एआई संसाधन केंद्र - केस स्टडी
विश्व स्तरीय AI टीमें
बहुभाषी संवादी एआई बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
40 भाषाओं में संवादात्मक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटा को स्रोत, निर्मित, क्यूरेटेड और ट्रांसक्राइब किया गया।
बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए कथन डेटा संग्रह
7 भाषाओं में बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए 22k घंटे से अधिक ऑडियो डेटा के साथ 13M+ कथन प्रदान किए।
सामग्री मॉडरेशन के लिए 30K+ डॉक्स वेब को स्क्रैप और एनोटेट किया गया
स्वचालित सामग्री मॉडरेशन बनाने के लिए एमएल मॉडल को विषाक्त, परिपक्व या यौन रूप से स्पष्ट श्रेणियों में विभाजित किया गया
ऑडियो डेटा को 8 भारतीय भाषाओं में एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित करें
3 भारतीय भाषाओं में बहुभाषी स्पीच टेक बनाने के लिए 8k घंटे से अधिक का ऑडियो डेटा एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित किया गया।
कार में ध्वनि-सक्रिय प्रणालियों के लिए मुख्य वाक्यांश संग्रह
निर्धारित समय में 200 वक्ताओं से 12 वैश्विक भाषाओं में 2800k+ कुंजी वाक्यांश/ब्रांड संकेत एकत्र किए गए।
क्लिनिकल एनएलपी के लिए नामित इकाई पहचान (एनईआर)।
हेल्थकेयर एपीआई के अगले संस्करण के निर्माण के लिए क्लिनिकल एनएलपी को प्रशिक्षित/विकसित करने के लिए अच्छी तरह से एनोटेटेड और गोल्ड स्टैंडर्ड क्लिनिकल टेक्स्ट डेटा।
छवि पहचान को बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि डेटा को स्रोत और एनोटेट किया गया।
हमें बताएं कि हम आपकी अगली एआई पहल में कैसे मदद कर सकते हैं।