प्राकृतिक भाषा संसाधन सेवाएं और समाधान

 
टेक्स्ट और ऑडियो संग्रह और एनोटेशन सेवाओं के साथ मानवीय बातचीत के पीछे के इरादे को समझें
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण सेवाएं

फीचर्ड ग्राहक

विश्व-अग्रणी एआई उत्पादों के निर्माण के लिए टीमों को सशक्त बनाना।

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कॉग्नाइट

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) को मशीन सीखने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट में बदलने के लिए मानव बुद्धि 

अकेले शब्द पूरी कहानी को संप्रेषित करने में विफल होते हैं। शैप में हम मानव भाषा में अस्पष्टता की व्याख्या करने के लिए आपके एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में आपकी सहायता कर सकते हैं

काफी समय से इस बात पर विचार चल रहा है कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मानव जीवन के हर पहलू को बदलने के लिए तैयार है, और अब तक आप पहले ही महसूस कर चुके होंगे कि इसमें अब तक की सबसे विघटनकारी तकनीक होने की क्षमता है। आज हम बात कर सकते हैं सिरी, कोरटाना, या गूगल हमारे बुनियादी प्रश्नों को संबोधित करने के लिए, लेकिन उनकी वास्तविक क्षमता का अधिकांश हिस्सा अभी तक अज्ञात है

एआई सिस्टम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के साथ अपनी पूरी क्षमता का एहसास कर सकते हैं। एनएलपी सेवाओं के बिना, एआई अर्थ को समझ सकता है और सरल प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, लेकिन जो कहा जा रहा है उसके संदर्भ को समझने में विफल रहेगा। एनएलपी समाधान उपयोगकर्ताओं को पाठ पढ़ने, भाषण को समझने, जो कहा गया है उसकी व्याख्या करके और मानवीय भावनाओं को मापने की कोशिश करके अपनी ही भाषा में बुद्धिमान प्रणालियों के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है। यह कंप्यूटर को लोगों द्वारा उपयोग की जाने वाली रोजमर्रा की भाषा को समझने की मानवीय क्षमता की नकल करके सीखने और जवाब देने की अनुमति देता है। एनएलपी एल्गोरिदम पैटर्न ढूंढ सकते हैं और अपने दम पर अनुमान बना सकते हैं। यह तभी प्राप्त किया जा सकता है जब वे बड़ी मात्रा में सटीक रूप से एनोटेट किए गए प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करते हैं, जो उन्हें भाषा में विभिन्न तत्वों को पहचानने, समझने और इंगित करने में मदद करता है।

ऑडियो-पाठ-संग्रह

डेटा संग्रह सेवाएं

पाठ संग्रह: भाषा-आधारित एमएल मॉडल बनाने के लिए, सभी प्रमुख भाषाओं और बोलियों में विभिन्न स्रोतों से उच्च गुणवत्ता वाले टेक्स्ट डेटा की आवश्यकता होती है। हमारी टेक्स्ट संग्रह सेवाओं के साथ, हम अपने ग्राहकों को बड़ी मात्रा में स्रोत प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं अनुकूलित पाठ डेटा चैटबॉट्स को प्रशिक्षित करने के लिए और अन्य डिजिटल सहायक।
 
ऑडियो और भाषण संग्रह: हम आपको उच्च-गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटा की बड़ी मात्रा एकत्र करने में मदद करते हैं, जो आपकी आवश्यकता के अनुसार वॉयस-सक्षम वर्चुअल असिस्टेंट, वॉयस-एक्टिवेटेड ऐप और बहुत कुछ के प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जाता है। हम एएसआर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए ऑडियो डेटा संग्रह सेवाओं को एक स्टैंडअलोन या बंडल प्रसाद के रूप में प्रदान करते हैं जैसे ऑडियो डेटा संग्रह, ट्रांसक्रिप्शन/एनोटेशन, लेक्सिकॉन और भाषा-विशिष्ट दस्तावेज़ों के साथ स्वचालित भाषण पहचान (एएसआर) भाषण डेटाबेस।

डेटा एनोटेशन सेवाएं

आर्टिफिशियल (एआई) / मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल को काम करने के लिए उचित रूप से व्यवस्थित और सटीक रूप से एनोटेट किया गया डेटा इसके केंद्र में है। हमारा मालिकाना प्लेटफॉर्म और क्यूरेटेड क्राउड मैनेजमेंट वर्कफ्लो, योग्य कार्यकर्ता के साथ विभिन्न कार्यों को जोड़ती है, जिससे उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट की सुसंगत और कम लागत वाली डिलीवरी सक्षम होती है। डेटा को बड़ी संख्या में उपयोग के मामलों के लिए एनोटेट किया जा सकता है जिसमें शामिल हैं नामित इकाई पहचान, भावना विश्लेषण, टेक्स्ट और ऑडियो एनोटेशन, ऑडियो टैगिंग इत्यादि।

ऑडियो-टेक्स्ट-एनोटेशन
डेटा-लाइसेंसिंग

डेटा लाइसेंसिंग: ऑफ-द-शेल्फ एनएलपी डेटासेट

हमारे माध्यम से ब्राउज़ करें ऑडियो डाटासेट कॉल-सेंटर, सामान्य वार्तालाप, वाद-विवाद, भाषण, वार्ता, वृत्तचित्र, कार्यक्रम, सामान्य वार्तालाप, मूवी, समाचार आदि जैसे विभिन्न विषयों पर 20,000 घंटे से अधिक ऑडियो वाले विविध ऑफ-द-शेल्फ एनएलपी डेटासेट। , 40 से अधिक भाषाओं में।

प्रबंधित कार्यबल

हम एक कुशल संसाधन प्रदान करते हैं जो वांछित गुणवत्ता बनाए रखते हुए आपके द्वारा पसंद किए जाने वाले टूल के माध्यम से आपके डेटा एनोटेशन कार्यों का समर्थन करने के लिए आपकी टीम का विस्तार बन जाता है। हमारे अनुभवी कार्यबल मानवीय भाषाओं में सूक्ष्मताओं को समझते हैं और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए विश्व स्तरीय डेटा लेबलिंग समाधान देने के लिए लाखों ऑडियो और टेक्स्ट दस्तावेज़ों को लेबल करके सीखी गई सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करें। 

प्रबंधित कार्यबल

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण परामर्श और कार्यान्वयन

टेक्स्ट और ऑडियो संग्रह और एनोटेशन क्षमताएं

टेक्स्ट/ऑडियो संग्रह से लेकर एनोटेशन तक, हम आपके एनएलपी मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए विस्तृत, सटीक लेबल वाले टेक्स्ट और ऑडियो के साथ बोली जाने वाली दुनिया की अधिक समझ लाते हैं। चाहे आप वर्चुअल/डिजिटल सहायक को प्रशिक्षण दे रहे हों, कानूनी अनुबंध की समीक्षा करना चाहते हों, या वित्तीय विश्लेषण एल्गोरिदम बनाना चाहते हों, हम आपके मॉडल को वास्तविक दुनिया में काम करने के लिए आवश्यक स्वर्ण-मानक डेटा प्रदान करते हैं। हमारी टीम आपकी व्यावसायिक आवश्यकता के आधार पर टेक्स्ट को सटीक रूप से टैग करने के लिए भाषा, बोली, वाक्य रचना और वाक्य संरचना को समझती है। 

हम बहुत कम एनएलपी कंपनियों में से एक हैं जो अपनी मजबूत भाषाई क्षमता पर गर्व करती हैं। हमारे पास अधिक का वैश्विक कार्यबल है 30,000 सहयोगी दुनिया भर से, over . में विशेषज्ञता रखने से 150 भाषाएं. हमने शुरुआती चरण के स्टार्टअप, छोटे और मध्यम उद्यमों की मदद की है, और विभिन्न वर्टिकल में शीर्ष 500 कंपनियों के साथ काम किया है यानी हेल्थकेयर, रिटेल/ई-कॉमर्स, फाइनेंस, टेक्नोलॉजी, और अपने एनएलपी परियोजना लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए और भी बहुत कुछ।

एनएलपी डेटासेट

संवादी एआई डेटासेट / ऑडियो डेटासेट

आपको जाने के लिए 50k घंटे से अधिक ऑफ-द-शेल्फ ऑडियो/भाषण डेटासेट।

संवादी एआई . के लिए डेटा संग्रह

भावना विश्लेषण के लिए एनएलपी डेटासेट

ग्राहक समीक्षाओं, सोशल मीडिया आदि में बारीकियों की व्याख्या करके मानवीय भावनाओं का विश्लेषण करें।

भावनाओं का विश्लेषण

वॉयस रिकग्निशन और चैटबॉट्स के लिए टेक्स्ट डेटासेट

टेक्स्ट डेटासेट यानी ईमेल, एसएमएस, ब्लॉग, दस्तावेज, शोध पत्र आदि एकत्र करें।

टेक्स्ट डेटासेट

शैप क्यों?

विशेषज्ञ कार्यबल

हमारे विशेषज्ञों का पूल जो टेक्स्ट/ऑडियो एनोटेशन/लेबलिंग में कुशल हैं, सटीक और प्रभावी ढंग से एनएलपी डेटासेट खरीद सकते हैं।

विकास पर ध्यान दें

हमारी टीम आपको एआई इंजनों के प्रशिक्षण के लिए टेक्स्ट/ऑडियो डेटा तैयार करने में मदद करती है, जिससे बहुमूल्य समय और संसाधनों की बचत होती है।

अनुमापकता

आपके एनएलपी समाधानों के लिए डेटा आउटपुट की गुणवत्ता बनाए रखते हुए सहयोगियों की हमारी टीम अतिरिक्त मात्रा को समायोजित कर सकती है।

प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण

टीमों के प्रशिक्षण और प्रबंधन में विशेषज्ञों के रूप में, हम सुनिश्चित करते हैं कि परियोजनाओं को परिभाषित बजट के भीतर वितरित किया जाए।

क्रॉस-इंडस्ट्री क्षमता

टीम कई स्रोतों से डेटा का विश्लेषण करती है और कुशलतापूर्वक और सभी उद्योगों में मात्रा में एआई-प्रशिक्षण डेटा का उत्पादन करने में सक्षम है।

प्रतियोगिता से आगे रहें

ऑडियो/टेक्स्ट डेटा की विस्तृत श्रृंखला एआई को तेजी से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक बड़ी मात्रा में जानकारी प्रदान करती है।

बक्सों का इस्तेमाल करें

चैटबॉट प्रशिक्षण

संवादी एआई / चैटबॉट प्रशिक्षण

डिजिटल सहायकों को प्रशिक्षित करने के लिए विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों, भाषाओं, बोलियों, सेट-अप और प्रारूपों से गुणवत्ता डेटा के एक बड़े सेट की आवश्यकता होती है। शैप में, हम मानव-में-लूप के साथ एआई मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटा प्रदान करते हैं, जिनके पास आवश्यक ज्ञान, डोमेन विशेषज्ञता है, और ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं से अच्छी तरह वाकिफ हैं।

भावनाओं का विश्लेषण

भावना / आशय
विश्लेषण

यह ठीक ही कहा गया है, कि केवल शब्द ही पूरी कहानी को संप्रेषित करने में विफल होते हैं, और मानव भाषा में अस्पष्टता की व्याख्या करने की जिम्मेदारी मानव व्याख्याकारों पर है। इसलिए बातचीत के आधार पर ग्राहक की भावना की पहचान करना अत्यंत महत्वपूर्ण है। विभिन्न क्षेत्रों के हमारे भाषा विशेषज्ञ उत्पाद समीक्षा, वित्तीय समाचार और सोशल मीडिया में बारीकियों की व्याख्या कर सकते हैं।

नामित इकाई मान्यता (एनईआर)

नामांकित मान्यता (एनईआर)

नामांकित इकाई पहचान (एनईआर) एक पाठ के भीतर नामित संस्थाओं को पूर्व-निर्धारित श्रेणियों में पहचानना, निकालना और वर्गीकृत करना है। पाठ को एक स्थान, नाम, संगठन, उत्पाद, मात्रा, मूल्य, प्रतिशत, आदि के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। एनईआर के साथ आप वास्तविक दुनिया के सवालों को संबोधित कर सकते हैं जैसे कि लेख में किन संगठनों का उल्लेख किया गया था आदि।

ग्राहक सेवा स्वचालन

ग्राहक सेवा स्वचालन

मजबूत, अच्छी तरह से प्रशिक्षित वर्चुअल चैटबॉट या डिजिटल असिस्टेंट ने ग्राहकों के विक्रेताओं के साथ संवाद करने के तरीके में क्रांति ला दी है, जिससे ग्राहक अनुभव में उल्लेखनीय सुधार हुआ है।

ऑडियो & टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन

टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन

डॉक्टरों के हस्तलिखित नुस्खे से लेकर कॉन्फ़्रेंस कॉल नोट्स तक, हमारे विशेषज्ञ डेटा के किसी भी रूप को डिजिटाइज़ कर सकते हैं, जैसे कि संग्रहीत दस्तावेज़, कानूनी अनुबंध, रोगी स्वास्थ्य रिकॉर्ड आदि।

सामग्री वर्गीकरण

सामग्री वर्गीकरण

वर्गीकरण को वर्गीकरण या टैगिंग के रूप में भी जाना जाता है, पाठ को संगठित समूहों में वर्गीकृत करने और उसकी रुचि की विशेषताओं के आधार पर उस पर लेबल लगाने की प्रक्रिया है।

विषय विश्लेषण

विषय विश्लेषण

विषय विश्लेषण या विषय लेबलिंग विचाराधीन विषयों/विषयों की पहचान करके किसी दिए गए पाठ से अर्थ की पहचान करना और उसका अर्थ निकालना है।

ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन

ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन

भाषण/पॉडकास्ट/सेमिनार, कॉल वार्तालाप को टेक्स्ट में ट्रांसक्राइब करें। एनएलपी मॉडल को सटीक रूप से प्रशिक्षित करने के लिए ऑडियो/भाषण फ़ाइलों को सटीक रूप से एनोटेट करने के लिए मनुष्यों का लाभ उठाएं।

ऑडियो वर्गीकरण

ऑडियो वर्गीकरण

भाषा, बोली, शब्दार्थ, शब्दावली, आदि के आधार पर भाषण / ऑडियो को वर्गीकृत करने के लिए ध्वनियों या उच्चारणों को वर्गीकृत करें।

हमारी क्षमता

स्टाफ़

स्टाफ़

समर्पित और प्रशिक्षित टीमें:

  • डेटा निर्माण, लेबलिंग और क्यूए के लिए 30,000+ सहयोगी
  • क्रेडेंशियल प्रोजेक्ट मैनेजमेंट टीम
  • अनुभवी उत्पाद विकास दल
  • टैलेंट पूल सोर्सिंग और ऑनबोर्डिंग टीम

प्रक्रिया

प्रक्रिया

उच्चतम प्रक्रिया दक्षता का आश्वासन दिया गया है:

  • मजबूत 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
  • 6 सिग्मा ब्लैक बेल्ट की एक समर्पित टीम - प्रमुख प्रक्रिया मालिक और गुणवत्ता अनुपालन
  • निरंतर सुधार और प्रतिक्रिया लूप

मंच

मंच

पेटेंट प्लेटफॉर्म लाभ प्रदान करता है:

  • वेब-आधारित एंड-टू-एंड प्लेटफॉर्म
  • त्रुटिहीन गुणवत्ता
  • तेज़ टाटा
  • निर्बाध डिलीवरी

शैप की नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग सर्विसेज (एनएलपी सर्विसेज) के साथ अपने एआई रोडमैप में तेजी लाएं।

कंप्यूटिंग सेटअप, यहां तक ​​​​कि अच्छी तरह से परिभाषित एआई क्षमताओं के साथ, प्रश्नों के पीछे की भावना को समझना मुश्किल है। नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अधिक अनुभवी शाखाओं में से एक है जो आवाज और टेक्स्ट डेटा को समझने, विश्लेषण करने और प्रतिक्रिया देने के लिए मशीनों को बेहतर तरीके से प्रशिक्षित करती है, जिससे प्रतिक्रियाओं के पीछे बुद्धिमान संदर्भ निर्धारण पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।

मानव भाषाएं भिन्नता और अस्पष्टता से ग्रस्त हैं। एनएलपी सेटअप, उपकरण और घटकों का उद्देश्य कई भाषाओं में पाठ का अनुवाद करना, मौखिक आदेशों का सटीक जवाब देना, भावनाओं का विश्लेषण करना और संस्थाओं को पहचानना है, बशर्ते उन्हें मानव बोलियों के हर पहलू को कवर करते हुए एनोटेट डेटा की अत्यधिक उच्च मात्रा के साथ प्रशिक्षित किया जा रहा हो।

यदि आप कार्रवाई योग्य एनएलपी उदाहरणों की तलाश करते हैं जो लंबे समय से आसपास हैं, तो अपने स्मार्टफोन पर एक स्वीकार्य प्रारंभिक बिंदु के रूप में भविष्य कहनेवाला पाठ विश्लेषण उपकरण पर विचार करें। अन्य उदाहरणों में वर्चुअल असिस्टेंट शामिल हैं, जिनमें बिक्सबी, सिरी, एलेक्सा, या अधिक, आपके ईमेल प्लेटफॉर्म का स्पैम बॉक्स और Google अनुवाद शामिल हैं।

बहुत विचार-विमर्श करने पर, यह स्पष्ट है कि एनएलपी-संचालित कार्य ज्यादातर आवाज और पाठ डेटा को तोड़ने से संबंधित हैं ताकि कंप्यूटर को अंतर्ग्रहीत डेटा के संदर्भ को समझा जा सके। इसलिए, एनएलपी का सबसे अच्छा उपयोग टेक्स्ट सारांशीकरण, सोशल मीडिया पर भावना विश्लेषण, चैटबॉट और वीए को बेहतर प्रशिक्षण, मशीन अनुवाद और स्पैम का पता लगाने के लिए किया जाता है, जिसका उपयोग पठनीयता और व्याकरण जांच उपकरण और ईमेल प्लेटफॉर्म द्वारा किया जाता है।

एनएलपी को आगे 5 घटकों में विभाजित किया जा सकता है, जिसमें अभिव्यक्तियों और शब्दों के लिए लेक्सिकल विश्लेषण, अर्थ के लिए अर्थपूर्ण विश्लेषण, व्याख्या के लिए व्यावहारिक विश्लेषण, वाक्य संरचना के लिए सिंटेक्स विश्लेषण, और जुड़े वाक्यों द्वारा व्यक्त वाक्य अर्थ का पता लगाने के लिए व्याख्यान एकीकरण शामिल है।