एआई संसाधन केंद्र
एक बेहतर डेटा पाइपलाइन बनाएं
मामले का अध्ययन
बहुभाषी संवादी AI बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
उच्च गुणवत्ता वाला ऑडियो डेटा 27 भाषाओं में संवादी एआई को प्रशिक्षित करने के लिए सोर्स, बनाया, क्यूरेट और ट्रांसक्राइब किया गया।
मामले का अध्ययन
क्लिनिकल एनएलपी के लिए नामांकित इकाई पहचान (एनईआर) एनोटेशन
हेल्थकेयर एपीआई के अगले संस्करण के निर्माण के लिए क्लिनिकल एनएलपी को प्रशिक्षित / विकसित करने के लिए अच्छी तरह से एनोटेट और गोल्ड स्टैंडर्ड क्लिनिकल टेक्स्ट डेटा।
मामले का अध्ययन
छवि पहचान बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाला छवि डेटा सोर्स और एनोटेट किया गया।एक पन्ना
डेटा डी-आईडी अनामीकरण प्लेटफ़ॉर्म
क्रेडेंशियल डोमेन विशेषज्ञों द्वारा पहचाने जाने वाले महत्वपूर्ण डेटा प्राप्त करें
एक पन्ना
एआई डेटा प्लेटफ़ॉर्म अवलोकन
गुणवत्ता डेटा प्राप्त करें और एआई/एमएल मॉडल का विस्तार करेंएक पन्ना
डेटा एनोटेशन प्लेटफ़ॉर्म
वित्तीय, बीमा आदि से असंरचित डेटा में महत्वपूर्ण जानकारी अनलॉक करें।एक पन्ना
मेडिकल एनोटेशन प्लेटफार्म
एनईआर संगठनों को असंरचित चिकित्सा डेटा में महत्वपूर्ण जानकारी निकालने में मदद करता हैक्रेता गाइड
डेटा एनोटेशन के लिए क्रेता गाइड
तो, आप एक नई एआई/एमएल पहल शुरू करना चाहते हैं और यह महसूस कर रहे हैं कि अच्छा डेटा मिल रहा हैआपके ऑपरेशन के अधिक चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक होगा। आपके एआई/एमएल मॉडल का आउटपुट उतना ही अच्छा है जितना डेटा आप इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करते हैं - इसलिए डेटा एकत्रीकरण, एनोटेशन और लेबलिंग पर आप जो विशेषज्ञता लागू करते हैं वह महत्वपूर्ण महत्व का है।
अधिक पढ़ें डाउनलोडवेबिनार
वॉयस टेक्नोलॉजी का भविष्य
वॉयस टेक्नोलॉजी में क्रांति करने की शक्ति है कि हम कैसे संवाद करते हैं।इस वेबिनार का उद्देश्य प्रतिभागियों को 'किसी भी डोमेन में वॉयस तकनीक का उपयोग कैसे किया जा सकता है' और एंड-यूज़र अनुभव को समृद्ध करने के लिए विभिन्न वार्तालाप एआई उपयोग मामलों का उपयोग करने के बारे में शिक्षित करना है।
अधिक पढ़ें रिकॉर्डिंग देखेंक्या हम एआई प्रशिक्षण डेटा की कमी की ओर अग्रसर हैं?
एआई प्रशिक्षण डेटा की कमी की अवधारणा जटिल और विकसित हो रही है। एक बड़ी चिंता यह है कि आधुनिक डिजिटल दुनिया को अच्छे, विश्वसनीय और विश्वसनीय होने की आवश्यकता हो सकती है
हेल्थकेयर में ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन
एआई में नई और उन्नत तकनीकों की शुरुआत के साथ स्वास्थ्य सेवा उद्योग अपने कार्यप्रवाह में आमूल-चूल बदलाव का सामना कर रहा है। एआई उपकरण और प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाना,
हेल्थकेयर में संवादी एआई के लिए गाइड
हेल्थकेयर में एआई एक अपेक्षाकृत नई तकनीक है, लेकिन पिछले कुछ वर्षों में इसमें तेजी आई है। से लेकर विभिन्न कार्यों के लिए इसका उपयोग किया जाता रहा है
मानसिक स्वास्थ्य में एआई - उदाहरण, लाभ और रुझान
एआई आज सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों में से एक बन गई है, जो सभी प्रमुख उद्योगों को बाधित कर रही है और वैश्विक उद्योगों और क्षेत्रों को भारी लाभ प्रदान कर रही है। फायदा उठाकर
एनएलपी का उपयोग कर असंरचित हेल्थकेयर डेटा की क्षमता को अनलॉक करना
स्वास्थ्य सेवा संस्थानों में मौजूद डेटा की विशालता आज जबरदस्त रूप से बढ़ रही है। हालाँकि आज की डिजिटल दुनिया में डेटा को सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति माना जाता है, स्वास्थ्य सेवा
डेटा एनोटेशन का ए टू जेड
डेटा एनोटेशन के लिए एक शुरुआती गाइड: टिप्स और बेस्ट प्रैक्टिस द अल्टीमेट बायर्स गाइड 2023 टेबल ऑफ इंडेक्स इंट्रोडक्शन मशीन लर्निंग क्या है? क्या है
संवादी एआई के लिए पूरी गाइड
संवादी एआई के लिए पूरी गाइड अंतिम खरीदार गाइड 2023 सूचकांक की तालिका परिचय संवादी एआई क्या है संवादी एआई कैसे काम करती है प्रकार
एनएलपी, एनएलयू और एनएलजी क्या हैं, और आपको उनके और उनके अंतरों के बारे में क्यों जानना चाहिए?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इसके एप्लिकेशन चैटजीपीटी, सिरी और एलेक्सा जैसे शक्तिशाली ऐप के विकास के साथ जबरदस्त प्रगति कर रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं को दुनिया भर में लाते हैं।
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम): सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से शीर्ष 3
बड़े भाषा मॉडल ने हाल ही में अत्यधिक सक्षम उपयोग मामले के बाद बड़े पैमाने पर प्रमुखता प्राप्त की है चैटजीपीटी रातोंरात सफलता बन गई है। ChatGPT की सफलता को देखते हुए और
स्वचालित भाषण पहचान (एएसआर) का व्यापक अवलोकन
ऑटोमैटिक स्पीच रिकॉग्निशन तकनीक लंबे समय से मौजूद है, लेकिन हाल ही में इसके उपयोग के बाद विभिन्न स्मार्टफोन अनुप्रयोगों में प्रचलित होने के बाद इसे प्रमुखता मिली है।
डीमिस्टिफाइंग एनएलयू: ए गाइड टू अंडरस्टैंडिंग नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग
क्या आपने कभी सिरी या एलेक्सा जैसे आभासी सहायक से बात की है और इस बात पर अचंभा किया है कि वे कैसे समझ रहे हैं कि आप क्या कह रहे हैं? या ले लो
भाषा प्रसंस्करण का भविष्य: बड़े भाषा मॉडल और उनके उदाहरण
जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग का विकास जारी है, वैसे-वैसे मानव भाषा को प्रोसेस करने और समझने की हमारी क्षमता भी बढ़ती जा रही है। सबसे महत्वपूर्ण में से एक
जनरेटिव एआई के साथ हेल्थकेयर को बदलना: प्रमुख लाभ और अनुप्रयोग
आज, हेल्थकेयर उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग में तेजी से प्रगति देख रहा है। प्रौद्योगिकियों ने बेहतर रोगी के लिए नए अवसरों को अनलॉक करने में मदद की है
समावेशिता और पूर्वाग्रह को खत्म करने के लिए विविध एआई प्रशिक्षण डेटा
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में स्थानीय मुद्दों को प्राथमिकता देते हुए और दुनिया को कई गहराई में बदलने के दौरान वैश्विक समस्याओं का समाधान खोजने की क्षमता है।
ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण डेटा पर डेटा गोपनीयता और सुरक्षा का प्रभाव
बिल्कुल शुरुआत से नए कस्टम डेटा सेट बनाना चुनौतीपूर्ण और थकाऊ है। ऑफ-द-शेल्फ डेटा के लिए धन्यवाद, यह डेवलपर्स के लिए एक त्वरित और प्रभावी समाधान प्रदान करता है
सही ऑफ-द-शेल्फ एआई प्रशिक्षण डेटा प्रदाता कैसे चुनें?
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए एक अच्छी गुणवत्ता वाला डेटासेट बनाना जो सटीक परिणाम प्रदान करता है, चुनौतीपूर्ण है। सटीक मशीन-लर्निंग कोड विकसित करने में काफी समय और मेहनत लगती है
आपके AI मॉडल के लिए सही AI प्रशिक्षण डेटा का चयन क्यों महत्वपूर्ण है?
हर कोई विकसित एआई बाजार के जबरदस्त दायरे को जानता और समझता है। यही कारण है कि आज व्यवसाय एआई में अपने ऐप विकसित करने के लिए उत्सुक हैं
गुणवत्ता डेटा एनोटेशन उन्नत एआई समाधानों को शक्ति प्रदान करता है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटिंग सिस्टम के साथ मानव जैसी बातचीत को बढ़ावा देता है, जबकि मशीन लर्निंग इन मशीनों को हर बातचीत के माध्यम से मानव बुद्धि की नकल करना सीखने की अनुमति देता है। क्या पर
मात्रा से गुणवत्ता तक - एआई प्रशिक्षण डेटा का विकास
एआई, बिग डेटा और मशीन लर्निंग दुनिया भर में नीति निर्माताओं, व्यवसायों, विज्ञान, मीडिया घरानों और विभिन्न प्रकार के उद्योगों को प्रभावित करना जारी रखते हैं। रिपोर्ट्स का सुझाव है कि
हेल्थकेयर के भविष्य को बदलने वाली एआई की शक्ति
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हर क्षेत्र को शक्ति प्रदान कर रहा है, और स्वास्थ्य सेवा उद्योग कोई अपवाद नहीं है। स्वास्थ्य सेवा उद्योग परिवर्तनकारी डेटा और ट्रिगरिंग का लाभ उठा रहा है
शैप आपकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परियोजनाओं का समर्थन कैसे कर सकता है
डेटा शक्ति है। यह अमूल्य है, लेकिन बड़ी मात्रा में डेटा से मूल्य प्राप्त करना मुश्किल है। आपकी टीम 41% समय व्यतीत करती है
ऑफ़-द-शेल्फ़ प्रशिक्षण डेटासेट आपके ML प्रोजेक्ट को रनिंग स्टार्ट में कैसे लाते हैं?
व्यवसायों के लिए उच्च अंत कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान विकसित करने के लिए तैयार डेटासेट का उपयोग करने के लिए और इसके खिलाफ एक तर्क चल रहा है। लेकिन ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण डेटासेट कर सकते हैं
एक विश्वसनीय और स्केलेबल एमएल मॉडल के लिए डेटा पाइपलाइन की स्थापना
व्यवसायों के लिए इन दिनों सबसे कीमती वस्तु डेटा है। जैसा कि संगठन और व्यक्ति प्रति सेकंड भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करना जारी रखते हैं, यह है
क्या एआई/एमएल प्रोजेक्ट के लिए ह्यूमन-इन-द-लूप या मानव हस्तक्षेप आवश्यक है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से सर्वव्यापी होता जा रहा है, विभिन्न उद्योगों की कंपनियां असाधारण ग्राहक सेवा देने, उत्पादकता बढ़ाने, संचालन को कारगर बनाने और घर लाने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं।
3 संवादी एआई के विकास में बाधाएं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में चल रही प्रगति के लिए धन्यवाद, कंप्यूटर बढ़ती संख्या में संज्ञानात्मक कार्य कर सकते हैं। नतीजतन,
स्पीच रिकग्निशन वॉइस रिकग्निशन से कैसे अलग है?
क्या आप जानते हैं कि वाक् पहचान और ध्वनि पहचान दो अलग-अलग प्रौद्योगिकियां हैं? लोग अक्सर एक तकनीक को दूसरी तकनीक के साथ गलत समझने की सामान्य गलती करते हैं।
डेटा संग्रह के लिए क्राउड वर्कर्स - एथिकल एआई का एक अनिवार्य हिस्सा
मजबूत और निष्पक्ष एआई समाधान बनाने के हमारे प्रयासों में, यह उचित है कि हम एक निष्पक्ष, गतिशील और मॉडल के प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित करें।
एआई कैसे बीमा दावा प्रसंस्करण को सरल और विश्वसनीय बना रहा है
दावा बीमा उद्योग में एक विरोधाभास है (बीमा दावा) - न तो बीमा कंपनियां और न ही ग्राहक दावा दायर करना चाहते हैं। हालाँकि, दोनों
कंप्यूटर विज़न के लिए कब, क्यों और कैसे डेटा संग्रह की खोज करना
कंप्यूटर दृष्टि-आधारित अनुप्रयोगों को तैनात करने में पहला कदम डेटा संग्रह रणनीति विकसित करना है। डेटा जो सटीक, गतिशील और बड़ी मात्रा में आवश्यक है
एआई-आधारित दस्तावेज़ वर्गीकरण - लाभ, प्रक्रिया और उपयोग-मामले
हमारी डिजिटल दुनिया में, व्यवसाय प्रतिदिन टन डेटा संसाधित करते हैं। डेटा संगठन को चालू रखता है और बेहतर जानकारी वाले निर्णय लेने में मदद करता है। व्यवसायों की बाढ़ सी आ गई है
बहुभाषी संवादी AI बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
उच्च गुणवत्ता वाला ऑडियो डेटा 40 भाषाओं में संवादी एआई को प्रशिक्षित करने के लिए सोर्स, बनाया, क्यूरेट और ट्रांसक्राइब किया गया।
बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए कथन डेटा संग्रह
7 भाषाओं में बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए 22k घंटे से अधिक ऑडियो डेटा के साथ 13M+ कथन प्रदान किए।
सामग्री मॉडरेशन के लिए 30K+ डॉक्स वेब को स्क्रैप और एनोटेट किया गया
स्वचालित सामग्री मॉडरेशन बनाने के लिए एमएल मॉडल को विषाक्त, परिपक्व या यौन रूप से स्पष्ट श्रेणियों में विभाजित किया गया
छवि पहचान बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाला छवि डेटा सोर्स और एनोटेट किया गया।
ऑडियो डेटा को 8 भारतीय भाषाओं में एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित करें
3 भारतीय भाषाओं में बहुभाषी स्पीच टेक बनाने के लिए 8k घंटे से अधिक का ऑडियो डेटा एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित किया गया।
क्लिनिकल एनएलपी के लिए नामित इकाई पहचान (एनईआर)।
हेल्थकेयर एपीआई के अगले संस्करण के निर्माण के लिए क्लिनिकल एनएलपी को प्रशिक्षित / विकसित करने के लिए अच्छी तरह से एनोटेट और गोल्ड स्टैंडर्ड क्लिनिकल टेक्स्ट डेटा।
AI4 सम्मेलन: कंप्यूटर विजन डेटा संग्रह के मुद्दों को हल करना
सभी प्रमुख एआई समाधान जो उपलब्ध हैं, एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया के सभी उत्पाद हैं जिन्हें हम डेटा संग्रह या डेटा सोर्सिंग या एआई प्रशिक्षण डेटा कहते हैं। हमारे सीआरओ, श्री हार्दिक पारिख ने 4 अगस्त को लास वेगास में हाल ही में समाप्त हुए इवेंट एआई2022 17 में "कंप्यूटर विजन डेटा संग्रह के मुद्दों को हल करना" पर एक मुख्य सत्र दिया।
वॉयस टेक्नोलॉजी का भविष्य - चुनौतियां और अवसर
वॉयस टेक्नोलॉजी में क्रांति करने की शक्ति है कि हम कैसे संवाद करते हैं। इस वेबिनार का उद्देश्य प्रतिभागियों को 'किसी भी डोमेन में वॉयस तकनीक का उपयोग कैसे किया जा सकता है' और एंड-यूज़र अनुभव को समृद्ध करने के लिए विभिन्न वार्तालाप एआई उपयोग मामलों का उपयोग करने के बारे में शिक्षित करना है।
डेटा ट्रांसफॉर्मिंग हेल्थकेयर
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में यह बदलने की क्षमता है कि स्वास्थ्य सेवा कैसे दी जाती है। इस वेबिनार का उद्देश्य प्रतिभागियों को केस स्टडी और प्रशिक्षण डेटा सेट और डेटा प्रोसेसिंग का उपयोग करके 'स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में डेटा का उपयोग कैसे किया जा सकता है' पर शिक्षित करना है।
क्रेता गाइड
क्रेता गाइड: डेटा एनोटेशन / लेबलिंग
इसलिए, आप एक नई एआई/एमएल पहल शुरू करना चाहते हैं और यह महसूस कर रहे हैं कि अच्छा डेटा ढूंढना आपके ऑपरेशन के अधिक चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक होगा। आपके एआई/एमएल मॉडल का आउटपुट उतना ही अच्छा है जितना आप इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करते हैं - इसलिए डेटा एकत्रीकरण, एनोटेशन और लेबलिंग पर आप जो विशेषज्ञता लागू करते हैं वह महत्वपूर्ण महत्व का है।
क्रेता गाइड: उच्च गुणवत्ता वाले एआई प्रशिक्षण डेटा
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की दुनिया में, डेटा प्रशिक्षण अपरिहार्य है। यह वह प्रक्रिया है जो मशीन लर्निंग मॉड्यूल को सटीक, कुशल और पूरी तरह कार्यात्मक बनाती है। गाइड विस्तार से बताता है कि एआई प्रशिक्षण डेटा क्या है, प्रशिक्षण डेटा के प्रकार, प्रशिक्षण डेटा गुणवत्ता, डेटा संग्रह और लाइसेंसिंग, और बहुत कुछ।
क्रेता गाइड: संवादी एआई के लिए पूरी गाइड
आपने जिस चैटबॉट के साथ बातचीत की, वह एक उन्नत संवादी AI सिस्टम पर चलता है, जिसे प्रशिक्षित, परीक्षण और टन वाक् पहचान डेटासेट का उपयोग करके बनाया गया है। यह तकनीक के पीछे मूलभूत प्रक्रिया है जो मशीनों को बुद्धिमान बनाती है और ठीक इसी पर हम चर्चा और अन्वेषण करने वाले हैं।
क्रेता गाइड: एआई डेटा संग्रह
मशीनों का अपना दिमाग नहीं होता। वे राय, तथ्यों और क्षमताओं जैसे तर्क, अनुभूति, और बहुत कुछ से रहित हैं। उन्हें शक्तिशाली माध्यमों में बदलने के लिए, आपको डेटा के आधार पर विकसित किए गए एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है। डेटा जो प्रासंगिक, प्रासंगिक और हाल ही का है। मशीनों के लिए ऐसे डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया को एआई डेटा संग्रह कहा जाता है।
क्रेता गाइड: वीडियो एनोटेशन और लेबलिंग
यह काफी आम कहावत है जो हम सभी ने सुनी है। कि एक तस्वीर एक हजार शब्द कह सकती है, जरा सोचिए कि एक वीडियो क्या कह रहा होगा? एक लाख चीजें, शायद। हमसे वादा किया गया कोई भी अभूतपूर्व एप्लिकेशन, जैसे ड्राइवर रहित कार या बुद्धिमान खुदरा चेक-आउट, वीडियो एनोटेशन के बिना संभव नहीं है।
क्रेता गाइड: सीवी के लिए छवि व्याख्या
कंप्यूटर विज़न अनुप्रयोगों को प्रशिक्षित करने के लिए कंप्यूटर विजन दृश्य दुनिया की समझ बनाने के बारे में है। इसकी सफलता पूरी तरह से छवि एनोटेशन कहलाती है - तकनीक के पीछे मूलभूत प्रक्रिया जो मशीनों को बुद्धिमान निर्णय लेती है और यही वह है जिस पर हम चर्चा और अन्वेषण करने जा रहे हैं।
ई-पुस्तक
एआई विकास बाधाओं पर काबू पाने की कुंजी
सोशल मीडिया टुडे के अनुसार, वास्तव में हर दिन अविश्वसनीय मात्रा में डेटा उत्पन्न हो रहा है: 2.5 क्विंटल बाइट्स। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह आपके एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के योग्य है। कुछ डेटा अधूरा है, कुछ निम्न-गुणवत्ता वाला है, और कुछ केवल सादा गलत है, इसलिए इस दोषपूर्ण जानकारी में से किसी का उपयोग करने से आपके (महंगे) एआई डेटा नवाचार से समान लक्षण प्राप्त होंगे।
क्या हम एआई प्रशिक्षण डेटा की कमी की ओर अग्रसर हैं?
एआई प्रशिक्षण डेटा की कमी की अवधारणा जटिल और विकसित हो रही है। एक बड़ी चिंता यह है कि आधुनिक डिजिटल दुनिया को अच्छे, विश्वसनीय और विश्वसनीय होने की आवश्यकता हो सकती है
हेल्थकेयर में ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन
एआई में नई और उन्नत तकनीकों की शुरुआत के साथ स्वास्थ्य सेवा उद्योग अपने कार्यप्रवाह में आमूल-चूल बदलाव का सामना कर रहा है। एआई उपकरण और प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाना,
हेल्थकेयर में संवादी एआई के लिए गाइड
हेल्थकेयर में एआई एक अपेक्षाकृत नई तकनीक है, लेकिन पिछले कुछ वर्षों में इसमें तेजी आई है। से लेकर विभिन्न कार्यों के लिए इसका उपयोग किया जाता रहा है
मानसिक स्वास्थ्य में एआई - उदाहरण, लाभ और रुझान
एआई आज सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों में से एक बन गई है, जो सभी प्रमुख उद्योगों को बाधित कर रही है और वैश्विक उद्योगों और क्षेत्रों को भारी लाभ प्रदान कर रही है। फायदा उठाकर
एनएलपी का उपयोग कर असंरचित हेल्थकेयर डेटा की क्षमता को अनलॉक करना
स्वास्थ्य सेवा संस्थानों में मौजूद डेटा की विशालता आज जबरदस्त रूप से बढ़ रही है। हालाँकि आज की डिजिटल दुनिया में डेटा को सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति माना जाता है, स्वास्थ्य सेवा
डेटा एनोटेशन का ए टू जेड
डेटा एनोटेशन के लिए एक शुरुआती गाइड: टिप्स और बेस्ट प्रैक्टिस द अल्टीमेट बायर्स गाइड 2023 टेबल ऑफ इंडेक्स इंट्रोडक्शन मशीन लर्निंग क्या है? क्या है
संवादी एआई के लिए पूरी गाइड
संवादी एआई के लिए पूरी गाइड अंतिम खरीदार गाइड 2023 सूचकांक की तालिका परिचय संवादी एआई क्या है संवादी एआई कैसे काम करती है प्रकार
एनएलपी, एनएलयू और एनएलजी क्या हैं, और आपको उनके और उनके अंतरों के बारे में क्यों जानना चाहिए?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इसके एप्लिकेशन चैटजीपीटी, सिरी और एलेक्सा जैसे शक्तिशाली ऐप के विकास के साथ जबरदस्त प्रगति कर रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं को दुनिया भर में लाते हैं।
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम): सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से शीर्ष 3
बड़े भाषा मॉडल ने हाल ही में अत्यधिक सक्षम उपयोग मामले के बाद बड़े पैमाने पर प्रमुखता प्राप्त की है चैटजीपीटी रातोंरात सफलता बन गई है। ChatGPT की सफलता को देखते हुए और
स्वचालित भाषण पहचान (एएसआर) का व्यापक अवलोकन
ऑटोमैटिक स्पीच रिकॉग्निशन तकनीक लंबे समय से मौजूद है, लेकिन हाल ही में इसके उपयोग के बाद विभिन्न स्मार्टफोन अनुप्रयोगों में प्रचलित होने के बाद इसे प्रमुखता मिली है।
डीमिस्टिफाइंग एनएलयू: ए गाइड टू अंडरस्टैंडिंग नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग
क्या आपने कभी सिरी या एलेक्सा जैसे आभासी सहायक से बात की है और इस बात पर अचंभा किया है कि वे कैसे समझ रहे हैं कि आप क्या कह रहे हैं? या ले लो
भाषा प्रसंस्करण का भविष्य: बड़े भाषा मॉडल और उनके उदाहरण
जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग का विकास जारी है, वैसे-वैसे मानव भाषा को प्रोसेस करने और समझने की हमारी क्षमता भी बढ़ती जा रही है। सबसे महत्वपूर्ण में से एक
जनरेटिव एआई के साथ हेल्थकेयर को बदलना: प्रमुख लाभ और अनुप्रयोग
आज, हेल्थकेयर उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग में तेजी से प्रगति देख रहा है। प्रौद्योगिकियों ने बेहतर रोगी के लिए नए अवसरों को अनलॉक करने में मदद की है
समावेशिता और पूर्वाग्रह को खत्म करने के लिए विविध एआई प्रशिक्षण डेटा
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में स्थानीय मुद्दों को प्राथमिकता देते हुए और दुनिया को कई गहराई में बदलने के दौरान वैश्विक समस्याओं का समाधान खोजने की क्षमता है।
ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण डेटा पर डेटा गोपनीयता और सुरक्षा का प्रभाव
बिल्कुल शुरुआत से नए कस्टम डेटा सेट बनाना चुनौतीपूर्ण और थकाऊ है। ऑफ-द-शेल्फ डेटा के लिए धन्यवाद, यह डेवलपर्स के लिए एक त्वरित और प्रभावी समाधान प्रदान करता है
सही ऑफ-द-शेल्फ एआई प्रशिक्षण डेटा प्रदाता कैसे चुनें?
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए एक अच्छी गुणवत्ता वाला डेटासेट बनाना जो सटीक परिणाम प्रदान करता है, चुनौतीपूर्ण है। सटीक मशीन-लर्निंग कोड विकसित करने में काफी समय और मेहनत लगती है
आपके AI मॉडल के लिए सही AI प्रशिक्षण डेटा का चयन क्यों महत्वपूर्ण है?
हर कोई विकसित एआई बाजार के जबरदस्त दायरे को जानता और समझता है। यही कारण है कि आज व्यवसाय एआई में अपने ऐप विकसित करने के लिए उत्सुक हैं
गुणवत्ता डेटा एनोटेशन उन्नत एआई समाधानों को शक्ति प्रदान करता है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटिंग सिस्टम के साथ मानव जैसी बातचीत को बढ़ावा देता है, जबकि मशीन लर्निंग इन मशीनों को हर बातचीत के माध्यम से मानव बुद्धि की नकल करना सीखने की अनुमति देता है। क्या पर
मात्रा से गुणवत्ता तक - एआई प्रशिक्षण डेटा का विकास
एआई, बिग डेटा और मशीन लर्निंग दुनिया भर में नीति निर्माताओं, व्यवसायों, विज्ञान, मीडिया घरानों और विभिन्न प्रकार के उद्योगों को प्रभावित करना जारी रखते हैं। रिपोर्ट्स का सुझाव है कि
हेल्थकेयर के भविष्य को बदलने वाली एआई की शक्ति
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हर क्षेत्र को शक्ति प्रदान कर रहा है, और स्वास्थ्य सेवा उद्योग कोई अपवाद नहीं है। स्वास्थ्य सेवा उद्योग परिवर्तनकारी डेटा और ट्रिगरिंग का लाभ उठा रहा है
शैप आपकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परियोजनाओं का समर्थन कैसे कर सकता है
डेटा शक्ति है। यह अमूल्य है, लेकिन बड़ी मात्रा में डेटा से मूल्य प्राप्त करना मुश्किल है। आपकी टीम 41% समय व्यतीत करती है
ऑफ़-द-शेल्फ़ प्रशिक्षण डेटासेट आपके ML प्रोजेक्ट को रनिंग स्टार्ट में कैसे लाते हैं?
व्यवसायों के लिए उच्च अंत कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान विकसित करने के लिए तैयार डेटासेट का उपयोग करने के लिए और इसके खिलाफ एक तर्क चल रहा है। लेकिन ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण डेटासेट कर सकते हैं
एक विश्वसनीय और स्केलेबल एमएल मॉडल के लिए डेटा पाइपलाइन की स्थापना
व्यवसायों के लिए इन दिनों सबसे कीमती वस्तु डेटा है। जैसा कि संगठन और व्यक्ति प्रति सेकंड भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करना जारी रखते हैं, यह है
क्या एआई/एमएल प्रोजेक्ट के लिए ह्यूमन-इन-द-लूप या मानव हस्तक्षेप आवश्यक है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से सर्वव्यापी होता जा रहा है, विभिन्न उद्योगों की कंपनियां असाधारण ग्राहक सेवा देने, उत्पादकता बढ़ाने, संचालन को कारगर बनाने और घर लाने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं।
3 संवादी एआई के विकास में बाधाएं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में चल रही प्रगति के लिए धन्यवाद, कंप्यूटर बढ़ती संख्या में संज्ञानात्मक कार्य कर सकते हैं। नतीजतन,
स्पीच रिकग्निशन वॉइस रिकग्निशन से कैसे अलग है?
क्या आप जानते हैं कि वाक् पहचान और ध्वनि पहचान दो अलग-अलग प्रौद्योगिकियां हैं? लोग अक्सर एक तकनीक को दूसरी तकनीक के साथ गलत समझने की सामान्य गलती करते हैं।
डेटा संग्रह के लिए क्राउड वर्कर्स - एथिकल एआई का एक अनिवार्य हिस्सा
मजबूत और निष्पक्ष एआई समाधान बनाने के हमारे प्रयासों में, यह उचित है कि हम एक निष्पक्ष, गतिशील और मॉडल के प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित करें।
एआई कैसे बीमा दावा प्रसंस्करण को सरल और विश्वसनीय बना रहा है
दावा बीमा उद्योग में एक विरोधाभास है (बीमा दावा) - न तो बीमा कंपनियां और न ही ग्राहक दावा दायर करना चाहते हैं। हालाँकि, दोनों
कंप्यूटर विज़न के लिए कब, क्यों और कैसे डेटा संग्रह की खोज करना
कंप्यूटर दृष्टि-आधारित अनुप्रयोगों को तैनात करने में पहला कदम डेटा संग्रह रणनीति विकसित करना है। डेटा जो सटीक, गतिशील और बड़ी मात्रा में आवश्यक है
एआई-आधारित दस्तावेज़ वर्गीकरण - लाभ, प्रक्रिया और उपयोग-मामले
हमारी डिजिटल दुनिया में, व्यवसाय प्रतिदिन टन डेटा संसाधित करते हैं। डेटा संगठन को चालू रखता है और बेहतर जानकारी वाले निर्णय लेने में मदद करता है। व्यवसायों की बाढ़ सी आ गई है
एनएलपी क्या है? यह कैसे काम करता है, लाभ, चुनौतियां, उदाहरण
इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड करें एनएलपी क्या है? प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कृत्रिम बुद्धि (एआई) का एक उपक्षेत्र है। यह रोबोटों को मानव भाषा का विश्लेषण और समझने में सक्षम बनाता है,
ओसीआर - परिभाषा, लाभ, चुनौतियां और उपयोग के मामले [इन्फोग्राफिक]
OCR एक ऐसी तकनीक है जो मशीनों को मुद्रित पाठ और छवियों को पढ़ने की अनुमति देती है। इसका उपयोग अक्सर व्यावसायिक अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे भंडारण या प्रसंस्करण के लिए दस्तावेजों का डिजिटलीकरण, और उपभोक्ता अनुप्रयोगों में, जैसे व्यय प्रतिपूर्ति के लिए रसीद को स्कैन करना।
संवादी एआई 2022 की स्थिति
स्टेट ऑफ़ कन्वर्सेशनल AI 2022 कन्वर्सेशनल AI क्या है? डिजिटल और दूरसंचार के माध्यम से वास्तविक लोगों के साथ बातचीत के अनुभव की नकल करने का एक प्रोग्रामेटिक और बुद्धिमान तरीका
डेटा संग्रह क्या है? सब कुछ जो एक नौसिखिया को जानना आवश्यक है
इंटेलिजेंट #AI/ #ML मॉडल हर जगह मौजूद हैं, चाहे वह प्रेडिक्टिव हेल्थकेयर मॉडल हों, प्रोएक्टिव डायग्नोसिस,
डेटा लेबलिंग क्या है? सब कुछ जो एक नौसिखिया को जानना आवश्यक है
डाउनलोड इन्फोग्राफिक्स इंटेलिजेंट एआई मॉडल को पैटर्न, वस्तुओं की पहचान करने और अंततः विश्वसनीय निर्णय लेने में सक्षम होने के लिए बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। हालांकि, प्रशिक्षित
हमें बताएं कि हम आपकी अगली AI पहल में कैसे मदद कर सकते हैं।