एआई संसाधन केंद्र - केस स्टडी
विश्व स्तरीय AI टीमों के लिए तैयार और क्यूरेट किया गया

बहुभाषी संवादी एआई बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा
40 भाषाओं में संवादात्मक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटा को स्रोत, निर्मित, क्यूरेटेड और ट्रांसक्राइब किया गया।

बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए कथन डेटा संग्रह
7 भाषाओं में बहुभाषी डिजिटल सहायक बनाने के लिए 22k घंटे से अधिक ऑडियो डेटा के साथ 13M+ कथन प्रदान किए।

सामग्री मॉडरेशन के लिए 30K+ डॉक्स वेब को स्क्रैप और एनोटेट किया गया
स्वचालित सामग्री मॉडरेशन बनाने के लिए एमएल मॉडल को विषाक्त, परिपक्व या यौन रूप से स्पष्ट श्रेणियों में विभाजित किया गया

ऑडियो डेटा को 8 भारतीय भाषाओं में एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित करें
3 भारतीय भाषाओं में बहुभाषी स्पीच टेक बनाने के लिए 8k घंटे से अधिक का ऑडियो डेटा एकत्रित, खंडित और लिप्यंतरित किया गया।

कार में ध्वनि-सक्रिय प्रणालियों के लिए मुख्य वाक्यांश संग्रह
निर्धारित समय में 200 वक्ताओं से 12 वैश्विक भाषाओं में 2800k+ कुंजी वाक्यांश/ब्रांड संकेत एकत्र किए गए।

8 हजार से अधिक ऑडियो घंटे स्वचालित
वाक् पहचान
भारतीय भाषाओं के लिए अपने भाषण प्रौद्योगिकी भाषण रोडमैप के साथ ग्राहक की सहायता करना।
छवि पहचान को बढ़ाने के लिए छवि संग्रह और एनोटेशन
नई स्मार्टफोन श्रृंखला के लिए छवि पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि डेटा को स्रोत और एनोटेट किया गया।
AI-संचालित अंतर्दृष्टि के साथ स्मार्ट कॉल सेंटर को सक्षम बनाना
एआई-संचालित भाषण भावना और भावना विश्लेषण के साथ कॉल सेंटर संचालन को रूपांतरित करें।
जनरेटिव एआई के साथ हेल्थकेयर पूर्वानुमान मॉडल को बढ़ाना
जानें कि कैसे भविष्यसूचक स्वास्थ्य देखभाल मॉडल जनरेटिव एआई और एलएलएम का उपयोग करके बढ़ी हुई सटीकता प्राप्त करते हैं।
स्मार्टसिटी स्वायत्त वाहनों के लिए LiDAR एनोटेशन परियोजना
जानें कि कैसे शैप ने स्मार्टसिटी के लिए LiDAR और कैमरा डेटा के 15,000 फ्रेम को सफलतापूर्वक एनोटेट किया।
वॉयस-आधारित UPI भुगतान संकेत: AI के लिए विविधता को कैप्चर करना
शैप ने विविध सांस्कृतिक ऑडियो रिकॉर्डिंग के साथ व्यापक आवाज-आधारित यूपीआई भुगतान प्रणाली विकसित की है।
CoT रीजनिंग के साथ ई-कॉमर्स चैटबॉट सटीकता को बढ़ावा देना
ई-कॉमर्स में CoT-आधारित त्वरित इंजीनियरिंग कार्यान्वयन पर एक विस्तृत नज़र।
दिशानिर्देश पालन एनोटेशन के माध्यम से पूर्व प्राधिकरण वर्कफ़्लो को बढ़ाना
विशेषज्ञ नैदानिक डेटा एनोटेशन और दिशानिर्देश पालन के साथ चिकित्सा पूर्व प्राधिकरण को परिवर्तित करें।
सिंथेटिक रोगी चिकित्सक वार्तालापों के साथ नैदानिक परिवेशी बुद्धिमत्ता को बढ़ाना
विविध प्रतिभागियों और वास्तविक नैदानिक वातावरण सिमुलेशन के साथ उच्च गुणवत्ता वाले सिंथेटिक स्वास्थ्य देखभाल वार्तालाप उत्पन्न करें।
ऑन्कोलॉजी डेटा परिशुद्धता: एनएलपी मॉडल नवाचार के लिए डी-पहचान, और एनोटेशन
ऑन्कोलॉजी एनएलपी केस स्टडी: हेल्थकेयर रिसर्च के लिए एआई-संचालित कैंसर डेटा प्रोसेसिंग समाधान।
EQ के लिए आवाज़-आधारित गायन ऑडियो संग्रह
EQ और संपीड़न एल्गोरिदम प्रशिक्षण के लिए विविध गायन ऑडियो संग्रह।
हमें बताएं कि हम आपकी अगली एआई पहल में कैसे मदद कर सकते हैं।