के लिए क्रेता गाइड
एआई डेटा संग्रह / सोर्सिंग

एआई को वास्तविक दुनिया में काम करने के लिए प्रारंभिक कदम

मशीनों का अपना दिमाग नहीं होता। वे राय, तथ्यों और क्षमताओं जैसे तर्क, अनुभूति और बहुत कुछ से रहित हैं। उन्हें शक्तिशाली माध्यमों में बदलने के लिए, आपको एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है और इससे भी महत्वपूर्ण बात - डेटा, जो प्रासंगिक, प्रासंगिक और हाल का हो। मशीनों के लिए उनके इच्छित उद्देश्यों को पूरा करने के लिए ऐसे डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया को एआई डेटा संग्रह कहा जाता है।

हर एक एआई-सक्षम उत्पाद या समाधान जिसका हम आज उपयोग करते हैं और वे जो परिणाम प्रदान करते हैं, वे वर्षों के प्रशिक्षण, विकास और अनुकूलन से उत्पन्न होते हैं। एआई डेटा संग्रह एआई विकास की प्रक्रिया में प्रारंभिक कदम है जो शुरुआत से ही निर्धारित करता है कि एआई सिस्टम कितना प्रभावी और कुशल होगा। यह असंख्य स्रोतों से प्रासंगिक डेटासेट को सोर्स करने की प्रक्रिया है जो एआई मॉडल को विवरण को बेहतर ढंग से संसाधित करने और सार्थक परिणाम निकालने में मदद करेगी।

इस क्रेता गाइड में आप सीखेंगे:

• एआई डेटा संग्रह क्या है? इसके प्रकार?
• अपने एमएल मॉडल के लिए एआई प्रशिक्षण डेटा कैसे प्राप्त करें?
• ख़राब डेटा आपकी AI महत्वाकांक्षाओं को कैसे प्रभावित करता है?
• आपके एआई प्रशिक्षण डेटा के लिए प्रभावी बजट बनाते समय विचार करने योग्य कारक
• संपूर्ण एआई प्रशिक्षण डेटा सेवा प्रदाता के लाभ
• सही AI डेटा कलेक्शन वेंडर कैसे चुनें-