फिल्टर:
कोई उपयोग का मामला नहीं मिला.
दुनिया भर की कई भाषाओं में समृद्ध संरचित डेटासेट के साथ एआई-सक्षम भाषण मॉडल बनाएं और स्थानीयकृत करें। पूरी तरह से अनुकूलित इरादे, कथन और जनसांख्यिकीय वितरण।
ग्राहक समीक्षाओं, वित्तीय समाचारों, सोशल मीडिया आदि में बारीकियों की व्याख्या करके मानवीय भावनाओं और संवेदनाओं का विश्लेषण करें।
किसी छवि या वीडियो में चेहरे के चिह्नों के आधार पर एक या अधिक मानवीय चेहरों का स्वचालित रूप से पता लगाएं। एक बुद्धिमान चेहरे की पहचान मंच बनाने के लिए तुलना और मिलान करने के लिए मानव चेहरों का मौजूदा डेटाबेस खोजें।
छवि और वीडियो विभाजन का उपयोग करके स्व-ड्राइविंग ऑटोमोबाइल के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करें। व्यक्ति, वाहन, यातायात चिह्न, सड़क लेन आदि को वर्गीकृत करें।
कंप्यूटर विज़न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों का एक क्षेत्र है जो मशीनों को दृश्य दुनिया को देखने, समझने और व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित करता है, जिस तरह से मनुष्य करते हैं। यह किसी छवि या वीडियो में वस्तुओं को बड़े पैमाने और गति से सटीक रूप से समझने, पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करने में मदद करता है।
एलएलएम कंप्यूटर प्रोग्राम हैं जो टेक्स्ट का विश्लेषण करते हैं और विभिन्न कार्यों के लिए तेज और कुशल समाधान प्रदान करते हैं।
जटिल डेटा को कार्रवाई योग्य इंटेलिजेंस में बदलने के लिए जनरेटिव AI की शक्ति का उपयोग करें।
पाठ और ऑडियो एनोटेशन के साथ मशीन सीखने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) को उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा में बदलने के लिए मानव बुद्धि।
पिछले कुछ वर्षों में उपभोक्ता गतिशीलता में भारी बदलाव आया है। लोग वैयक्तिकृत खरीदारी अनुभव चाहते हैं। शक्तिशाली अनुशंसा इंजनों के माध्यम से ही आप इसे अपने ग्राहकों तक पहुंचा सकते हैं।
हमारी ठोस वित्त डेटा एनोटेशन सेवाओं के साथ परिणामों का बेहतर विश्लेषण, निर्धारण और भविष्यवाणी करें
एआर और वीआर प्रौद्योगिकियों के लिए सटीक प्रशिक्षण डेटा के साथ आज ही भविष्य का खुलासा करें।
उपग्रह छवियों और यूएवी फोटोग्राफी का एनोटेशन, जियोप्रोसेसिंग के लिए डेटासेट तैयार करना और जियो.एआई के लिए 3डी पॉइंट क्लाउड को एनोटेट करना।
प्रौद्योगिकी मॉड्यूल के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा के माध्यम से सटीक परिणामों के साथ हमेशा एक कदम आगे रहें
अगली पीढ़ी की तकनीक, एल्गोरिदम और फ्रेमवर्क के साथ, एआई क्षतिग्रस्त हिस्सों की पहचान करने, क्षति की सीमा का आकलन करने, आवश्यक मरम्मत के प्रकार की भविष्यवाणी करने और कुल लागत का अनुमान लगाने की प्रक्रिया को समझ सकता है।
टेक्स्ट दस्तावेज़ में प्रस्तुत नामित संस्थाओं को पूर्वनिर्धारित श्रेणियों (जैसे व्यक्ति, संगठन, स्थान, आदि) में लेबल करके पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करें।
किसी छवि या वीडियो में चेहरे के चिह्नों के आधार पर एक या अधिक मानवीय चेहरों का स्वचालित रूप से पता लगाएं। एक बुद्धिमान चेहरे की पहचान मंच बनाने के लिए तुलना और मिलान करने के लिए मानव चेहरों का मौजूदा डेटाबेस खोजें।
डेटा-संचालित सामग्री मॉडरेशन के साथ पावर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बेहतर विश्वास और ब्रांड प्रतिष्ठा का आनंद लें।
कस्टम वेक वर्ड ट्रेनिंग डेटा के साथ हमेशा सुनने वाले वॉयस ऐप बनाएं।
छवियों और वीडियो में मौजूद छवियों या वस्तुओं को वर्गीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करें।
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विभिन्न भाषाओं, परिवेशों और संदर्भों में मानव भाषण का जवाब देने के लिए आभासी/डिजिटल सहायक और चैटबॉट को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा।
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5+ मिलियन से अधिक रोगी रिकॉर्ड और 250 से अधिक स्वास्थ्य देखभाल विशिष्टताओं से रोगी ऑडियो फ़ाइलों और चिकित्सा छवियों वाले 31k+ घंटे के अत्यधिक क्यूरेटेड, डी-आइडेंटिफाइड हेल्थकेयर डेटा को लाइसेंस देकर तेजी से क्लिनिकल एआई विकसित करें।
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हमारे ट्रांसक्रिप्शन विशेषज्ञ द्वारा ऑडियो या वीडियो के भीतर टेक्स्ट को त्वरित और सटीक रूप से पहचानें और डिजिटल रूप से ट्रांसक्रिप्ट करें।
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हमारे प्रमाणित और प्रमाणित डोमेन विशेषज्ञों द्वारा महत्वपूर्ण डेटा (यानी व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) और संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी (पीएचआई)) की पहचान रद्द करें।
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छवियों में वस्तुओं का प्रासंगिक श्रेणियों में विभाजन। आसान शब्दों में सेगमेंटेशन पिक्सेल को लेबल असाइन कर रहा है।
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खुदरा उपयोग के लिए चेहरे की पहचान मॉडल बनाने के लिए लिंग, अंदर बनाम बाहर, प्रकाश की स्थिति, कैप्चर के कोण, आयु समूह आदि की विविधता के साथ छवि डेटासेट तैयार करें।
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मेडिकल रिकॉर्ड से मुख्य डेटा को कुशलतापूर्वक, सटीक और सुरक्षित रूप से ट्रांसक्रिप्ट करके समय और पैसा बचाएं।
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छवियाँ और उनका विवरण साथ-साथ चलना चाहिए। जबकि छवियों को ग्राहकों के बीच रुचि पैदा करनी चाहिए, विवरणों को इसे बनाए रखना चाहिए और उन्हें इसे खरीदने के लिए मजबूर करना चाहिए। अपने मशीन लर्निंग सिस्टम को छवि-और-उत्पाद सटीकता को स्वचालित रूप से सत्यापित और अनुकूलित करने दें।
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दस्तावेज़ों को उनकी सामग्री (अर्थात प्रौद्योगिकी, खेल, फ़िल्में, आदि) के आधार पर वर्गीकृत करें
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नए परिधान या आभूषणों को आज़माने से लेकर हमारे कार्यों की देखभाल के लिए पूर्णकालिक आभासी सहायक रखने तक, वीआर मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले कई कार्यों में शामिल जटिलताओं को सरल बना सकता है।
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मेडिकल रिकॉर्ड को कई रूपों (ईएचआर सहित) में लेबल और एनोटेट करें।
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विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों को हल करने के लिए असंरचित डेटा के भीतर गहरी पाई गई महत्वपूर्ण जानकारी को अनलॉक करने के लिए डोमेन-विशिष्ट बहुभाषी पाठ डेटा (बिजनेस कार्ड डेटासेट, दस्तावेज़ डेटासेट, मेनू डेटासेट, रसीद डेटासेट, टिकट डेटासेट) के संग्रह के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण विकसित करें।
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जब बातचीत संबंधी एआई और चैटबॉट्स के प्रशिक्षण और सुधार के लिए भाषण डेटा संग्रह की बात आती है तो हम अग्रणी हैं। हम उस डेटा से आपकी सहायता करते हैं जिसे कथनों के रूप में एकत्र किया जाता है, समय-चिह्नित किया जाता है और 60 से अधिक भाषाओं और बोलियों में वर्गीकृत किया जाता है।
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विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों यानी छवि वर्गीकरण, चेहरे की पहचान आदि के लिए बड़ी मात्रा में छवि डेटासेट (मेडिकल छवि डेटासेट, इनवॉइस छवि डेटासेट, चेहरे का डेटासेट संग्रह, या कोई कस्टम डेटा सेट) एकत्र करके अपनी मशीन सीखने की क्षमताओं में कंप्यूटर विज़न जोड़ें।
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मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सीसीटीवी फुटेज, ट्रैफिक वीडियो, निगरानी वीडियो आदि जैसे कार्रवाई योग्य प्रशिक्षण वीडियो डेटासेट एकत्र करें। प्रत्येक डेटासेट को ग्राहक की आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किया गया है।
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आपके ग्राहकों ने पहले जो खरीदा है, उसके आधार पर एआई सिस्टम उन उत्पादों और सेवाओं की सिफारिश कर सकता है जिन्हें वे खरीदने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं। एआई ग्राहक के दोस्तों और परिवार के बीच खरीदे गए उत्पादों को भी क्यूरेट कर सकता है और आदर्श उत्पादों की सिफारिश कर सकता है।
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भाषा, बोली, शब्दार्थ, शब्दकोष आदि के आधार पर भाषण/ऑडियो को वर्गीकृत करने के लिए ध्वनियों या उच्चारणों को वर्गीकृत करें।
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विभिन्न स्रोतों से वित्तीय जानकारी एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना। हमारे पास किसी भी जरूरत को पूरा करने का समाधान है - बुनियादी या उन्नत।
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प्रमाणित डोमेन विशेषज्ञों का उपयोग करके उच्च सटीकता वाले दस्तावेज़ों से बीमा संस्थाओं की व्याख्या करें।
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डॉक्टरों की लिखावट से लेकर डॉक्टरों के नुस्खे तक, हमारे ट्रांसक्रिप्शन विशेषज्ञ गारंटीकृत टीएटी, सटीकता और बचत के साथ चिकित्सा डेटा जैसे अभिलेखीय दस्तावेज़, अनुबंध, मेडिकल रिकॉर्ड को डिजिटल रूप से बदलते हैं।
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एआई-आधारित स्वायत्त वाहन प्रणालियों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा के निर्माण के लिए छवियों/वीडियो का फ्रेम दर फ्रेम सिमेंटिक विभाजन जिसमें पैदल यात्री, वाहन - (कार, साइकिल, बस), सड़कें, लैंप पोस्ट जैसी वस्तुएं शामिल हैं।
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पलक का पता लगाने और टकटकी के अनुमान के लिए उच्च सटीकता और प्रासंगिक मेटाडेटा के साथ चेहरे के स्थलों जैसे आंखें, सिर, मुंह आदि को एनोटेट करके एक उच्च सटीकता वाले ड्राइवर निगरानी प्रणाली को सक्षम करें।
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पैदल यात्रियों की ट्रैकिंग के लिए उच्च-गुणवत्ता वाला प्रशिक्षण डेटा बनाने के लिए, 2डी बाउंडिंग बॉक्स के साथ विभिन्न छवियों में पैदल यात्रियों को एनोटेट करें।
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ग्राहक समीक्षा निगरानी एप्लिकेशन विकसित करने के लिए ग्राहकों की प्रतिक्रिया का भावना विश्लेषण (खुशी, निराशा, गुस्सा, उदासी)।
ग्राहक अनुभवों को बढ़ाने और अगली पीढ़ी के चैटबॉट्स, डिजिटल सहायकों और संवादात्मक एआई के विकास को सटीक रूप से चलाने के उपयोगकर्ता के इरादे को बेहतर ढंग से समझें।
दस्तावेज़ में नामित संस्थाओं, जैसे व्यक्तियों, संगठनों, स्थानों आदि के बीच संबंधों की पहचान करने में मौजूद साक्ष्यों की खोज करके धोखाधड़ी के दुर्भावनापूर्ण पैटर्न की पहचान करने में सक्षम एनएलपी विकसित और वितरित करें।
छवि निदान और विसंगति का पता लगाने में सुधार के लिए रेडियोलॉजी छवियों के भीतर चयनात्मक क्षेत्रों का विभाजन और वर्गीकरण।
गंभीर बीमारियों को विभिन्न श्रेणियों में मैप करके क्लिनिकल एनएलपी का विकास जमीनी सच्चाई डेटा को अच्छी तरह से एनोटेट करेगा।
गंभीर बीमारियों को विभिन्न श्रेणियों में मैप करके क्लिनिकल एनएलपी का विकास जमीनी सच्चाई डेटा को अच्छी तरह से एनोटेट करेगा।
उच्च वॉल्यूम छवि भंडार के साथ ऑटो और संपत्ति दावों के आकलन में तेजी लाएं।
मजबूत, अच्छी तरह से प्रशिक्षित वर्चुअल चैटबॉट्स या डिजिटल असिस्टेंट ने ग्राहकों के विक्रेताओं के साथ संवाद करने के तरीके में क्रांति ला दी है, जिससे ग्राहक अनुभव में महत्वपूर्ण सुधार हुआ है।
वर्गीकरण को वर्गीकरण के रूप में भी जाना जाता है या टैगिंग पाठ को संगठित समूहों में वर्गीकृत करने और उसकी रुचि की विशेषताओं के आधार पर उसे लेबल करने की प्रक्रिया है।
विषय विश्लेषण या विषय लेबलिंग, विचाराधीन आवर्ती विषयों/विषयों की पहचान करके किसी दिए गए पाठ से अर्थ निकालना है।