आपके स्वचालित वाक् पहचान (एएसआर) मॉडल को शुरू करने के लिए कई भाषाओं में ऑफ-द-शेल्फ वॉयस / स्पीच / ऑडियो डेटासेट
स्पीच/ऑडियो डेटासेट ऑडियो फ़ाइलों और संबंधित डेटा का एक संग्रह है, जिसका उपयोग मुख्य रूप से ध्वनि-संबंधित मशीन-लर्निंग कार्यों में प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए किया जाता है।
ऐसे डेटासेट में अक्सर बोले गए शब्द, वाक्यांश, परिवेशीय ध्वनियाँ, संगीत, एनोटेशन और कभी-कभी रिकॉर्डिंग स्थितियों के बारे में ट्रांसक्रिप्शन या मेटाडेटा शामिल होते हैं।
वाक्/ऑडियो डेटासेट एआई मॉडल को ध्वनि पैटर्न को पहचानने, उत्पन्न करने या बदलने के लिए प्रशिक्षित करते हैं, जिससे वाक् पहचान, ध्वनि वर्गीकरण और ऑडियो संश्लेषण जैसे कार्य सक्षम होते हैं।
उच्च-रिज़ॉल्यूशन रिकॉर्डिंग, शोर में कमी, लगातार लेबलिंग और स्थापित बेंचमार्क के विरुद्ध सत्यापन के माध्यम से गुणवत्ता सुनिश्चित की जाती है।
ये डेटासेट वॉयस असिस्टेंट या चैटबॉट्स को मानव भाषण को समझने और उत्पन्न करने, आवाज के माध्यम से बातचीत और कमांड निष्पादन की सुविधा प्रदान करने के लिए प्रशिक्षित करते हैं।
मेटाडेटा संदर्भ प्रदान करता है, जैसे रिकॉर्डिंग की स्थिति या स्पीकर जनसांख्यिकी, डेटासेट की उपयोगिता को बढ़ाना और अधिक परिष्कृत मॉडल प्रशिक्षण और विश्लेषण की अनुमति देना।
