एआई संसाधन केंद्र
एक बेहतर डेटा पाइपलाइन बनाएं
मामले का अध्ययन
बहुभाषी संवादी एआई बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
27 भाषाओं में संवादात्मक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटा को स्रोत, निर्मित, क्यूरेटेड और ट्रांसक्राइब किया गया।
मामले का अध्ययन
क्लिनिकल एनएलपी के लिए नामांकित इकाई मान्यता (एनईआर) एनोटेशन
हेल्थकेयर एपीआई के अगले संस्करण के निर्माण के लिए क्लिनिकल एनएलपी को प्रशिक्षित/विकसित करने के लिए अच्छी तरह से एनोटेटेड और गोल्ड स्टैंडर्ड क्लिनिकल टेक्स्ट डेटा।
मामले का अध्ययन
छवि पहचान को बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि डेटा को स्रोत और एनोटेट किया गया।एक पन्ना
डेटा डी-आईडी अनामीकरण प्लेटफार्म
क्रेडेंशियल डोमेन विशेषज्ञों द्वारा महत्वपूर्ण डेटा की पहचान रद्द करें
एक पन्ना
डेटा एनोटेशन प्लेटफ़ॉर्म
वित्तीय, बीमा आदि से असंरचित डेटा में महत्वपूर्ण जानकारी अनलॉक करें।एक पन्ना
मेडिकल एनोटेशन प्लेटफार्म
एनईआर संगठनों को असंरचित चिकित्सा डेटा में महत्वपूर्ण जानकारी निकालने में मदद करता हैक्रेता गाइड
डेटा एनोटेशन के लिए क्रेता गाइड
तो, आप एक नई एआई/एमएल पहल शुरू करना चाहते हैं और अच्छे डेटा की तलाश में हैंआपके ऑपरेशन के अधिक चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक होगा। आपके एआई/एमएल मॉडल का आउटपुट उतना ही अच्छा है जितना डेटा आप इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करते हैं - इसलिए डेटा एकत्रीकरण, एनोटेशन और लेबलिंग पर आप जो विशेषज्ञता लागू करते हैं वह महत्वपूर्ण महत्व का है।
अधिक पढ़ें डाउनलोडवेबिनार
वॉयस टेक्नोलॉजी का भविष्य
वॉइस टेक्नोलॉजी में हमारे संचार करने के तरीके में क्रांति लाने की शक्ति है।इस वेबिनार का उद्देश्य प्रतिभागी को 'किसी भी डोमेन में वॉयस तकनीक का उपयोग कैसे किया जा सकता है' और अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव को समृद्ध करने के लिए विभिन्न संवादात्मक एआई उपयोग मामलों का उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर शिक्षित करना है।
अधिक पढ़ें रिकॉर्डिंग देखेंContent Moderation with HITL: Top Benefits and Types
आज, 5.19 बिलियन से अधिक व्यक्ति इंटरनेट का उपयोग करते हैं। यह एक विशाल दर्शक वर्ग है, है ना? इंटरनेट पर उत्पन्न सामग्री की विशाल मात्रा कुछ भी नहीं है
सामग्री मॉडरेशन के 5 प्रकार और एआई का उपयोग करके इसे कैसे बढ़ाया जाए?
आज की गतिशील व्यावसायिक दुनिया में उपयोगकर्ता-जनित डेटा की आवश्यकता और मांग लगातार बढ़ रही है, साथ ही सामग्री मॉडरेशन पर भी पर्याप्त ध्यान दिया जा रहा है। यह है या
डेटा माइनिंग में असंरचित पाठ: दस्तावेज़ प्रसंस्करण में अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना
हम पहले की तरह डेटा एकत्र कर रहे हैं, और 2025 तक, इस डेटा का लगभग 80% असंरचित होगा। डेटा माइनिंग इस डेटा को आकार देने में मदद करती है, और
दस्तावेज़ों के डिजिटलीकरण में ओसीआर की भूमिका
डिजिटल परिवर्तन में पेपरलेस होना एक महत्वपूर्ण चरण है। कंपनियों को कागज पर निर्भरता कम करने और जानकारी साझा करने, नोट्स बनाने के लिए डिजिटल माध्यमों का उपयोग करने से लाभ होता है।
अनुवाद में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की खोज
एनएलपी प्रौद्योगिकी प्रगतिशील दर से प्रमुखता प्राप्त कर रही है। कंप्यूटर विज्ञान, सूचना इंजीनियरिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का संयोजन संभावित रूप से भाषा संबंधी बाधाओं को दूर कर सकता है। साथ
सामग्री मॉडरेशन: उपयोगकर्ता-जनित सामग्री - एक आशीर्वाद या एक अभिशाप?
उपयोगकर्ता-जनित सामग्री (यूजीसी) में ब्रांड-विशिष्ट सामग्री ग्राहक शामिल हैं जो सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर पोस्ट करते हैं। इसमें पोस्ट की गई ऑडियो फ़ाइलों सहित सभी प्रकार की टेक्स्ट और मीडिया सामग्री शामिल है
खोज प्रासंगिकता का महत्व और इसे कैसे सुधारें
आज उपयोगकर्ता भारी मात्रा में जानकारी में डूबे हुए हैं, जिससे उन्हें आवश्यक जानकारी ढूंढना जटिल हो जाता है। खोज प्रासंगिकता सूचना की सटीकता को मापती है
हेल्थकेयर में क्रांतिकारी बदलाव: एआई डायग्नोस्टिक्स में मेडिकल इमेज एनोटेशन की भूमिका
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और एआई मॉडल में प्रशिक्षण डेटा फीड करने में मेडिकल इमेज एनोटेशन एक महत्वपूर्ण अभ्यास है। चूँकि AI प्रोग्राम पूर्व-मॉडल किए गए डेटा का उपयोग करते हैं
हेल्थकेयर में क्लिनिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) की क्षमता को अनलॉक करना
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कंप्यूटर को मानव भाषा को समझने की अनुमति देता है। यह टेक्स्ट, ऑडियो और अन्य मीडिया प्रारूपों की व्याख्या करने के लिए एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।
बेहतर विकास और सफलता के लिए जेनरेटिव एआई लागू करना
उत्पादकता, दक्षता, रचनात्मकता. ये तीन शब्द हैं जिनका हर उद्योग और संगठन में बहुत महत्व है। जेनरेटिव एआई में किसी भी व्यक्ति को अनुमति देने की क्षमता है
पर्दे के पीछे: चैटजीपीटी की आंतरिक कार्यप्रणाली की खोज - भाग 2
ChatGPT के साथ हमारी दिलचस्प चर्चा के दूसरे भाग में आपका फिर से स्वागत है। हमारी बातचीत के शुरुआती खंड में, हमने डेटा की भूमिका पर चर्चा की
पर्दे के पीछे: चैटजीपीटी की आंतरिक कार्यप्रणाली की खोज - भाग 1
नमस्कार, मेरा नाम अनुभव सराफ है, शैप में मार्केटिंग निदेशक, आज आप कैसे हैं? नमस्ते अनुभव! मैं एआई हूं, इसलिए मेरे पास नहीं है
मशीन लर्निंग में टेक्स्ट एनोटेशन: एक व्यापक गाइड
मशीन लर्निंग में टेक्स्ट एनोटेशन क्या है? मशीन लर्निंग में टेक्स्ट एनोटेशन से तात्पर्य संरचित बनाने के लिए कच्चे टेक्स्ट डेटा में मेटाडेटा या लेबल जोड़ने से है
एक गाइड बड़े भाषा मॉडल एलएलएम
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम): 2023 में पूरी गाइड एलएलएम के बारे में आपको जो कुछ भी जानने की जरूरत है सूचकांक परिचय की तालिका बड़े भाषा मॉडल क्या हैं? लोकप्रिय
संगीत उद्योग में एआई: एमएल मॉडल में प्रशिक्षण डेटा की महत्वपूर्ण भूमिका
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संगीत उद्योग में क्रांति ला रहा है, स्वचालित रचना, मास्टरिंग और प्रदर्शन उपकरण पेश कर रहा है। एआई एल्गोरिदम उपन्यास रचनाएं उत्पन्न करते हैं, हिट की भविष्यवाणी करते हैं, और श्रोता अनुभव को वैयक्तिकृत करते हैं,
अधिकतम आरओआई के लिए 4 प्रभावी संवादी एआई अभ्यास
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग जैसी उन्नत तकनीकों द्वारा संचालित संवादी एआई, नए व्यावसायिक परिदृश्य में गेम-चेंजर के रूप में उभरा है। यह क्रांति करता है
क्या हम एआई प्रशिक्षण डेटा की कमी की ओर अग्रसर हैं?
एआई प्रशिक्षण डेटा की कमी की अवधारणा जटिल और विकसित हो रही है। एक बड़ी चिंता यह है कि आधुनिक डिजिटल दुनिया को अच्छे, विश्वसनीय और विश्वसनीय होने की आवश्यकता हो सकती है
हेल्थकेयर में ओसीआर: मामलों, लाभों और दोषों का उपयोग करने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका
एआई में नई और उन्नत तकनीकों की शुरुआत के साथ स्वास्थ्य सेवा उद्योग अपने कार्यप्रवाह में आमूल-चूल बदलाव का सामना कर रहा है। एआई उपकरण और प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाना,
हेल्थकेयर में संवादी एआई के लिए गाइड
हेल्थकेयर में एआई एक अपेक्षाकृत नई तकनीक है, लेकिन पिछले कुछ वर्षों में इसमें तेजी आई है। से लेकर विभिन्न कार्यों के लिए इसका उपयोग किया जाता रहा है
मानसिक स्वास्थ्य में एआई - उदाहरण, लाभ और रुझान
एआई आज सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों में से एक बन गई है, जो सभी प्रमुख उद्योगों को बाधित कर रही है और वैश्विक उद्योगों और क्षेत्रों को भारी लाभ प्रदान कर रही है। फायदा उठाकर
एनएलपी का उपयोग कर असंरचित हेल्थकेयर डेटा की क्षमता को अनलॉक करना
स्वास्थ्य सेवा संस्थानों में मौजूद डेटा की विशालता आज जबरदस्त रूप से बढ़ रही है। हालाँकि आज की डिजिटल दुनिया में डेटा को सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति माना जाता है, स्वास्थ्य सेवा
डेटा एनोटेशन का ए टू जेड
डेटा एनोटेशन के लिए एक शुरुआती गाइड: टिप्स और बेस्ट प्रैक्टिस द अल्टीमेट बायर्स गाइड 2023 टेबल ऑफ इंडेक्स इंट्रोडक्शन मशीन लर्निंग क्या है? क्या है
संवादी एआई के लिए पूरी गाइड
संवादी एआई के लिए पूरी गाइड अंतिम खरीदार गाइड 2023 सूचकांक की तालिका परिचय संवादी एआई क्या है संवादी एआई कैसे काम करती है प्रकार
एनएलपी, एनएलयू और एनएलजी क्या हैं, और आपको उनके और उनके अंतरों के बारे में क्यों जानना चाहिए?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इसके एप्लिकेशन चैटजीपीटी, सिरी और एलेक्सा जैसे शक्तिशाली ऐप के विकास के साथ जबरदस्त प्रगति कर रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं को दुनिया भर में लाते हैं।
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम): सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से शीर्ष 3
बड़े भाषा मॉडल ने हाल ही में अत्यधिक सक्षम उपयोग मामले के बाद बड़े पैमाने पर प्रमुखता प्राप्त की है चैटजीपीटी रातोंरात सफलता बन गई है। ChatGPT की सफलता को देखते हुए और
स्वचालित वाक् पहचान (ASR): वह सब कुछ जो नौसिखियों को जानना आवश्यक है (2023 में)
ऑटोमैटिक स्पीच रिकॉग्निशन तकनीक लंबे समय से मौजूद है, लेकिन हाल ही में इसके उपयोग के बाद विभिन्न स्मार्टफोन अनुप्रयोगों में प्रचलित होने के बाद इसे प्रमुखता मिली है।
डीमिस्टिफाइंग एनएलयू: ए गाइड टू अंडरस्टैंडिंग नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग
क्या आपने कभी सिरी या एलेक्सा जैसे आभासी सहायक से बात की है और इस बात पर अचंभा किया है कि वे कैसे समझ रहे हैं कि आप क्या कह रहे हैं? या ले लो
भाषा प्रसंस्करण का भविष्य: बड़े भाषा मॉडल और उनके उदाहरण
जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग का विकास जारी है, वैसे-वैसे मानव भाषा को प्रोसेस करने और समझने की हमारी क्षमता भी बढ़ती जा रही है। सबसे महत्वपूर्ण में से एक
जनरेटिव एआई के साथ हेल्थकेयर को बदलना: प्रमुख लाभ और अनुप्रयोग
आज, हेल्थकेयर उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग में तेजी से प्रगति देख रहा है। प्रौद्योगिकियों ने बेहतर रोगी के लिए नए अवसरों को अनलॉक करने में मदद की है
समावेशिता और पूर्वाग्रह को खत्म करने के लिए विविध एआई प्रशिक्षण डेटा
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में स्थानीय मुद्दों को प्राथमिकता देते हुए और दुनिया को कई गहराई में बदलने के दौरान वैश्विक समस्याओं का समाधान खोजने की क्षमता है।
बहुभाषी संवादी एआई बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
40 भाषाओं में संवादात्मक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटा को स्रोत, निर्मित, क्यूरेटेड और ट्रांसक्राइब किया गया।
बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए कथन डेटा संग्रह
7 भाषाओं में बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए 22k घंटे से अधिक ऑडियो डेटा के साथ 13M+ कथन प्रदान किए।
सामग्री मॉडरेशन के लिए 30K+ डॉक्स वेब को स्क्रैप और एनोटेट किया गया
स्वचालित सामग्री मॉडरेशन बनाने के लिए एमएल मॉडल को विषाक्त, परिपक्व या यौन रूप से स्पष्ट श्रेणियों में विभाजित किया गया
ऑडियो डेटा को 8 भारतीय भाषाओं में एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित करें
3 भारतीय भाषाओं में बहुभाषी स्पीच टेक बनाने के लिए 8k घंटे से अधिक का ऑडियो डेटा एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित किया गया।
कार में ध्वनि-सक्रिय प्रणालियों के लिए मुख्य वाक्यांश संग्रह
निर्धारित समय में 200 वक्ताओं से 12 वैश्विक भाषाओं में 2800k+ कुंजी वाक्यांश/ब्रांड संकेत एकत्र किए गए।
क्लिनिकल एनएलपी के लिए नामित इकाई पहचान (एनईआर)।
हेल्थकेयर एपीआई के अगले संस्करण के निर्माण के लिए क्लिनिकल एनएलपी को प्रशिक्षित/विकसित करने के लिए अच्छी तरह से एनोटेटेड और गोल्ड स्टैंडर्ड क्लिनिकल टेक्स्ट डेटा।
छवि पहचान को बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि डेटा को स्रोत और एनोटेट किया गया।
AI4 सम्मेलन: कंप्यूटर विजन डेटा संग्रह के मुद्दों को हल करना
सभी प्रमुख एआई समाधान जो उपलब्ध हैं, एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया के सभी उत्पाद हैं जिन्हें हम डेटा संग्रह या डेटा सोर्सिंग या एआई प्रशिक्षण डेटा कहते हैं। हमारे सीआरओ, श्री हार्दिक पारिख ने 4 अगस्त को लास वेगास में हाल ही में समाप्त हुए इवेंट एआई2022 17 में "कंप्यूटर विजन डेटा संग्रह के मुद्दों को हल करना" पर एक मुख्य सत्र दिया।
वॉयस टेक्नोलॉजी का भविष्य - चुनौतियाँ और अवसर
वॉइस टेक्नोलॉजी में हमारे संचार करने के तरीके में क्रांति लाने की शक्ति है। इस वेबिनार का उद्देश्य प्रतिभागी को 'किसी भी डोमेन में वॉयस तकनीक का उपयोग कैसे किया जा सकता है' और अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव को समृद्ध करने के लिए विभिन्न संवादात्मक एआई उपयोग मामलों का उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर शिक्षित करना है।
डेटा परिवर्तनकारी हेल्थकेयर
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने के तरीके को बदलने की क्षमता है। इस वेबिनार का उद्देश्य प्रतिभागियों को केस स्टडीज का उपयोग करके 'स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में डेटा का उपयोग कैसे किया जा सकता है' और प्रशिक्षण डेटा सेट और डेटा प्रोसेसिंग के बारे में शिक्षित करना है।
क्रेता गाइड
क्रेता गाइड: डेटा एनोटेशन/लेबलिंग
तो, आप एक नई एआई/एमएल पहल शुरू करना चाहते हैं और महसूस कर रहे हैं कि अच्छा डेटा ढूंढना आपके ऑपरेशन के अधिक चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक होगा। आपके एआई/एमएल मॉडल का आउटपुट उतना ही अच्छा है जितना डेटा आप इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करते हैं - इसलिए डेटा एकत्रीकरण, एनोटेशन और लेबलिंग पर आप जो विशेषज्ञता लागू करते हैं वह महत्वपूर्ण महत्व का है।
क्रेता गाइड: उच्च गुणवत्ता वाला एआई प्रशिक्षण डेटा
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग की दुनिया में, डेटा प्रशिक्षण अपरिहार्य है। यह वह प्रक्रिया है जो मशीन लर्निंग मॉड्यूल को सटीक, कुशल और पूरी तरह कार्यात्मक बनाती है। गाइड विस्तार से बताती है कि एआई प्रशिक्षण डेटा क्या है, प्रशिक्षण डेटा के प्रकार, प्रशिक्षण डेटा गुणवत्ता, डेटा संग्रह और लाइसेंसिंग, और बहुत कुछ।
क्रेता गाइड: संवादी एआई के लिए पूरी गाइड
आपने जिस चैटबॉट के साथ बातचीत की, वह एक उन्नत संवादी AI सिस्टम पर चलता है, जिसे प्रशिक्षित, परीक्षण और टन वाक् पहचान डेटासेट का उपयोग करके बनाया गया है। यह तकनीक के पीछे मूलभूत प्रक्रिया है जो मशीनों को बुद्धिमान बनाती है और ठीक इसी पर हम चर्चा और अन्वेषण करने वाले हैं।
क्रेता गाइड: एआई डेटा संग्रह
मशीनों के पास अपना कोई दिमाग नहीं होता. वे राय, तथ्यों और तर्क, अनुभूति आदि जैसी क्षमताओं से रहित हैं। उन्हें शक्तिशाली माध्यमों में बदलने के लिए, आपको ऐसे एल्गोरिदम की आवश्यकता है जो डेटा के आधार पर विकसित किए गए हों। डेटा जो प्रासंगिक, प्रासंगिक और नवीनतम है। मशीनों के लिए ऐसे डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया को एआई डेटा संग्रह कहा जाता है।
क्रेता गाइड: वीडियो एनोटेशन और लेबलिंग
यह एक काफी सामान्य कहावत है जो हम सभी ने सुनी है। एक तस्वीर हजारों शब्द कह सकती है, तो जरा सोचिए एक वीडियो क्या कह सकता है? शायद लाखों चीज़ें। हमसे वादा किया गया कोई भी अभूतपूर्व एप्लिकेशन, जैसे ड्राइवर रहित कार या इंटेलिजेंट रिटेल चेक-आउट, वीडियो एनोटेशन के बिना संभव नहीं है।
क्रेता गाइड: सीवी के लिए छवि एनोटेशन
कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों को प्रशिक्षित करने के लिए दृश्य दुनिया की समझ बनाने के बारे में कंप्यूटर दृष्टि है। इसकी सफलता पूरी तरह से उस पर निर्भर करती है जिसे हम इमेज एनोटेशन कहते हैं - तकनीक के पीछे मूलभूत प्रक्रिया जो मशीनों को बुद्धिमान निर्णय लेती है और ठीक यही हम चर्चा और अन्वेषण करने वाले हैं।
क्रेता गाइड: बड़े भाषा मॉडल एलएलएम
क्या आपने कभी यह सोचकर अपना सिर खुजलाया है कि Google या Alexa ने आपको कैसे 'पकड़' लिया? या क्या आपने खुद को एक कंप्यूटर-जनित निबंध पढ़ते हुए पाया है जो बेहद मानवीय लगता है? आप अकेले नहीं हैं। अब पर्दा हटाने और रहस्य उजागर करने का समय आ गया है: बड़े भाषा मॉडल, या एलएलएम।
ई-पुस्तक
एआई विकास बाधाओं पर काबू पाने की कुंजी
सोशल मीडिया टुडे के अनुसार, वास्तव में हर दिन अविश्वसनीय मात्रा में डेटा उत्पन्न हो रहा है: 2.5 क्विंटिलियन बाइट्स। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह सब आपके एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के योग्य है। कुछ डेटा अधूरा है, कुछ निम्न-गुणवत्ता वाला है, और कुछ बिल्कुल गलत है, इसलिए इस दोषपूर्ण जानकारी का उपयोग करने से आपके (महंगे) एआई डेटा नवाचार में समान लक्षण सामने आएंगे।
Content Moderation with HITL: Top Benefits and Types
आज, 5.19 बिलियन से अधिक व्यक्ति इंटरनेट का उपयोग करते हैं। यह एक विशाल दर्शक वर्ग है, है ना? इंटरनेट पर उत्पन्न सामग्री की विशाल मात्रा कुछ भी नहीं है
सामग्री मॉडरेशन के 5 प्रकार और एआई का उपयोग करके इसे कैसे बढ़ाया जाए?
आज की गतिशील व्यावसायिक दुनिया में उपयोगकर्ता-जनित डेटा की आवश्यकता और मांग लगातार बढ़ रही है, साथ ही सामग्री मॉडरेशन पर भी पर्याप्त ध्यान दिया जा रहा है। यह है या
डेटा माइनिंग में असंरचित पाठ: दस्तावेज़ प्रसंस्करण में अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना
हम पहले की तरह डेटा एकत्र कर रहे हैं, और 2025 तक, इस डेटा का लगभग 80% असंरचित होगा। डेटा माइनिंग इस डेटा को आकार देने में मदद करती है, और
दस्तावेज़ों के डिजिटलीकरण में ओसीआर की भूमिका
डिजिटल परिवर्तन में पेपरलेस होना एक महत्वपूर्ण चरण है। कंपनियों को कागज पर निर्भरता कम करने और जानकारी साझा करने, नोट्स बनाने के लिए डिजिटल माध्यमों का उपयोग करने से लाभ होता है।
अनुवाद में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की खोज
एनएलपी प्रौद्योगिकी प्रगतिशील दर से प्रमुखता प्राप्त कर रही है। कंप्यूटर विज्ञान, सूचना इंजीनियरिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का संयोजन संभावित रूप से भाषा संबंधी बाधाओं को दूर कर सकता है। साथ
सामग्री मॉडरेशन: उपयोगकर्ता-जनित सामग्री - एक आशीर्वाद या एक अभिशाप?
उपयोगकर्ता-जनित सामग्री (यूजीसी) में ब्रांड-विशिष्ट सामग्री ग्राहक शामिल हैं जो सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर पोस्ट करते हैं। इसमें पोस्ट की गई ऑडियो फ़ाइलों सहित सभी प्रकार की टेक्स्ट और मीडिया सामग्री शामिल है
खोज प्रासंगिकता का महत्व और इसे कैसे सुधारें
आज उपयोगकर्ता भारी मात्रा में जानकारी में डूबे हुए हैं, जिससे उन्हें आवश्यक जानकारी ढूंढना जटिल हो जाता है। खोज प्रासंगिकता सूचना की सटीकता को मापती है
हेल्थकेयर में क्रांतिकारी बदलाव: एआई डायग्नोस्टिक्स में मेडिकल इमेज एनोटेशन की भूमिका
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और एआई मॉडल में प्रशिक्षण डेटा फीड करने में मेडिकल इमेज एनोटेशन एक महत्वपूर्ण अभ्यास है। चूँकि AI प्रोग्राम पूर्व-मॉडल किए गए डेटा का उपयोग करते हैं
हेल्थकेयर में क्लिनिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) की क्षमता को अनलॉक करना
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कंप्यूटर को मानव भाषा को समझने की अनुमति देता है। यह टेक्स्ट, ऑडियो और अन्य मीडिया प्रारूपों की व्याख्या करने के लिए एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।
बेहतर विकास और सफलता के लिए जेनरेटिव एआई लागू करना
उत्पादकता, दक्षता, रचनात्मकता. ये तीन शब्द हैं जिनका हर उद्योग और संगठन में बहुत महत्व है। जेनरेटिव एआई में किसी भी व्यक्ति को अनुमति देने की क्षमता है
पर्दे के पीछे: चैटजीपीटी की आंतरिक कार्यप्रणाली की खोज - भाग 2
ChatGPT के साथ हमारी दिलचस्प चर्चा के दूसरे भाग में आपका फिर से स्वागत है। हमारी बातचीत के शुरुआती खंड में, हमने डेटा की भूमिका पर चर्चा की
पर्दे के पीछे: चैटजीपीटी की आंतरिक कार्यप्रणाली की खोज - भाग 1
नमस्कार, मेरा नाम अनुभव सराफ है, शैप में मार्केटिंग निदेशक, आज आप कैसे हैं? नमस्ते अनुभव! मैं एआई हूं, इसलिए मेरे पास नहीं है
मशीन लर्निंग में टेक्स्ट एनोटेशन: एक व्यापक गाइड
मशीन लर्निंग में टेक्स्ट एनोटेशन क्या है? मशीन लर्निंग में टेक्स्ट एनोटेशन से तात्पर्य संरचित बनाने के लिए कच्चे टेक्स्ट डेटा में मेटाडेटा या लेबल जोड़ने से है
एक गाइड बड़े भाषा मॉडल एलएलएम
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम): 2023 में पूरी गाइड एलएलएम के बारे में आपको जो कुछ भी जानने की जरूरत है सूचकांक परिचय की तालिका बड़े भाषा मॉडल क्या हैं? लोकप्रिय
संगीत उद्योग में एआई: एमएल मॉडल में प्रशिक्षण डेटा की महत्वपूर्ण भूमिका
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संगीत उद्योग में क्रांति ला रहा है, स्वचालित रचना, मास्टरिंग और प्रदर्शन उपकरण पेश कर रहा है। एआई एल्गोरिदम उपन्यास रचनाएं उत्पन्न करते हैं, हिट की भविष्यवाणी करते हैं, और श्रोता अनुभव को वैयक्तिकृत करते हैं,
अधिकतम आरओआई के लिए 4 प्रभावी संवादी एआई अभ्यास
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग जैसी उन्नत तकनीकों द्वारा संचालित संवादी एआई, नए व्यावसायिक परिदृश्य में गेम-चेंजर के रूप में उभरा है। यह क्रांति करता है
क्या हम एआई प्रशिक्षण डेटा की कमी की ओर अग्रसर हैं?
एआई प्रशिक्षण डेटा की कमी की अवधारणा जटिल और विकसित हो रही है। एक बड़ी चिंता यह है कि आधुनिक डिजिटल दुनिया को अच्छे, विश्वसनीय और विश्वसनीय होने की आवश्यकता हो सकती है
हेल्थकेयर में ओसीआर: मामलों, लाभों और दोषों का उपयोग करने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका
एआई में नई और उन्नत तकनीकों की शुरुआत के साथ स्वास्थ्य सेवा उद्योग अपने कार्यप्रवाह में आमूल-चूल बदलाव का सामना कर रहा है। एआई उपकरण और प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाना,
हेल्थकेयर में संवादी एआई के लिए गाइड
हेल्थकेयर में एआई एक अपेक्षाकृत नई तकनीक है, लेकिन पिछले कुछ वर्षों में इसमें तेजी आई है। से लेकर विभिन्न कार्यों के लिए इसका उपयोग किया जाता रहा है
मानसिक स्वास्थ्य में एआई - उदाहरण, लाभ और रुझान
एआई आज सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों में से एक बन गई है, जो सभी प्रमुख उद्योगों को बाधित कर रही है और वैश्विक उद्योगों और क्षेत्रों को भारी लाभ प्रदान कर रही है। फायदा उठाकर
एनएलपी का उपयोग कर असंरचित हेल्थकेयर डेटा की क्षमता को अनलॉक करना
स्वास्थ्य सेवा संस्थानों में मौजूद डेटा की विशालता आज जबरदस्त रूप से बढ़ रही है। हालाँकि आज की डिजिटल दुनिया में डेटा को सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति माना जाता है, स्वास्थ्य सेवा
डेटा एनोटेशन का ए टू जेड
डेटा एनोटेशन के लिए एक शुरुआती गाइड: टिप्स और बेस्ट प्रैक्टिस द अल्टीमेट बायर्स गाइड 2023 टेबल ऑफ इंडेक्स इंट्रोडक्शन मशीन लर्निंग क्या है? क्या है
संवादी एआई के लिए पूरी गाइड
संवादी एआई के लिए पूरी गाइड अंतिम खरीदार गाइड 2023 सूचकांक की तालिका परिचय संवादी एआई क्या है संवादी एआई कैसे काम करती है प्रकार
एनएलपी, एनएलयू और एनएलजी क्या हैं, और आपको उनके और उनके अंतरों के बारे में क्यों जानना चाहिए?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इसके एप्लिकेशन चैटजीपीटी, सिरी और एलेक्सा जैसे शक्तिशाली ऐप के विकास के साथ जबरदस्त प्रगति कर रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं को दुनिया भर में लाते हैं।
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम): सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से शीर्ष 3
बड़े भाषा मॉडल ने हाल ही में अत्यधिक सक्षम उपयोग मामले के बाद बड़े पैमाने पर प्रमुखता प्राप्त की है चैटजीपीटी रातोंरात सफलता बन गई है। ChatGPT की सफलता को देखते हुए और
स्वचालित वाक् पहचान (ASR): वह सब कुछ जो नौसिखियों को जानना आवश्यक है (2023 में)
ऑटोमैटिक स्पीच रिकॉग्निशन तकनीक लंबे समय से मौजूद है, लेकिन हाल ही में इसके उपयोग के बाद विभिन्न स्मार्टफोन अनुप्रयोगों में प्रचलित होने के बाद इसे प्रमुखता मिली है।
डीमिस्टिफाइंग एनएलयू: ए गाइड टू अंडरस्टैंडिंग नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग
क्या आपने कभी सिरी या एलेक्सा जैसे आभासी सहायक से बात की है और इस बात पर अचंभा किया है कि वे कैसे समझ रहे हैं कि आप क्या कह रहे हैं? या ले लो
भाषा प्रसंस्करण का भविष्य: बड़े भाषा मॉडल और उनके उदाहरण
जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग का विकास जारी है, वैसे-वैसे मानव भाषा को प्रोसेस करने और समझने की हमारी क्षमता भी बढ़ती जा रही है। सबसे महत्वपूर्ण में से एक
जनरेटिव एआई के साथ हेल्थकेयर को बदलना: प्रमुख लाभ और अनुप्रयोग
आज, हेल्थकेयर उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग में तेजी से प्रगति देख रहा है। प्रौद्योगिकियों ने बेहतर रोगी के लिए नए अवसरों को अनलॉक करने में मदद की है
समावेशिता और पूर्वाग्रह को खत्म करने के लिए विविध एआई प्रशिक्षण डेटा
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में स्थानीय मुद्दों को प्राथमिकता देते हुए और दुनिया को कई गहराई में बदलने के दौरान वैश्विक समस्याओं का समाधान खोजने की क्षमता है।
एनएलपी क्या है? यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, उदाहरण
इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड करें एनएलपी क्या है? प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कृत्रिम बुद्धि (एआई) का एक उपक्षेत्र है। यह रोबोटों को मानव भाषा का विश्लेषण और समझने में सक्षम बनाता है,
ओसीआर - परिभाषा, लाभ, चुनौतियां और उपयोग के मामले [इन्फोग्राफिक]
OCR एक ऐसी तकनीक है जो मशीनों को मुद्रित पाठ और छवियों को पढ़ने की अनुमति देती है। इसका उपयोग अक्सर व्यावसायिक अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे भंडारण या प्रसंस्करण के लिए दस्तावेजों का डिजिटलीकरण, और उपभोक्ता अनुप्रयोगों में, जैसे व्यय प्रतिपूर्ति के लिए रसीद को स्कैन करना।
कन्वर्सेशनल एआई 2022 की स्थिति
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डेटा संग्रहण क्या है? वह सब कुछ जो एक नौसिखिया को जानना आवश्यक है
इंटेलिजेंट #AI/ #ML मॉडल हर जगह हैं, चाहे वह पूर्वानुमानित स्वास्थ्य देखभाल मॉडल हो, सक्रिय निदान हो,
डेटा लेबलिंग क्या है? वह सब कुछ जो एक नौसिखिया को जानना आवश्यक है
इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड करें इंटेलिजेंट एआई मॉडल को पैटर्न, वस्तुओं की पहचान करने और अंततः विश्वसनीय निर्णय लेने में सक्षम होने के लिए बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। हालाँकि, प्रशिक्षित
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