कंप्यूटर विज़न के लिए प्रीमियम ऑब्जेक्ट और कंटूर सेगमेंटेशन डेटासेट

विवरण: बारकोड टाई: कोड128, यूपीसी/ईएएन, डेटामैट्रिक्स, पीडीएफ417, एज़्टेक, मल्टी-कोड

रिकॉर्ड करने वाला डिवाइस: हॉनर 9ए, हुआवेई मेट 10 प्रो, आईपैड, आईफोन (6एस, 7 प्लस, एसई, एक्स, 11, 12, 12 मिनी, 12 प्रो मैक्स), मोटो (ई4, वनपॉवर), वन प्लस (6टी, 7टी, वन), ओप्पो A3s, रियल मी, सैमसंग (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+

रिकॉर्डिंग की स्थिति: - ब्राइट_इंडोर - लो_इंडोर - लो_आउटडोर - नॉर्मल - सनी

विवरण: "ब्लर एरिया सेगमेंटेशन डेटासेट" रोबोटिक्स और विज़ुअल एंटरटेनमेंट में उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो 960 x 720 से लेकर 1024 x 768 पिक्सल तक के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट-संग्रहित छवियों से बना है। यह डेटासेट सिमेंटिक सेगमेंटेशन पर केंद्रित है, विशेष रूप से छवियों के भीतर नीले क्षेत्रों को लक्षित करता है। प्रत्येक नीले क्षेत्र को पिक्सेल स्तर पर एनोटेट किया गया है, जो रंग-आधारित विभाजन या विश्लेषण की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए मूल्यवान डेटा प्रदान करता है।

विवरण: "कैरेक्टर कंटूर सेगमेंटेशन डेटासेट" विशेष रूप से ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (OCR) अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें 461 x 169 से लेकर 1080 x 1350 पिक्सल तक के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट-एकत्रित छवियों का संग्रह शामिल है। यह डेटासेट कंटूर सेगमेंटेशन के इर्द-गिर्द केंद्रित है, जो सटीक कैरेक्टर पहचान और टेक्स्ट निष्कर्षण प्रक्रियाओं को सुविधाजनक बनाने के लिए OCR ऑप्टिकल कैरेक्टर के सटीक चित्रण पर ध्यान केंद्रित करता है।

विवरण: "चरित्र संबंध विभाजन डेटासेट" रोबोटिक्स और दृश्य मनोरंजन उद्योगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें 1280 × 720 से 4608 × 3456 तक के रिज़ॉल्यूशन वाले इंटरनेट-एकत्रित छवियों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। यह अनूठा डेटासेट मनुष्यों के बीच और मनुष्यों और वस्तुओं के बीच संबंधों पर ध्यान केंद्रित करता है, जो अंतःक्रिया गतिशीलता के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

विवरण: "कॉमन ऑब्जेक्ट्स सेगमेंटेशन डेटासेट" ई-कॉमर्स और दृश्य मनोरंजन उद्योगों को इंटरनेट से एकत्रित छवियों के व्यापक संग्रह के साथ सेवा प्रदान करता है, जिसमें 800 × 600 से लेकर 4160 × 3120 तक के रिज़ॉल्यूशन शामिल हैं। यह डेटासेट रोजमर्रा के दृश्यों और वस्तुओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें लोग, जानवर, फर्नीचर और बहुत कुछ शामिल हैं, जो उदाहरण और अर्थपूर्ण विभाजन दोनों के लिए एनोटेट किए गए हैं।

विवरण: "फ्लाइंग वायर सेगमेंटेशन डेटासेट" विशेष रूप से विज़ुअल एंटरटेनमेंट इंडस्ट्री के लिए विकसित किया गया है, जिसमें 1024 x 638 पिक्सल से अधिक रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट-एकत्रित छवियां शामिल हैं। यह डेटासेट इंस्टेंस सेगमेंटेशन पर केंद्रित है, जिसमें इमारतों के बीच फैली रस्सियों या तारों को एनोटेट करने पर प्राथमिक जोर दिया गया है, जो डिजिटल सामग्री में यथार्थवादी शहरी वातावरण बनाने के लिए मूल्यवान डेटा प्रदान करता है।

विवरण: हमारा "फूड कंटूर मैटिंग डेटासेट" पाककला और दृश्य सामग्री डोमेन को समृद्ध करता है, जिसमें वैश्विक व्यंजनों से ~200 खाद्य प्रकार शामिल हैं। इसे खानपान, पर्यटन और मनोरंजन के व्यवसायों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विस्तृत सेगमेंटेशन एनोटेशन के माध्यम से व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करता है।

विवरण: "फूड सेगमेंटेशन डेटासेट" पर्यटन और दृश्य मनोरंजन क्षेत्रों की सेवा करता है, जिसमें 256 x 256 से 1024 x 768 पिक्सल के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित छवियों का एक क्यूरेटेड चयन शामिल है। यह डेटासेट कंटूर सेगमेंटेशन के लिए समर्पित है, जो आम खाद्य पदार्थों और उनके साथ आने वाली प्लेटों या कटोरों पर ध्यान केंद्रित करता है, जिससे विभिन्न अनुप्रयोगों में विस्तृत विश्लेषण और प्रतिनिधित्व की सुविधा मिलती है।

विवरण: दिन या रात के समय ली गई स्थिर छवियों के सेट जहां प्राकृतिक या कृत्रिम प्रकाश एक भूत के रूप में जाना जाने वाला एक डिजिटल आर्टिफैक्ट बनाता है।

रिकॉर्ड करने वाला डिवाइस: आईफोन और आईपैड कैमरा

रिकॉर्डिंग की स्थिति: - दिन का समय - रात का समय

विवरण: "मुख्य वस्तु विभाजन डेटासेट" रोबोटिक्स और दृश्य मनोरंजन में अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें 189 x 223 से लेकर 5472 x 3648 पिक्सेल तक के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट-एकत्रित छवियों का एक विशाल संग्रह शामिल है। यह डेटासेट प्रत्येक छवि में एक एकल लेबल वाले विषय के समोच्च और अर्थपूर्ण विभाजन पर ध्यान केंद्रित करता है, जो विस्तृत विश्लेषण और अनुप्रयोग के लिए प्राथमिक वस्तु का एक स्पष्ट और पृथक दृश्य प्रदान करता है।

विवरण: "मल्टीपल ऑब्जेक्ट्स मैटिंग डेटासेट" रोबोटिक्स और विज़ुअल एंटरटेनमेंट में उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें 1080 x 1362 से लेकर 6000 x 4000 पिक्सल तक के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट-एकत्रित छवियों का एक विशाल संग्रह है। यह डेटासेट सेगमेंटेशन में माहिर है, जो मूल छवि, एक पारदर्शी प्रभाव वाली छवि और मुख्य वस्तु के लिए एक मास्क ब्लैक-एंड-व्हाइट छवि प्रदान करता है, जिससे विभिन्न तकनीकी समाधानों में विस्तृत विश्लेषण और अनुप्रयोग संभव हो पाता है।

विवरण: "नाखूनों की आकृति विभाजन डेटासेट" सौंदर्य उद्योग के लिए तैयार किया गया है, जिसमें ऑफ़लाइन मानव नाखून छवियों का संग्रह है, सभी 1920 x 1080 पिक्सेल के एक समान रिज़ॉल्यूशन पर। यह डेटासेट अर्थपूर्ण विभाजन में माहिर है, नाखूनों के विस्तृत समोच्च पर ध्यान केंद्रित करते हुए, नेल आर्ट डिज़ाइन और वर्चुअल नेल ट्राई-ऑन तकनीकों में अनुप्रयोगों का समर्थन करता है।

विवरण: "ऑब्जेक्ट कंटूर मैटिंग डेटासेट" ई-कॉमर्स, इंटरनेट और मोबाइल क्षेत्रों के लिए तैयार किया गया एक बहुमुखी संग्रह है, जिसमें कपड़े, सहायक उपकरण, माल, पौधे और भोजन जैसी वस्तुओं की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। यह डेटासेट मुख्य वस्तु के कंटूर सेगमेंटेशन पर ध्यान केंद्रित करता है, जिससे यह उन अनुप्रयोगों के लिए एक मूल्यवान संसाधन बन जाता है जिनमें सटीक ऑब्जेक्ट आउटलाइन निष्कर्षण की आवश्यकता होती है।

विवरण: "ऑब्जेक्ट्स एंड डिस्ट्रैक्शन सेगमेंटेशन डेटासेट" रोबोटिक्स और विज़ुअल एंटरटेनमेंट सेक्टर के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें 1365 x 2047 और 4165 x 2737 पिक्सल के बीच रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित छवियों की एक श्रृंखला शामिल है। यह डेटासेट सिमेंटिक सेगमेंटेशन पर जोर देता है, छवियों को पाँच मुख्य प्रकार की हस्तक्षेप वस्तुओं में वर्गीकृत करता है, जिसमें लक्षित व्यक्ति, ऑब्जेक्ट, हस्तक्षेप आइटम और विभिन्न मानव शरीर के अंग शामिल हैं, जो प्राथमिक विषयों और पृष्ठभूमि के विकर्षणों के बीच अंतर करने के लिए एल्गोरिदम के विकास की सुविधा प्रदान करते हैं।

विवरण: "स्पष्ट वस्तु विभाजन डेटासेट" मीडिया और दृश्य मनोरंजन क्षेत्रों के लिए लक्षित एक विशेष संग्रह है, जिसमें इंटरनेट से एकत्रित सभी छवियाँ 1536 x 2048 पिक्सेल के एक समान रिज़ॉल्यूशन पर हैं। यह डेटासेट उन प्रमुख वस्तुओं के विभाजन के लिए समर्पित है जो तुरंत ध्यान देने योग्य हैं और एक छवि में ध्यान आकर्षित करती हैं, इन वस्तुओं को पिक्सेल स्तर पर परिभाषित करने के लिए अर्थपूर्ण और समोच्च विभाजन तकनीकों दोनों का उपयोग करती हैं।

विवरण: "पिग कंटूर सेगमेंटेशन डेटासेट" पशुपालन उद्योग के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 3072 x 2048 पिक्सल के उच्च रिज़ॉल्यूशन वाले सीसीटीवी व्यूपॉइंट से कैप्चर की गई छवियां शामिल हैं। यह डेटासेट सिमेंटिक सेगमेंटेशन पर ध्यान केंद्रित करता है, सूअरों के कंटूर और केंद्र बिंदुओं के लिए विस्तृत एनोटेशन प्रदान करता है, जिससे सूअर पालन कार्यों में निगरानी और प्रबंधन में सुविधा होती है।

विवरण: "सिंगल हैंड कंटूर सेगमेंटेशन डेटासेट" का उद्देश्य दृश्य मनोरंजन उद्योग है, जिसमें 1080 x 1920 पिक्सल के रिज़ॉल्यूशन के साथ इंटरनेट से एकत्रित छवियों का संग्रह शामिल है। यह डेटासेट कंटूर सेगमेंटेशन पर ध्यान केंद्रित करता है, विशेष रूप से एक हाथ के एनोटेशन को लक्षित करता है। यदि हाथ पर छोटे सहायक उपकरण मौजूद हैं, तो उन्हें भी विभाजन में शामिल किया जाता है, जिससे हाथ और उसके अलंकरण पृष्ठभूमि से अलग दिखाई देते हैं।

विवरण: "सिंगल नेल कंटूर सेगमेंटेशन डेटासेट" को विज़ुअल एंटरटेनमेंट सेक्टर के लिए क्यूरेट किया गया है, जिसमें इंटरनेट से एकत्रित छवियों का संग्रह शामिल है, जिनमें से प्रत्येक का रिज़ॉल्यूशन लगभग 100 x 100 पिक्सल है। यह डेटासेट कंटूर सेगमेंटेशन पर ध्यान केंद्रित करता है, विशेष रूप से व्यक्तिगत नाखूनों की रूपरेखा को लक्षित करता है, सटीक नाखून प्रतिनिधित्व की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए विस्तृत डेटा प्रदान करता है।

विवरण: "स्पेसिफाइड ऑब्जेक्ट कंटूर सेगमेंटेशन डेटासेट" रोबोटिक्स और विज़ुअल एंटरटेनमेंट सेक्टर के लिए है, जिसमें 500 x 334 से लेकर 3956 x 2319 पिक्सल तक के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित छवियाँ शामिल हैं। यह डेटासेट कंटूर सेगमेंटेशन पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें गोल्डफ़िश, मेंढक, घाट और ज्वालामुखी जैसी निर्दिष्ट वस्तुओं और दृश्यों को लक्षित करने वाले एनोटेशन होते हैं, जो सटीक ऑब्जेक्ट पहचान और दृश्य विश्लेषण के लिए विस्तृत रूपरेखा प्रदान करते हैं।

विवरण: "टूथ सेमेटिक सेगमेंटेशन डेटासेट" को स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 256 x 256 पिक्सल के रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरनेट से एकत्रित छवियों का संग्रह शामिल है। यह डेटासेट सेमेटिक सेगमेंटेशन के लिए समर्पित है, जिसमें विश्लेषण और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए विस्तृत दंत इमेजरी प्रदान करने के लिए विभिन्न कोणों से निचली पंक्ति, कृंतक और ऊपरी पंक्ति सहित दांतों के विभिन्न हिस्सों को लेबल करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

विवरण: "ट्रैफ़िक साइन रिलेशनशिप डेटासेट" को विज़ुअल एंटरटेनमेंट और ऑटोनॉमस ड्राइविंग में अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें 1920 x 1080 पिक्सल के रिज़ॉल्यूशन के साथ इंटरनेट से एकत्रित छवियों का संग्रह शामिल है। यह डेटासेट ट्रैफ़िक संकेतों और सड़कों के बीच संबंधों पर ज़ोर देता है, ट्रैफ़िक संकेतों को बाउंडिंग बॉक्स का उपयोग करके एनोटेट किया जाता है और संकेतों और उनके प्रासंगिक सड़क क्षेत्रों के बीच संबंध को दर्शाने के लिए पॉलीगॉन के साथ चिह्नित संबंधित सड़क अनुभागों को दर्शाया जाता है।

विवरण: इंटरनेट पर लगभग 10 सेकंड की औसत लंबाई वाले वीडियो क्लिप एकत्रित किए गए, तथा इनका रिज़ॉल्यूशन 1920 x 1080 से अधिक था।

विवरण: "विंडोज सेगमेंटेशन डेटासेट" विशेष रूप से विनिर्माण क्षेत्र के लिए संकलित किया गया है, जो विंडो इकाइयों के उत्पादन और गुणवत्ता नियंत्रण पर ध्यान केंद्रित करता है। इसमें 150 x 150 से 1160 x 2120 पिक्सेल के रिज़ॉल्यूशन स्पेक्ट्रम के साथ इंटरनेट से एकत्रित छवियां शामिल हैं। डेटासेट को सिमेंटिक सेगमेंटेशन और बाउंडिंग बॉक्स कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें विभिन्न प्रकार के विंडो डिज़ाइन और स्टाइल शामिल हैं।