फिल्टर:
कोई उपयोग के मामले नहीं मिले।
दुनिया भर से कई भाषाओं में समृद्ध संरचित डेटासेट के साथ एआई-सक्षम भाषण मॉडल बनाएं और स्थानीयकृत करें। पूरी तरह से अनुकूलित इरादा, उच्चारण और जनसांख्यिकीय वितरण।
हम स्वास्थ्य देखभाल डेटा सेट को डिजिटाइज़, स्रोत, वर्गीकृत और डी-आइडेंटिफाई करने में आपकी मदद करते हैं, जिससे ऑटोमेशन के माध्यम से दक्षता में वृद्धि होती है और हेल्थकेयर एआई के विकास में योगदान करने के लिए मैन्युअल प्रक्रियाओं को कम किया जाता है।
ग्राहक समीक्षाओं, वित्तीय समाचारों, सोशल मीडिया आदि में बारीकियों की व्याख्या करके मानवीय भावनाओं और भावनाओं का विश्लेषण करें।
किसी छवि या वीडियो में चेहरे के लैंडमार्क के आधार पर एक या अधिक मानवीय चेहरों का स्वचालित रूप से पता लगाएं। एक बुद्धिमान चेहरे की पहचान मंच बनाने के लिए तुलना करने और मिलान करने के लिए मानव चेहरों का मौजूदा डेटाबेस खोजें।
छवि और वीडियो विभाजन का उपयोग करके सेल्फ-ड्राइविंग ऑटोमोबाइल के लिए ट्रेन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम। व्यक्ति, वाहन, यातायात संकेत, सड़क मार्ग आदि को वर्गीकृत करें।
कंप्यूटर विज़न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों का एक क्षेत्र है जो मशीनों को दृश्य दुनिया को देखने, समझने और व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित करता है, जिस तरह से मनुष्य करते हैं। यह मशीन लर्निंग मॉडल को विकसित करने में मदद करता है ताकि किसी छवि या वीडियो में वस्तुओं को सटीक रूप से समझने, पहचानने और वर्गीकृत किया जा सके - बहुत बड़े पैमाने पर और गति से।
जटिल डेटा को कार्रवाई योग्य इंटेलिजेंस में बदलने के लिए जनरेटिव AI की शक्ति का उपयोग करें।
टेक्स्ट और ऑडियो एनोटेशन के साथ मशीन लर्निंग के लिए नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) को उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा में बदलने के लिए मानव बुद्धि।
पिछले कुछ वर्षों में उपभोक्ता गतिशीलता में काफी बदलाव आया है। लोग व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव चाहते हैं। शक्तिशाली अनुशंसा इंजनों के माध्यम से ही आप इसे अपने ग्राहकों तक पहुंचा सकते हैं।
हमारी ठोस वित्त डेटा एनोटेशन सेवाओं के साथ बेहतर परिणामों का विश्लेषण, निर्धारण और भविष्यवाणी करें
एआर और वीआर प्रौद्योगिकियों के लिए सटीक प्रशिक्षण डेटा के साथ आज के भविष्य का खुलासा करें।
सैटेलाइट इमेज और यूएवी फोटोग्राफी की व्याख्या, जियोप्रोसेसिंग के लिए डेटासेट तैयार करना और जियो.एआई के लिए 3डी पॉइंट क्लाउड को एनोटेट करना।
प्रौद्योगिकी मॉड्यूल के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा के माध्यम से सटीक परिणामों के साथ हमेशा एक कदम आगे रहें
अगली पीढ़ी की तकनीक, एल्गोरिदम और ढांचे के साथ, एआई क्षतिग्रस्त भागों की पहचान करने और पहचानने, क्षति की सीमा का आकलन करने, मरम्मत की आवश्यकता की भविष्यवाणी करने और कुल लागत का अनुमान लगाने की प्रक्रिया को समझ सकता है।
टेक्स्ट दस्तावेज़ में प्रस्तुत नामित संस्थाओं को पूर्वनिर्धारित श्रेणियों (अर्थात व्यक्ति, संगठन, स्थान, आदि) में लेबल करके पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए ट्रेन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम।
किसी छवि या वीडियो में चेहरे के लैंडमार्क के आधार पर एक या अधिक मानवीय चेहरों का स्वचालित रूप से पता लगाएं। एक बुद्धिमान चेहरे की पहचान मंच बनाने के लिए तुलना करने और मिलान करने के लिए मानव चेहरों का मौजूदा डेटाबेस खोजें।
डेटा-संचालित सामग्री मॉडरेशन के साथ पावर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बेहतर विश्वास और ब्रांड प्रतिष्ठा का आनंद लें।
कस्टम वेक वर्ड ट्रेनिंग डेटा के साथ हमेशा सुनने वाले वॉयस ऐप बनाएं।
इकाई प्रकार, संशोधक और संबंधों में पाठ की व्याख्या करके स्वास्थ्य सेवा में एआई मॉडल विकसित करने के लिए ट्रेन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम।
छवियों और वीडियो में मौजूद छवियों या वस्तुओं को वर्गीकृत करने के लिए ट्रेन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम।
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विभिन्न भाषाओं, परिवेशों और संदर्भों में मानव भाषण का जवाब देने के लिए आभासी/डिजिटल सहायक और चैटबॉट को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा।
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5+ मिलियन से अधिक रोगी रिकॉर्ड और 250k+ घंटे के अत्यधिक क्यूरेटेड, गैर-पहचान वाले स्वास्थ्य देखभाल डेटा को लाइसेंस देकर तेजी से नैदानिक एआई विकसित करें जिसमें 31 से अधिक स्वास्थ्य देखभाल विशिष्टताओं से रोगी ऑडियो फाइलें और चिकित्सा छवियां शामिल हैं।
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हमारे ट्रांसक्रिप्शन विशेषज्ञ द्वारा डिजिटल रूप से ऑडियो या वीडियो के भीतर टेक्स्ट को त्वरित और सटीक रूप से पहचानें और ट्रांसक्राइब करें।
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हमारे क्रेडेंशियल और प्रमाणित डोमेन विशेषज्ञों द्वारा महत्वपूर्ण डेटा (यानी व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) और संरक्षित स्वास्थ्य सूचना (पीएचआई)) की पहचान न करें।
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छवियों में वस्तुओं का प्रासंगिक श्रेणियों में विभाजन। आसान शब्दों में सेगमेंटेशन पिक्सेल को लेबल असाइन कर रहा है।
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खुदरा उपयोग के लिए चेहरे की पहचान मॉडल बनाने के लिए लिंग की विविधताओं के साथ क्यूरेट छवि डेटासेट, अंदर बनाम बाहर, प्रकाश की स्थिति, कैप्चर करने का कोण, आयु समूह, आदि।
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मेडिकल रिकॉर्ड से महत्वपूर्ण डेटा को कुशलतापूर्वक, सटीक और सुरक्षित रूप से ट्रांसक्रिप्ट करके समय और पैसा बचाएं।
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छवियों और उनके विवरण को साथ-साथ चलना चाहिए। जबकि छवियों को ग्राहकों के बीच रुचि पैदा करनी चाहिए, विवरणों को इसे बनाए रखना चाहिए और उन्हें इसे खरीदने के लिए मजबूर करना चाहिए। अपने मशीन लर्निंग सिस्टम को छवि और उत्पाद सटीकता को स्वचालित रूप से सत्यापित और अनुकूलित करने दें।
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दस्तावेज़ों को उनकी सामग्री (अर्थात प्रौद्योगिकी, खेल, चलचित्र, आदि) के आधार पर वर्गीकृत करें।
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नए परिधान या गहनों को आज़माने से लेकर हमारे कार्यों को पूरा करने के लिए एक पूर्णकालिक आभासी सहायक होने तक, VR मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले कई कार्यों में शामिल जटिलताओं को सरल बना सकता है।
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कई रूपों (ईएचआर सहित) में मेडिकल रिकॉर्ड को लेबल और एनोटेट करें।
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विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों को हल करने के लिए असंरचित डेटा के भीतर गहरी पाई गई महत्वपूर्ण जानकारी को अनलॉक करने के लिए डोमेन-विशिष्ट बहुभाषी पाठ डेटा (बिजनेस कार्ड डेटासेट, दस्तावेज़ डेटासेट, मेनू डेटासेट, रसीद डेटासेट, टिकट डेटासेट) के संग्रह के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण विकसित करें।
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जब बातचीत एआई और चैटबॉट्स को प्रशिक्षण और सुधार के लिए भाषण डेटा संग्रह की बात आती है तो हम अग्रणी होते हैं। हम डेटा के साथ आपकी मदद करते हैं जो कि 60 से अधिक भाषाओं और बोलियों में उच्चारण, समय-मुद्रांकित और वर्गीकृत के रूप में एकत्र किया जाता है।
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विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों जैसे, छवि वर्गीकरण, चेहरे की पहचान, आदि के लिए बड़ी मात्रा में छवि डेटासेट (चिकित्सा छवि डेटासेट, चालान छवि डेटासेट, चेहरे का डेटासेट संग्रह, या कोई कस्टम डेटा सेट) एकत्र करके अपनी मशीन सीखने की क्षमताओं में कंप्यूटर दृष्टि जोड़ें।
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मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कार्रवाई योग्य प्रशिक्षण वीडियो डेटासेट जैसे सीसीटीवी फुटेज, ट्रैफिक वीडियो, निगरानी वीडियो आदि एकत्र करें। प्रत्येक डेटासेट क्लाइंट की आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किया जाता है।
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आपके ग्राहकों ने पहले जो खरीदा है, उसके आधार पर, AI सिस्टम उन उत्पादों और सेवाओं की सिफारिश कर सकता है, जिन्हें वे खरीदने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं। एआई ग्राहक के दोस्तों और परिवार के सर्कल में खरीदे गए उत्पादों को भी क्यूरेट कर सकता है और आदर्श उत्पादों की सिफारिश कर सकता है।
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भाषा, बोली, शब्दार्थ, शब्दावली, आदि के आधार पर भाषण / ऑडियो को वर्गीकृत करने के लिए ध्वनियों या उच्चारणों को वर्गीकृत करें।
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विभिन्न स्रोतों से वित्तीय जानकारी एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना। हमारे पास किसी भी जरूरत को पूरा करने का समाधान है - बुनियादी या उन्नत।
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प्रमाणित डोमेन विशेषज्ञों का उपयोग करके उच्च सटीकता वाले दस्तावेज़ों से बीमा संस्थाओं की व्याख्या करें।
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डॉक्टरों की लिखावट से लेकर डॉक्टरों के नुस्खे तक, हमारे ट्रांसक्रिप्शन विशेषज्ञ मेडिकल डेटा जैसे अभिलेखीय दस्तावेजों, अनुबंधों, मेडिकल रिकॉर्ड्स को गारंटीड टीएटी, सटीकता और बचत के साथ डिजिटल रूप से रूपांतरित करते हैं।
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एआई-आधारित स्वायत्त वाहन प्रणालियों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा के निर्माण के लिए पैदल चलने वालों, वाहनों - (कार, साइकिल, बस), सड़कों, लैंप पोस्ट जैसी वस्तुओं को शामिल करते हुए छवियों / वीडियो फ्रेम का सिमेंटिक सेगमेंटेशन।
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आंखों, सिर, मुंह आदि जैसे चेहरे के लैंडमार्क को उच्च सटीकता और ब्लिंक डिटेक्शन और टकटकी के आकलन के लिए प्रासंगिक मेटाडेटा के साथ एनोटेट करके एक उच्च सटीकता वाले ड्राइवर मॉनिटरिंग सिस्टम को सक्षम करें।
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पैदल चलने वालों पर नज़र रखने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा का निर्माण करने के लिए, पैदल चलने वालों को 2डी बाउंडिंग बॉक्स के साथ विभिन्न छवियों में एनोटेट करें।
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ग्राहक समीक्षा निगरानी एप्लिकेशन विकसित करने के लिए ग्राहक प्रतिक्रिया की भावना विश्लेषण (खुशी, निराशा, क्रोध, उदासी)
ग्राहक के अनुभव को बढ़ाने और अगली पीढ़ी के चैटबॉट, डिजिटल सहायकों और संवादी एआई के विकास को सही ढंग से चलाने के लिए उपयोगकर्ता के इरादे को बेहतर ढंग से समझें।
एक दस्तावेज़ में नामित संस्थाओं, जैसे व्यक्तियों, संगठनों, स्थानों, आदि के बीच लिंक की पहचान करने में मौजूद सबूतों की खोज करके धोखाधड़ी के दुर्भावनापूर्ण पैटर्न की पहचान करने में सक्षम एनएलपी विकसित और वितरित करें।
छवि निदान और विसंगति का पता लगाने में सुधार के लिए रेडियोलॉजी छवियों के भीतर चुनिंदा क्षेत्रों का विभाजन और वर्गीकरण।
विभिन्न श्रेणियों में गंभीर बीमारियों का मानचित्रण करके नैदानिक एनएलपी का विकास जमीनी सच्चाई के आंकड़ों को अच्छी तरह से व्याख्यायित करेगा।
विभिन्न श्रेणियों में गंभीर बीमारियों का मानचित्रण करके नैदानिक एनएलपी का विकास जमीनी सच्चाई के आंकड़ों को अच्छी तरह से व्याख्यायित करेगा।
एक उच्च मात्रा छवि भंडार के साथ ऑटो और संपत्ति के दावों के आकलन में तेजी लाएं।
मजबूत, अच्छी तरह से प्रशिक्षित वर्चुअल चैटबॉट या डिजिटल असिस्टेंट ने ग्राहकों के विक्रेताओं के साथ संवाद करने के तरीके में क्रांति ला दी है, जिससे ग्राहक अनुभव में उल्लेखनीय सुधार हुआ है।
वर्गीकरण को वर्गीकरण के रूप में भी जाना जाता है या टैगिंग पाठ को संगठित समूहों में वर्गीकृत करने और उसकी रुचि की विशेषताओं के आधार पर उस पर लेबल लगाने की प्रक्रिया है।
विषय विश्लेषण या विषय लेबलिंग विचाराधीन विषयों/विषयों की पहचान करके किसी दिए गए पाठ से अर्थ की पहचान करना और उसका अर्थ निकालना है।