एआई संसाधन केंद्र - केस स्टडी
विश्व स्तरीय AI टीमों के लिए तैयार और क्यूरेट किया गया
के द्वारा फिल्टर:
वास्तविक दुनिया के अहं-केंद्रित डेटा के साथ मूर्त एआई को आगे बढ़ाना
घरेलू और औद्योगिक वातावरण में कैप्चर किए गए स्केलेबल वीडियो के साथ मानव गतिविधि पहचान, रोबोटिक्स और हाथ-वस्तु अंतःक्रिया मॉडल को सक्षम बनाना।
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भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानवाकार रोबोटिक्स का विस्तार
दृश्य सेटअप, क्यूआर मैपिंग, 5-सेंसर ट्रैकिंग को कवर करने वाली एंड-टू-एंड डेटा संचालन पाइपलाइन, जो बड़े पैमाने पर एम्बोडेड एआई डेटासेट के लिए 100 परिभाषित कार्यों का समर्थन करती है।
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अमेरिका के लिए कृत्रिम कर मामले डेटासेट
ग्राहक को अमेरिका भर में संघीय फाइलिंग आवश्यकताओं के साथ-साथ राज्य-स्तरीय भिन्नताओं को शामिल करते हुए वास्तविक व्यक्तिगत कर मामलों का एक बड़े पैमाने पर डेटासेट चाहिए था।
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बहुभाषी संवादी एआई बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
40 भाषाओं में संवादात्मक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटा को स्रोत, निर्मित, क्यूरेटेड और ट्रांसक्राइब किया गया।
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मानव मूल्यांकन के साथ आवाज क्लोनिंग की गुणवत्ता
डेमो में वॉइस क्लोनिंग मॉडल प्रभावशाली लगते हैं लेकिन अक्सर वास्तविक दुनिया में उपयोग के दौरान संघर्ष करते हैं, इसलिए क्लाइंट को भारतीय अंग्रेजी में सुधार को मापने के लिए एक विश्वसनीय तरीके की आवश्यकता थी।
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बहुभाषी संवादात्मक एआई का केस स्टडी
उन्होंने अपने एआई-संचालित स्पीच प्रोसेसिंग इंजन को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और एनोटेशन सेवाएं प्रदान कीं।
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भारतीय भाषाओं के लिए बहुभाषी संवादात्मक एआई बनाने हेतु उच्च गुणवत्ता वाला प्रशिक्षण डेटा।
उन्होंने अपनी एआई-संचालित स्पीच प्रोसेसिंग मल्टीलिंगुअल वॉयस सूट को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली ऑडियो डेटा संग्रह, प्रतिलेखन और एनोटेशन सेवाएं प्रदान कीं।
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बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए कथन डेटा संग्रह
7 भाषाओं में बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए 22k घंटे से अधिक ऑडियो डेटा के साथ 13M+ कथन प्रदान किए।
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सामग्री मॉडरेशन के लिए 30K+ डॉक्स वेब को स्क्रैप और एनोटेट किया गया
स्वचालित सामग्री मॉडरेशन एमएल मॉडल का निर्माण करने के लिए विषाक्त, परिपक्व, या यौन रूप से स्पष्ट श्रेणियों में विभाजित किया गया।
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ऑडियो डेटा को 8 भारतीय भाषाओं में एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित करें
3 भारतीय भाषाओं में बहुभाषी स्पीच टेक बनाने के लिए 8k घंटे से अधिक का ऑडियो डेटा एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित किया गया।
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कार में ध्वनि-सक्रिय प्रणालियों के लिए मुख्य वाक्यांश संग्रह
निर्धारित समय में 200 वक्ताओं से 12 वैश्विक भाषाओं में 2800k+ कुंजी वाक्यांश/ब्रांड संकेत एकत्र किए गए।
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8+ घंटे का ऑडियो स्वचालित वाक् पहचान
भारतीय भाषाओं के लिए अपने भाषण प्रौद्योगिकी भाषण रोडमैप के साथ ग्राहक की सहायता करना।
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AI-संचालित अंतर्दृष्टि के साथ स्मार्ट कॉल सेंटर को सक्षम बनाना
एआई-संचालित भाषण भावना और भावना विश्लेषण के साथ कॉल सेंटर संचालन को रूपांतरित करें।
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छवि पहचान को बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि डेटा को स्रोत और एनोटेट किया गया।
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जनरेटिव एआई के साथ हेल्थकेयर पूर्वानुमान मॉडल को बढ़ाना
जानें कि कैसे भविष्यसूचक स्वास्थ्य देखभाल मॉडल जनरेटिव एआई और एलएलएम का उपयोग करके बढ़ी हुई सटीकता प्राप्त करते हैं।
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स्मार्टसिटी स्वायत्त वाहनों के लिए LiDAR एनोटेशन परियोजना
जानें कि कैसे शैप ने स्मार्टसिटी के लिए LiDAR और कैमरा डेटा के 15,000 फ्रेम को सफलतापूर्वक एनोटेट किया।
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वॉयस-आधारित UPI भुगतान संकेत: AI के लिए विविधता को कैप्चर करना
शैप ने विविध सांस्कृतिक ऑडियो रिकॉर्डिंग के साथ व्यापक आवाज-आधारित यूपीआई भुगतान प्रणाली विकसित की है।
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CoT रीजनिंग के साथ ई-कॉमर्स चैटबॉट सटीकता को बढ़ावा देना
ई-कॉमर्स में CoT-आधारित त्वरित इंजीनियरिंग कार्यान्वयन पर एक विस्तृत नज़र।
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दिशानिर्देश पालन एनोटेशन के माध्यम से पूर्व प्राधिकरण वर्कफ़्लो को बढ़ाना
विशेषज्ञ नैदानिक डेटा एनोटेशन और दिशानिर्देश पालन के साथ चिकित्सा पूर्व प्राधिकरण को परिवर्तित करें।
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रोगी-चिकित्सक वार्तालापों के माध्यम से नैदानिक परिवेशीय बुद्धिमत्ता को बढ़ाना
विविध प्रतिभागियों और वास्तविक नैदानिक वातावरण सिमुलेशन के साथ उच्च गुणवत्ता वाले सिंथेटिक स्वास्थ्य देखभाल वार्तालाप उत्पन्न करें।
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ऑन्कोलॉजी डेटा परिशुद्धता: एनएलपी मॉडल नवाचार के लिए डी-पहचान, और एनोटेशन
ऑन्कोलॉजी एनएलपी केस स्टडी: हेल्थकेयर रिसर्च के लिए एआई-संचालित कैंसर डेटा प्रोसेसिंग समाधान।
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EQ के लिए आवाज़-आधारित गायन ऑडियो संग्रह
EQ और संपीड़न एल्गोरिदम प्रशिक्षण के लिए विविध गायन ऑडियो संग्रह।
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एंटी-स्पूफिंग वीडियो डेटा संग्रह
जानें कि कैसे शैप ने AI धोखाधड़ी पहचान मॉडल को बढ़ाने के लिए 25k वीडियो प्रदान किए।
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मेडिकल डेटा क्यूरेशन, डी-आईडी और आईसीडी-10 सीएम एनोटेशन
डेटा लाइसेंसिंग, डी-आइडेंटिफिकेशन और एनोटेशन के साथ सटीक एआई को सक्षम करना।
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तैयार चेहरे की पहचान डेटासेट
वैश्विक तकनीकी नेता के लिए नैतिक रूप से प्राप्त विविध डेटासेट के साथ एआई प्रशिक्षण में तेजी लाना और पूर्वाग्रह को कम करना।
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खोज क्वेरी को बेहतर बनाना
पोलैंड स्थित ई-कॉमर्स अग्रणी के लिए अस्पष्ट मामलों को हल करने के लिए मानवीय निर्णय और संरचित वर्गीकरण का उपयोग करके खोज प्रासंगिकता को बढ़ाना।
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एमआरआई डी-आइडेंटिफिकेशन रिसर्च
एक बहु-संस्थागत अनुसंधान कार्यक्रम ने एमआरआई डी-आइडेंटिफिकेशन वर्कफ़्लो को डिजाइन और मान्य करने के लिए शैप को चुना, जो अनुरूप डेटा साझाकरण के लिए ~ 100k स्कैन को सुरक्षित करता है।
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विशेषज्ञ सीटी एनोटेशन के साथ कार्डियक एमिलॉयडोसिस
एक क्लिनिकल एआई समूह ने शैप के साथ साझेदारी की, ताकि प्रारंभिक एमिलॉयडोसिस के लिए कार्डियक सीटी मानदंडों को उत्पादन-तैयार एमएल लेबल में परिवर्तित किया जा सके।
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आयु प्रगति विविधता के साथ चेहरे की छवि डेटासेट
इतने सारे प्रतिभागियों, कंप्यूटर दृष्टि मॉडल के लिए निष्पक्षता और मजबूती को मजबूत करने के लिए एक समय-पृथक चेहरे की छवि कॉर्पस।
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मानव शरीर मुख्यबिंदु एनोटेशन
शैप ने पोज एस्टिमेशन, मोशन एनालिसिस, फिटनेस ट्रैकिंग और हेल्थकेयर मूवमेंट एआई को सपोर्ट करने के लिए 36-कीपॉइंट फुल-बॉडी स्कीमा का उपयोग करके 150,000 इमेज और वीडियो फ्रेम को एनोटेट किया।
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स्मार्ट बाथरूम स्वास्थ्य निगरानी: टॉयलेट बाउल इमेज क्लासिफिकेशन केस स्टडी
स्मार्ट बाथरूम स्वास्थ्य निगरानी: टॉयलेट बाउल इमेज वर्गीकरण केस स्टडी: शैप ने किस प्रकार 10,000 टॉयलेट बाउल छवियों को वर्गीकृत करने वाली एक संरचित मेडिकल इमेज एनोटेशन पाइपलाइन विकसित की...
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ग्राउंड एंगेजिंग टूल्स (जीईटी) बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन
Shaip ने KITTI 1.0 फॉर्मेट और वियर-मॉनिटरिंग AI के लिए 99%+ सटीकता गेट का उपयोग करते हुए, 15 ग्राउंड एंगेजिंग टूल क्लास में प्रति माह 40,000 GET बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन प्रदान किए।
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रेलवे मल्टी-मोडल लिडार और 2डी एनोटेशन
Shaip ने स्वायत्त ट्रेन धारणा और रेलवे सुरक्षा AI का समर्थन करने के लिए 39 से अधिक रेलवे ऑब्जेक्ट क्लास, 8 लेबल प्रकार और 25 से अधिक सिग्नल स्थितियों में 2D कैमरा और 3D LiDAR एनोटेशन प्रदान किया।
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स्वायत्त ड्राइविंग के लिए 3डी लिडार बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन
Shaip ने स्वायत्त वाहन धारणा के लिए 3D LiDAR और कैमरा एनोटेशन प्रदान किया, जो स्मार्ट मोबिलिटी AI के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेंसर अलाइनमेंट और मॉडल-रेडी प्रशिक्षण डेटा का समर्थन करता है।
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खुदरा फैशन उत्पाद एनोटेशन
Shaip ने विजुअल सर्च, आउटफिट रिकमेंडेशन, वर्चुअल ट्राई-ऑन और इन्वेंटरी ऑटोमेशन AI को सपोर्ट करने के लिए मैनीकिन, फ्लैट-ले और लाइव-मॉडल इमेजरी में मल्टी-एट्रीब्यूट फैशन प्रोडक्ट एनोटेशन प्रदान किया।
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पूर्ण दृश्य सिमेंटिक विभाजन
Shaip ने स्वायत्त ड्राइविंग, स्मार्ट सिटी और पर्यावरणीय AI अनुप्रयोगों के लिए प्रत्येक वस्तु और सतह को लेबल करते हुए, संपूर्ण सड़क दृश्यों में पिक्सेल-स्तर का सिमेंटिक सेगमेंटेशन प्रदान किया।
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कृषि फल पहचान बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन
शैप ने उपज अनुमान, रोबोटिक कटाई और फसल स्वास्थ्य एआई का समर्थन करने के लिए बाग की छवियों में दिखाई देने वाले प्रत्येक सेब को सटीक बाउंडिंग बॉक्स और 3-स्तरीय स्थिति विशेषताओं के साथ एनोटेट किया।
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ओसीआर टेक्स्ट डिटेक्शन और ट्रांसक्रिप्शन एनोटेशन
Shaip ने OCR और दस्तावेज़ इंटेलिजेंस AI के लिए दस्तावेज़ों, हस्तलेखों, साइनबोर्ड, रसीदों, लाइसेंस प्लेटों और अन्य पाठ स्रोतों में शब्द-स्तरीय बाउंडिंग बॉक्स और अक्षर-स्तरीय प्रतिलेखन प्रदान किया।
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स्वचालित निदान और टेली-डेंटिस्ट्री एआई के लिए डेंटल इमेज एनोटेशन
शैप ने स्वचालित निदान, उपचार योजना और टेली-डेंटिस्ट्री एआई का समर्थन करने के लिए डेंटल एक्स-रे, इंट्राओरल छवियों और नैदानिक तस्वीरों में अलग-अलग दांतों का पॉलीगॉन सेगमेंटेशन किया।
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सर्विस रोबोटिक्स और एम्बोडेड एआई के लिए इनडोर सीन ऑब्जेक्ट एनोटेशन
शाइप ने रोबोटिक धारणा, नेविगेशन और इंटरैक्शन एआई का समर्थन करने के लिए बाउंडिंग बॉक्स, बहुभुज, स्थानिक संबंधों और वस्तु विशेषताओं के साथ घने इनडोर दृश्यों को एनोटेट किया।
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विभिन्न जनसांख्यिकीय समूहों में नैतिक अनुशासन के अंतर्गत चेहरे की पहचान पर टिप्पणी करना
Shaip ने चेहरे की पहचान, भावना का पता लगाने, उम्र का अनुमान लगाने, पहचान सत्यापन और संबंधित फेस एआई अनुप्रयोगों के लिए फेस बाउंडिंग बॉक्स, फेशियल लैंडमार्क मैपिंग और 10 से अधिक विशेषता परतें प्रदान कीं।
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कृषि प्रौद्योगिकी एआई के लिए उपग्रह छवि एनोटेशन
Shaip ने हवाई और उपग्रह कृषि इमेजरी में पार्सल-स्तरीय बहुभुज विभाजन प्रदान किया, जिसमें 9 से अधिक प्रकार के भूमि विभाजन और सटीक कृषि और भू-स्थानिक एआई के लिए 6-स्तरीय भूमि बुद्धिमत्ता शामिल है।
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बीमा दावों, मरम्मत अनुमान और फ्लीट निरीक्षण के लिए वाहन छवि एनोटेशन एआई
शैप ने बीमा और निरीक्षण एआई के लिए पॉलीगॉन सेगमेंटेशन, 11-श्रेणी क्षति वर्गीकरण, गंभीरता टैगिंग और मरम्मत अनुशंसा विशेषताओं का उपयोग करके वाहन के बॉडी पार्ट्स और क्षति को एनोटेट किया।
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उच्च परिशुद्धता वाली मेडिकल इमेज एनोटेशन के साथ एआई-संचालित मल विश्लेषण को गति देना
शैप ने स्वचालित गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल स्वास्थ्य विश्लेषण का समर्थन करने के लिए पॉलीगॉन स्टूल सेगमेंटेशन, बेसिन बाउंडिंग बॉक्स और एओआई वर्गीकरण का उपयोग करके मल से संबंधित 700,000 से अधिक स्वास्थ्य देखभाल छवियों को एनोटेट किया।
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LiDAR और 2D एनोटेशन के साथ रेलवे दृश्य की समझ को रूपांतरित करना
शैप ने रेलवे दृश्य को समझने के लिए लिडार और 2डी छवि एनोटेशन प्रदान किया, जिससे रेल वस्तु का पता लगाने, दृश्य धारणा और स्वायत्त गतिशीलता एआई के लिए मॉडल-तैयार डेटासेट तैयार किए गए।
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