एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए पहले दर्जे का वीडियो डेटा संग्रह 

कुशल वीडियो डेटा संग्रह सेवाओं के माध्यम से प्राप्त फ़ीड अंतर्दृष्टि बुद्धिमान मॉडल को सक्रिय कार्रवाई करने में सशक्त बनाने के लिए

वीडियो डेटा संग्रह

आप जिस वीडियो डेटा को खो रहे हैं उसे खोजने के लिए तैयार हैं?

विशेष रुप से प्रदर्शित ग्राहक

कंप्यूटर विज़न के लिए वीडियो प्रशिक्षण डेटासेट की आवश्यकता क्यों है?

कंप्यूटर विजन, एनएलपी और डीप लर्निंग टेक्नोलॉजी द्वारा समर्थित स्मार्ट एप्लिकेशन विकसित करना मुश्किल हो सकता है। जबकि शाब्दिक, ध्वनिक और ग्राफिक डेटासेट की अपनी भूमिका होती है, वीडियो-विशिष्ट तत्वों की सक्रिय रूप से पहचान करने के लिए प्रशिक्षण मॉडल के लिए कड़ी निगरानी और शीर्ष रेटेड अंतर्दृष्टि की उपलब्धता की आवश्यकता होती है।

छवि डेटा संग्रह के खिलाफ कुछ भी नहीं है, लेकिन वीडियो डेटासेट मशीन सीखने के मॉडल को निरंतरता का एक अतिरिक्त अर्थ देते हैं, जिससे वे समय में अधिक बोधगम्य और सटीक हो जाते हैं। यही कारण है कि उन्नत कंप्यूटर दृष्टि उपकरण और संसाधनों को विकसित करने की योजना बना रही कंपनियों को पेशेवर प्रदाताओं को वीडियो डेटा संग्रह आउटसोर्स करने पर विचार करने की आवश्यकता है।

वीडियो डेटा संग्रह के महत्व पर आते हुए, यहां वे संसाधन दिए गए हैं, जिन्हें प्ले में प्रासंगिक वीडियो डेटासेट के साथ एक्सेस किया जा सकता है:

  • स्व-ड्राइविंग सटीकता के साथ मदद करने के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए वीडियो डेटासेट
  • विकसित होती जटिलता पर ध्यान देने के साथ गहन शिक्षण के लिए वीडियो डेटासेट
  • जटिल मॉडल के मामले में अमूर्तता के लिए प्रगतिशील जरूरतों के प्रबंधन के लिए पदानुक्रमित डेटासेट
  • आंदोलन और यातायात पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल की क्षमता

पेशेवर एआई वीडियो प्रशिक्षण डेटासेट 

कोई भी विषय। कोई भी परिदृश्य.

उपयोग के मामले के अनुसार, सही वीडियो डेटासेट ढूँढना, करने की तुलना में कहना आसान है। Shaip, एक वीडियो डेटा संग्रह सेवा प्रदाता के रूप में, AI कार्यान्वयन के हर रूप के लिए गोपनीय है और आपको कार्य के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक डेटासेट पर जाने देता है। शेप में, आप अपने मॉडल को कस्टम वीडियो डेटासेट के साथ परिदृश्य, सेटअप, परियोजना प्रबंधन आवश्यकताओं और एनोटेशन-विशिष्ट प्राथमिकताओं के अनुसार फीड करना सुनिश्चित कर सकते हैं।

अभी भी अनिश्चित! शैप से जुड़ने के कुछ अन्य कारण यहां दिए गए हैं:

वीडियो डेटासेट
  • स्व-शिक्षण मॉडल विकसित करने के लिए स्केलेबल संग्रह सेवाएँ
  • शीर्ष मानव बुद्धि द्वारा संचालित डेटा
  • छवि, ऑडियो और पाठ संबंधी अंतर्दृष्टि के साथ मिलकर काम करने के लिए वीडियो डेटासेट की क्षमता
  • अधिक सटीक होने के लिए एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए समग्र छवि और वीडियो एनोटेशन के लिए समर्थन
  • क्रमशः मानक एआई मॉडल और गहन सीखने की प्राथमिकताओं को लक्षित करने के लिए संरचित और असंरचित डेटा की उपलब्धता

हमारी विशेषज्ञता

प्रासंगिक उपयोग के मामलों के लिए वीडियो डेटासेट

शैप में, हम प्रत्येक वस्तु को फ्रेम-दर-फ्रेम वीडियो में कैद करने में आपकी मदद करते हैं, फिर हम वस्तु को गति में लेते हैं, उसे लेबल करते हैं, और उसे मशीनों द्वारा पहचानने योग्य बनाते हैं। अपने एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए गुणवत्ता वाले वीडियो डेटासेट एकत्र करना हमेशा एक कठिन और समय लेने वाली प्रक्रिया रही है, विविधता और भारी मात्रा में आवश्यक मात्राएं और जटिलता जोड़ती हैं। जब वीडियो प्रशिक्षण डेटासेट की बात आती है तो हम शैप में आपको आवश्यक विशेषज्ञता, ज्ञान, संसाधन और पैमाने की पेशकश करते हैं। हमारे वीडियो उच्चतम गुणवत्ता वाले हैं जो विशेष रूप से आपके विशिष्ट उपयोग मामले को पूरा करने के लिए तैयार किए गए हैं। वीडियो डेटा संग्रह सेवा चुनें जो आपके प्रोग्राम के साथ संरेखित हो और गेंद को तुरंत घुमाए। हम विभिन्न प्रकार के वीडियो डेटासेट प्रदान करते हैं:

मानव मुद्रा वीडियो

मानव मुद्रा वीडियो डेटासेट संग्रह

अलग-अलग प्रकाश स्थितियों में खड़े होने, चलने, बैठने, दौड़ने, और बहुत कुछ जैसे परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला से जैविक मानव आंदोलनों की बारीकियों का अन्वेषण करें।

ड्रोन और हवाई वीडियो

ड्रोन और हवाई वीडियो डेटासेट संग्रह

यातायात, पार्टियों, स्टेडियम सभा, और अन्य परिदृश्यों में कैप्चर किए गए वीडियो डेटा के साथ बेहतर जुझारू और मनोरंजक कॉल लेने के लिए हवाई संस्थाओं और ड्रोन को प्रशिक्षित करें।

ट्रैफ़िक वीडियो डेटासेट

ट्रैफ़िक वीडियो डेटासेट संग्रह

रीयल-टाइम ट्रैफ़िक आंदोलनों की पहचान करने और अवलोकन करके उत्तरोत्तर सीखने के लिए खंडित और स्थानिक ट्रैफ़िक वीडियो डेटासेट में फ़ीड करके स्वयं-ड्राइविंग वाहनों को प्रबुद्ध करें

जनसांख्यिकीय डेटासेट

जनसांख्यिकी-विशिष्ट डेटासेट संग्रह

अब मौजूदा वीडियो डेटा रिपॉजिटरी में जोड़कर एआई पूर्वाग्रह को प्रासंगिक कार्यक्रमों से काटें। शैप आपको जनसांख्यिकी, जातीयता, रंग, इशारों और अन्य मापदंडों के अनुसार खंडित वीडियो को अलग करके एक सर्व-समावेशी तरीके से मॉडल को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है।

सीसीटीवी निगरानी

सीसीटीवी/निगरानी वीडियो डेटासेट

हम घुसपैठियों की पहचान करने, अलार्म सेट करने और यहां तक ​​कि उपस्थिति को चिह्नित करने के लिए बुद्धिमान निगरानी सेटअप को प्रशिक्षित करने के लिए कानून प्रवर्तन रिकॉर्ड, अपराध के दृश्य, और व्यक्ति और आसन पहचान डेटासेट से विविध प्रकाश स्थितियों में संवेदनशील वीडियो डेटासेट एकत्र करते हैं।

प्रतिलेख डेटासेट

ट्रांसक्रिप्ट-तैयार
डेटासेट

प्रासंगिक वीडियो, पाठ, छवि और ऑडियो डेटासेट की बड़ी मात्रा में फ़ीड करके स्वचालित रूप से वीडियो ट्रांसक्रिप्ट बनाने के लिए एप्लिकेशन को प्रशिक्षित करें

लोग वीडियो संग्रह

लोग वीडियो संग्रह

विविध पृष्ठभूमि के व्यक्तियों और विभिन्न गतिविधियों वाले उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले वीडियो चेहरे की पहचान, व्यवहार विश्लेषण और मानव संपर्क समझ में एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद करते हैं।

वस्तु वीडियो संग्रह

वस्तु वीडियो संग्रह

विभिन्न वातावरणों और प्रकाश स्थितियों में गति में वस्तुओं को कैप्चर करें जो गतिशील सेटिंग्स में ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, पहचान और वर्गीकरण पर केंद्रित एआई मॉडल विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है।

क्षतिग्रस्त कार वीडियो संग्रह

क्षतिग्रस्त कार संग्रह

विभिन्न प्रकार की क्षति वाले वाहनों के विस्तृत वीडियो। यह डेटासेट ऑटोमोटिव क्षति मूल्यांकन, बीमा दावा प्रसंस्करण और दुर्घटना विश्लेषण के लिए एआई मॉडल के प्रशिक्षण का समर्थन करता है।

वीडियो डेटासेट

बारकोड स्कैनिंग वीडियो डेटासेट

कई भौगोलिक क्षेत्रों से 5-30 सेकंड की अवधि वाले बारकोड के 40k वीडियो

बारकोड स्कैनिंग वीडियो डेटासेट

  • उदाहरण: बारकोड रिकॉग। नमूना
  • प्रारूप: वीडियो
  • मात्रा: 5000 +
  • एनोटेशन: नहीं

बायोमेट्रिक डेटासेट

कई पोज़ के साथ कई देशों से 22k फेशियल वीडियो

बायोमेट्रिक डेटासेट

  • उदाहरण: चेहरे की पहचान
  • प्रारूप: वीडियो
  • मात्रा: 22,000 +
  • एनोटेशन: नहीं

ड्रोन आधारित वीडियो डेटासेट

जीपीएस विवरण के साथ कॉलेज/स्कूल परिसर, फैक्ट्री स्थल, खेल का मैदान, सड़क, सब्जी बाजार जैसे क्षेत्रों के 84.5k ड्रोन वीडियो।

ड्रोन-आधारित वीडियो डेटासेट

  • उदाहरण: पैदल यात्री ट्रैकिंग
  • प्रारूप: वीडियो
  • मात्रा: 84,500 +
  • एनोटेशन: हाँ

क्षतिग्रस्त वाहन (मामूली) वीडियो डेटासेट

भारत और उत्तरी अमेरिका क्षेत्रों से मामूली क्षति वाली कारों के 5.5 हजार वीडियो

क्षतिग्रस्त वाहन (मामूली) वीडियो डेटासेट

  • उदाहरण: नुकसान का पता लगाना
  • प्रारूप: वीडियो
  • मात्रा: 5500 +
  • एनोटेशन: नहीं

शिप को अपने भरोसेमंद वीडियो प्रशिक्षण डेटा पार्टनर के रूप में चुनने के कारण

स्टाफ़

स्टाफ़

समर्पित एवं प्रशिक्षित टीमें:

  • डेटा निर्माण, लेबलिंग और क्यूए के लिए 30,000+ सहयोगी
  • प्रमाणित परियोजना प्रबंधन टीम
  • अनुभवी उत्पाद विकास टीम
  • टैलेंट पूल सोर्सिंग एवं ऑनबोर्डिंग टीम
प्रक्रिया

प्रक्रिया

उच्चतम प्रक्रिया दक्षता का आश्वासन दिया जाता है:

  • मजबूत 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
  • 6 सिग्मा ब्लैक बेल्ट की एक समर्पित टीम - मुख्य प्रक्रिया मालिक और गुणवत्ता अनुपालन
  • सतत सुधार एवं फीडबैक लूप
मंच

मंच

पेटेंट किया गया प्लेटफ़ॉर्म लाभ प्रदान करता है:

  • वेब-आधारित एंड-टू-एंड प्लेटफ़ॉर्म
  • त्रुटिहीन गुणवत्ता
  • तेज़ TAT
  • निर्बाध वितरण

सेवाएं दी गईं

व्यापक एआई सेटअप के लिए विशेषज्ञ वीडियो डेटा संग्रह पूरी तरह से डेक पर नहीं है। शेप में, आप मॉडल को सामान्य से अधिक व्यापक बनाने के लिए निम्नलिखित सेवाओं पर भी विचार कर सकते हैं:

पाठ डेटा संग्रह

पाठ डेटा संग्रह
सेवाएँ

Shaip संज्ञानात्मक डेटा संग्रह सेवाओं का सही मूल्य यह है कि यह कंपनियों को असंरचित डेटा के भीतर पाई जाने वाली महत्वपूर्ण जानकारी को अनलॉक करने की कुंजी देती है

भाषण डेटा संग्रह

ऑडियो डेटा संग्रह सेवाएँ

अधिक संतुलित तरीके से नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के फायदों का पता लगाने में मदद करने के लिए हम आपके लिए वॉयस डेटा के साथ मॉडल को फीड करना आसान बनाते हैं।

छवि डेटा संग्रह

छवि डेटा संग्रह सेवाएँ

सुनिश्चित करें कि आपका कंप्यूटर विज़न मॉडल भविष्य के अगले-जीन एआई मॉडल को मूल रूप से प्रशिक्षित करने के लिए हर छवि की सटीक पहचान करता है

शेप हमसे संपर्क करें

अपना खुद का वीडियो डेटासेट बनाना चाहते हैं?

यह जानने के लिए अभी हमसे संपर्क करें कि हम आपके अद्वितीय एआई समाधान के लिए कस्टम डेटा सेट कैसे एकत्र कर सकते हैं।

  • पंजीकरण करके, मैं शैप से सहमत हूं Privacy Policy और सेवा की शर्तें और Shaip से B2B मार्केटिंग संचार प्राप्त करने के लिए अपनी सहमति प्रदान करता/करती हूँ।

वीडियो डेटा संग्रह में चलती छवियों के अनुक्रम एकत्र करना शामिल है। यह मशीन लर्निंग के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह गतिशील इंटरैक्शन को कैप्चर करता है, जिससे मॉडल अस्थायी अनुक्रमों को समझने और उनका विश्लेषण करने में अधिक कुशल हो जाते हैं।

वीडियो डेटा निगरानी के माध्यम से सुरक्षा बढ़ा सकता है, ग्राहकों के व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, गति विश्लेषण के माध्यम से प्रशिक्षण में सुधार कर सकता है और स्वायत्त ड्राइविंग जैसे नवाचारों को बढ़ावा दे सकता है।

दृश्यों को रिकॉर्ड करने के लिए कैमरे, ड्रोन या पहनने योग्य उपकरणों का उपयोग करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि फुटेज परियोजना की आवश्यकताओं के अनुरूप है। बाद में, आवश्यकतानुसार खंड, लेबल और प्रीप्रोसेस करें।

सुनिश्चित करें कि वीडियो स्पष्ट और उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले हों, लगातार रोशनी बनाए रखें, विविध डेटा स्रोत एकत्र करें, सटीक रूप से व्याख्या करें, गोपनीयता नियमों का सम्मान करें और सटीकता के लिए अपने डेटासेट को नियमित रूप से मान्य करें।