एआई संसाधन केंद्र
एक बेहतर डेटा पाइपलाइन बनाएं
मामले का अध्ययन
बहुभाषी संवादी एआई बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
27 भाषाओं में संवादात्मक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटा को स्रोत, निर्मित, क्यूरेटेड और ट्रांसक्राइब किया गया।
मामले का अध्ययन
क्लिनिकल एनएलपी के लिए नामांकित इकाई मान्यता (एनईआर) एनोटेशन
हेल्थकेयर एपीआई के अगले संस्करण के निर्माण के लिए क्लिनिकल एनएलपी को प्रशिक्षित/विकसित करने के लिए अच्छी तरह से एनोटेटेड और गोल्ड स्टैंडर्ड क्लिनिकल टेक्स्ट डेटा।
मामले का अध्ययन
छवि पहचान को बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि डेटा को स्रोत और एनोटेट किया गया।बीमा धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकथाम में एनएलपी की भूमिका
हम एक ऐसे दौर से गुज़र रहे हैं जिसमें धोखाधड़ी करने वाले भी AI का इस्तेमाल कर रहे हैं। इससे उपयोगकर्ताओं के लिए संदिग्ध गतिविधि का पता लगाना बेहद मुश्किल हो जाता है।
डेटा एनोटेशन का ए टू जेड
डेटा एनोटेशन क्या है [2025 अपडेट] - सर्वोत्तम अभ्यास, उपकरण, लाभ, चुनौतियाँ, प्रकार और अधिक डेटा एनोटेशन की मूल बातें जानना चाहते हैं? इसे पूरा पढ़ें
एंटी-स्पूफिंग क्या है और फेस रिकॉग्निशन में जीवंतता का पता लगाने के लिए इसकी तकनीकें क्या हैं?
स्मार्टफोन प्रमाणीकरण, बैंकिंग और निगरानी में फेसियल रिकग्निशन वर्तमान सुरक्षा प्रणालियों का एक प्रमुख स्तंभ बन गया है। हालाँकि, फेसियल रिकग्निशन के बढ़ते उपयोग के साथ,
2025 में ध्यान देने योग्य शीर्ष एनएलपी रुझान
यदि आप AI क्षेत्र में सक्रिय हैं, तो आपको NLP से अवश्य परिचित होना चाहिए, जिसका अर्थ है प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण। NLP, AI के उपयोग के तरीके को बदल रहा है।
शीर्ष मल्टीमॉडल एआई अनुप्रयोग और उपयोग के मामले क्या हैं?
मल्टीमॉडल एआई पाठ, चित्र, ऑडियो और वीडियो जैसे विभिन्न संसाधनों से ज्ञान को एक साथ लाता है, इस प्रकार यह अधिक समृद्ध और अधिक गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम होता है।
RAFT क्या है? RAG + फाइन-ट्यूनिंग
सरल शब्दों में, पुनर्प्राप्ति-संवर्धित फ़ाइन-ट्यूनिंग, या RAFT, एक उन्नत AI तकनीक है जिसमें पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी को फ़ाइन-ट्यूनिंग के साथ जोड़ा जाता है ताकि जनरेटिव प्रतिक्रियाओं को बढ़ाया जा सके
बड़े मल्टीमॉडल मॉडल (एलएमएम) क्या हैं?
बड़े मल्टीमॉडल मॉडल (LMM) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में एक क्रांति हैं। पारंपरिक AI मॉडल के विपरीत जो टेक्स्ट जैसे एकल डेटा वातावरण में काम करते हैं,
19 में आपके AI प्रोजेक्ट्स को सुपरचार्ज करने के लिए 2025 निःशुल्क फेस रिकग्निशन डेटासेट
क्या आप अपने AI और मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट को आगे बढ़ाने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले फेस रिकग्निशन डेटासेट की तलाश कर रहे हैं? और कहीं मत जाइए! हमने 19 की एक सूची तैयार की है
बेहतर डेटा और प्रॉम्प्ट्स के साथ RAG को अनुकूलित करना
आरएजी (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन) एलएलएम को अत्यधिक प्रभावी तरीके से बढ़ाने का एक हालिया तरीका है, जो जनरेटिव पावर और वास्तविक समय डेटा रिट्रीवल को जोड़ता है। आरएजी एक
आरएजी बनाम फाइन-ट्यूनिंग: आपके एलएलएम के लिए कौन सा उपयुक्त है?
जीपीटी-4 और लामा 3 जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) ने एआई परिदृश्य को प्रभावित किया है और ग्राहक सेवा से लेकर सामग्री निर्माण तक अद्भुत कार्य किए हैं।
मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल क्या हैं? अनुप्रयोग, चुनौतियाँ और वे कैसे काम करते हैं
कल्पना कीजिए कि आपके पास एक्स-रे रिपोर्ट है और आपको यह समझने की ज़रूरत है कि आपको क्या चोटें लगी हैं। एक विकल्प यह है कि आप डॉक्टर के पास जाएँ जो आदर्श रूप से
गोल्डन डेटासेट: विश्वसनीय एआई सिस्टम की नींव
AI में गोल्डन डेटासेट सबसे शुद्ध और उच्चतम गुणवत्ता वाले डेटासेट को संदर्भित करते हैं जिन्हें आप अपने AI सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए प्राप्त कर सकते हैं।
संवादात्मक AI के बारे में सब कुछ: यह कैसे काम करता है, उदाहरण, लाभ और चुनौतियाँ [इन्फोग्राफिक 2025]
जानें कि कैसे कन्वर्सेशनल एआई व्यक्तिगत बातचीत के साथ उद्योगों को नया आकार दे रहा है। हमारा इन्फोग्राफ़िक देखें।
आपके कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट को बढ़ाने के लिए 27 ओपन सोर्स इमेज डेटासेट [2025 अपडेट]
एक एआई एल्गोरिदम केवल उतना ही अच्छा होता है जितना कि आप इसे फीड करते हैं। यह न तो साहसिक और न ही अपरंपरागत बयान है। एआई हो सकता था
छवि एनोटेशन - मुख्य उपयोग के मामले, तकनीक और प्रकार [2024]
कंप्यूटर विज़न के लिए इमेज एनोटेशन की अंतिम गाइड: अनुप्रयोग, विधियाँ और श्रेणियाँ विषय-सूची ईबुक डाउनलोड करें मेरी प्रति प्राप्त करें यह गाइड अवधारणाओं को चुनती है
चेहरे की पहचान: यह कैसे काम करता है, इसके लाभ, चुनौतियाँ और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ
मनुष्य चेहरों को पहचानने में माहिर हैं, लेकिन हम भावों और भावनाओं की व्याख्या भी काफी स्वाभाविक रूप से करते हैं। शोध कहता है कि हम 380ms के भीतर व्यक्तिगत रूप से परिचित चेहरों की पहचान कर सकते हैं
वास्तविक दुनिया का डेटा बनाम सिंथेटिक डेटा: एआई के भविष्य को उजागर करना
एक बार जब आप एआई डोमेन में प्रवेश करते हैं, तो आप अक्सर 'सिंथेटिक डेटा' शब्द से रूबरू होंगे। सरल शब्दों में, सिंथेटिक डेटा कृत्रिम रूप से उत्पन्न डेटा है
टेलीमेडिसिन में एआई का उपयोग क्या है?
हम अब उस युग में नहीं रह रहे हैं जहाँ हमें बुनियादी जाँच और निरंतर निगरानी के लिए डॉक्टरों के पास जाना पड़ता था, यह सब AI की बदौलत है।
टेक्स्ट-टू-स्पीच क्या है? – TTS की व्याख्या
कल्पना कीजिए कि आप अपने स्मार्टफोन से बात कर रहे हैं, गाड़ी चलाते समय अपने पसंदीदा लेख को जोर से सुन रहे हैं, या सही उच्चारण के साथ एक नई भाषा सीख रहे हैं - और यह सब बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के।
मेडिकल स्पीच रिकॉग्निशन क्या है और यह कैसे काम करता है?
जरा एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां डॉक्टरों को मरीजों के नोट्स टाइप करने में घंटों खर्च नहीं करने पड़ेंगे, बल्कि वे एक डिवाइस में बोलकर देख सकेंगे।
एनएलपी क्या है? यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, उदाहरण
हमारा एनएलपी इन्फोग्राफिक देखें: जानें कि यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, बाजार विकास, उपयोग के मामले और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में भविष्य के रुझान का पता लगाएं।
आपके मशीन लर्निंग मॉडल को सुपरचार्ज करने के लिए शीर्ष एनएलपी डेटासेट
एनएलपी क्या है? एनएलपी (नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग) कंप्यूटर को मानव भाषा समझने में मदद करता है। यह कंप्यूटर को टेक्स्ट और भाषण को पढ़ना, समझना और उस पर प्रतिक्रिया करना सिखाने जैसा है
अपने ML मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए 22 सर्वश्रेष्ठ ओपन-सोर्स OCR और हस्तलेखन डेटासेट
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के उपयोग में वृद्धि का मुख्य कारण स्वचालित पहचान प्रणालियों के उत्पादन में वृद्धि है।
छोटे भाषा मॉडल क्या हैं? वास्तविक शब्द उदाहरण और प्रशिक्षण डेटा
वे कहते हैं कि बड़ी चीजें छोटे पैकेज में आती हैं और शायद, छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) इसके आदर्श उदाहरण हैं। जब भी हम एआई और
वॉयस रिकॉग्निशन क्या है: इसकी आवश्यकता क्यों है, उपयोग के मामले, उदाहरण और लाभ
बाजार का आकार: 20 साल से भी कम समय में, वॉयस रिकग्निशन तकनीक ने अभूतपूर्व रूप से विकास किया है। लेकिन भविष्य में क्या होगा? 2020 में, वैश्विक वॉयस रिकग्निशन तकनीक
आपके मशीन लर्निंग मॉडल को सुपरचार्ज करने के लिए शीर्ष 19 मेडिकल डेटासेट
यदि आप हेल्थकेयर मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट पर काम कर रहे हैं, तो खुले और मुफ़्त डेटासेट तक पहुँच होना बहुत ज़रूरी है। वे प्रभावी मॉडल विकसित करने के लिए आधार प्रदान करते हैं,
2024 में भावना पहचान में एआई के बारे में हमें क्या जानना चाहिए
क्या हम खुश हैं? क्या हम वाकई खुश हैं? यह शायद सबसे भयावह सवालों में से एक है जिसका हम इंसानों को कभी सामना करना पड़ा है। एक गहरे दार्शनिक दृष्टिकोण से
स्वास्थ्य सेवा में परिवेशी AI की संपूर्ण जानकारी 5 मिनट से भी कम समय में
प्रौद्योगिकी की खूबी यह है कि यह अपने इच्छित उद्देश्यों से कहीं ज़्यादा तरीकों से काम करती है। जब एप्पल वॉच को लॉन्च किया गया,
ASR (ऑटोमैटिक स्पीच रिकॉग्निशन) क्या है: एक शुरुआती को जो कुछ भी जानना चाहिए (2024 में)
ऑटोमैटिक स्पीच रिकॉग्निशन तकनीक लंबे समय से मौजूद है, लेकिन हाल ही में इसके उपयोग के बाद विभिन्न स्मार्टफोन अनुप्रयोगों में प्रचलित होने के बाद इसे प्रमुखता मिली है।
ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन) – परिभाषा, लाभ, चुनौतियाँ और उपयोग के मामले [इन्फोग्राफिक]
OCR एक ऐसी तकनीक है जो मशीनों को मुद्रित पाठ और छवियों को पढ़ने की अनुमति देती है। इसका उपयोग अक्सर व्यावसायिक अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे भंडारण या प्रसंस्करण के लिए दस्तावेजों का डिजिटलीकरण, और उपभोक्ता अनुप्रयोगों में, जैसे व्यय प्रतिपूर्ति के लिए रसीद को स्कैन करना।
बहुभाषी संवादी एआई बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
40 भाषाओं में संवादात्मक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटा को स्रोत, निर्मित, क्यूरेटेड और ट्रांसक्राइब किया गया।
बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए कथन डेटा संग्रह
7 भाषाओं में बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए 22k घंटे से अधिक ऑडियो डेटा के साथ 13M+ कथन प्रदान किए।
सामग्री मॉडरेशन के लिए 30K+ डॉक्स वेब को स्क्रैप और एनोटेट किया गया
स्वचालित सामग्री मॉडरेशन बनाने के लिए एमएल मॉडल को विषाक्त, परिपक्व या यौन रूप से स्पष्ट श्रेणियों में विभाजित किया गया
ऑडियो डेटा को 8 भारतीय भाषाओं में एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित करें
3 भारतीय भाषाओं में बहुभाषी स्पीच टेक बनाने के लिए 8k घंटे से अधिक का ऑडियो डेटा एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित किया गया।
कार में ध्वनि-सक्रिय प्रणालियों के लिए मुख्य वाक्यांश संग्रह
निर्धारित समय में 200 वक्ताओं से 12 वैश्विक भाषाओं में 2800k+ कुंजी वाक्यांश/ब्रांड संकेत एकत्र किए गए।
8 हजार से अधिक ऑडियो घंटे स्वचालित
वाक् पहचान
भारतीय भाषाओं के लिए अपने भाषण प्रौद्योगिकी भाषण रोडमैप के साथ ग्राहक की सहायता करना।
छवि पहचान को बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि डेटा को स्रोत और एनोटेट किया गया।
AI4 सम्मेलन: कंप्यूटर विजन डेटा संग्रह के मुद्दों को हल करना
सभी प्रमुख एआई समाधान जो उपलब्ध हैं, एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया के सभी उत्पाद हैं जिन्हें हम डेटा संग्रह या डेटा सोर्सिंग या एआई प्रशिक्षण डेटा कहते हैं। हमारे सीआरओ, श्री हार्दिक पारिख ने 4 अगस्त को लास वेगास में हाल ही में समाप्त हुए इवेंट एआई2022 17 में "कंप्यूटर विजन डेटा संग्रह के मुद्दों को हल करना" पर एक मुख्य सत्र दिया।
वॉयस टेक्नोलॉजी का भविष्य - चुनौतियाँ और अवसर
वॉइस टेक्नोलॉजी में हमारे संचार करने के तरीके में क्रांति लाने की शक्ति है। इस वेबिनार का उद्देश्य प्रतिभागी को 'किसी भी डोमेन में वॉयस तकनीक का उपयोग कैसे किया जा सकता है' और अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव को समृद्ध करने के लिए विभिन्न संवादात्मक एआई उपयोग मामलों का उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर शिक्षित करना है।
डेटा परिवर्तनकारी हेल्थकेयर
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने के तरीके को बदलने की क्षमता है। इस वेबिनार का उद्देश्य प्रतिभागियों को केस स्टडीज का उपयोग करके 'स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में डेटा का उपयोग कैसे किया जा सकता है' और प्रशिक्षण डेटा सेट और डेटा प्रोसेसिंग के बारे में शिक्षित करना है।
क्रेता गाइड
क्रेता गाइड: डेटा एनोटेशन/लेबलिंग
तो, आप एक नई एआई/एमएल पहल शुरू करना चाहते हैं और महसूस कर रहे हैं कि अच्छा डेटा ढूंढना आपके ऑपरेशन के अधिक चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक होगा। आपके एआई/एमएल मॉडल का आउटपुट उतना ही अच्छा है जितना डेटा आप इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करते हैं - इसलिए डेटा एकत्रीकरण, एनोटेशन और लेबलिंग पर आप जो विशेषज्ञता लागू करते हैं वह महत्वपूर्ण महत्व का है।
क्रेता गाइड: उच्च गुणवत्ता वाला एआई प्रशिक्षण डेटा
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग की दुनिया में, डेटा प्रशिक्षण अपरिहार्य है। यह वह प्रक्रिया है जो मशीन लर्निंग मॉड्यूल को सटीक, कुशल और पूरी तरह कार्यात्मक बनाती है। गाइड विस्तार से बताती है कि एआई प्रशिक्षण डेटा क्या है, प्रशिक्षण डेटा के प्रकार, प्रशिक्षण डेटा गुणवत्ता, डेटा संग्रह और लाइसेंसिंग, और बहुत कुछ।
क्रेता गाइड: संवादी एआई के लिए पूरी गाइड
आपने जिस चैटबॉट के साथ बातचीत की, वह एक उन्नत संवादी AI सिस्टम पर चलता है, जिसे प्रशिक्षित, परीक्षण और टन वाक् पहचान डेटासेट का उपयोग करके बनाया गया है। यह तकनीक के पीछे मूलभूत प्रक्रिया है जो मशीनों को बुद्धिमान बनाती है और ठीक इसी पर हम चर्चा और अन्वेषण करने वाले हैं।
क्रेता गाइड: एआई डेटा संग्रह
मशीनों के पास अपना कोई दिमाग नहीं होता. वे राय, तथ्यों और तर्क, अनुभूति आदि जैसी क्षमताओं से रहित हैं। उन्हें शक्तिशाली माध्यमों में बदलने के लिए, आपको ऐसे एल्गोरिदम की आवश्यकता है जो डेटा के आधार पर विकसित किए गए हों। डेटा जो प्रासंगिक, प्रासंगिक और नवीनतम है। मशीनों के लिए ऐसे डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया को एआई डेटा संग्रह कहा जाता है।
क्रेता गाइड: वीडियो एनोटेशन और लेबलिंग
यह एक काफी सामान्य कहावत है जो हम सभी ने सुनी है। एक तस्वीर हजारों शब्द कह सकती है, तो जरा सोचिए एक वीडियो क्या कह सकता है? शायद लाखों चीज़ें। हमसे वादा किया गया कोई भी अभूतपूर्व एप्लिकेशन, जैसे ड्राइवर रहित कार या इंटेलिजेंट रिटेल चेक-आउट, वीडियो एनोटेशन के बिना संभव नहीं है।
क्रेता गाइड: सीवी के लिए छवि एनोटेशन
कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों को प्रशिक्षित करने के लिए दृश्य दुनिया की समझ बनाने के बारे में कंप्यूटर दृष्टि है। इसकी सफलता पूरी तरह से उस पर निर्भर करती है जिसे हम इमेज एनोटेशन कहते हैं - तकनीक के पीछे मूलभूत प्रक्रिया जो मशीनों को बुद्धिमान निर्णय लेती है और ठीक यही हम चर्चा और अन्वेषण करने वाले हैं।
क्रेता गाइड: बड़े भाषा मॉडल एलएलएम
क्या आपने कभी यह सोचकर अपना सिर खुजलाया है कि Google या Alexa ने आपको कैसे 'पकड़' लिया? या क्या आपने खुद को एक कंप्यूटर-जनित निबंध पढ़ते हुए पाया है जो बेहद मानवीय लगता है? आप अकेले नहीं हैं। अब पर्दा हटाने और रहस्य उजागर करने का समय आ गया है: बड़े भाषा मॉडल, या एलएलएम।
ई-पुस्तक
एआई विकास बाधाओं पर काबू पाने की कुंजी
सोशल मीडिया टुडे के अनुसार, वास्तव में हर दिन अविश्वसनीय मात्रा में डेटा उत्पन्न हो रहा है: 2.5 क्विंटिलियन बाइट्स। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह सब आपके एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के योग्य है। कुछ डेटा अधूरा है, कुछ निम्न-गुणवत्ता वाला है, और कुछ बिल्कुल गलत है, इसलिए इस दोषपूर्ण जानकारी का उपयोग करने से आपके (महंगे) एआई डेटा नवाचार में समान लक्षण सामने आएंगे।
बीमा धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकथाम में एनएलपी की भूमिका
हम एक ऐसे दौर से गुज़र रहे हैं जिसमें धोखाधड़ी करने वाले भी AI का इस्तेमाल कर रहे हैं। इससे उपयोगकर्ताओं के लिए संदिग्ध गतिविधि का पता लगाना बेहद मुश्किल हो जाता है।
डेटा एनोटेशन का ए टू जेड
डेटा एनोटेशन क्या है [2025 अपडेट] - सर्वोत्तम अभ्यास, उपकरण, लाभ, चुनौतियाँ, प्रकार और अधिक डेटा एनोटेशन की मूल बातें जानना चाहते हैं? इसे पूरा पढ़ें
एंटी-स्पूफिंग क्या है और फेस रिकॉग्निशन में जीवंतता का पता लगाने के लिए इसकी तकनीकें क्या हैं?
स्मार्टफोन प्रमाणीकरण, बैंकिंग और निगरानी में फेसियल रिकग्निशन वर्तमान सुरक्षा प्रणालियों का एक प्रमुख स्तंभ बन गया है। हालाँकि, फेसियल रिकग्निशन के बढ़ते उपयोग के साथ,
2025 में ध्यान देने योग्य शीर्ष एनएलपी रुझान
यदि आप AI क्षेत्र में सक्रिय हैं, तो आपको NLP से अवश्य परिचित होना चाहिए, जिसका अर्थ है प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण। NLP, AI के उपयोग के तरीके को बदल रहा है।
शीर्ष मल्टीमॉडल एआई अनुप्रयोग और उपयोग के मामले क्या हैं?
मल्टीमॉडल एआई पाठ, चित्र, ऑडियो और वीडियो जैसे विभिन्न संसाधनों से ज्ञान को एक साथ लाता है, इस प्रकार यह अधिक समृद्ध और अधिक गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम होता है।
RAFT क्या है? RAG + फाइन-ट्यूनिंग
सरल शब्दों में, पुनर्प्राप्ति-संवर्धित फ़ाइन-ट्यूनिंग, या RAFT, एक उन्नत AI तकनीक है जिसमें पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी को फ़ाइन-ट्यूनिंग के साथ जोड़ा जाता है ताकि जनरेटिव प्रतिक्रियाओं को बढ़ाया जा सके
बड़े मल्टीमॉडल मॉडल (एलएमएम) क्या हैं?
बड़े मल्टीमॉडल मॉडल (LMM) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में एक क्रांति हैं। पारंपरिक AI मॉडल के विपरीत जो टेक्स्ट जैसे एकल डेटा वातावरण में काम करते हैं,
19 में आपके AI प्रोजेक्ट्स को सुपरचार्ज करने के लिए 2025 निःशुल्क फेस रिकग्निशन डेटासेट
क्या आप अपने AI और मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट को आगे बढ़ाने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले फेस रिकग्निशन डेटासेट की तलाश कर रहे हैं? और कहीं मत जाइए! हमने 19 की एक सूची तैयार की है
बेहतर डेटा और प्रॉम्प्ट्स के साथ RAG को अनुकूलित करना
आरएजी (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन) एलएलएम को अत्यधिक प्रभावी तरीके से बढ़ाने का एक हालिया तरीका है, जो जनरेटिव पावर और वास्तविक समय डेटा रिट्रीवल को जोड़ता है। आरएजी एक
आरएजी बनाम फाइन-ट्यूनिंग: आपके एलएलएम के लिए कौन सा उपयुक्त है?
जीपीटी-4 और लामा 3 जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) ने एआई परिदृश्य को प्रभावित किया है और ग्राहक सेवा से लेकर सामग्री निर्माण तक अद्भुत कार्य किए हैं।
मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल क्या हैं? अनुप्रयोग, चुनौतियाँ और वे कैसे काम करते हैं
कल्पना कीजिए कि आपके पास एक्स-रे रिपोर्ट है और आपको यह समझने की ज़रूरत है कि आपको क्या चोटें लगी हैं। एक विकल्प यह है कि आप डॉक्टर के पास जाएँ जो आदर्श रूप से
गोल्डन डेटासेट: विश्वसनीय एआई सिस्टम की नींव
AI में गोल्डन डेटासेट सबसे शुद्ध और उच्चतम गुणवत्ता वाले डेटासेट को संदर्भित करते हैं जिन्हें आप अपने AI सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए प्राप्त कर सकते हैं।
संवादात्मक AI के बारे में सब कुछ: यह कैसे काम करता है, उदाहरण, लाभ और चुनौतियाँ [इन्फोग्राफिक 2025]
जानें कि कैसे कन्वर्सेशनल एआई व्यक्तिगत बातचीत के साथ उद्योगों को नया आकार दे रहा है। हमारा इन्फोग्राफ़िक देखें।
आपके कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट को बढ़ाने के लिए 27 ओपन सोर्स इमेज डेटासेट [2025 अपडेट]
एक एआई एल्गोरिदम केवल उतना ही अच्छा होता है जितना कि आप इसे फीड करते हैं। यह न तो साहसिक और न ही अपरंपरागत बयान है। एआई हो सकता था
छवि एनोटेशन - मुख्य उपयोग के मामले, तकनीक और प्रकार [2024]
कंप्यूटर विज़न के लिए इमेज एनोटेशन की अंतिम गाइड: अनुप्रयोग, विधियाँ और श्रेणियाँ विषय-सूची ईबुक डाउनलोड करें मेरी प्रति प्राप्त करें यह गाइड अवधारणाओं को चुनती है
चेहरे की पहचान: यह कैसे काम करता है, इसके लाभ, चुनौतियाँ और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ
मनुष्य चेहरों को पहचानने में माहिर हैं, लेकिन हम भावों और भावनाओं की व्याख्या भी काफी स्वाभाविक रूप से करते हैं। शोध कहता है कि हम 380ms के भीतर व्यक्तिगत रूप से परिचित चेहरों की पहचान कर सकते हैं
वास्तविक दुनिया का डेटा बनाम सिंथेटिक डेटा: एआई के भविष्य को उजागर करना
एक बार जब आप एआई डोमेन में प्रवेश करते हैं, तो आप अक्सर 'सिंथेटिक डेटा' शब्द से रूबरू होंगे। सरल शब्दों में, सिंथेटिक डेटा कृत्रिम रूप से उत्पन्न डेटा है
टेलीमेडिसिन में एआई का उपयोग क्या है?
हम अब उस युग में नहीं रह रहे हैं जहाँ हमें बुनियादी जाँच और निरंतर निगरानी के लिए डॉक्टरों के पास जाना पड़ता था, यह सब AI की बदौलत है।
टेक्स्ट-टू-स्पीच क्या है? – TTS की व्याख्या
कल्पना कीजिए कि आप अपने स्मार्टफोन से बात कर रहे हैं, गाड़ी चलाते समय अपने पसंदीदा लेख को जोर से सुन रहे हैं, या सही उच्चारण के साथ एक नई भाषा सीख रहे हैं - और यह सब बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के।
मेडिकल स्पीच रिकॉग्निशन क्या है और यह कैसे काम करता है?
जरा एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां डॉक्टरों को मरीजों के नोट्स टाइप करने में घंटों खर्च नहीं करने पड़ेंगे, बल्कि वे एक डिवाइस में बोलकर देख सकेंगे।
एनएलपी क्या है? यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, उदाहरण
हमारा एनएलपी इन्फोग्राफिक देखें: जानें कि यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, बाजार विकास, उपयोग के मामले और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में भविष्य के रुझान का पता लगाएं।
आपके मशीन लर्निंग मॉडल को सुपरचार्ज करने के लिए शीर्ष एनएलपी डेटासेट
एनएलपी क्या है? एनएलपी (नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग) कंप्यूटर को मानव भाषा समझने में मदद करता है। यह कंप्यूटर को टेक्स्ट और भाषण को पढ़ना, समझना और उस पर प्रतिक्रिया करना सिखाने जैसा है
अपने ML मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए 22 सर्वश्रेष्ठ ओपन-सोर्स OCR और हस्तलेखन डेटासेट
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के उपयोग में वृद्धि का मुख्य कारण स्वचालित पहचान प्रणालियों के उत्पादन में वृद्धि है।
छोटे भाषा मॉडल क्या हैं? वास्तविक शब्द उदाहरण और प्रशिक्षण डेटा
वे कहते हैं कि बड़ी चीजें छोटे पैकेज में आती हैं और शायद, छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) इसके आदर्श उदाहरण हैं। जब भी हम एआई और
वॉयस रिकॉग्निशन क्या है: इसकी आवश्यकता क्यों है, उपयोग के मामले, उदाहरण और लाभ
बाजार का आकार: 20 साल से भी कम समय में, वॉयस रिकग्निशन तकनीक ने अभूतपूर्व रूप से विकास किया है। लेकिन भविष्य में क्या होगा? 2020 में, वैश्विक वॉयस रिकग्निशन तकनीक
आपके मशीन लर्निंग मॉडल को सुपरचार्ज करने के लिए शीर्ष 19 मेडिकल डेटासेट
यदि आप हेल्थकेयर मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट पर काम कर रहे हैं, तो खुले और मुफ़्त डेटासेट तक पहुँच होना बहुत ज़रूरी है। वे प्रभावी मॉडल विकसित करने के लिए आधार प्रदान करते हैं,
2024 में भावना पहचान में एआई के बारे में हमें क्या जानना चाहिए
क्या हम खुश हैं? क्या हम वाकई खुश हैं? यह शायद सबसे भयावह सवालों में से एक है जिसका हम इंसानों को कभी सामना करना पड़ा है। एक गहरे दार्शनिक दृष्टिकोण से
स्वास्थ्य सेवा में परिवेशी AI की संपूर्ण जानकारी 5 मिनट से भी कम समय में
प्रौद्योगिकी की खूबी यह है कि यह अपने इच्छित उद्देश्यों से कहीं ज़्यादा तरीकों से काम करती है। जब एप्पल वॉच को लॉन्च किया गया,
ASR (ऑटोमैटिक स्पीच रिकॉग्निशन) क्या है: एक शुरुआती को जो कुछ भी जानना चाहिए (2024 में)
ऑटोमैटिक स्पीच रिकॉग्निशन तकनीक लंबे समय से मौजूद है, लेकिन हाल ही में इसके उपयोग के बाद विभिन्न स्मार्टफोन अनुप्रयोगों में प्रचलित होने के बाद इसे प्रमुखता मिली है।
ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन) – परिभाषा, लाभ, चुनौतियाँ और उपयोग के मामले [इन्फोग्राफिक]
OCR एक ऐसी तकनीक है जो मशीनों को मुद्रित पाठ और छवियों को पढ़ने की अनुमति देती है। इसका उपयोग अक्सर व्यावसायिक अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे भंडारण या प्रसंस्करण के लिए दस्तावेजों का डिजिटलीकरण, और उपभोक्ता अनुप्रयोगों में, जैसे व्यय प्रतिपूर्ति के लिए रसीद को स्कैन करना।
एनएलपी क्या है? यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, उदाहरण
हमारा एनएलपी इन्फोग्राफिक देखें: जानें कि यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, बाजार विकास, उपयोग के मामले और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में भविष्य के रुझान का पता लगाएं।
ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन) – परिभाषा, लाभ, चुनौतियाँ और उपयोग के मामले [इन्फोग्राफिक]
OCR एक ऐसी तकनीक है जो मशीनों को मुद्रित पाठ और छवियों को पढ़ने की अनुमति देती है। इसका उपयोग अक्सर व्यावसायिक अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे भंडारण या प्रसंस्करण के लिए दस्तावेजों का डिजिटलीकरण, और उपभोक्ता अनुप्रयोगों में, जैसे व्यय प्रतिपूर्ति के लिए रसीद को स्कैन करना।
डेटा संग्रहण क्या है? वह सब कुछ जो एक नौसिखिया को जानना आवश्यक है
इंटेलिजेंट #AI/ #ML मॉडल हर जगह हैं, चाहे वह पूर्वानुमानित स्वास्थ्य देखभाल मॉडल हो, सक्रिय निदान हो,
डेटा लेबलिंग क्या है? वह सब कुछ जो एक नौसिखिया को जानना आवश्यक है
इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड करें इंटेलिजेंट एआई मॉडल को पैटर्न, ऑब्जेक्ट की पहचान करने और अंततः बनाने में सक्षम होने के लिए बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है
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