चेहरे की पहचान के लिए एआई प्रशिक्षण डेटा

चेहरे की पहचान बुद्धिमान बायोमेट्रिक सुरक्षा के अभिन्न घटकों में से एक है, जिसका उद्देश्य किसी व्यक्ति की पहचान की पुष्टि या प्रमाणीकरण करना है। एक तकनीक के रूप में, इसका उपयोग वीडियो, फ़ोटो और यहां तक ​​कि रीयल-टाइम फ़ीड में मनुष्यों का पता लगाने, उनकी पहचान करने और उन्हें वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है।

चेहरे की पहचान एक प्रासंगिक डेटाबेस के खिलाफ व्यक्तियों के पकड़े गए चेहरों का मिलान करके काम करती है। प्रक्रिया का पता लगाने के साथ शुरू होता है, इसके बाद 2 डी और 3 डी विश्लेषण, छवि-से-डेटा रूपांतरण और अंत में मैचमेकिंग होती है।

चेहरे की पहचान, एक आविष्कारशील दृश्य पहचान तकनीक के रूप में अक्सर स्मार्टफोन और कंप्यूटर को अनलॉक करने का प्राथमिक आधार होता है। हालांकि, कानून प्रवर्तन में इसकी उपस्थिति यानी अधिकारियों को संदिग्धों के मग शॉट्स एकत्र करने और डेटाबेस के साथ उनका मिलान करने में मदद करना भी एक उदाहरण के रूप में योग्य है।

यदि आप अधिक लक्षित उदाहरण देख रहे हैं, अमेज़न की मान्यता और Google की तस्वीरें कुछ प्रमुख नमूने हैं।

यदि आप कंप्यूटर विज़न के साथ एक ऊर्ध्वाधर-विशिष्ट AI मॉडल को प्रशिक्षित करने की योजना बना रहे हैं, तो आपको पहले इसे व्यक्तियों की छवियों और चेहरों की पहचान करने में सक्षम बनाना चाहिए और फिर नई तकनीकों जैसे शब्दार्थ, विभाजन और बहुभुज एनोटेशन को खिलाकर पर्यवेक्षित शिक्षण शुरू करना चाहिए। इसलिए चेहरे की पहचान सुरक्षा-विशिष्ट एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए कदम है, जहां ऑब्जेक्ट डिटेक्शन पर व्यक्तिगत पहचान को प्राथमिकता दी जाती है।

महामारी के बाद के युग में चेहरे की पहचान कई बुद्धिमान प्रणालियों की रीढ़ हो सकती है। लाभों में फेस पे तकनीक का उपयोग करके बेहतर खुदरा अनुभव, बेहतर बैंकिंग अनुभव, कम खुदरा अपराध दर, लापता व्यक्तियों की तेजी से पहचान, बेहतर रोगी देखभाल, सटीक उपस्थिति ट्रैकिंग, और बहुत कुछ शामिल हैं।