केस-विशिष्ट पाठ डेटा संग्रह

पाठ डेटा की निगरानी करने और इनपुट के आधार पर निर्णय लेने में सक्षम होने के लिए बुद्धिमान मशीनों को प्रशिक्षित करना एक मुश्किल काम हो सकता है। लेकिन क्या हम सिर्फ मशीनों को पैटर्न के अनुसार इनपुट देखने के लिए प्रशिक्षित नहीं कर सकते?

ठीक है, हम कर सकते हैं लेकिन हर मशीन दृश्य विश्लेषण के लिए निजी नहीं है। कुछ एप्लिकेशन सख्ती से भाषा-आधारित होते हैं और टेक्स्ट को फ़िल्टर करने, टेक्स्ट एनालिटिक्स प्रदान करने और लिखित रूप में अनुवाद करने के लिए होते हैं। इस तरह के बुद्धिमान मॉडल के लिए, व्यापक प्रशिक्षण के लिए पहला कदम उन्हें भारी मात्रा में टेक्स्ट डेटा का उपभोग करने के लिए तैयार करना है।

फिर भी, गहन शिक्षण, एनएलपी, और मशीन सीखने की क्षमताओं की प्रकृति के आधार पर जटिलताओं के साथ डेटा खरीद एक कठिन काम है। इसलिए, समग्र पर्यवेक्षित, अप्रशिक्षित, और सुदृढ़ीकरण सीखने की दिशा में पहले कदम के रूप में जो प्रकृति में अधिक गतिशील और कैस्केडिंग है, एक संगठन को विश्वसनीय पाठ डेटा संग्रह सेवाओं पर भरोसा करना चाहिए।