अपनी एमएल यात्रा को तेज करने के लिए वीडियो और छवियों से वास्तविक समय डेटा निकालकर, कंप्यूटर विज़न को सही तरीके से लागू करने के लिए विश्व स्तरीय विशेषज्ञों से प्रीमियम समर्थन प्राप्त करें।
विश्व-अग्रणी एआई उत्पाद बनाने के लिए टीमों को सशक्त बनाना।
कंप्यूटर विज़न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों का एक क्षेत्र है जो मशीनों को दृश्य दुनिया को देखने, समझने और व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित करता है, जिस तरह से मनुष्य करते हैं। यह किसी छवि या वीडियो में वस्तुओं को बड़े पैमाने और गति से सटीक रूप से समझने, पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करने में मदद करता है।
कंप्यूटर विज़न प्रौद्योगिकियों में हाल के विकास ने कुछ सीमाओं को पार कर लिया है जिनका सामना मनुष्यों को आज अलग-अलग प्रणालियों से उत्पन्न बड़ी मात्रा में डेटा से वस्तुओं का सटीक पता लगाने और लेबल करने में करना पड़ता है। कंप्यूटर इन 3 कार्यों को प्रभावी ढंग से हल करता है:
दृश्य दुनिया की व्याख्या और समझ के लिए एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में सटीक रूप से लेबल की गई छवि और वीडियो डेटा की आवश्यकता होती है।
बाउंडिंग बॉक्स, सिमेंटिक सेगमेंटेशन, पॉलीगॉन, पॉलीलाइन से लेकर कीपॉइंट एनोटेशन तक हम किसी भी इमेज/वीडियो एनोटेशन तकनीक में आपकी मदद कर सकते हैं।
हम एक कुशल संसाधन भी प्रदान करते हैं जो वांछित स्थिरता और गुणवत्ता बनाए रखते हुए आपके पसंदीदा टूल के माध्यम से आपके डेटा एनोटेशन कार्यों में आपकी सहायता करने के लिए आपकी टीम का विस्तार बन जाता है। हमारे कुशल और अनुभवी कार्यबल कंप्यूटर विज़न समाधानों के लिए विश्व स्तरीय डेटा लेबलिंग प्रदान करने के लिए लाखों छवियों और वीडियो को लेबल करके सीखी गई सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करते हैं।
छवि/वीडियो संग्रह से लेकर एनोटेशन ऑब्जेक्ट पहचान और ट्रैकिंग से लेकर सिमेंटिक सेगमेंटेशन और 3-डी पॉइंट क्लाउड एनोटेशन तक, हम आपके कंप्यूटर विज़न मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए विस्तृत, सटीक लेबल वाली छवियों और वीडियो के साथ दृश्य दुनिया की बेहतर समझ लाते हैं।
विभिन्न मुद्राओं और विविधताओं में कार सेटअप के साथ ड्राइवर के चेहरों की 450k छवियां, 20,000+ जातियों के 10 अद्वितीय प्रतिभागियों को कवर करती हैं
कस्टम आवश्यकता के आधार पर 80 से अधिक देशों के स्थलों की 40k+ छवियां एकत्र की गईं।
जीपीएस विवरण के साथ कॉलेज/स्कूल परिसर, फैक्ट्री स्थल, खेल का मैदान, सड़क, सब्जी बाजार जैसे क्षेत्रों के 84.5k ड्रोन वीडियो।
एनोटेटेड छवियों के साथ 55+ विविधताओं में 50k छवियां (खाद्य प्रकार, प्रकाश व्यवस्था, इनडोर बनाम आउटडोर, पृष्ठभूमि, कैमरा दूरी आदि)
त्वचा की छवियों में कैंसर के मस्सों का पता लगाने या एमआरआई स्कैन या रोगी के एक्स-रे में लक्षणों का पता लगाने के लिए एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करें।
चेहरे की विशेषताओं के आधार पर लोगों की छवियों की पहचान करने और लोगों का पता लगाने और उन्हें टैग करने के लिए चेहरे की प्रोफाइल के डेटाबेस के साथ उनकी तुलना करने के लिए एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करें।
जियोप्रोसेसिंग के लिए डेटासेट तैयार करने के लिए सैटेलाइट इमेज और यूएवी फोटोग्राफी का एनोटेशन, और जियो.एआई के लिए 3डी पॉइंट क्लाउड का एनोटेशन।
एआर हेडसेट के साथ, आभासी वस्तुओं को वास्तविक दुनिया में रखें। यह दीवारों, टेबलटॉप और फर्श जैसी समतल सतहों का पता लगा सकता है - जो गहराई और आयाम स्थापित करने और भौतिक दुनिया में आभासी वस्तुओं को रखने में एक बहुत ही महत्वपूर्ण हिस्सा है।
कई कैमरे अलग-अलग कोणों से वीडियो कैप्चर करते हैं, ताकि आसपास के ट्रैफिक सिग्नल, सड़कों, कारों, वस्तुओं और पैदल चलने वालों की सीमाओं की पहचान की जा सके, ताकि सेल्फ-ड्राइविंग कारों को वाहन को ऑटो चलाने के लिए प्रशिक्षित किया जा सके और यात्री को सुरक्षित रूप से चलाते समय बाधाओं से टकराने से बचाया जा सके।
खुदरा क्षेत्र में कंप्यूटर विज़न के साथ, एप्लिकेशन ग्राहकों के खरीदारी पैटर्न के आधार पर वैयक्तिकृत अनुशंसाएं प्रदान कर सकते हैं और शेल्फ प्रबंधन, भुगतान आदि जैसे व्यावसायिक संचालन में तेजी ला सकते हैं।
प्रशिक्षण और प्रबंधन टीमों के विशेषज्ञ के रूप में, हम सुनिश्चित करते हैं कि परियोजनाएँ निर्धारित बजट के भीतर वितरित की जाएँ।
टीम कई स्रोतों से डेटा का विश्लेषण करती है और कुशलतापूर्वक और सभी उद्योगों में मात्रा में एआई-प्रशिक्षण डेटा का उत्पादन करने में सक्षम है।
छवि डेटा का विस्तृत दायरा एआई को तेजी से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक प्रचुर मात्रा में जानकारी प्रदान करता है।
छवि/वीडियो एनोटेशन और लेबलिंग में कुशल हमारे विशेषज्ञों का समूह सटीक और प्रभावी ढंग से एनोटेटेड डेटासेट प्राप्त कर सकता है।
हमारी टीम आपको एआई इंजनों के प्रशिक्षण के लिए छवि/वीडियो डेटा तैयार करने में मदद करती है, जिससे बहुमूल्य समय और संसाधनों की बचत होती है।
हमारे सहयोगियों की टीम डेटा आउटपुट की गुणवत्ता बनाए रखते हुए अतिरिक्त मात्रा को समायोजित कर सकती है।
आज, हम अगली पीढ़ी के तंत्र की शुरुआत में हैं, जहां हमारे चेहरे हमारे पास कोड हैं। अद्वितीय चेहरे की विशेषताओं की पहचान के माध्यम से, मशीनें यह पता लगा सकती हैं कि डिवाइस तक पहुंचने का प्रयास करने वाला व्यक्ति अधिकृत है या नहीं, गुंडागर्दी और बकाएदारों को ट्रैक करने के लिए वास्तविक छवियों के साथ सीसीटीवी फुटेज का मिलान करें, खुदरा दुकानों में अपराध को कम करें, और बहुत कुछ।
मनुष्यों में तस्वीरों से वस्तुओं, लोगों, जानवरों और स्थानों को अलग करने और सटीक रूप से पहचानने की जन्मजात क्षमता होती है। हालाँकि, कंप्यूटर छवियों को वर्गीकृत करने की क्षमता के साथ नहीं आते हैं। फिर भी, उन्हें कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों और छवि पहचान प्रौद्योगिकी का उपयोग करके दृश्य जानकारी की व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।
समर्पित एवं प्रशिक्षित टीमें:
उच्चतम प्रक्रिया दक्षता का आश्वासन दिया जाता है:
पेटेंट किया गया प्लेटफ़ॉर्म लाभ प्रदान करता है:
क्या आपके मन में कोई कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट है? आइए जुड़ें
कंप्यूटर विज़न, कृत्रिम बुद्धि (AI) की एक शाखा है जो मशीनों को दृश्य डेटा, जैसे चित्र और वीडियो, की व्याख्या, विश्लेषण और समझने के लिए प्रशिक्षित करती है, ठीक उसी तरह जैसे मनुष्य दुनिया को देखते और संसाधित करते हैं।
यह छवियों/वीडियो में वस्तुओं को वर्गीकृत करने, पता लगाने और पहचानने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करके काम करता है। मॉडल को वस्तुओं, स्थलों और पैटर्न को सटीकता के साथ पहचानने के लिए एनोटेटेड डेटासेट के साथ प्रशिक्षित किया जाता है।
कंप्यूटर विज़न का उपयोग स्वचालित कारों में बाधाओं का पता लगाने के लिए, स्वास्थ्य सेवा में चिकित्सा छवियों का विश्लेषण करने के लिए, खुदरा क्षेत्र में व्यक्तिगत अनुशंसाओं के लिए, चेहरे की पहचान, भू-स्थानिक मानचित्रण, तथा भौतिक दुनिया में आभासी वस्तुओं को रखने के लिए संवर्धित वास्तविकता में किया जाता है।
हां, शैप आपकी आवश्यकताओं के आधार पर डेटासेट को अनुकूलित करता है, जिसमें विशिष्ट भौगोलिक क्षेत्र, जनसांख्यिकी, ऑब्जेक्ट और एनोटेशन शैलियाँ शामिल हैं।
एनोटेशन तकनीकों में परियोजना की आवश्यकताओं के आधार पर बाउंडिंग बॉक्स, बहुभुज, सिमेंटिक सेगमेंटेशन, 3D क्यूबॉइड, कीपॉइंट और लाइन एनोटेशन शामिल हैं।
शैप में 30,000 से अधिक कुशल एनोटेटर्स की टीम कार्यरत है तथा कठोर गुणवत्ता जांच के साथ सटीक, उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट सुनिश्चित करने के लिए 6 सिग्मा प्रक्रिया अपनाई गई है।
हां, शैप की सेवाएं स्थिरता और गुणवत्ता बनाए रखते हुए किसी भी आकार की परियोजनाओं के लिए डिजाइन की गई हैं।
सभी डेटा की पहचान मिटा दी जाती है और वे GDPR और HIPAA जैसे वैश्विक मानकों का अनुपालन करते हैं, जिससे संवेदनशील जानकारी का सुरक्षित और नैतिक संचालन सुनिश्चित होता है।
मूल्य निर्धारण डेटा प्रकार, वॉल्यूम, अनुकूलन और डिलीवरी समयसीमा जैसे कारकों पर निर्भर करता है। व्यक्तिगत उद्धरण के लिए हमसे संपर्क करें।
शैप उच्च गुणवत्ता, अनुकूलन योग्य डेटासेट, प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण, विशेषज्ञ एनोटेटर्स और स्केलेबल समाधान प्रदान करता है, जो इसे कंप्यूटर विज़न परियोजनाओं के लिए एक विश्वसनीय भागीदार बनाता है।
डिलीवरी की समय-सीमा परियोजना के आकार और जटिलता पर निर्भर करती है, लेकिन अक्सर गुणवत्ता से समझौता किए बिना सहमत समय-सीमा को पूरा करने के लिए डिज़ाइन की जाती है।
