधिक सक्षम हैं।