जागो शब्द प्रशिक्षण डेटा संग्रह

कस्टम वेक वर्ड ट्रेनिंग डेटा के साथ हमेशा सुनने वाले वॉयस ऐप बनाएं।
जागो शब्द प्रशिक्षण डेटा संग्रह

विशेष रुप से प्रदर्शित ग्राहक

विश्व-अग्रणी एआई उत्पाद बनाने के लिए टीमों को सशक्त बनाना।

वीरांगना
गूगल
माइक्रोसॉफ्ट
कॉगनाइट

सटीक और अनुकूलित वेक वर्ड्स के साथ आपके और आपके वॉइस उत्पादों के बीच एक प्रवेश द्वार का निर्माण करना और वॉइस असिस्टेंट्स की शब्द पहचान क्षमताओं को बढ़ाना ताकि आपको प्रतियोगिता में आगे रहने में मदद मिल सके।

वॉयस असिस्टेंट ने ग्राहकों के अपने उपकरणों के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके को नाटकीय रूप से बदल दिया है। उन्होंने उपयोगकर्ताओं के लिए उत्पादों और सेवाओं का पता लगाना आसान बना दिया है - जल्दी और कुशलता से। हालाँकि, क्या वॉइस एप्लिकेशन सुन रहा है? इन एप्लिकेशन को हाई ड्राइव में रखने के लिए, उन्हें जागृत करने और निष्क्रिय से सक्रिय सुनने के लिए WAKE WORDS की मदद से संक्रमण की आवश्यकता होती है। 'एलेक्सा' और 'हे सिरी' दुनिया के दो सबसे लोकप्रिय जाग्रत शब्द हैं।

Statista

2024 तक, डिजिटल वॉयस असिस्टेंट की संख्या तक पहुँचने की भविष्यवाणी की गई है 8.4 अरब इकाइयां - दुनिया की आबादी से अधिक। 

बाजार और बाजार

वॉयस असिस्टेंट ऐप बाजार का आकार 2.8 में 2021 बिलियन डॉलर से बढ़कर 11.2 में 2026 बिलियन डॉलर हो जाने का अनुमान है, जो कि 32.4% सीएजीआर है। 

जागो शब्द क्या है और इसके उदाहरण 

जागृत शब्द एक विशिष्ट शब्द या वाक्यांश है जैसे 'हे ​​सिरी', 'ओके गूगल' और 'एलेक्सा'; बोले जाने पर प्रतिक्रिया देने के लिए वॉयस-एक्टिवेटेड डिवाइस को सक्रिय करने के लिए डिज़ाइन किया गया। हालांकि, एक हमेशा-सुनने वाला वेक शब्द जो स्थानीय रूप से डिवाइस के साथ एकीकृत होता है, प्रतिक्रिया समय को काफी कम कर देता है और इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी वेक शब्द की पहचान और प्रसंस्करण सटीकता को बढ़ाता है।

शैप कैसे मदद कर सकता है?

शैप के ऑफ़र के साथ हमेशा-सुनने वाले वेक वर्ड प्रशिक्षण, आपके वॉइस असिस्टेंट मॉडल को हमेशा वेक शब्द सुनने के लिए ट्यून किया जाता है, लेकिन वास्तव में क्लाउड पर डेटा रिकॉर्ड या ट्रांसमिट किए बिना। शेप के साथ साझेदारी करने से आपको विशेषज्ञों के साथ काम करने का लाभ मिलता है। आवाज सहायक प्रशिक्षण विकसित करने में एआई और एमएल प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के हमारे व्यापक अनुभव के साथ, हम गोपनीयता जोखिमों को खत्म करने, उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करने, विकास लागत को कम करने और स्केलेबिलिटी बढ़ाने में आपकी सहायता कर सकते हैं।

पाठ उच्चारण संग्रह

सही वेक अप शब्द / ट्रिगर शब्द कैसे चुनें, इस पर मूल्यवान सुझाव

विविध ध्वनियों वाले शब्द चुनें

अलग-अलग स्वर आमतौर पर एक अधिक विशिष्ट हस्ताक्षर बनाते हैं और परिणामों में बेहतर सटीकता सुनिश्चित करते हैं। इसलिए, अपने डेटा में वाक्यांश चुनें जो विभिन्न ध्वनियाँ उत्पन्न करते हैं।

अपने शब्दों के साथ एक उपयुक्त उपसर्ग का लाभ उठाएं

"हाय," "हैलो," "अरे," या "ठीक है" जैसे उपसर्गों के साथ जाग्रत शब्दों को अधिक प्रभावी बनाएं। यह वेक शब्द को स्पष्ट रखेगा और यह सुनिश्चित करेगा कि नियमित भाषण में ट्रिगर शब्द का उपयोग करते समय कोई आकस्मिक मिलान न हो।

अपने ट्रिगर शब्द बनाने के लिए फोनीम्स का प्रयोग करें

अपने जाग्रत शब्दों को कम से कम छह स्वरों का संयोजन बनाएं जो एक मशीन द्वारा आसानी से पहचाने जा सकते हैं और मनुष्यों द्वारा कहने में आसान होते हैं। उदाहरण के लिए, "एलेक्सा" में छह फेनोम हैं जबकि "ओके गूगल" में आठ फेनोम हैं।

सिंगल वर्ड के इस्तेमाल से बचें

अपने जाग्रत शब्द के रूप में एक भी शब्द का उपयोग करने की गलती न करें। जाग्रत शब्द विशिष्ट होने के लिए पर्याप्त लंबा होना चाहिए।

सरल और अनोखे शब्द

सुनिश्चित करें कि आपके द्वारा बनाए गए ट्रिगर शब्द सरल और अद्वितीय होने चाहिए ताकि उन्हें आसानी से याद रखा जा सके।

लंबे वाक्यों से बचें

लंबे बहु-शब्द जाग्रत वाक्यांशों का उच्चारण करना कठिन होता है और प्रक्रिया को अनावश्यक रूप से कठिन बना देता है।

जागो शब्द प्रशिक्षण डेटा की सीमाएं

अनेक कथनों के प्रयोग के कारण भ्रम

एक जागृत शब्द मॉडल को आम तौर पर नहीं पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। अलग-अलग उच्चारणों की, ताकि यह अलग-अलग आह्वानों का जवाब दे सके। हालाँकि, बहुत सारे अलग-अलग वेक शब्द होने से आप बिना यह जाने कि उपयोगकर्ता ने कौन सा उच्चारण किया है, केवल भाषण पाइपलाइन को सक्रिय कर सकता है।

बाहरी परिवेश के कारण कम सटीक परिणाम

शोर, दूरी, और लहजे और भाषा में भिन्नता जैसे कारक सटीक हॉटवर्ड पहचान को आपके एआई मॉडल के लिए कठिन और जटिल बनाते हैं।

अपने ब्रांड के लिए सटीक जागो शब्द बनाना

रेलगाड़ी रेलगाड़ी

वॉयस टेक्नोलॉजी में हमारा अनुभव हमें हमेशा-सुनने वाले अनुरूप शब्दों और ब्रांडेड वेक वाक्यांशों को जल्दी से विकसित करने में मदद करता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण समझ के साथ आवाज की पहचान के साथ, एमएल एल्गोरिदम भाषण को लिखने और आवाज आदेशों को प्रभावी ढंग से निष्पादित करने में मदद करते हैं।

विकसित करना
विकसित करना

हम ब्रांडेड शब्द के अनुकूलन को सुनिश्चित करने के लिए तेजी से विकसित होने वाले वेक वर्ड प्रोटोटाइप पर ध्यान केंद्रित करते हैं। एक प्रोटोटाइप अवधारणा के प्रमाण के रूप में कार्य करता है और सटीक प्रशिक्षण, बाजार में तेजी से समय, त्वरित परीक्षण और जोखिमों को खत्म करने में मदद करता है।

आगे बढ़ें आगे बढ़ें

असाधारण वॉइस असिस्टेंट के साथ अबाधित विकास और अबाधित ग्राहक जुड़ाव का अनुभव करें। हम बहुभाषी भाषण पहचान क्षमताएं प्रदान करते हैं ताकि एप्लिकेशन उच्च शोर वाले वातावरण में भी शब्दों और वाक्यांशों को सटीक रूप से खोज सके।

तेजी से डिजाइन, विकास और तैनाती

प्रशिक्षण, विकास, और हमेशा-सुनने वाले कस्टम वेक शब्दों को तैनात करना थकाऊ और समय लेने वाला नहीं होना चाहिए। Shaip के विशेषज्ञ प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों की सही सहायता से, आप समय-से-बाज़ार को प्रभावी ढंग से सरल और कम कर सकते हैं। इसके अलावा, हमारा डेटा संग्रह, लेबलिंग और एनोटेशन अनुभव सप्ताहों के भीतर वेक वर्ड देने के लिए आपके पक्ष में काम करता है।

वेक वर्ड्स ट्रेनिंग एंड डिप्लॉयमेंट की विशेषताएं 

अनुकूलित ब्रांड जागो शब्द

अनुकूलित ब्रांड जागो शब्द

ब्रांडेड वेक शब्द अक्सर मूल्य और प्रदर्शन से जुड़ा होता है। यह समय है जब आप कस्टम ब्रांडेड वेक वर्ड्स के अपने पक्ष में काम करने के अपार लाभों का लाभ उठाते हैं। अपने ब्रांड का स्वामित्व लें और एक अनुरूप वेक शब्द या एक वाक्यांश विकसित करें जो आपके ब्रांड को सर्वोत्तम प्रकाश में पेश करे। Shaip में, हम आपके ग्राहकों को उनके वॉयस असिस्टेंट के साथ ब्रांडेड मंत्र के साथ हर बातचीत के साथ आपके ब्रांड नाम का उपयोग करने में मदद कर सकते हैं।

कमांड या वाक्यांश स्पॉटिंग

वेक शब्द से परे जाना वाक्यांश खोलना है, जिससे उपयोगकर्ता अपने आवाज-सक्रिय उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग कर सकते हैं। Shaip के पास छोटे से बड़े व्यवसायों को ऐसे एप्लिकेशन विकसित करने में व्यापक अनुभव है जो शून्य विलंबता और बढ़ी हुई सटीकता के साथ लंबे वाक्यांशों को संसाधित कर सकते हैं।

कमान या वाक्यांश खोलना
एंबेडेड वाक्यांश पहचान

एंबेडेड शब्द या वाक्यांश पहचान

Shaip के डेवलपर एम्बेडेड कीवर्ड या वाक्यांश पहचान प्रदान करके ब्रांड को अपने ग्राहकों को उन्नत ध्वनि अनुभव प्रदान करने में सहायता करते हैं। हम वेक वर्ड इंजन टेक्नोलॉजी द्वारा ब्राउजर के भीतर और क्लाउड पर नहीं बल्कि कई वेक वर्ड्स को प्रोसेस करके गोपनीयता, शून्य-विलंबता और उच्च सटीकता सुनिश्चित करते हैं।

डेटा विविधता की अवधारणा को समझना

डेटा विविधता क्या है?

यह महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता डेटा जैसे उनकी पहचान, मूल देश, आयु, लिंग, भाषा, लहजे आदि को एकत्र करने का एक तरीका है। अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए उपयोगकर्ता-उन्मुख एल्गोरिदम में सुधार के लिए डेटा विविधता का उपयोग किया जाता है।

डेटा आमतौर पर अंतर्निहित पक्षपात उत्पन्न करते हैं। इसलिए, जब हम विविध स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं, तो परिणामों में पक्षपात काफी कम हो जाता है। 

यहां डेटा विविधता के कुछ पैरामीटर दिए गए हैं जिन्हें शैप वेक वर्ड और अन्य संवादात्मक कमांड बनाते समय संबोधित करता है।

डेटा विविधता
जाति और नस्लहिंदू, मुस्लिम, ईसाई, अफ्रीकी, यूरोपीय
शिक्षा का स्तरस्नातक, स्नातक, पीएचडी, परास्नातक
देशचीन, जापान, भारत, कोरिया, दुबई, नाइजीरिया, अमेरिका, कनाडा
लिंगनर मादा
आयु10 वर्ष से कम, 10-15, 15-25, 25-45, 45 वर्ष और अधिक
भाषाअंग्रेजी, जापानी, तुर्की, चीनी, थाई, हिंदी
वातावरणमौन, शोर, पृष्ठभूमि संगीत, पृष्ठभूमि ध्वनि या भाषण, इनडोर, आउटडोर, थियेटर, स्टेडियम, कैफेटेरिया, कार में, कार्यालय, शॉपिंग मॉल, घर का शोर, सीढ़ी, सड़क/सड़क, समुद्र की ओर (हवादार)
एक्सेंट (अंग्रेजी)स्कॉटिश अंग्रेजी, वेल्श अंग्रेजी, हाइबरनो-अंग्रेजी, कनाडाई अंग्रेजी, ऑस्ट्रेलियाई अंग्रेजी, न्यूजीलैंड अंग्रेजी।
बोलने की शैलीतेज / सामान्य / धीमी गति, उच्च / सामान्य / नरम मात्रा, औपचारिक / आकस्मिक आदि।
डिवाइस की स्थितिहाथ में, डेस्कटॉप

मुख्य उपयोग के मामले

ध्वनि खोज

मोबाइल एप्लिकेशन, वेबसाइटों और उपकरणों में ध्वनि खोज जोड़ें। ऑडियो, वीडियो और स्ट्रीम में कीवर्ड और वाक्यांश खोजें।

हाथों से मुक्त खोज

वांछित कार्रवाई को पूरा करने के लिए वॉयस कमांड का लाभ उठाते हुए हाथों से मुक्त खोज परिणाम देने के लिए अपने सॉफ़्टवेयर को सक्षम करें।

मौखिक आदेश

ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए डिवाइस, मोबाइल या वेब एप्लिकेशन में वॉयस कमांड जोड़ें।

भाषण विश्लेषिकी

एंड-टू-एंड वॉयस एआई प्लेटफॉर्म एक असाधारण ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए बुद्धिमान उपकरणों के साथ सॉफ्टवेयर को शक्ति प्रदान करता है।

क्यों शाप

अपनी एआई पहल को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए, आपको बड़ी मात्रा में विशेष प्रशिक्षण डेटासेट की आवश्यकता होगी। शेप बाजार में उन बहुत कम कंपनियों में से एक है जो नियामक/जीडीपीआर आवश्यकताओं के अनुपालन में विश्व स्तरीय, विश्वसनीय प्रशिक्षण डेटा सुनिश्चित करती है।

डेटा संग्रहण क्षमताएँ

कस्टम दिशानिर्देशों के आधार पर दुनिया भर के 100+ देशों से कस्टम-निर्मित डेटासेट (पाठ, भाषण, छवि, वीडियो) बनाएं, क्यूरेट करें और एकत्र करें।

लचीला कार्यबल

30,000 से अधिक अनुभवी और प्रमाणित योगदानकर्ताओं के हमारे वैश्विक कार्यबल का लाभ उठाएं। लचीला कार्य असाइनमेंट और वास्तविक समय कार्यबल क्षमता, दक्षता और प्रगति की निगरानी।

गुणवत्ता

हमारा स्वामित्व मंच और कुशल कार्यबल एआई प्रशिक्षण डेटासेट एकत्र करने के लिए निर्धारित गुणवत्ता मानकों को पूरा करने या उससे अधिक करने के लिए कई गुणवत्ता नियंत्रण विधियों का उपयोग करते हैं।

विविध, सटीक और तेज़

हमारी प्रक्रिया सीधे ऐप और वेब इंटरफ़ेस से आसान कार्य वितरण, प्रबंधन और डेटा कैप्चर के माध्यम से संग्रह प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करती है।

डेटा सुरक्षा

गोपनीयता को हमारी प्राथमिकता बनाकर पूर्ण डेटा गोपनीयता बनाए रखें। हम सुनिश्चित करते हैं कि डेटा प्रारूप नीति द्वारा नियंत्रित और संरक्षित हों।

डोमेन विशिष्टता

ग्राहक डेटा संग्रह दिशानिर्देशों के आधार पर उद्योग-विशिष्ट स्रोतों से क्यूरेटेड डोमेन-विशिष्ट डेटा एकत्र किया गया।

ग्राहक अनुभव के माध्यम से व्यावसायिक प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करना

जाग्रत शब्द वे वाक्यांश हैं जो आपके ध्वनि-सक्षम सिस्टम को सक्रिय करते हैं और उपयोगकर्ताओं से निर्देश लेने के लिए उन्हें सुनने के मोड में डालते हैं।

मंगलाचरण नाम वह कीवर्ड है जिसका उपयोग सॉफ़्टवेयर के विशिष्ट "कौशल" को ट्रिगर करने के लिए किया जाता है। मंगलाचरण नाम लोगों या स्थानों के नाम भी हो सकते हैं और उन्हें एक क्रिया, आदेश या प्रश्न के साथ जोड़ा जा सकता है। इसे शुरू करने के लिए सभी कस्टम स्किल्स में एक इनवोकेशन नाम होना चाहिए।

कथन ऐसे वाक्यांश हैं जिनका उपयोग उपयोगकर्ता आपके वॉयस-कमांड सॉफ़्टवेयर के लिए अनुरोध करने के लिए करते हैं। सॉफ्टवेयर दिए गए उच्चारण से उपयोगकर्ता के इरादे की पहचान करता है और उसी के अनुसार प्रतिक्रिया करता है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण या एनएलपी कृत्रिम बुद्धि और कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान का अभिसरण है जो मशीनों और मनुष्यों की प्राकृतिक भाषाओं के बीच बातचीत के लिए ज़िम्मेदार है। एनएलपी एल्गोरिदम का लाभ उठाते हुए, सॉफ्टवेयर आपके एआई मॉडल के लिए प्राकृतिक भाषा का विश्लेषण, समझ, परिवर्तन या उत्पन्न करता है।

जागो शब्द, उच्चारण, ट्रिगर शब्द, गर्म शब्द, मंगलाचरण शब्द

 एक वाक्य शब्दों का एक समूह है जो पूर्ण अर्थ व्यक्त करता है या एक संपूर्ण विचार व्यक्त करता है। एक वाक्य प्रकृति में सरल, जटिल या यौगिक हो सकता है, और इसे लिखित या मौखिक रूप में व्यक्त किया जा सकता है। 

दूसरी ओर, उच्चारण, भाषण की एक इकाई है जो आम तौर पर पूरे अर्थ या विचार को व्यक्त नहीं करता है, और विराम और चुप्पी से भरा हुआ है।

उच्चारण के उदाहरण: 

  1. 'मैं आपके सामने पेश करता हूं...यह है क्षेत्र के आंकड़े'
  2. 'मुझे नवीनतम फिल्म दिखाओ... वह जो पिछले सप्ताह रिलीज हुई थी।'
  3. 'क्या 22 स्ट्रीट पर स्टोर अभी खुला है... बैंक के बगल वाला।'

एलेक्सा कई बिल्ट-इन माइक्रोफोन के साथ आता है जो बैकग्राउंड शोर को अनदेखा करके वेक शब्द का पता लगाता है और पहचानता है। झूठी नकारात्मक और झूठी सकारात्मकता को रोकने के लिए, एलेक्सा को वेक शब्द 'एलेक्सा' का पता लगाने के बाद ही सुनवाई चालू करने के लिए प्रोग्राम किया गया है।

जाग्रत शब्द कोई भी क्रमादेशित वाक्यांश है जो वाक् सहायक को उपयोगकर्ता के अनुरोधों को सुनना और संसाधित करना शुरू करने का कारण बनता है। किसी भी स्पीच असिस्टेंट को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का उपयोग करके वास्तविक दुनिया के इंटरैक्शन पर प्रशिक्षित किया जाता है जिसमें स्पीच को वाक्यांशों, शब्दों और ध्वनियों में परिवर्तित किया जाता है।