भाषा डेटासेट
18 से अधिक भारतीय भाषाओं में लाइसेंस प्राप्त, सहमति-आधारित भाषण, टीटीएस और एएसआर डेटा। विभिन्न लहजे और शैलियाँ
भारतीय भाषा डेटासेट हिंदी, बंगाली, तमिल, तेलुगु और मराठी जैसी भारतीय भाषाओं में भाषण, ऑडियो और टेक्स्ट डेटा के लाइसेंस प्राप्त संग्रह हैं, जिनका उपयोग एएसआर, टेक्स्ट-टू-स्पीच और एनएलपी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। Shaip 18 से अधिक भाषाओं में मूल-भाषियों द्वारा सत्यापन के साथ सहमति-आधारित भारतीय भाषा डेटासेट - तैयार या कस्टम-संग्रहित - प्रदान करता है। चाहे आप किसी भी भाषा पर काम कर रहे हों वाक् पहचान, पाठ-से-वाक्, or प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, हमारे विशेषज्ञ द्वारा सत्यापित इंडिक ऑडियो डेटा—जिसमें शामिल हैं संवादात्मक संवाद, लिखित रिकॉर्डिंग, और आईवीआर नमूने—आपको सफलता के लिए आवश्यक विश्वसनीय आधार प्रदान करते हैं।
भाषण डेटा
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आभासी एजेंटों को भारतीय भाषाओं को स्वाभाविक रूप से समझने और बोलने के लिए प्रशिक्षित करना।
हिंदी, बंगाली, तमिल आदि भाषाओं के लिए उच्च सटीकता वाले टीटीएस इंजन बनाएं।
क्षेत्रीय भाषाओं के लिए प्रतिलेखन और ध्वनि आदेश सटीकता में सुधार करें।
भारतीय भाषाओं और अंग्रेजी के बीच निर्बाध अनुवाद सक्षम करें।
भारतीय भाषा के अभिलेखों और डॉक्टर-रोगी वार्तालापों से चिकित्सा डेटा निकालना।
बहुभाषी खोज, उत्पाद अनुशंसाएं और ध्वनि-आधारित ऑर्डरिंग का समर्थन करें।
शैप कॉल सेंटर, पॉडकास्ट, आईवीआर और सामान्य बातचीत के माध्यम से स्क्रिप्टेड, सहज और बोलचाल की भारतीय भाषा की आवाज़ें एकत्र करता है। मूल भाषा बोलने वाले लोग प्रामाणिक लहजे और बोलियों को रिकॉर्ड करते हैं, फिर भाषाविद एएसआर और वॉइस-एआई प्रशिक्षण के लिए प्रत्येक रिकॉर्डिंग को ट्रांसक्राइब और सत्यापित करते हैं।
Shaip भारतीय भाषाओं के लिए स्टूडियो-स्तरीय और प्राकृतिक TTS कॉर्पोरा तैयार करता है, जिसमें स्पष्ट ध्वन्यात्मक रूप से संतुलित लिपियों को पेशेवर आवाज प्रतिभाओं के साथ जोड़ा जाता है। प्रत्येक TTS डेटासेट हिंदी, बंगाली, तमिल, तेलुगु और अन्य भारतीय भाषाओं के लिए अभिव्यंजक, बहु-वक्ता संश्लेषण का समर्थन करता है।
Shaip स्वचालित वाक् पहचान के लिए प्रतिलेखन-संरेखित ऑडियो प्रदान करता है, जिसमें कोड-स्विच्ड हिंदी-अंग्रेज़ी (हिंग्लिश) और भारतीय-अंग्रेज़ी बोलियाँ शामिल हैं। मानकीकृत प्रतिलेखन दिशानिर्देश वर्तनी, बोलने में रुकावट और गैर-भाषण घटनाओं को कवर करते हैं ताकि क्षेत्रीय विविधताओं में पहचान की सटीकता को अधिकतम किया जा सके।
Shaip अनुवाद, भावना, आशय और इकाई संबंधी कार्यों के लिए भारतीय भाषा में व्याख्यात्मक पाठ उपलब्ध कराता है। डेटासेट में लिपि, रोमनकृत और मिश्रित कोड पाठ शामिल हैं, जिससे NLP और LLM टीमें भारत की वास्तविक बहुभाषी इनपुट को संभालने वाले मॉडल को प्रशिक्षित कर सकती हैं।
त्वरित तैनाती के लिए पहले से लेबल किए गए भारतीय डेटासेट चुनें, या भाषा, बोली, जनसांख्यिकी और क्षेत्र के आधार पर कस्टम डेटा संग्रह का ऑर्डर दें। लचीली लाइसेंसिंग और स्वामित्व शर्तें टीमों को सहमति पर पुनर्विचार किए बिना पायलट प्रोजेक्ट से लेकर पूर्ण उत्पादन कॉर्पस तक विस्तार करने की सुविधा देती हैं।
Shaip भारतीय भाषा के वर्चुअल असिस्टेंट और IVR सिस्टम के लिए बहु-चरण संवाद, उच्चारण भिन्नताएँ और वेक-वर्ड डेटा कैप्चर करता है। उच्चारण सेट यह दर्शाते हैं कि वास्तविक उपयोगकर्ता एक ही इरादे को कैसे व्यक्त करते हैं, जिससे हिंदी और क्षेत्रीय भाषाओं में चैटबॉट और वॉइस एजेंट की पहचान में सुधार होता है।
शैप में, हम NLP के लिए विविध भाषण डेटासेट प्रदान करते हैं जो आपके AI को बढ़ाने के लिए वास्तविक वार्तालापों की नकल करते हैं। बहुभाषी संवादी AI में हमारी विशेषज्ञता आपको सटीक भाषण मॉडल बनाने में मदद करती है। हम बहुभाषी ऑडियो संग्रह, प्रतिलेखन और एनोटेशन सेवाएँ प्रदान करते हैं, जो आपके इरादे, कथन और जनसांख्यिकी की ज़रूरतों के हिसाब से अनुकूलित हैं।
लिखित भाषण संग्रह
सहज भाषण संग्रह
कथन संग्रह/जागरण शब्द
स्वचालित वाक् पहचान (एएसआर)
ट्रांसक्रिएशन
टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस)
शैप ने वॉइस असिस्टेंट के साथ उपयोग किए जाने वाले एक प्रमुख क्लाउड-आधारित वॉइस सेवा प्रदाता के लिए 40+ भाषाओं में डिजिटल सहायक प्रशिक्षण प्रदान किया। उन्हें एक प्राकृतिक आवाज अनुभव की आवश्यकता थी ताकि दुनिया भर के विभिन्न देशों में उपयोगकर्ता इस तकनीक के साथ सहज, स्वाभाविक बातचीत कर सकें।
समस्या: 20,000 भाषाओं में 40+ घंटे का निष्पक्ष डेटा प्राप्त करें
उपाय: 3,000 से अधिक भाषाविदों ने 30 सप्ताह के भीतर गुणवत्तापूर्ण ऑडियो/प्रतिलेख वितरित किए
रिजल्ट: अत्यधिक प्रशिक्षित डिजिटल सहायक मॉडल जो कई भाषाओं को समझने में सक्षम हैं
सभी ग्राहक वॉइस असिस्टेंट से बातचीत करते समय एक जैसे शब्दों का इस्तेमाल नहीं करते। वॉइस एप्लिकेशन को स्वाभाविक भाषण डेटा पर प्रशिक्षित किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, "निकटतम अस्पताल कहाँ स्थित है?", "मेरे आस-पास का अस्पताल खोजें" या ये सभी एक ही खोज का इरादा दर्शाते हैं, लेकिन इन्हें अलग-अलग शब्दों में कहा जाता है।
समस्या: 22,250 भाषाओं में 13+ घंटे का निष्पक्ष डेटा प्राप्त करें
उपाय: 7M+ ऑडियो कथन 28 सप्ताह के भीतर एकत्र, लिप्यंतरित और वितरित किए गए
रिजल्ट: अत्यधिक प्रशिक्षित भाषण पहचान मॉडल जो कई भाषाओं को समझने में सक्षम है
अपने भारतीय भाषा डेटासेट के लिए भाषाएँ, बोलियाँ, प्रारूप, जनसांख्यिकी और मात्रा निर्दिष्ट करें।
देशी वक्ता मानकीकृत प्रोटोकॉल के तहत सहमति प्राप्त भाषण, ऑडियो या पाठ का योगदान करते हैं।
भाषाविज्ञानी एएसआर, टीटीएस या एनएलपी के लिए आपके दिशानिर्देशों के अनुसार डेटा को ट्रांसक्राइब, लेबल और टैग करते हैं।
6-सिग्मा QA प्रत्येक फ़ाइल को मान्य करता है, फिर Shaip आपके आवश्यक प्रारूप में लाइसेंस प्राप्त डेटा प्रदान करता है।
Shaip भारतीय भाषाओं में डेटा संग्रह, लेबलिंग और गुणवत्ता नियंत्रण के लिए 500 लाख से अधिक सहयोगियों का एक सत्यापित नेटवर्क संचालित करता है, जिसे एक प्रमाणित परियोजना प्रबंधन टीम का समर्थन प्राप्त है। इस व्यापक नेटवर्क की बदौलत Shaip मांग के अनुसार किसी भी भारतीय भाषा या बोली के मूलभाषी वक्ताओं को नियुक्त कर सकता है।
शैप एक समर्पित ब्लैक बेल्ट विशेषज्ञों के साथ 6-सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया का संचालन करते हैं, जो गुणवत्ता अनुपालन के लिए जिम्मेदार हैं। निरंतर फीडबैक लूप भारतीय भाषाओं में प्रसारित होने वाले प्रत्येक भाषण, टीटीएस और प्रतिलेखन सामग्री में एकसमान सटीकता सुनिश्चित करता है।
प्रत्येक भारतीय भाषा डेटासेट सहमति-आधारित और GDPR के अनुरूप है, जिसमें योगदानकर्ताओं के साथ सूचित समझौते और लचीली लाइसेंसिंग व्यवस्था शामिल है। टीमों को स्वामित्व की स्पष्ट शर्तें प्राप्त होती हैं - खुले कॉर्पोरा के विपरीत, जिनमें केवल शोध या श्रेय संबंधी प्रतिबंध होते हैं।
विश्व-अग्रणी एआई उत्पाद बनाने के लिए टीमों को सशक्त बनाना।
यह जानने के लिए अभी हमसे संपर्क करें कि हम आपके अद्वितीय एआई समाधान के लिए कस्टम डेटा सेट कैसे एकत्र कर सकते हैं।
भारतीय भाषा डेटासेट हिंदी, तमिल, बंगाली और असमिया जैसी विभिन्न भारतीय भाषाओं में पाठ, ऑडियो और भाषण डेटा का संग्रह है, जिसका उपयोग बहुभाषी अनुप्रयोगों के लिए एआई/एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है।
ये डेटासेट AI/ML प्रणालियों को विविध क्षेत्रीय भाषाओं को समझने और संसाधित करने में मदद करते हैं, जिससे बहुभाषी उपयोगकर्ताओं के लिए सटीक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, आशय पहचान और संवादात्मक AI सक्षम होता है।
वे कई भाषाओं में उच्च गुणवत्ता वाले, एनोटेटेड डेटा प्रदान करते हैं, जिससे एआई मॉडल को भाषण पैटर्न, उच्चारण और भाषाई बारीकियों को सीखने में मदद मिलती है, जिससे वॉयस असिस्टेंट, चैटबॉट और अन्य संवादात्मक एआई प्रणालियों के प्रदर्शन में सुधार होता है।
Shaip 18 से अधिक भारतीय भाषाएँ प्रदान करता है, जिनमें हिंदी, बंगाली, तमिल, तेलुगु, गुजराती, मराठी, कन्नड़, मलयालम, पंजाबी, असमिया, उड़िया, हिंग्लिश और भारतीय अंग्रेजी शामिल हैं, साथ ही डोगरी और कश्मीरी जैसी कम संसाधन वाली भाषाएँ भी शामिल हैं। प्रत्येक भाषा तैयार स्पीच डेटा के रूप में या क्षेत्रीय बोलियों और लहजों को कवर करने वाले कस्टम संग्रह के रूप में उपलब्ध है।
भारतीय भाषा डेटासेट का उपयोग वॉयस असिस्टेंट को प्रशिक्षित करने, टेक्स्ट-टू-स्पीच सिस्टम को बढ़ाने, स्वचालित वाक् पहचान में सुधार करने और स्वास्थ्य सेवा, ई-कॉमर्स और ग्राहक सेवा जैसे उद्योगों में बहुभाषी अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए किया जाता है।
लिखित भाषण डेटा पूर्व-लिखित होता है और जोर से पढ़ा जाता है, जिससे स्थिरता सुनिश्चित होती है, जबकि स्वतःस्फूर्त भाषण प्राकृतिक वार्तालाप को कैप्चर करता है, जिससे एआई प्रणालियों के प्रशिक्षण के लिए अधिक यथार्थवादी डेटा उपलब्ध होता है।
हां, डेटासेट को भाषा, उच्चारण, जनसांख्यिकी या उपयोग के मामलों जैसी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए तैयार किया जा सकता है, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि वे विशिष्ट परियोजना आवश्यकताओं के साथ संरेखित हों।
सभी डेटासेट सूचित सहमति से एकत्र किए जाते हैं और GDPR जैसे वैश्विक गोपनीयता नियमों का पालन करते हैं, जिससे नैतिक और सुरक्षित डेटा हैंडलिंग सुनिश्चित होती है।
समय-सीमा परियोजना के आकार और जटिलता पर निर्भर करती है, लेकिन इसे तीव्र और कुशल वितरण सुनिश्चित करने के लिए संरचित किया जाता है।
गुणवत्ता को विशेषज्ञ व्याख्याताओं, कठोर सत्यापन प्रक्रियाओं और उद्योग-मानक गुणवत्ता आश्वासन उपायों के माध्यम से बनाए रखा जाता है।
लागत भाषा, डेटासेट आकार, अनुकूलन और परियोजना आवश्यकताओं के आधार पर भिन्न होती है। व्यक्तिगत उद्धरण के लिए संपर्क करें।
उच्च-गुणवत्ता वाले, एनोटेटेड डेटासेट एनएलपी मॉडलों को प्रशिक्षित, सत्यापित और परिष्कृत करने के लिए आवश्यक भाषाई विविधता और वास्तविक दुनिया के उदाहरण प्रदान करते हैं। इससे भारतीय भाषा के उपयोगकर्ताओं के साथ अधिक सटीक और स्वाभाविक बातचीत संभव होती है।
इंडिकवॉइस और इंडिककॉर्प जैसे ओपन कॉर्पोरा अनुसंधान के लिए उपयोगी हैं, लेकिन आमतौर पर इनमें केवल अनुसंधान या एट्रिब्यूशन लाइसेंस और सीमित दायरा होता है। शाइप व्यावसायिक रूप से लाइसेंस प्राप्त, सहमति-आधारित भारतीय भाषा डेटासेट प्रदान करता है, जिसमें बोली, जनसांख्यिकी और डोमेन के आधार पर कस्टम संग्रह, पूर्ण स्वामित्व विकल्प और 6-सिग्मा क्यूए शामिल हैं - ताकि टीमें लाइसेंसिंग जोखिम के बिना उत्पादन में तैनात कर सकें।
जी हां। Shaip ध्वन्यात्मक रूप से संतुलित लिपियों और पेशेवर आवाज प्रतिभाओं के साथ TTS कॉर्पोरा और कोड-स्विच्ड हिंग्लिश सहित भारतीय भाषाओं में प्रतिलेखन-संरेखित ऑडियो के साथ ASR डेटासेट प्रदान करता है। दोनों प्रारूप उत्पादन भाषण मॉडल का समर्थन करने के लिए प्रतिलेखन, उच्चारण और ऑडियो गुणवत्ता के मानकीकृत दिशानिर्देशों का पालन करते हैं।
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