एआई और एमएल मॉडल के लिए लाइसेंस उच्च गुणवत्ता वाले हेल्थकेयर/मेडिकल डेटा
आपके हेल्थकेयर एआई प्रोजेक्ट को तेजी से शुरू करने के लिए ऑफ-द-शेल्फ हेल्थकेयर/मेडिकल डेटासेट
मशीन लर्निंग के लिए मेडिकल और हेल्थकेयर डेटासेट
फिजिशियन डिक्टेशन ऑडियो डेटा
स्वास्थ्य देखभाल के लिए हमारे अज्ञात डेटासेट में 31 विशेषज्ञताओं से संबंधित ऑडियो फ़ाइलें शामिल हैं, जो चिकित्सकों द्वारा मरीजों की नैदानिक स्थिति और नैदानिक सेटिंग में चिकित्सक-रोगी मुठभेड़ों के आधार पर देखभाल की योजना का वर्णन करती हैं।
ऑफ-द-शेल्फ फिजिशियन डिक्टेशन ऑडियो फ़ाइलें:
- स्वास्थ्य सेवा भाषण मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए 257,977 विशेषज्ञताओं से 31 घंटे का वास्तविक-विश्व चिकित्सक श्रुतलेख भाषण डेटासेट
- टेलीफोन डिक्टेशन (54.3%), डिजिटल रिकॉर्डर (24.9%), स्पीच माइक (5.4%), स्मार्ट फोन (2.7%) और अज्ञात (12.7%) जैसे विभिन्न उपकरणों से कैप्चर किया गया डिक्टेशन ऑडियो
- PII ने HIPAA के अनुरूप सेफ हार्बर दिशानिर्देशों का पालन करते हुए ऑडियो और ट्रांसक्रिप्ट को संपादित किया
लिखित मेडिकल रिकॉर्ड
प्रतिलेखित चिकित्सा अभिलेखों में चिकित्सक और रोगी की बातचीत, चिकित्सा रिपोर्टों और चिकित्सा मूल्यांकन का प्रतिलेखन शामिल है। यह भविष्य में आने वाले दौरों के लिए रोगी के चिकित्सा इतिहास को मैप करने में मदद करता है और डॉक्टरों के लिए एक संदर्भ बिंदु के रूप में भी कार्य करता है। यह रोगी की वर्तमान स्थिति का आकलन करने और उपयुक्त उपचार सुझाने में मदद करता है।
ऑफ-द-शेल्फ ट्रांसक्राइब्ड मेडिकल रिकॉर्ड्स:
- हेल्थकेयर भाषण मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए 257,977 विशिष्टताओं से वास्तविक दुनिया के चिकित्सक श्रुतलेख के 31 घंटों का प्रतिलेखन
- ऑपरेटिव रिपोर्ट, डिस्चार्ज सारांश, परामर्श नोट, एडमिट नोट, ईडी नोट, क्लिनिक नोट, रेडियोलॉजी रिपोर्ट इत्यादि जैसे विभिन्न कार्य प्रकारों से लिखित मेडिकल रिकॉर्ड।
- PII ने HIPAA के अनुरूप सेफ हार्बर दिशानिर्देशों का पालन करते हुए ऑडियो और ट्रांसक्रिप्ट को संपादित किया
इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर)
इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड या ईएचआर मेडिकल रिकॉर्ड हैं जिनमें रोगी का चिकित्सा इतिहास, निदान, नुस्खे, उपचार योजना, टीकाकरण या टीकाकरण की तारीखें, एलर्जी, रेडियोलॉजी छवियां (सीटी स्कैन, एमआरआई, एक्स-रे), और प्रयोगशाला परीक्षण और बहुत कुछ शामिल हैं।
ऑफ-द-शेल्फ इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर):
- 5.1 विशिष्टताओं में 31M+ रिकॉर्ड और चिकित्सक ऑडियो फ़ाइलें
- क्लिनिकल एनएलपी और अन्य दस्तावेज़ एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक दुनिया के स्वर्ण-मानक मेडिकल रिकॉर्ड
- मेटाडेटा जानकारी जैसे एमआरएन (अनाम), प्रवेश तिथि, डिस्चार्ज तिथि, ठहरने के दिनों की अवधि, लिंग, रोगी वर्ग, भुगतानकर्ता, वित्तीय वर्ग, राज्य, डिस्चार्ज स्वभाव, आयु, डीआरजी, डीआरजी विवरण, $ प्रतिपूर्ति, एएमएलओएस, जीएमएलओएस, जोखिम मृत्यु दर, बीमारी की गंभीरता, ग्रूपर, अस्पताल ज़िप कोड, आदि।
- विभिन्न अमेरिकी राज्यों और क्षेत्रों से मेडिकल रिकॉर्ड- उत्तर पूर्व (46%), दक्षिण (9%), मध्यपश्चिम (3%), पश्चिम (28%), अन्य (14%)
- कवर किए गए सभी रोगी वर्गों से संबंधित मेडिकल रिकॉर्ड - इनपेशेंट, आउटपेशेंट (नैदानिक, पुनर्वास, आवर्ती, सर्जिकल डे केयर), आपातकालीन।
- सभी रोगी आयु समूहों से संबंधित मेडिकल रिकॉर्ड <10 वर्ष (7.9%), 11-20 वर्ष (5.7%), 21-30 वर्ष (10.9%), 31-40 वर्ष (11.7%), 41-50 वर्ष (10.4%) ), 51-60 वर्ष (13.8%), 61-70 वर्ष (16.1%), 71-80 वर्ष (13.3%), 81-90 वर्ष (7.8%), 90+ वर्ष (2.4%)
- रोगी लिंग अनुपात 46% (पुरुष) और 54% (महिला)
- PII ने HIPAA के अनुरूप सेफ हार्बर दिशानिर्देशों का पालन करते हुए दस्तावेज़ों को संशोधित किया
सीटी स्कैन इमेज डेटासेट
किसी मरीज के शरीर में असामान्य या सामान्य स्थितियों का निदान और पता लगाने के लिए डॉक्टर सीटी स्कैन छवि का उपयोग करते हैं। कम्प्यूटरीकृत छवि प्रसंस्करण निदान में, एक सीटी-स्कैन छवि परिष्कृत चरणों से गुजरती है, जैसे, अधिग्रहण, छवि वृद्धि, महत्वपूर्ण विशेषताओं का निष्कर्षण, रुचि के क्षेत्र (आरओआई) की पहचान, परिणाम व्याख्या, आदि।
शेप अनुसंधान और चिकित्सा निदान के लिए आवश्यक उच्च गुणवत्ता वाले सीटी स्कैन छवि डेटासेट प्रदान करता है। हमारे डेटासेट में वास्तविक रोगियों से एकत्र की गई और अत्याधुनिक तकनीकों के साथ संसाधित की गई हजारों उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियां शामिल हैं। ये डेटासेट चिकित्सा पेशेवरों और शोधकर्ताओं को कैंसर, तंत्रिका संबंधी विकारों और हृदय रोगों सहित विभिन्न चिकित्सा स्थितियों के बारे में उनके ज्ञान और समझ को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
एमआरआई इमेज डेटासेट
कंप्यूटर विज़न मॉडल डिजिटल छवियों और वीडियो से सार्थक जानकारी प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह बेहतर निदान, उपचार और बीमारियों की भविष्यवाणी प्रदान करने के लिए स्वास्थ्य देखभाल छवि डेटा के व्यापक उपयोग की अनुमति देता है। यह 3डी और 4डी जानकारी तैयार करने के लिए छवि अनुक्रम, बनावट, आकार और रूपरेखा जानकारी के साथ-साथ पिछले ज्ञान के संदर्भ का उपयोग कर सकता है जो मानव समझ को बेहतर बनाने में सहायता करता है। सीटी स्कैन की तरह, एमआरआई का उपयोग रोगी के शरीर में असामान्य या सामान्य स्थितियों का निदान और पता लगाने के लिए भी किया जाता है (यानी, शरीर के विभिन्न हिस्सों में बीमारी या चोट की पहचान करने के लिए)।
शेप वास्तविक रोगियों से उच्च गुणवत्ता वाले एमआरआई छवि डेटासेट प्रदान करता है और अत्याधुनिक तकनीकों के साथ संसाधित किया जाता है।
एक्स-रे इमेज डेटासेट
वस्तु की आंतरिक संरचना और अखंडता को सत्यापित करने के लिए एक्स-रे परीक्षण का उपयोग किया जाता है। रोगी के शरीर में असामान्य स्थितियों का निदान और पता लगाने के लिए एक परीक्षण वस्तु की एक्स-रे छवियों को विभिन्न स्थितियों और विभिन्न ऊर्जा स्तरों पर उत्पन्न किया जा सकता है।
Shaip अनुसंधान और चिकित्सा निदान के लिए आवश्यक उच्च-गुणवत्ता वाले एक्स-रे छवि डेटासेट प्रदान करता है। हमारे डेटासेट में वास्तविक रोगियों से एकत्र की गई हजारों उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियां शामिल हैं और अत्याधुनिक तकनीकों के साथ संसाधित की जाती हैं। शेप के साथ, आप अपने शोध को बढ़ाने और रोगी परिणामों में सुधार करने के लिए विश्वसनीय और सटीक चिकित्सा डेटा तक पहुंच सकते हैं।
पता लगाने में सक्षम है जिसकी आपको तलाश है?
सभी प्रकार के डेटा में नए ऑफ-द-शेल्फ मेडिकल डेटासेट एकत्र किए जा रहे हैं
अपनी स्वास्थ्य देखभाल प्रशिक्षण डेटा संग्रह की चिंताओं से छुटकारा पाने के लिए अभी हमसे संपर्क करें
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
1. मेडिकल डेटासेट क्या हैं?
मेडिकल डेटासेट में स्वास्थ्य देखभाल डेटा जैसे कि चिकित्सक का निर्देश, लिखित रिकॉर्ड, ईएचआर, और चिकित्सा चित्र (सीटी, एमआरआई, एक्स-रे) शामिल होते हैं, जिनका उपयोग एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है।
2. क्या डेटा स्वास्थ्य देखभाल नियमों के अनुरूप है?
हां, डेटासेट सुरक्षित और नैतिक डेटा उपयोग सुनिश्चित करने के लिए HIPAA और GDPR जैसे स्वास्थ्य देखभाल विनियमों का अनुपालन करते हैं।
3. क्या डेटासेट को विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित किया जा सकता है?
हां, डेटासेट को विशिष्ट विशेषज्ञता, जनसांख्यिकी, डेटा प्रारूप और परियोजना आवश्यकताओं के आधार पर तैयार किया जा सकता है।
4. इन डेटासेटों के लिए गुणवत्ता आश्वासन कैसे काम करता है?
सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए डेटा को डोमेन विशेषज्ञों द्वारा एनोटेशन सहित कठोर गुणवत्ता जांच से गुजरना पड़ता है। प्रत्येक डेटासेट को स्वर्ण-मानक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
5. क्या ये डेटासेट बड़ी AI/ML परियोजनाओं के लिए स्केलेबल हैं?
हां, डेटासेट छोटे और बड़े दोनों प्रकार की परियोजना आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए स्केलेबल हैं, जिसमें लाखों रिकॉर्ड या घंटों की ऑडियो शामिल हैं।
6. क्या ये डेटासेट मौजूदा AI मॉडल में एकीकृत हो सकते हैं?
हां, मौजूदा AI और ML वर्कफ़्लो के साथ सहज एकीकरण के लिए डेटासेट तैयार-से-उपयोग प्रारूपों (जैसे, JSON, CSV) में प्रदान किए जाते हैं।
7. मेडिकल डेटासेट की लागत क्या है?
लागत डेटासेट प्रकार, वॉल्यूम, अनुकूलन और डिलीवरी समयसीमा जैसे कारकों पर निर्भर करती है। कृपया कोटेशन के लिए अपनी आवश्यकताओं के साथ "हमसे संपर्क करें" फ़ॉर्म भरें।
8. डेटासेट वितरित करने में कितना समय लगता है?
डिलीवरी की समयसीमा परियोजना की जटिलता और डेटासेट के आकार के आधार पर अलग-अलग होती है, लेकिन आपकी परियोजना की समयसीमा को पूरा करने के लिए संरचित होती है।
9. AI/ML के लिए मेडिकल डेटासेट क्यों महत्वपूर्ण हैं?
स्वास्थ्य सेवा में सटीकता में सुधार, कार्यों को स्वचालित करने और निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने के लिए एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने हेतु उच्च गुणवत्ता वाले चिकित्सा डेटासेट आवश्यक हैं।