एआई संसाधन केंद्र
एक बेहतर डेटा पाइपलाइन बनाएं
मामले का अध्ययन
बहुभाषी संवादी एआई बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
27 भाषाओं में संवादात्मक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटा को स्रोत, निर्मित, क्यूरेटेड और ट्रांसक्राइब किया गया।
मामले का अध्ययन
क्लिनिकल एनएलपी के लिए नामांकित इकाई मान्यता (एनईआर) एनोटेशन
हेल्थकेयर एपीआई के अगले संस्करण के निर्माण के लिए क्लिनिकल एनएलपी को प्रशिक्षित/विकसित करने के लिए अच्छी तरह से एनोटेटेड और गोल्ड स्टैंडर्ड क्लिनिकल टेक्स्ट डेटा।
मामले का अध्ययन
छवि पहचान को बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि डेटा को स्रोत और एनोटेट किया गया।नैतिकता और पूर्वाग्रह: मॉडल मूल्यांकन में मानव-एआई सहयोग की चुनौतियों से निपटना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की परिवर्तनकारी शक्ति का उपयोग करने की खोज में, तकनीकी समुदाय को एक महत्वपूर्ण चुनौती का सामना करना पड़ता है: नैतिक अखंडता सुनिश्चित करना और पूर्वाग्रह को कम करना
मानव स्पर्श: व्यक्तिपरक मूल्यांकन के साथ एआई रचनात्मकता को बढ़ाना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की तेजी से विकसित हो रही दुनिया में, रचनात्मकता की खोज अब केवल एक मानवीय प्रयास नहीं रह गई है। आज की एआई प्रौद्योगिकियां टूट रही हैं
डेटा लेबलिंग के साथ खोज प्रासंगिकता को अधिकतम करना: युक्तियाँ और सर्वोत्तम प्रथाएँ
आज उपयोगकर्ता भारी मात्रा में जानकारी में डूबे हुए हैं, जिससे उन्हें आवश्यक जानकारी ढूंढना जटिल हो जाता है। खोज प्रासंगिकता सूचना की सटीकता को मापती है
अंतर को पाटना: एआई मॉडल मूल्यांकन में मानव अंतर्ज्ञान को एकीकृत करना
परिचय ऐसे युग में जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हमारे जीवन के हर पहलू को आकार देती है, एआई मॉडल मूल्यांकन में मानव अंतर्ज्ञान का एकीकरण उभर कर सामने आता है।
मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के लिए सर्वश्रेष्ठ ओपन सोर्स हेल्थकेयर डेटासेट
वैश्विक स्वास्थ्य सेवा प्रणाली दैनिक आधार पर बड़ी मात्रा में चिकित्सा डेटा का उत्पादन करती है, जिसका उपयोग मशीन सीखने के अनुप्रयोगों के लिए किए जाने की क्षमता है।
एआई में डेटा गोपनीयता को नेविगेट करना: अनुपालन और नवाचार के लिए रणनीतियाँ
परिचय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में, ओपनएआई जैसी कंपनियों को डेटा की अतृप्त आवश्यकता को कड़े मानकों के साथ संतुलित करने में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।
इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन (आईसीआर) के साथ डेटा का भविष्य
हस्तलिखित नोट्स हमारी डिजिटल दुनिया में भी एक विशेष आकर्षण रखते हैं। इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकॉग्निशन (आईसीआर) हस्तलिखित पाठ को परिवर्तित करके एनालॉग और डिजिटल विभाजन को पाटने में मदद करता है
हेल्थकेयर डायग्नोस्टिक्स पर एनएलपी का प्रभाव
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) प्रौद्योगिकी के साथ हमारे इंटरैक्ट करने के तरीके को बदल देता है। यह विशाल सूचना क्षमता को अनलॉक करने के लिए मानव भाषा को संसाधित करता है। प्रौद्योगिकी में समान क्षमता है
अपने एआई मॉडल के लिए सही वाक् पहचान डेटासेट चुनना
सिरी या एलेक्सा के साथ बातचीत करने की कल्पना करें। हमारे भाषण को समझने की उनकी क्षमता आकर्षक है। यह क्षमता उनके प्रशिक्षण में उपयोग किए गए डेटासेट से उत्पन्न होती है। इन
हेल्थकेयर डेटासेट: हेल्थकेयर एआई के लिए वरदान
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एक शब्द जो कभी ज्यादातर विज्ञान कथाओं में पाया जाता था, अब एक वास्तविकता है जो विभिन्न उद्योगों के विकास को बढ़ावा देता है। अगली चाल रणनीति परामर्श
मानव प्रतिक्रिया के साथ सुदृढीकरण सीखना: परिभाषा और चरण
सुदृढीकरण सीखना (आरएल) एक प्रकार की मशीन लर्निंग है। इस दृष्टिकोण में, एल्गोरिदम इंसानों की तरह ही परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से निर्णय लेना सीखते हैं।
एआई मतिभ्रम के कारण (और उन्हें कम करने की तकनीक)
एआई मतिभ्रम उन उदाहरणों को संदर्भित करता है जहां एआई मॉडल, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), ऐसी जानकारी उत्पन्न करते हैं जो सत्य प्रतीत होती है लेकिन गलत या असंबंधित होती है
क्लिनिकल वैलिडेशन क्या है? सर्वोत्तम प्रथाओं और प्रक्रियाओं के लिए आपकी मार्गदर्शिका
ऐसे परिदृश्य के बारे में सोचें जहां एक नया निदान उपकरण विकसित किया गया हो। डॉक्टर इसकी क्षमता से उत्साहित हैं। फिर भी, इसे नियमित देखभाल में एकीकृत करने से पहले, वे
नैतिक एआई/निष्पक्ष एआई का महत्व और बचने योग्य पूर्वाग्रहों के प्रकार
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बढ़ते क्षेत्र में, नैतिक विचारों और निष्पक्षता पर ध्यान एक नैतिक अनिवार्यता से कहीं अधिक है - यह एक मूलभूत आवश्यकता है
एआई मेडिकल रिकॉर्ड्स सारांश: परिभाषा, चुनौतियाँ, और सर्वोत्तम प्रथाएँ
स्वास्थ्य सेवा उद्योग में मेडिकल रिकॉर्ड की वृद्धि एक चुनौती और अवसर दोनों बन गई है। एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां हर विवरण एक में हो
क्लिनिकल डेटा एब्स्ट्रैक्शन: परिभाषा, प्रक्रिया, और बहुत कुछ
अस्पतालों और क्लीनिकों में हर साल हजारों मरीज़ आते हैं। इसके लिए बड़ी संख्या में समर्पित चिकित्सकों और नर्सों की आवश्यकता है। वे देखभाल प्रदान करने के लिए अथक प्रयास करते हैं
स्वास्थ्य देखभाल में सिंथेटिक डेटा: परिभाषा, लाभ और चुनौतियाँ
ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें जहां शोधकर्ता एक नई दवा विकसित कर रहे हैं। उन्हें परीक्षण के लिए व्यापक रोगी डेटा की आवश्यकता है, लेकिन गोपनीयता आदि को लेकर महत्वपूर्ण चिंताएं हैं
पहचान मिटाने के लिए HIPAA विशेषज्ञ का निर्णय
स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम (HIPAA) स्वास्थ्य देखभाल में रोगी डेटा की सुरक्षा के लिए मानक निर्धारित करता है। इसका एक महत्वपूर्ण पहलू संरक्षित की पहचान को ख़त्म करना है
एनएलपी के साथ अग्रणी ऑन्कोलॉजी अनुसंधान: द शेप ब्रेकथ्रू
केस स्टडी डाउनलोड करें कैंसर पर विजय पाने की चाह में डेटा उतना ही महत्वपूर्ण है जितना दृढ़ संकल्प। शेप में, हमें एक बड़ी छलांग लगाने पर गर्व है
रेडियोलॉजी में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की शक्ति: निदान और दक्षता में वृद्धि
रेडियोलॉजी स्वास्थ्य सेवा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। यह विभिन्न स्थितियों के निदान और उपचार के लिए सीटी स्कैन, एक्स-रे और एमआरआई जैसी इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करता है। प्राकृतिक भाषा
ऑन्कोलॉजी में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की भूमिका
कैंसर वैश्विक स्तर पर एक महत्वपूर्ण स्वास्थ्य चुनौती है। ऐसा तब होता है जब कोशिकाएं अनियंत्रित तरीके से बढ़ती और फैलती हैं। यह मृत्यु का दूसरा प्रमुख कारण है
मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने के बारे में आपको जो कुछ जानने की आवश्यकता है
2023 में चैटजीपीटी जैसे एआई टूल को अपनाने में भारी वृद्धि देखी गई। इस उछाल ने एक जीवंत बहस शुरू की और लोग एआई के लाभों पर चर्चा कर रहे हैं,
ऑटोमोटिव उद्योग में एआई की शक्ति
जब कारों में एआई को एकीकृत करने की बात आती है, तो दुनिया एक उल्लेखनीय चौराहे पर खड़ी होती है। एआई के साथ व्यस्त सड़क पर ड्राइविंग की कल्पना करें, अपना प्रबंधन करें
सभी उद्योगों में टेक्स्ट टू स्पीच के लाभ
टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) तकनीक एक अभिनव समाधान है जो लिखित पाठ को बोले गए शब्दों में परिवर्तित करती है। यह कई उद्योगों में गेम-चेंजर बन गया है और क्रांति ला दी है
डेटा एनोटेशन का ए टू जेड
डेटा एनोटेशन के लिए एक शुरुआती गाइड: टिप्स और बेस्ट प्रैक्टिस द अल्टीमेट बायर्स गाइड 2024 टेबल ऑफ इंडेक्स इंट्रोडक्शन मशीन लर्निंग क्या है? क्या है
डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन गाइड: वह सब कुछ जो एक शुरुआतकर्ता को जानना आवश्यक है (2024 में)
डिजिटल परिवर्तन के युग में, स्वास्थ्य सेवा संगठन तेजी से अपने कार्यों को डिजिटल प्लेटफॉर्म पर स्थानांतरित कर रहे हैं। हालाँकि इससे कार्यकुशलता आती है और प्रक्रियाएँ सुव्यवस्थित होती हैं
स्वास्थ्य सेवा में जनरेटिव एआई: अनुप्रयोग, लाभ, चुनौतियाँ और भविष्य के रुझान
स्वास्थ्य सेवा हमेशा एक ऐसा क्षेत्र रहा है जहां नवाचार की सराहना की जाती है और जीवन बचाने के लिए यह महत्वपूर्ण है। तकनीकी प्रगति के बावजूद, स्वास्थ्य सेवा उद्योग को अभी भी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।
जिम्मेदार एआई और नैतिक एआई के बीच अंतर
तेजी से बढ़ते वैश्विक एआई बाजार के 1847 में 2030 अरब डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। एआई हमारे जीवन में केंद्र स्तर ले रहा है, यह जानते हुए कि किस तरह का
कैसे भैसिनी भारत की भाषाई समावेशिता को बढ़ावा देती है
प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी ने G20 डिजिटल इकोनॉमी वर्किंग ग्रुप मिनिस्टर्स मीट में "भाषिनी" का अनावरण किया। यह एआई-संचालित भाषा अनुवाद मंच भारत की भाषाई विविधता का जश्न मनाता है। भाषिनी
जनरेटिव एआई के प्रशिक्षण में सहमति की भूमिका
जनरेटिव एआई ने मानव बुद्धि की नकल करने वाली सामग्री बनाने की अपनी शक्ति से हमारी दुनिया को बदल दिया है। लेख, कला या संगीत तैयार करने वाली तकनीक के बारे में सोचें
बहुभाषी संवादी एआई बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
40 भाषाओं में संवादात्मक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटा को स्रोत, निर्मित, क्यूरेटेड और ट्रांसक्राइब किया गया।
बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए कथन डेटा संग्रह
7 भाषाओं में बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए 22k घंटे से अधिक ऑडियो डेटा के साथ 13M+ कथन प्रदान किए।
सामग्री मॉडरेशन के लिए 30K+ डॉक्स वेब को स्क्रैप और एनोटेट किया गया
स्वचालित सामग्री मॉडरेशन बनाने के लिए एमएल मॉडल को विषाक्त, परिपक्व या यौन रूप से स्पष्ट श्रेणियों में विभाजित किया गया
ऑडियो डेटा को 8 भारतीय भाषाओं में एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित करें
3 भारतीय भाषाओं में बहुभाषी स्पीच टेक बनाने के लिए 8k घंटे से अधिक का ऑडियो डेटा एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित किया गया।
कार में ध्वनि-सक्रिय प्रणालियों के लिए मुख्य वाक्यांश संग्रह
निर्धारित समय में 200 वक्ताओं से 12 वैश्विक भाषाओं में 2800k+ कुंजी वाक्यांश/ब्रांड संकेत एकत्र किए गए।
क्लिनिकल एनएलपी के लिए नामित इकाई पहचान (एनईआर)।
हेल्थकेयर एपीआई के अगले संस्करण के निर्माण के लिए क्लिनिकल एनएलपी को प्रशिक्षित/विकसित करने के लिए अच्छी तरह से एनोटेटेड और गोल्ड स्टैंडर्ड क्लिनिकल टेक्स्ट डेटा।
सिंथेटिक हेल्थकेयर वार्तालापों के माध्यम से परिवेश प्रौद्योगिकी विकास को सक्षम करना
एएसआर के लिए सिंथेटिक हेल्थकेयर वार्तालाप
दिशानिर्देश पालन एनोटेशन के माध्यम से पूर्व प्राधिकरण वर्कफ़्लो को बढ़ाना
परिशुद्धता और अनुपालन के साथ क्लिनिकल वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करना।
एनएलपी मॉडल इनोवेशन के लिए लाइसेंसिंग, डी-आइडेंटिफिकेशन और एनोटेशन
एनएलपी और डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन का उपयोग करके ऑन्कोलॉजी अनुसंधान में सुधार।
8 हजार से अधिक ऑडियो घंटे स्वचालित
वाक् पहचान
भारतीय भाषाओं के लिए अपने भाषण प्रौद्योगिकी भाषण रोडमैप के साथ ग्राहक की सहायता करना।
छवि पहचान को बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि डेटा को स्रोत और एनोटेट किया गया।
AI4 सम्मेलन: कंप्यूटर विजन डेटा संग्रह के मुद्दों को हल करना
सभी प्रमुख एआई समाधान जो उपलब्ध हैं, एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया के सभी उत्पाद हैं जिन्हें हम डेटा संग्रह या डेटा सोर्सिंग या एआई प्रशिक्षण डेटा कहते हैं। हमारे सीआरओ, श्री हार्दिक पारिख ने 4 अगस्त को लास वेगास में हाल ही में समाप्त हुए इवेंट एआई2022 17 में "कंप्यूटर विजन डेटा संग्रह के मुद्दों को हल करना" पर एक मुख्य सत्र दिया।
वॉयस टेक्नोलॉजी का भविष्य - चुनौतियाँ और अवसर
वॉइस टेक्नोलॉजी में हमारे संचार करने के तरीके में क्रांति लाने की शक्ति है। इस वेबिनार का उद्देश्य प्रतिभागी को 'किसी भी डोमेन में वॉयस तकनीक का उपयोग कैसे किया जा सकता है' और अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव को समृद्ध करने के लिए विभिन्न संवादात्मक एआई उपयोग मामलों का उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर शिक्षित करना है।
डेटा परिवर्तनकारी हेल्थकेयर
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने के तरीके को बदलने की क्षमता है। इस वेबिनार का उद्देश्य प्रतिभागियों को केस स्टडीज का उपयोग करके 'स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में डेटा का उपयोग कैसे किया जा सकता है' और प्रशिक्षण डेटा सेट और डेटा प्रोसेसिंग के बारे में शिक्षित करना है।
क्रेता गाइड
क्रेता गाइड: डेटा एनोटेशन/लेबलिंग
तो, आप एक नई एआई/एमएल पहल शुरू करना चाहते हैं और महसूस कर रहे हैं कि अच्छा डेटा ढूंढना आपके ऑपरेशन के अधिक चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक होगा। आपके एआई/एमएल मॉडल का आउटपुट उतना ही अच्छा है जितना डेटा आप इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करते हैं - इसलिए डेटा एकत्रीकरण, एनोटेशन और लेबलिंग पर आप जो विशेषज्ञता लागू करते हैं वह महत्वपूर्ण महत्व का है।
क्रेता गाइड: उच्च गुणवत्ता वाला एआई प्रशिक्षण डेटा
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग की दुनिया में, डेटा प्रशिक्षण अपरिहार्य है। यह वह प्रक्रिया है जो मशीन लर्निंग मॉड्यूल को सटीक, कुशल और पूरी तरह कार्यात्मक बनाती है। गाइड विस्तार से बताती है कि एआई प्रशिक्षण डेटा क्या है, प्रशिक्षण डेटा के प्रकार, प्रशिक्षण डेटा गुणवत्ता, डेटा संग्रह और लाइसेंसिंग, और बहुत कुछ।
क्रेता गाइड: संवादी एआई के लिए पूरी गाइड
आपने जिस चैटबॉट के साथ बातचीत की, वह एक उन्नत संवादी AI सिस्टम पर चलता है, जिसे प्रशिक्षित, परीक्षण और टन वाक् पहचान डेटासेट का उपयोग करके बनाया गया है। यह तकनीक के पीछे मूलभूत प्रक्रिया है जो मशीनों को बुद्धिमान बनाती है और ठीक इसी पर हम चर्चा और अन्वेषण करने वाले हैं।
क्रेता गाइड: एआई डेटा संग्रह
मशीनों के पास अपना कोई दिमाग नहीं होता. वे राय, तथ्यों और तर्क, अनुभूति आदि जैसी क्षमताओं से रहित हैं। उन्हें शक्तिशाली माध्यमों में बदलने के लिए, आपको ऐसे एल्गोरिदम की आवश्यकता है जो डेटा के आधार पर विकसित किए गए हों। डेटा जो प्रासंगिक, प्रासंगिक और नवीनतम है। मशीनों के लिए ऐसे डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया को एआई डेटा संग्रह कहा जाता है।
क्रेता गाइड: वीडियो एनोटेशन और लेबलिंग
यह एक काफी सामान्य कहावत है जो हम सभी ने सुनी है। एक तस्वीर हजारों शब्द कह सकती है, तो जरा सोचिए एक वीडियो क्या कह सकता है? शायद लाखों चीज़ें। हमसे वादा किया गया कोई भी अभूतपूर्व एप्लिकेशन, जैसे ड्राइवर रहित कार या इंटेलिजेंट रिटेल चेक-आउट, वीडियो एनोटेशन के बिना संभव नहीं है।
क्रेता गाइड: सीवी के लिए छवि एनोटेशन
कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों को प्रशिक्षित करने के लिए दृश्य दुनिया की समझ बनाने के बारे में कंप्यूटर दृष्टि है। इसकी सफलता पूरी तरह से उस पर निर्भर करती है जिसे हम इमेज एनोटेशन कहते हैं - तकनीक के पीछे मूलभूत प्रक्रिया जो मशीनों को बुद्धिमान निर्णय लेती है और ठीक यही हम चर्चा और अन्वेषण करने वाले हैं।
क्रेता गाइड: बड़े भाषा मॉडल एलएलएम
क्या आपने कभी यह सोचकर अपना सिर खुजलाया है कि Google या Alexa ने आपको कैसे 'पकड़' लिया? या क्या आपने खुद को एक कंप्यूटर-जनित निबंध पढ़ते हुए पाया है जो बेहद मानवीय लगता है? आप अकेले नहीं हैं। अब पर्दा हटाने और रहस्य उजागर करने का समय आ गया है: बड़े भाषा मॉडल, या एलएलएम।
ई-पुस्तक
एआई विकास बाधाओं पर काबू पाने की कुंजी
सोशल मीडिया टुडे के अनुसार, वास्तव में हर दिन अविश्वसनीय मात्रा में डेटा उत्पन्न हो रहा है: 2.5 क्विंटिलियन बाइट्स। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह सब आपके एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के योग्य है। कुछ डेटा अधूरा है, कुछ निम्न-गुणवत्ता वाला है, और कुछ बिल्कुल गलत है, इसलिए इस दोषपूर्ण जानकारी का उपयोग करने से आपके (महंगे) एआई डेटा नवाचार में समान लक्षण सामने आएंगे।
नैतिकता और पूर्वाग्रह: मॉडल मूल्यांकन में मानव-एआई सहयोग की चुनौतियों से निपटना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की परिवर्तनकारी शक्ति का उपयोग करने की खोज में, तकनीकी समुदाय को एक महत्वपूर्ण चुनौती का सामना करना पड़ता है: नैतिक अखंडता सुनिश्चित करना और पूर्वाग्रह को कम करना
मानव स्पर्श: व्यक्तिपरक मूल्यांकन के साथ एआई रचनात्मकता को बढ़ाना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की तेजी से विकसित हो रही दुनिया में, रचनात्मकता की खोज अब केवल एक मानवीय प्रयास नहीं रह गई है। आज की एआई प्रौद्योगिकियां टूट रही हैं
डेटा लेबलिंग के साथ खोज प्रासंगिकता को अधिकतम करना: युक्तियाँ और सर्वोत्तम प्रथाएँ
आज उपयोगकर्ता भारी मात्रा में जानकारी में डूबे हुए हैं, जिससे उन्हें आवश्यक जानकारी ढूंढना जटिल हो जाता है। खोज प्रासंगिकता सूचना की सटीकता को मापती है
अंतर को पाटना: एआई मॉडल मूल्यांकन में मानव अंतर्ज्ञान को एकीकृत करना
परिचय ऐसे युग में जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हमारे जीवन के हर पहलू को आकार देती है, एआई मॉडल मूल्यांकन में मानव अंतर्ज्ञान का एकीकरण उभर कर सामने आता है।
मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के लिए सर्वश्रेष्ठ ओपन सोर्स हेल्थकेयर डेटासेट
वैश्विक स्वास्थ्य सेवा प्रणाली दैनिक आधार पर बड़ी मात्रा में चिकित्सा डेटा का उत्पादन करती है, जिसका उपयोग मशीन सीखने के अनुप्रयोगों के लिए किए जाने की क्षमता है।
एआई में डेटा गोपनीयता को नेविगेट करना: अनुपालन और नवाचार के लिए रणनीतियाँ
परिचय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में, ओपनएआई जैसी कंपनियों को डेटा की अतृप्त आवश्यकता को कड़े मानकों के साथ संतुलित करने में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।
इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन (आईसीआर) के साथ डेटा का भविष्य
हस्तलिखित नोट्स हमारी डिजिटल दुनिया में भी एक विशेष आकर्षण रखते हैं। इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकॉग्निशन (आईसीआर) हस्तलिखित पाठ को परिवर्तित करके एनालॉग और डिजिटल विभाजन को पाटने में मदद करता है
हेल्थकेयर डायग्नोस्टिक्स पर एनएलपी का प्रभाव
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) प्रौद्योगिकी के साथ हमारे इंटरैक्ट करने के तरीके को बदल देता है। यह विशाल सूचना क्षमता को अनलॉक करने के लिए मानव भाषा को संसाधित करता है। प्रौद्योगिकी में समान क्षमता है
अपने एआई मॉडल के लिए सही वाक् पहचान डेटासेट चुनना
सिरी या एलेक्सा के साथ बातचीत करने की कल्पना करें। हमारे भाषण को समझने की उनकी क्षमता आकर्षक है। यह क्षमता उनके प्रशिक्षण में उपयोग किए गए डेटासेट से उत्पन्न होती है। इन
हेल्थकेयर डेटासेट: हेल्थकेयर एआई के लिए वरदान
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एक शब्द जो कभी ज्यादातर विज्ञान कथाओं में पाया जाता था, अब एक वास्तविकता है जो विभिन्न उद्योगों के विकास को बढ़ावा देता है। अगली चाल रणनीति परामर्श
मानव प्रतिक्रिया के साथ सुदृढीकरण सीखना: परिभाषा और चरण
सुदृढीकरण सीखना (आरएल) एक प्रकार की मशीन लर्निंग है। इस दृष्टिकोण में, एल्गोरिदम इंसानों की तरह ही परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से निर्णय लेना सीखते हैं।
एआई मतिभ्रम के कारण (और उन्हें कम करने की तकनीक)
एआई मतिभ्रम उन उदाहरणों को संदर्भित करता है जहां एआई मॉडल, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), ऐसी जानकारी उत्पन्न करते हैं जो सत्य प्रतीत होती है लेकिन गलत या असंबंधित होती है
क्लिनिकल वैलिडेशन क्या है? सर्वोत्तम प्रथाओं और प्रक्रियाओं के लिए आपकी मार्गदर्शिका
ऐसे परिदृश्य के बारे में सोचें जहां एक नया निदान उपकरण विकसित किया गया हो। डॉक्टर इसकी क्षमता से उत्साहित हैं। फिर भी, इसे नियमित देखभाल में एकीकृत करने से पहले, वे
नैतिक एआई/निष्पक्ष एआई का महत्व और बचने योग्य पूर्वाग्रहों के प्रकार
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बढ़ते क्षेत्र में, नैतिक विचारों और निष्पक्षता पर ध्यान एक नैतिक अनिवार्यता से कहीं अधिक है - यह एक मूलभूत आवश्यकता है
एआई मेडिकल रिकॉर्ड्स सारांश: परिभाषा, चुनौतियाँ, और सर्वोत्तम प्रथाएँ
स्वास्थ्य सेवा उद्योग में मेडिकल रिकॉर्ड की वृद्धि एक चुनौती और अवसर दोनों बन गई है। एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां हर विवरण एक में हो
क्लिनिकल डेटा एब्स्ट्रैक्शन: परिभाषा, प्रक्रिया, और बहुत कुछ
अस्पतालों और क्लीनिकों में हर साल हजारों मरीज़ आते हैं। इसके लिए बड़ी संख्या में समर्पित चिकित्सकों और नर्सों की आवश्यकता है। वे देखभाल प्रदान करने के लिए अथक प्रयास करते हैं
स्वास्थ्य देखभाल में सिंथेटिक डेटा: परिभाषा, लाभ और चुनौतियाँ
ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें जहां शोधकर्ता एक नई दवा विकसित कर रहे हैं। उन्हें परीक्षण के लिए व्यापक रोगी डेटा की आवश्यकता है, लेकिन गोपनीयता आदि को लेकर महत्वपूर्ण चिंताएं हैं
पहचान मिटाने के लिए HIPAA विशेषज्ञ का निर्णय
स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम (HIPAA) स्वास्थ्य देखभाल में रोगी डेटा की सुरक्षा के लिए मानक निर्धारित करता है। इसका एक महत्वपूर्ण पहलू संरक्षित की पहचान को ख़त्म करना है
एनएलपी के साथ अग्रणी ऑन्कोलॉजी अनुसंधान: द शेप ब्रेकथ्रू
केस स्टडी डाउनलोड करें कैंसर पर विजय पाने की चाह में डेटा उतना ही महत्वपूर्ण है जितना दृढ़ संकल्प। शेप में, हमें एक बड़ी छलांग लगाने पर गर्व है
रेडियोलॉजी में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की शक्ति: निदान और दक्षता में वृद्धि
रेडियोलॉजी स्वास्थ्य सेवा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। यह विभिन्न स्थितियों के निदान और उपचार के लिए सीटी स्कैन, एक्स-रे और एमआरआई जैसी इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करता है। प्राकृतिक भाषा
ऑन्कोलॉजी में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की भूमिका
कैंसर वैश्विक स्तर पर एक महत्वपूर्ण स्वास्थ्य चुनौती है। ऐसा तब होता है जब कोशिकाएं अनियंत्रित तरीके से बढ़ती और फैलती हैं। यह मृत्यु का दूसरा प्रमुख कारण है
मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने के बारे में आपको जो कुछ जानने की आवश्यकता है
2023 में चैटजीपीटी जैसे एआई टूल को अपनाने में भारी वृद्धि देखी गई। इस उछाल ने एक जीवंत बहस शुरू की और लोग एआई के लाभों पर चर्चा कर रहे हैं,
ऑटोमोटिव उद्योग में एआई की शक्ति
जब कारों में एआई को एकीकृत करने की बात आती है, तो दुनिया एक उल्लेखनीय चौराहे पर खड़ी होती है। एआई के साथ व्यस्त सड़क पर ड्राइविंग की कल्पना करें, अपना प्रबंधन करें
सभी उद्योगों में टेक्स्ट टू स्पीच के लाभ
टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) तकनीक एक अभिनव समाधान है जो लिखित पाठ को बोले गए शब्दों में परिवर्तित करती है। यह कई उद्योगों में गेम-चेंजर बन गया है और क्रांति ला दी है
डेटा एनोटेशन का ए टू जेड
डेटा एनोटेशन के लिए एक शुरुआती गाइड: टिप्स और बेस्ट प्रैक्टिस द अल्टीमेट बायर्स गाइड 2024 टेबल ऑफ इंडेक्स इंट्रोडक्शन मशीन लर्निंग क्या है? क्या है
डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन गाइड: वह सब कुछ जो एक शुरुआतकर्ता को जानना आवश्यक है (2024 में)
डिजिटल परिवर्तन के युग में, स्वास्थ्य सेवा संगठन तेजी से अपने कार्यों को डिजिटल प्लेटफॉर्म पर स्थानांतरित कर रहे हैं। हालाँकि इससे कार्यकुशलता आती है और प्रक्रियाएँ सुव्यवस्थित होती हैं
स्वास्थ्य सेवा में जनरेटिव एआई: अनुप्रयोग, लाभ, चुनौतियाँ और भविष्य के रुझान
स्वास्थ्य सेवा हमेशा एक ऐसा क्षेत्र रहा है जहां नवाचार की सराहना की जाती है और जीवन बचाने के लिए यह महत्वपूर्ण है। तकनीकी प्रगति के बावजूद, स्वास्थ्य सेवा उद्योग को अभी भी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।
जिम्मेदार एआई और नैतिक एआई के बीच अंतर
तेजी से बढ़ते वैश्विक एआई बाजार के 1847 में 2030 अरब डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। एआई हमारे जीवन में केंद्र स्तर ले रहा है, यह जानते हुए कि किस तरह का
कैसे भैसिनी भारत की भाषाई समावेशिता को बढ़ावा देती है
प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी ने G20 डिजिटल इकोनॉमी वर्किंग ग्रुप मिनिस्टर्स मीट में "भाषिनी" का अनावरण किया। यह एआई-संचालित भाषा अनुवाद मंच भारत की भाषाई विविधता का जश्न मनाता है। भाषिनी
जनरेटिव एआई के प्रशिक्षण में सहमति की भूमिका
जनरेटिव एआई ने मानव बुद्धि की नकल करने वाली सामग्री बनाने की अपनी शक्ति से हमारी दुनिया को बदल दिया है। लेख, कला या संगीत तैयार करने वाली तकनीक के बारे में सोचें
एनएलपी क्या है? यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, उदाहरण
इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड करें एनएलपी क्या है? प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कृत्रिम बुद्धि (एआई) का एक उपक्षेत्र है। यह रोबोटों को मानव भाषा का विश्लेषण और समझने में सक्षम बनाता है,
ओसीआर - परिभाषा, लाभ, चुनौतियां और उपयोग के मामले [इन्फोग्राफिक]
OCR एक ऐसी तकनीक है जो मशीनों को मुद्रित पाठ और छवियों को पढ़ने की अनुमति देती है। इसका उपयोग अक्सर व्यावसायिक अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे भंडारण या प्रसंस्करण के लिए दस्तावेजों का डिजिटलीकरण, और उपभोक्ता अनुप्रयोगों में, जैसे व्यय प्रतिपूर्ति के लिए रसीद को स्कैन करना।
कन्वर्सेशनल एआई 2022 की स्थिति
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डेटा संग्रहण क्या है? वह सब कुछ जो एक नौसिखिया को जानना आवश्यक है
इंटेलिजेंट #AI/ #ML मॉडल हर जगह हैं, चाहे वह पूर्वानुमानित स्वास्थ्य देखभाल मॉडल हो, सक्रिय निदान हो,
डेटा लेबलिंग क्या है? वह सब कुछ जो एक नौसिखिया को जानना आवश्यक है
इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड करें इंटेलिजेंट एआई मॉडल को पैटर्न, वस्तुओं की पहचान करने और अंततः विश्वसनीय निर्णय लेने में सक्षम होने के लिए बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। हालाँकि, प्रशिक्षित
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