मानव एवं पशु विभाजन प्रशिक्षण डेटा के लिए आपका विश्वसनीय स्रोत

विवरण: इंटरनेट ने जानवरों की छवियों को विभिन्न परिदृश्यों जैसे इनडोर, आउटडोर, प्रकृति, उद्यान आदि में एकत्रित किया।

विवरण: "बिल्ली और कुत्ते के शरीर विभाजन अनुपूरक डेटासेट" को दृश्य मनोरंजन उद्योग के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 440 x 440 पिक्सेल से अधिक रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित कई तरह की छवियाँ शामिल हैं। यह डेटासेट कंटूर सेगमेंटेशन पर ध्यान केंद्रित करता है, विशेष रूप से विभिन्न नस्लों की बिल्लियों और कुत्तों की रूपरेखा को चित्रित करता है, सटीक पालतू जानवरों के प्रतिनिधित्व की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए विस्तृत डेटा प्रदान करता है।

विवरण: "बिल्ली और कुत्ते विभाजन डेटासेट" मीडिया और मनोरंजन तथा पर्यटन उद्योगों के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 367 x 288 से लेकर 3456 x 4608 पिक्सेल तक के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित छवियों का एक व्यापक संग्रह शामिल है। यह डेटासेट समोच्च विभाजन पर केंद्रित है और इसमें मनुष्य, बिल्लियाँ, कुत्ते और पर्यावरण तत्व जैसे दीवारें, टेबल, घास और पानी की सतहें आदि जैसे विविध एनोटेशन शामिल हैं।

विवरण: "मानव और बहु-वस्तु पैनोप्टिक विभाजन डेटासेट" को दृश्य मनोरंजन में अनुप्रयोगों के लिए क्यूरेट किया गया है, जिसमें 1280 x 700 पिक्सेल से अधिक रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट-संग्रहित छवियों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। यह व्यापक डेटासेट प्राकृतिक दृश्यों, लोगों, इमारतों और जानवरों सहित रोजमर्रा की जिंदगी में पाए जाने वाले तत्वों की एक विविध श्रेणी को लेबल करने के लिए उदाहरण और अर्थपूर्ण विभाजन दोनों को एकीकृत करता है, जो विभिन्न दृश्यों और विषयों का एक पैनोप्टिक दृश्य प्रस्तुत करता है।

विवरण: "इनडोर मल्टी-पर्सन पैनोप्टिक सेगमेंटेशन डेटासेट" को विज़ुअल एंटरटेनमेंट सेक्टर के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें 1543 x 2048 पिक्सल से ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित इनडोर इमेज का संग्रह शामिल है। यह डेटासेट पैनोप्टिक सेगमेंटेशन पर ज़ोर देता है, इनडोर दृश्यों के भीतर हर पहचाने जाने योग्य उदाहरण को कैप्चर करता है, जिसमें लोग, फ़र्नीचर, टेबलवेयर, भोजन और अन्य तत्व शामिल हैं, जो विस्तृत इनडोर दृश्य विश्लेषण और निर्माण के लिए एक व्यापक डेटासेट प्रदान करता है।

विवरण: "इनडोर मल्टीपल पर्सन एंड ऑब्जेक्ट सेगमेंटेशन डेटासेट" इंटरनेट और मीडिया और मनोरंजन क्षेत्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें इनडोर लिविंग परिदृश्यों में सेट किए गए ड्रामा इमेज का संग्रह है। यह डेटासेट, जिसमें प्रति चित्र औसतन 5 से 6 व्यक्ति हैं, एशियाई, अमेरिकी और अंग्रेजी संदर्भों में फैला हुआ है। यह मानव शरीर के क्षेत्रों, कपड़ों और सहायक उपकरणों और इनडोर वस्तुओं के लिए विस्तृत अर्थपूर्ण विभाजन कार्यों का समर्थन करता है।

विवरण: "लॉन्ग-रेंज पैदल यात्री डेटासेट" को दृश्य मनोरंजन क्षेत्र के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 3840 x 2160 पिक्सल के उच्च रिज़ॉल्यूशन के साथ आउटडोर-एकत्रित छवियों का संग्रह शामिल है। यह डेटासेट लंबी दूरी के पैदल यात्री इमेजरी पर केंद्रित है, जिसमें प्रत्येक लक्षित पैदल यात्री को एक बाउंडिंग बॉक्स के साथ सटीक रूप से लेबल किया गया है जो पैदल यात्री लक्ष्य की सीमा के करीब फिट बैठता है, दृश्य सामग्री में दृश्य संरचना और चरित्र प्लेसमेंट के लिए विस्तृत डेटा प्रदान करता है।

विवरण: "मल्टी-पर्सन एंड अपेंडेज सेगमेंटेशन डेटासेट" को विज़ुअल एंटरटेनमेंट सेक्टर के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें 2736 x 3648 पिक्सल से ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित छवियों का संग्रह है। यह डेटासेट कई दृश्यों में कई लोगों और उनके उपांगों को एनोटेट करने के लिए इंस्टेंस और सिमेंटिक सेगमेंटेशन तकनीक दोनों का इस्तेमाल करता है। उपांगों में छाया, हाथ में पकड़ी जाने वाली वस्तुएँ, सवारी करने वाली वस्तुएँ और बहुत कुछ शामिल हैं, जो उनके पर्यावरण के साथ मानवीय अंतःक्रियाओं का एक व्यापक दृश्य प्रदान करते हैं।

विवरण: "मल्टी-पेट मैटिंग डेटासेट" को विज़ुअल एंटरटेनमेंट और वित्तीय सेवाओं में अनुप्रयोगों के लिए क्यूरेट किया गया है, जिसमें 1920 x 1280 पिक्सल से अधिक रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट-एकत्रित छवियों का संग्रह शामिल है। यह डेटासेट प्रत्येक छवि के भीतर कई पालतू उदाहरणों के समोच्च और अर्थपूर्ण विभाजन दोनों पर ध्यान केंद्रित करता है, विशेष रूप से बिल्लियों और कुत्तों तक सीमित है। प्रत्येक पालतू उदाहरण को एक व्यक्तिगत मैटिंग मास्क के साथ सहेजा जाता है, जिसमें मास्क ग्रैन्यूलरिटी को हेयर-स्ट्रैंड स्तर तक परिष्कृत किया जाता है, जो डिजिटल सामग्री में यथार्थवादी पालतू अभ्यावेदन और इंटरैक्शन बनाने के लिए विस्तृत डेटा प्रदान करता है।

विवरण: "मल्टी-सिनेरियो, मल्टी-पर्सन इंस्टेंस सेगमेंटेशन डेटासेट" को विज़ुअल एंटरटेनमेंट, मीडिया और एंटरटेनमेंट, तथा ई-कॉमर्स और रिटेल सेक्टर में विविध अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें 640 x 480 पिक्सल से अधिक रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट-एकत्रित छवियों का संग्रह शामिल है। इस डेटासेट की विशेषता इसकी विविधता है, जिसमें अलग-अलग परिदृश्य शामिल हैं जैसे कि बैठे हुए व्यक्ति, एक साथ बैठे हुए समूह, सहारा पकड़े हुए लोग, टोपी और बैग जैसे विभिन्न परिधानों के साथ बातचीत करना और अलग-अलग हाव-भाव बनाना। यह इन विविध संदर्भों में मानव विषयों के व्यापक विश्लेषण को सुविधाजनक बनाने के लिए इंस्टेंस सेगमेंटेशन और बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन का उपयोग करता है।

विवरण: "ओल्ड पर्सन एंड चिल्ड्रन कंटूर सेगमेंटेशन डेटासेट" को विज़ुअल एंटरटेनमेंट सेक्टर के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 867 x 867 से लेकर 6000 x 4000 पिक्सल तक के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित छवियों का संग्रह है। यह डेटासेट कंटूर सेगमेंटेशन में माहिर है, जो बुजुर्ग व्यक्तियों और बच्चों की रूपरेखा को चित्रित करने, आयु-विशिष्ट सामग्री निर्माण और चरित्र मॉडलिंग की सुविधा प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करता है।

विवरण: "आउटडोर मल्टी-पर्सन पैनोप्टिक सेगमेंटेशन डेटासेट" को विज़ुअल एंटरटेनमेंट इंडस्ट्री के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 1543 x 2048 से लेकर 3072 x 2304 पिक्सल तक के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित आउटडोर छवियों का संग्रह है। यह डेटासेट पैनोप्टिक सेगमेंटेशन पर केंद्रित है, जिसमें कई लोग और अलग-अलग दिखने वाली वस्तुएँ जैसे कि व्यक्ति, इमारतें, वाहन और पौधे शामिल हैं। छवियों के भीतर प्रत्येक पहचाने जाने योग्य उदाहरण को एनोटेट किया गया है, जो आउटडोर दृश्यों का एक व्यापक दृश्य प्रदान करता है।

विवरण: "लोग और सुरक्षा बेल्ट सिमेंटिक सेगमेंटेशन डेटासेट" विशेष रूप से औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 1920 x 1080 पिक्सल के रिज़ॉल्यूशन पर फ़ैक्टरी के वातावरण में कैप्चर की गई CCTV छवियाँ शामिल हैं। यह डेटासेट इंस्टेंस और सिमेंटिक सेगमेंटेशन दोनों पर ध्यान केंद्रित करता है, लोगों और उनके द्वारा पहने जाने वाले सीट बेल्ट के लिए एनोटेशन प्रदान करता है, जिसका उद्देश्य सुरक्षा अनुपालन निगरानी को बढ़ाना है।

विवरण: "व्हिस्कर्स सेगमेंटेशन डेटासेट" सौंदर्य और मीडिया और मनोरंजन क्षेत्रों के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 1080 x 1070 से लेकर 1080 x 1350 पिक्सल तक के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित छवियां शामिल हैं। यह डेटासेट कंटूर सेगमेंटेशन पर केंद्रित है, विशेष रूप से मोटी दाढ़ी के कंटूर के सेगमेंटेशन को लक्षित करता है, जो ग्रूमिंग, वर्चुअल स्टाइलिंग और कैरेक्टर डिज़ाइन से संबंधित अनुप्रयोगों में सहायता करता है।