प्रदर्शन और सटीकता के लिए अपने मशीन लर्निंग मॉड्यूल को अनुकूलित करें और भू-स्थानिक अंतर्दृष्टि की आवश्यकता वाले बाजार खंडों को बाधित करें
भू-स्थानिक एआई कंपनियों के लिए अद्वितीय उपयोग के मामलों की संख्या दिन पर दिन बढ़ती जा रही है और सबसे सटीक आउटपुट के लिए, आपको एयरटाइट प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता होती है। राइड-शेयरिंग - उबर, लॉजिस्टिक्स, फार्मिंग, इंफ्रा जैसे क्षेत्रों की संख्या, जो स्थान और जीआईएस का उपयोग करते हैं, कुछ प्रमुख उदाहरण हैं। बाजार के आंकड़े आपको स्टैंडिंग को बेहतर ढंग से समझने में मदद करेंगे।
उद्योग:
कम से कम होने का अनुमान है 80% तक सभी डेटा भौगोलिक प्रकृति के होते हैं, क्योंकि हमारे आस-पास की अधिकांश जानकारी को भू-संदर्भित किया जा सकता है। इस उपाय से, 80% तक हर दिन उत्पन्न होने वाले 2.5 एक्साबाइट बिग डेटा में से भौगोलिक है।
जब उपयोगकर्ता आपके समाधान पर काम करते हैं, तो वे सटीक विवरण प्राप्त करने की अपेक्षा करते हैं जो उनके कार्यों को पूरा करने में उनकी सहायता करेगा। यह एक फ्रीवे पर जाने के लिए मार्ग की योजना बना सकता है, आस-पास के स्थानों की तलाश कर सकता है, संपत्तियों की तलाश कर सकता है, किसी स्थान या किसी भी चीज़ की मौसम की स्थिति का आकलन कर सकता है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि वे क्या करते हैं, उन्हें सुपर-शार्प परिणामों की आवश्यकता होती है, जो भू-स्थानिक परियोजनाओं के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करके लगातार प्रशिक्षण से ही उत्पन्न हो सकते हैं।
यहीं पर हम अपनी विशेषज्ञता और डेटा नेटवर्क के साथ आते हैं।

एआई परियोजनाओं के लिए गुणवत्ता और सटीक भू-स्थानिक डेटा की सोर्सिंग में सैटेलाइट इमेजरी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। हमारे त्रुटिहीन नेटवर्क और एयरटाइट मोडस ऑपरेंडी सुनिश्चित करते हैं कि आप अपने एआई मॉडल को सटीक रूप से प्रशिक्षित करने के लिए अपने प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए सबसे सटीक, प्रासंगिक और अद्यतन प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करें।

भू-स्थानिक डेटा में कई नियमित, अनियमित और असामान्य चित्र और आकार होते हैं। डेटासेट में प्रत्येक तत्व की व्याख्या करने के लिए विवरण और गुणवत्ता कार्य घंटों पर सावधानीपूर्वक ध्यान देने की आवश्यकता होती है। हमारे एसएमई और डेटा विशेषज्ञ यह सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त प्रयास करते हैं कि आपके डेटा का हर एक पिक्सेल या बाइट सही ढंग से एनोटेट किया गया है।

किसी छवि/वीडियो में आकार या आकार की परवाह किए बिना, एनोटेटर्स किसी वस्तु के प्रत्येक छोर या किनारे पर प्लॉट करते हैं। रसद में, Geo.AI अंतर को भरता है और सटीक स्थान जानकारी एकत्र करता है जो वितरण को सुव्यवस्थित करता है।

वस्तुओं का पता लगाने और उन्हें ट्रैक करने के लिए एक फ्रेम (छवि या वीडियो) के भीतर स्थिर या चलती वस्तुओं के उदाहरणों का पता लगाएं। जियो एआई के जरिए राइड-शेयरिंग कंपनियां कारों के घनत्व और किसी विशेष क्षेत्र में उनकी उपलब्धता की गणना कर सकती हैं।

विशेषज्ञ एनोटेटर्स द्वारा छवि के भीतर विशिष्ट भागों पर बिंदु रखे जाते हैं ताकि वस्तुओं का पता लगाने, उनमें अंतर करने या पहचानने में मदद मिल सके और छवि को समग्रता में देखा जा सके।

छवियों को अलग-अलग घटकों में सटीक रूप से जोड़ा/विभाजित किया जाता है और फिर किसी दिए गए फ्रेम के भीतर वस्तुओं का पता लगाने के लिए लेबल किया जाता है।

अध्ययन के तहत क्षेत्र के भीतर जानकारी निकालें। जिन इंटेलिजेंस को निकाला जा सकता है, वे हैं जियोलोकेशन, मौसमी और टेम्पोरल वेरिएशन आदि।

भूमि, सड़क, वाहन, आवासीय संपत्ति आदि सहित कस्टम वर्गीकरण के आधार पर एक छवि में वस्तुओं को वर्गीकृत करें।
समर्पित एवं प्रशिक्षित टीमें:
उच्चतम प्रक्रिया दक्षता का आश्वासन दिया जाता है:
पेटेंट किया गया प्लेटफ़ॉर्म लाभ प्रदान करता है:
पूर्ण नियंत्रण, विश्वसनीयता और उत्पादकता के लिए प्रबंधित कार्यबल
एक शक्तिशाली मंच जो विभिन्न प्रकार के एनोटेशन का समर्थन करता है
बेहतर गुणवत्ता के लिए न्यूनतम 95% सटीकता सुनिश्चित की गई
60 से अधिक देशों में वैश्विक परियोजनाएँ
एंटरप्राइज़-ग्रेड एसएलए
अपनी श्रेणी में सर्वश्रेष्ठ वास्तविक जीवन ड्राइविंग डेटा सेट
विश्व-अग्रणी एआई उत्पाद बनाने के लिए टीमों को सशक्त बनाना।
हम अपनी साइट पर आपके अनुभव को बेहतर बनाने के लिए कुकीज़ का उपयोग करते हैं। हमारी साइट का उपयोग करके, आप कुकीज़ के लिए सहमति देते हैं।
नीचे अपनी कुकी प्राथमिकताएं प्रबंधित करें:
आवश्यक कुकीज़ बुनियादी कार्यों को सक्षम करती हैं और वेबसाइट के उचित कार्य के लिए आवश्यक हैं।
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गूगल एनालिटिक्स एक शक्तिशाली उपकरण है जो सूचित विपणन निर्णयों के लिए वेबसाइट ट्रैफ़िक को ट्रैक और विश्लेषण करता है।
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