भौतिक एआई प्रशिक्षण डेटा: पहले डेटासेट से लेकर परिनियोजन तक

भौतिक एआई केवल वेब-स्तरीय डेटा से ही नहीं सीखता। टीमों को इसकी आवश्यकता है। वास्तविक दुनिया पर आधारित कार्य-विशिष्ट डेटा.

मॉडलों को आवश्यकता है मल्टीमॉडल इनपुट दृष्टि, भाषा, क्रिया, टेलीमेट्री और संदर्भ के संदर्भ में - एकीकृत रूप में शायद ही कभी उपलब्ध हो।

अधिकांश टीमें अभी भी निर्भर करती हैं खंडित डेटासेटइसके परिणामस्वरूप प्रदर्शन में कमी और धीमी पुनरावृति प्रक्रिया उत्पन्न होती है, जिससे परिनियोजन में देरी होती है।

सुरक्षा सत्यापन, जटिल मामलों का कवरेज और सिम-टू-रियल तत्परता अब उपलब्ध हैं। मुख्य खरीद मानदंड कि विक्रेता शायद ही कभी संपूर्ण समाधान प्रदान करते हैं।

सिमुलेशन डेटा भौतिक तैनाती में विश्वसनीय रूप से स्थानांतरित नहीं होता है। बंद करना सिम-टू-रियल अंतर इसके लिए संरचित सत्यापन चक्र, मानवीय प्रतिक्रिया और वास्तविक दुनिया का आधार आवश्यक है - केवल कृत्रिम मात्रा बढ़ाने से काम नहीं चलेगा।