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मामले का अध्ययन
बहुभाषी संवादी एआई बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
27 भाषाओं में संवादात्मक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटा को स्रोत, निर्मित, क्यूरेटेड और ट्रांसक्राइब किया गया।
मामले का अध्ययन
क्लिनिकल एनएलपी के लिए नामांकित इकाई मान्यता (एनईआर) एनोटेशन
हेल्थकेयर एपीआई के अगले संस्करण के निर्माण के लिए क्लिनिकल एनएलपी को प्रशिक्षित/विकसित करने के लिए अच्छी तरह से एनोटेटेड और गोल्ड स्टैंडर्ड क्लिनिकल टेक्स्ट डेटा।
मामले का अध्ययन
छवि पहचान को बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि डेटा को स्रोत और एनोटेट किया गया।
AI में खराब डेटा: ROI को ख़ामोश नुकसान पहुँचाने वाला कारक (और 2025 में इसे कैसे ठीक करें)
"खराब डेटा" समस्या—2025 में और भी गंभीर। आपका AI रोडमैप स्लाइड्स पर तो बहुत अच्छा लग सकता है—जब तक कि वह वास्तविकता से न टकराए। ज़्यादातर गड़बड़ियाँ डेटा के कारण होती हैं: गलत लेबलिंग।
वॉइस असिस्टेंट क्या है? Siri और Alexa आपको कैसे समझते हैं?
वॉइस असिस्टेंट क्या है? वॉइस असिस्टेंट एक ऐसा सॉफ्टवेयर है जो लोगों को तकनीक से बात करने और काम करने की सुविधा देता है—टाइमर सेट करना, लाइट नियंत्रित करना, कैलेंडर देखना,
लाइवनेस डिटेक्शन और बायोमेट्रिक स्पूफिंग क्या है?
यदि आप ऑनबोर्डिंग या प्रमाणीकरण के लिए बायोमेट्रिक्स पर निर्भर हैं, तो लाइवनेस डिटेक्शन (जिसे प्रेजेंटेशन अटैक डिटेक्शन, PAD भी कहा जाता है) बायोमेट्रिक स्पूफिंग को रोकने के लिए महत्वपूर्ण है - मुद्रित फ़ोटो से
AI में "उच्चारण" क्या है?: उदाहरण, डेटासेट और सर्वोत्तम अभ्यास
क्या आपने कभी सोचा है कि जब आप 'अरे सिरी' या 'एलेक्सा' कहते हैं तो चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट कैसे जाग जाते हैं? यह पाठ उच्चारण के कारण है
वाक् पहचान के लिए प्रशिक्षण डेटा: B2B AI टीमों के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका
अगर आप वॉइस इंटरफ़ेस, ट्रांसक्रिप्शन या मल्टीमॉडल एजेंट बना रहे हैं, तो आपके मॉडल की सीमा आपके डेटा द्वारा निर्धारित होती है। स्पीच रिकग्निशन (ASR) में, इसका मतलब है विविध,
एनएलपी का उपयोग करके इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) से प्रमुख नैदानिक जानकारी निकालना
यह कोई नई जानकारी या आँकड़ा नहीं है कि हितधारकों के लिए उपलब्ध 80% से ज़्यादा स्वास्थ्य सेवा डेटा असंरचित है। ईएचआर का उदय तेज़ी से हुआ है।
रेडियोलॉजी में एनएलपी: मेडिकल इमेजिंग रिपोर्ट में अनुप्रयोग, लाभ और चुनौतियाँ
आजकल रेडियोलॉजिस्टों को काम का अत्यधिक बोझ झेलना पड़ता है, हज़ारों विस्तृत मेडिकल इमेजिंग रिपोर्ट पढ़ने और उनकी व्याख्या करने में घंटों लग जाते हैं। बढ़ती माँग के कारण, मैन्युअल रिपोर्टिंग अक्सर
जनरल एआई के साथ स्वास्थ्य सेवा को सशक्त बनाना: चिकित्सा को बदलने वाले 8 वास्तविक-विश्व उपयोग मामले
कल्पना कीजिए कि आप एक ऐसे अस्पताल में जा रहे हैं जहाँ आपका डॉक्टर तुरंत आपके संपूर्ण चिकित्सा इतिहास का एक व्यक्तिगत सारांश तैयार कर सकता है, आपके एमआरआई को स्पष्ट रूप से समझा सकता है।
स्पीच-टू-टेक्स्ट तकनीक क्या है और यह स्वचालित वाक् पहचान में कैसे काम करती है
स्वचालित वाक् पहचान (ASR) ने एक लंबा सफर तय किया है। हालाँकि इसका आविष्कार बहुत पहले हो गया था, लेकिन इसका उपयोग शायद ही कभी किसी ने किया हो। हालाँकि, समय और
डोमेन-विशिष्ट LLM का निर्माण: प्रत्येक उद्योग के लिए सटीक AI
कल्पना कीजिए कि आप एक नए कर्मचारी को नियुक्त करते हैं। एक उम्मीदवार "हर काम में माहिर" है—हर चीज़ के बारे में थोड़ा-बहुत जानता है, लेकिन गहराई से नहीं। दूसरे के पास
स्वचालित वाक् पहचान के लिए उच्च-गुणवत्ता वाला ऑडियो डेटा कैसे एकत्रित करें
सटीक ASR (स्वचालित वाक् पहचान) सही डेटा से शुरू होता है—"ज़्यादा" डेटा से नहीं। आपकी संग्रहण योजना वास्तविक उपयोगकर्ताओं की भाषा के अनुरूप होनी चाहिए: उच्चारण और बोलियाँ, पृष्ठभूमि
एआई विक्रेता विश्वास पर पुनर्विचार: नैतिक साझेदारियां क्यों महत्वपूर्ण हैं
विश्वास हमेशा से ही व्यावसायिक रिश्तों की अदृश्य मुद्रा रहा है। हालाँकि, एआई की दुनिया में यह विश्वास और भी कमज़ोर लगता है—क्योंकि एक छूटे हुए विश्वास के विपरीत,
सभी उद्योगों में टेक्स्ट टू स्पीच के लाभ
टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) तकनीक एक अभिनव समाधान है जो लिखित पाठ को बोले गए शब्दों में परिवर्तित करती है। यह कई उद्योगों में गेम-चेंजर बन गया है और क्रांति ला दी है
मल्टीमॉडल वार्तालाप डेटासेट: अगली पीढ़ी के एआई की रीढ़
कल्पना कीजिए कि आप किसी दोस्त से वीडियो कॉल पर बात कर रहे हैं। आप सिर्फ़ उनके शब्द ही नहीं सुनते—आप उनके हाव-भाव, हाव-भाव, यहाँ तक कि उनके पीछे की चीज़ों को भी देखते हैं।
बड़े भाषा मॉडल में तर्क को समझना
जब ज़्यादातर लोग बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के बारे में सोचते हैं, तो उनकी कल्पना ऐसे चैटबॉट्स की होती है जो सवालों के जवाब देते हैं या तुरंत टेक्स्ट लिखते हैं। लेकिन सतह के नीचे एक
एनएलपी बनाम एलएलएम: दो संबंधित अवधारणाओं के बीच अंतर
भाषा जटिल है—और उसे समझने के लिए हमने जो तकनीकें बनाई हैं, वे भी जटिल हैं। एआई के शब्दों के मिलन बिंदु पर, आपको अक्सर एनएलपी और एलएलएम का ज़िक्र देखने को मिलेगा।
एएनआई बनाम एजीआई बनाम एएसआई: स्पष्ट अंतर समझाया गया
यदि आपने कभी सोचा है कि क्या चैटजीपीटी वास्तव में बुद्धिमान है या हम कब एक ऐसी मशीन देखेंगे जो मानव की तरह सोच सकती है - तो आपका स्वागत है
ईएचआर क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है: लाभ, चुनौतियां और एआई के साथ भविष्य?
ईएचआर टुडे और एआई का वादा इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) स्वास्थ्य सेवा वितरण को सुव्यवस्थित करने के लिए बनाए गए थे - रोगी की जानकारी को केंद्रीकृत करना, देखभाल समन्वय में सुधार करना और नैदानिक सहायता प्रदान करना।
Shaip × Airtm: हमारे वैश्विक योगदानकर्ता नेटवर्क के लिए वास्तविक भुगतान चुनौतियों का समाधान
शैप में, योगदानकर्ता सिर्फ़ हमारे कार्यबल का हिस्सा नहीं हैं—वे हमारे हर काम के केंद्र में हैं। हर लेबल वाली छवि, ट्रांसक्राइब की गई ऑडियो फ़ाइल, और खंडित
हेल्थकेयर ट्रेनिंग डेटा क्या है? हेल्थकेयर में AI और मशीन लर्निंग के लिए एक संपूर्ण गाइड
ज़रा सोचिए, पिछली बार आप कब डॉक्टर के पास गए थे। हर निदान, नुस्खे या सलाह के पीछे डेटा छिपा होता है—आपके महत्वपूर्ण अंग, आपके लैब के नतीजे, आपका मेडिकल इतिहास। अब
ऑडियो एनोटेशन क्या है? प्रकार, उपयोग के मामले, उपकरण और सर्वोत्तम अभ्यास (2025 गाइड)
2025 का डिजिटल परिदृश्य उन्नत वर्चुअल असिस्टेंट से लेकर रीयल-टाइम अनुवाद और एक्सेसिबिलिटी टूल्स तक, ध्वनि-संचालित एआई द्वारा संचालित होगा। इस तकनीक के मूल में
एआई बनाम एमएल बनाम एलएलएम बनाम जेनरेटिव एआई: क्या अंतर है और यह क्यों मायने रखता है
आज की एआई-चालित दुनिया में, एआई, मशीन लर्निंग (एमएल), लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम), और जेनरेटिव एआई जैसे शब्द हर जगह मौजूद हैं—लेकिन अक्सर इन्हें गलत समझा जाता है। हालाँकि, इन्हें एक ही जगह इस्तेमाल किया जाता है।
बड़े भाषा मॉडल के लिए फ़ाइन-ट्यूनिंग क्या है? अनुप्रयोग, विधियाँ और भविष्य के रुझान
GPT-4 और क्लाउड जैसे बड़े भाषा मॉडल ने AI अपनाने में क्रांति ला दी है, लेकिन जब डोमेन-विशिष्ट कार्यों की बात आती है, तो सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल अक्सर कम पड़ जाते हैं। वे शक्तिशाली हैं,
एआई-आधारित दस्तावेज़ वर्गीकरण - लाभ, प्रक्रिया और उपयोग-मामले
हमारी डिजिटल दुनिया में, व्यवसाय प्रतिदिन टन डेटा संसाधित करते हैं। डेटा संगठन को चालू रखता है और बेहतर जानकारी वाले निर्णय लेने में मदद करता है। व्यवसायों की बाढ़ सी आ गई है
मल्टीमॉडल डेटा लेबलिंग क्या है? 2025 की पूरी गाइड
ओपनएआई के जीपीटी-4 और गूगल के जेमिनी जैसे एआई मॉडलों की तेज़ी से प्रगति ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में हमारी सोच में क्रांतिकारी बदलाव ला दिया है। ये परिष्कृत प्रणालियाँ सिर्फ़
शैप ने स्वास्थ्य सेवा में एआई के लिए डी-आइडेंटिफाइड ईएचआर और फिजिशियन डिक्टेशन डेटा प्रदान करने के लिए डेटाब्रिक्स के साथ साझेदारी की
एआई नवाचार के लिए उच्च गुणवत्ता वाले हेल्थकेयर डेटा को अनलॉक करना एआई प्रशिक्षण डेटा समाधानों में वैश्विक नेता शैप ने डेटाब्रिक्स के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की है, जिससे इसकी एआई नवाचार के लिए उच्च गुणवत्ता वाले हेल्थकेयर डेटा को अनलॉक करना संभव हो गया है।
विविध एआई प्रशिक्षण डेटा: पूर्वाग्रह को खत्म करने और समावेशिता को बढ़ावा देने की कुंजी
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) स्वास्थ्य सेवा से लेकर बैंकिंग तक, हर उद्योग में समस्याओं के समाधान के हमारे तरीके को बदल रही है। हालाँकि, एक बड़ी चुनौती बनी हुई है: एआई प्रणालियों में पूर्वाग्रह।
ओसीआर हेल्थकेयर: उपयोग के मामलों, लाभों और कमियों के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका
एआई में नई और उन्नत तकनीकों की शुरुआत के साथ स्वास्थ्य सेवा उद्योग अपने कार्यप्रवाह में आमूल-चूल बदलाव का सामना कर रहा है। एआई उपकरण और प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाना,
आपके मशीन लर्निंग मॉडल को सुपरचार्ज करने के लिए शीर्ष एनएलपी डेटासेट
एनएलपी डेटासेट कई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण परियोजनाओं की रीढ़ हैं, जो पाठ वर्गीकरण, भावना विश्लेषण जैसे कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए लचीलापन प्रदान करते हैं।
संवादी एआई के लिए पूरी गाइड
संवादात्मक ए.आई. के लिए संपूर्ण गाइड अंतिम खरीदारों के लिए गाइड 2025 विषय-सूची ई-बुक डाउनलोड करें मेरी प्रति प्राप्त करें परिचय आजकल कोई भी नहीं रोकता है
बहुभाषी संवादी एआई बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
40 भाषाओं में संवादात्मक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटा को स्रोत, निर्मित, क्यूरेटेड और ट्रांसक्राइब किया गया।
बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए कथन डेटा संग्रह
7 भाषाओं में बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए 22k घंटे से अधिक ऑडियो डेटा के साथ 13M+ कथन प्रदान किए।
सामग्री मॉडरेशन के लिए 30K+ डॉक्स वेब को स्क्रैप और एनोटेट किया गया
स्वचालित सामग्री मॉडरेशन बनाने के लिए एमएल मॉडल को विषाक्त, परिपक्व या यौन रूप से स्पष्ट श्रेणियों में विभाजित किया गया
ऑडियो डेटा को 8 भारतीय भाषाओं में एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित करें
3 भारतीय भाषाओं में बहुभाषी स्पीच टेक बनाने के लिए 8k घंटे से अधिक का ऑडियो डेटा एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित किया गया।
कार में ध्वनि-सक्रिय प्रणालियों के लिए मुख्य वाक्यांश संग्रह
निर्धारित समय में 200 वक्ताओं से 12 वैश्विक भाषाओं में 2800k+ कुंजी वाक्यांश/ब्रांड संकेत एकत्र किए गए।
8 हजार से अधिक ऑडियो घंटे स्वचालित
वाक् पहचान
भारतीय भाषाओं के लिए अपने भाषण प्रौद्योगिकी भाषण रोडमैप के साथ ग्राहक की सहायता करना।
छवि पहचान को बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि डेटा को स्रोत और एनोटेट किया गया।
AI4 सम्मेलन: कंप्यूटर विजन डेटा संग्रह के मुद्दों को हल करना
सभी प्रमुख एआई समाधान जो उपलब्ध हैं, एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया के सभी उत्पाद हैं जिन्हें हम डेटा संग्रह या डेटा सोर्सिंग या एआई प्रशिक्षण डेटा कहते हैं। हमारे सीआरओ, श्री हार्दिक पारिख ने 4 अगस्त को लास वेगास में हाल ही में समाप्त हुए इवेंट एआई2022 17 में "कंप्यूटर विजन डेटा संग्रह के मुद्दों को हल करना" पर एक मुख्य सत्र दिया।
वॉयस टेक्नोलॉजी का भविष्य - चुनौतियाँ और अवसर
वॉइस टेक्नोलॉजी में हमारे संचार करने के तरीके में क्रांति लाने की शक्ति है। इस वेबिनार का उद्देश्य प्रतिभागी को 'किसी भी डोमेन में वॉयस तकनीक का उपयोग कैसे किया जा सकता है' और अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव को समृद्ध करने के लिए विभिन्न संवादात्मक एआई उपयोग मामलों का उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर शिक्षित करना है।
डेटा परिवर्तनकारी हेल्थकेयर
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने के तरीके को बदलने की क्षमता है। इस वेबिनार का उद्देश्य प्रतिभागियों को केस स्टडीज का उपयोग करके 'स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में डेटा का उपयोग कैसे किया जा सकता है' और प्रशिक्षण डेटा सेट और डेटा प्रोसेसिंग के बारे में शिक्षित करना है।
क्रेता गाइड
क्रेता गाइड: डेटा एनोटेशन/लेबलिंग
तो, आप एक नई एआई/एमएल पहल शुरू करना चाहते हैं और महसूस कर रहे हैं कि अच्छा डेटा ढूंढना आपके ऑपरेशन के अधिक चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक होगा। आपके एआई/एमएल मॉडल का आउटपुट उतना ही अच्छा है जितना डेटा आप इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करते हैं - इसलिए डेटा एकत्रीकरण, एनोटेशन और लेबलिंग पर आप जो विशेषज्ञता लागू करते हैं वह महत्वपूर्ण महत्व का है।
क्रेता गाइड: उच्च गुणवत्ता वाला एआई प्रशिक्षण डेटा
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग की दुनिया में, डेटा प्रशिक्षण अपरिहार्य है। यह वह प्रक्रिया है जो मशीन लर्निंग मॉड्यूल को सटीक, कुशल और पूरी तरह कार्यात्मक बनाती है। गाइड विस्तार से बताती है कि एआई प्रशिक्षण डेटा क्या है, प्रशिक्षण डेटा के प्रकार, प्रशिक्षण डेटा गुणवत्ता, डेटा संग्रह और लाइसेंसिंग, और बहुत कुछ।
क्रेता गाइड: संवादी एआई के लिए पूरी गाइड
आपने जिस चैटबॉट के साथ बातचीत की, वह एक उन्नत संवादी AI सिस्टम पर चलता है, जिसे प्रशिक्षित, परीक्षण और टन वाक् पहचान डेटासेट का उपयोग करके बनाया गया है। यह तकनीक के पीछे मूलभूत प्रक्रिया है जो मशीनों को बुद्धिमान बनाती है और ठीक इसी पर हम चर्चा और अन्वेषण करने वाले हैं।
क्रेता गाइड: एआई डेटा संग्रह
मशीनों के पास अपना कोई दिमाग नहीं होता. वे राय, तथ्यों और तर्क, अनुभूति आदि जैसी क्षमताओं से रहित हैं। उन्हें शक्तिशाली माध्यमों में बदलने के लिए, आपको ऐसे एल्गोरिदम की आवश्यकता है जो डेटा के आधार पर विकसित किए गए हों। डेटा जो प्रासंगिक, प्रासंगिक और नवीनतम है। मशीनों के लिए ऐसे डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया को एआई डेटा संग्रह कहा जाता है।
क्रेता गाइड: वीडियो एनोटेशन और लेबलिंग
यह एक काफी सामान्य कहावत है जो हम सभी ने सुनी है। एक तस्वीर हजारों शब्द कह सकती है, तो जरा सोचिए एक वीडियो क्या कह सकता है? शायद लाखों चीज़ें। हमसे वादा किया गया कोई भी अभूतपूर्व एप्लिकेशन, जैसे ड्राइवर रहित कार या इंटेलिजेंट रिटेल चेक-आउट, वीडियो एनोटेशन के बिना संभव नहीं है।
क्रेता गाइड: सीवी के लिए छवि एनोटेशन
कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों को प्रशिक्षित करने के लिए दृश्य दुनिया की समझ बनाने के बारे में कंप्यूटर दृष्टि है। इसकी सफलता पूरी तरह से उस पर निर्भर करती है जिसे हम इमेज एनोटेशन कहते हैं - तकनीक के पीछे मूलभूत प्रक्रिया जो मशीनों को बुद्धिमान निर्णय लेती है और ठीक यही हम चर्चा और अन्वेषण करने वाले हैं।
क्रेता गाइड: बड़े भाषा मॉडल एलएलएम
क्या आपने कभी यह सोचकर अपना सिर खुजलाया है कि Google या Alexa ने आपको कैसे 'पकड़' लिया? या क्या आपने खुद को एक कंप्यूटर-जनित निबंध पढ़ते हुए पाया है जो बेहद मानवीय लगता है? आप अकेले नहीं हैं। अब पर्दा हटाने और रहस्य उजागर करने का समय आ गया है: बड़े भाषा मॉडल, या एलएलएम।
ई-पुस्तक
एआई विकास बाधाओं पर काबू पाने की कुंजी
सोशल मीडिया टुडे के अनुसार, वास्तव में हर दिन अविश्वसनीय मात्रा में डेटा उत्पन्न हो रहा है: 2.5 क्विंटिलियन बाइट्स। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह सब आपके एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के योग्य है। कुछ डेटा अधूरा है, कुछ निम्न-गुणवत्ता वाला है, और कुछ बिल्कुल गलत है, इसलिए इस दोषपूर्ण जानकारी का उपयोग करने से आपके (महंगे) एआई डेटा नवाचार में समान लक्षण सामने आएंगे।
AI में खराब डेटा: ROI को ख़ामोश नुकसान पहुँचाने वाला कारक (और 2025 में इसे कैसे ठीक करें)
"खराब डेटा" समस्या—2025 में और भी गंभीर। आपका AI रोडमैप स्लाइड्स पर तो बहुत अच्छा लग सकता है—जब तक कि वह वास्तविकता से न टकराए। ज़्यादातर गड़बड़ियाँ डेटा के कारण होती हैं: गलत लेबलिंग।
वॉइस असिस्टेंट क्या है? Siri और Alexa आपको कैसे समझते हैं?
वॉइस असिस्टेंट क्या है? वॉइस असिस्टेंट एक ऐसा सॉफ्टवेयर है जो लोगों को तकनीक से बात करने और काम करने की सुविधा देता है—टाइमर सेट करना, लाइट नियंत्रित करना, कैलेंडर देखना,
लाइवनेस डिटेक्शन और बायोमेट्रिक स्पूफिंग क्या है?
यदि आप ऑनबोर्डिंग या प्रमाणीकरण के लिए बायोमेट्रिक्स पर निर्भर हैं, तो लाइवनेस डिटेक्शन (जिसे प्रेजेंटेशन अटैक डिटेक्शन, PAD भी कहा जाता है) बायोमेट्रिक स्पूफिंग को रोकने के लिए महत्वपूर्ण है - मुद्रित फ़ोटो से
AI में "उच्चारण" क्या है?: उदाहरण, डेटासेट और सर्वोत्तम अभ्यास
क्या आपने कभी सोचा है कि जब आप 'अरे सिरी' या 'एलेक्सा' कहते हैं तो चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट कैसे जाग जाते हैं? यह पाठ उच्चारण के कारण है
वाक् पहचान के लिए प्रशिक्षण डेटा: B2B AI टीमों के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका
अगर आप वॉइस इंटरफ़ेस, ट्रांसक्रिप्शन या मल्टीमॉडल एजेंट बना रहे हैं, तो आपके मॉडल की सीमा आपके डेटा द्वारा निर्धारित होती है। स्पीच रिकग्निशन (ASR) में, इसका मतलब है विविध,
एनएलपी का उपयोग करके इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) से प्रमुख नैदानिक जानकारी निकालना
यह कोई नई जानकारी या आँकड़ा नहीं है कि हितधारकों के लिए उपलब्ध 80% से ज़्यादा स्वास्थ्य सेवा डेटा असंरचित है। ईएचआर का उदय तेज़ी से हुआ है।
रेडियोलॉजी में एनएलपी: मेडिकल इमेजिंग रिपोर्ट में अनुप्रयोग, लाभ और चुनौतियाँ
आजकल रेडियोलॉजिस्टों को काम का अत्यधिक बोझ झेलना पड़ता है, हज़ारों विस्तृत मेडिकल इमेजिंग रिपोर्ट पढ़ने और उनकी व्याख्या करने में घंटों लग जाते हैं। बढ़ती माँग के कारण, मैन्युअल रिपोर्टिंग अक्सर
जनरल एआई के साथ स्वास्थ्य सेवा को सशक्त बनाना: चिकित्सा को बदलने वाले 8 वास्तविक-विश्व उपयोग मामले
कल्पना कीजिए कि आप एक ऐसे अस्पताल में जा रहे हैं जहाँ आपका डॉक्टर तुरंत आपके संपूर्ण चिकित्सा इतिहास का एक व्यक्तिगत सारांश तैयार कर सकता है, आपके एमआरआई को स्पष्ट रूप से समझा सकता है।
स्पीच-टू-टेक्स्ट तकनीक क्या है और यह स्वचालित वाक् पहचान में कैसे काम करती है
स्वचालित वाक् पहचान (ASR) ने एक लंबा सफर तय किया है। हालाँकि इसका आविष्कार बहुत पहले हो गया था, लेकिन इसका उपयोग शायद ही कभी किसी ने किया हो। हालाँकि, समय और
डोमेन-विशिष्ट LLM का निर्माण: प्रत्येक उद्योग के लिए सटीक AI
कल्पना कीजिए कि आप एक नए कर्मचारी को नियुक्त करते हैं। एक उम्मीदवार "हर काम में माहिर" है—हर चीज़ के बारे में थोड़ा-बहुत जानता है, लेकिन गहराई से नहीं। दूसरे के पास
स्वचालित वाक् पहचान के लिए उच्च-गुणवत्ता वाला ऑडियो डेटा कैसे एकत्रित करें
सटीक ASR (स्वचालित वाक् पहचान) सही डेटा से शुरू होता है—"ज़्यादा" डेटा से नहीं। आपकी संग्रहण योजना वास्तविक उपयोगकर्ताओं की भाषा के अनुरूप होनी चाहिए: उच्चारण और बोलियाँ, पृष्ठभूमि
एआई विक्रेता विश्वास पर पुनर्विचार: नैतिक साझेदारियां क्यों महत्वपूर्ण हैं
विश्वास हमेशा से ही व्यावसायिक रिश्तों की अदृश्य मुद्रा रहा है। हालाँकि, एआई की दुनिया में यह विश्वास और भी कमज़ोर लगता है—क्योंकि एक छूटे हुए विश्वास के विपरीत,
सभी उद्योगों में टेक्स्ट टू स्पीच के लाभ
टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) तकनीक एक अभिनव समाधान है जो लिखित पाठ को बोले गए शब्दों में परिवर्तित करती है। यह कई उद्योगों में गेम-चेंजर बन गया है और क्रांति ला दी है
मल्टीमॉडल वार्तालाप डेटासेट: अगली पीढ़ी के एआई की रीढ़
कल्पना कीजिए कि आप किसी दोस्त से वीडियो कॉल पर बात कर रहे हैं। आप सिर्फ़ उनके शब्द ही नहीं सुनते—आप उनके हाव-भाव, हाव-भाव, यहाँ तक कि उनके पीछे की चीज़ों को भी देखते हैं।
बड़े भाषा मॉडल में तर्क को समझना
जब ज़्यादातर लोग बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के बारे में सोचते हैं, तो उनकी कल्पना ऐसे चैटबॉट्स की होती है जो सवालों के जवाब देते हैं या तुरंत टेक्स्ट लिखते हैं। लेकिन सतह के नीचे एक
एनएलपी बनाम एलएलएम: दो संबंधित अवधारणाओं के बीच अंतर
भाषा जटिल है—और उसे समझने के लिए हमने जो तकनीकें बनाई हैं, वे भी जटिल हैं। एआई के शब्दों के मिलन बिंदु पर, आपको अक्सर एनएलपी और एलएलएम का ज़िक्र देखने को मिलेगा।
एएनआई बनाम एजीआई बनाम एएसआई: स्पष्ट अंतर समझाया गया
यदि आपने कभी सोचा है कि क्या चैटजीपीटी वास्तव में बुद्धिमान है या हम कब एक ऐसी मशीन देखेंगे जो मानव की तरह सोच सकती है - तो आपका स्वागत है
ईएचआर क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है: लाभ, चुनौतियां और एआई के साथ भविष्य?
ईएचआर टुडे और एआई का वादा इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) स्वास्थ्य सेवा वितरण को सुव्यवस्थित करने के लिए बनाए गए थे - रोगी की जानकारी को केंद्रीकृत करना, देखभाल समन्वय में सुधार करना और नैदानिक सहायता प्रदान करना।
Shaip × Airtm: हमारे वैश्विक योगदानकर्ता नेटवर्क के लिए वास्तविक भुगतान चुनौतियों का समाधान
शैप में, योगदानकर्ता सिर्फ़ हमारे कार्यबल का हिस्सा नहीं हैं—वे हमारे हर काम के केंद्र में हैं। हर लेबल वाली छवि, ट्रांसक्राइब की गई ऑडियो फ़ाइल, और खंडित
हेल्थकेयर ट्रेनिंग डेटा क्या है? हेल्थकेयर में AI और मशीन लर्निंग के लिए एक संपूर्ण गाइड
ज़रा सोचिए, पिछली बार आप कब डॉक्टर के पास गए थे। हर निदान, नुस्खे या सलाह के पीछे डेटा छिपा होता है—आपके महत्वपूर्ण अंग, आपके लैब के नतीजे, आपका मेडिकल इतिहास। अब
ऑडियो एनोटेशन क्या है? प्रकार, उपयोग के मामले, उपकरण और सर्वोत्तम अभ्यास (2025 गाइड)
2025 का डिजिटल परिदृश्य उन्नत वर्चुअल असिस्टेंट से लेकर रीयल-टाइम अनुवाद और एक्सेसिबिलिटी टूल्स तक, ध्वनि-संचालित एआई द्वारा संचालित होगा। इस तकनीक के मूल में
एआई बनाम एमएल बनाम एलएलएम बनाम जेनरेटिव एआई: क्या अंतर है और यह क्यों मायने रखता है
आज की एआई-चालित दुनिया में, एआई, मशीन लर्निंग (एमएल), लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम), और जेनरेटिव एआई जैसे शब्द हर जगह मौजूद हैं—लेकिन अक्सर इन्हें गलत समझा जाता है। हालाँकि, इन्हें एक ही जगह इस्तेमाल किया जाता है।
बड़े भाषा मॉडल के लिए फ़ाइन-ट्यूनिंग क्या है? अनुप्रयोग, विधियाँ और भविष्य के रुझान
GPT-4 और क्लाउड जैसे बड़े भाषा मॉडल ने AI अपनाने में क्रांति ला दी है, लेकिन जब डोमेन-विशिष्ट कार्यों की बात आती है, तो सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल अक्सर कम पड़ जाते हैं। वे शक्तिशाली हैं,
एआई-आधारित दस्तावेज़ वर्गीकरण - लाभ, प्रक्रिया और उपयोग-मामले
हमारी डिजिटल दुनिया में, व्यवसाय प्रतिदिन टन डेटा संसाधित करते हैं। डेटा संगठन को चालू रखता है और बेहतर जानकारी वाले निर्णय लेने में मदद करता है। व्यवसायों की बाढ़ सी आ गई है
मल्टीमॉडल डेटा लेबलिंग क्या है? 2025 की पूरी गाइड
ओपनएआई के जीपीटी-4 और गूगल के जेमिनी जैसे एआई मॉडलों की तेज़ी से प्रगति ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में हमारी सोच में क्रांतिकारी बदलाव ला दिया है। ये परिष्कृत प्रणालियाँ सिर्फ़
शैप ने स्वास्थ्य सेवा में एआई के लिए डी-आइडेंटिफाइड ईएचआर और फिजिशियन डिक्टेशन डेटा प्रदान करने के लिए डेटाब्रिक्स के साथ साझेदारी की
एआई नवाचार के लिए उच्च गुणवत्ता वाले हेल्थकेयर डेटा को अनलॉक करना एआई प्रशिक्षण डेटा समाधानों में वैश्विक नेता शैप ने डेटाब्रिक्स के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की है, जिससे इसकी एआई नवाचार के लिए उच्च गुणवत्ता वाले हेल्थकेयर डेटा को अनलॉक करना संभव हो गया है।
विविध एआई प्रशिक्षण डेटा: पूर्वाग्रह को खत्म करने और समावेशिता को बढ़ावा देने की कुंजी
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) स्वास्थ्य सेवा से लेकर बैंकिंग तक, हर उद्योग में समस्याओं के समाधान के हमारे तरीके को बदल रही है। हालाँकि, एक बड़ी चुनौती बनी हुई है: एआई प्रणालियों में पूर्वाग्रह।
ओसीआर हेल्थकेयर: उपयोग के मामलों, लाभों और कमियों के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका
एआई में नई और उन्नत तकनीकों की शुरुआत के साथ स्वास्थ्य सेवा उद्योग अपने कार्यप्रवाह में आमूल-चूल बदलाव का सामना कर रहा है। एआई उपकरण और प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाना,
आपके मशीन लर्निंग मॉडल को सुपरचार्ज करने के लिए शीर्ष एनएलपी डेटासेट
एनएलपी डेटासेट कई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण परियोजनाओं की रीढ़ हैं, जो पाठ वर्गीकरण, भावना विश्लेषण जैसे कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए लचीलापन प्रदान करते हैं।
संवादी एआई के लिए पूरी गाइड
संवादात्मक ए.आई. के लिए संपूर्ण गाइड अंतिम खरीदारों के लिए गाइड 2025 विषय-सूची ई-बुक डाउनलोड करें मेरी प्रति प्राप्त करें परिचय आजकल कोई भी नहीं रोकता है
एनएलपी क्या है? यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, उदाहरण
हमारा एनएलपी इन्फोग्राफिक देखें: जानें कि यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, बाजार विकास, उपयोग के मामले और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में भविष्य के रुझान का पता लगाएं।
ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन) – परिभाषा, लाभ, चुनौतियाँ और उपयोग के मामले [इन्फोग्राफिक]
OCR एक ऐसी तकनीक है जो मशीनों को मुद्रित पाठ और छवियों को पढ़ने की अनुमति देती है। इसका उपयोग अक्सर व्यावसायिक अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे भंडारण या प्रसंस्करण के लिए दस्तावेजों का डिजिटलीकरण, और उपभोक्ता अनुप्रयोगों में, जैसे व्यय प्रतिपूर्ति के लिए रसीद को स्कैन करना।
डेटा संग्रहण क्या है? वह सब कुछ जो एक नौसिखिया को जानना आवश्यक है
इंटेलिजेंट #AI/ #ML मॉडल हर जगह हैं, चाहे वह पूर्वानुमानित स्वास्थ्य देखभाल मॉडल हो, सक्रिय निदान हो,
डेटा लेबलिंग क्या है? वह सब कुछ जो एक नौसिखिया को जानना आवश्यक है
इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड करें इंटेलिजेंट एआई मॉडल को पैटर्न, ऑब्जेक्ट की पहचान करने और अंततः बनाने में सक्षम होने के लिए बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है
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