बीमा दावों, मरम्मत अनुमान और फ्लीट निरीक्षण के लिए वाहन छवि एनोटेशन में एआई का उपयोग - केस स्टडी
शाइप ने किस प्रकार विशेषीकृत वाहन क्षति एनोटेशन प्रदान किया, जिसमें प्रत्येक बॉडी पार्ट के पॉलीगॉन सेगमेंटेशन को 11-श्रेणी क्षति वर्गीकरण और घटक-स्तरीय मरम्मत अनुशंसाओं के साथ संयोजित किया गया - जिसे स्वचालित बीमा दावा प्रसंस्करण और वाहन निरीक्षण एआई के लिए उत्पादन-ग्रेड डेटासेट के रूप में बनाया गया था।
परियोजना अवलोकन
जैसे-जैसे बीमा और ऑटोमोटिव एआई स्वचालित दावा मूल्यांकन और वाहन निरीक्षण की ओर बढ़ रहा है, ग्राहक को एक ऐसे एनोटेशन पाइपलाइन की आवश्यकता थी जो वाहन के प्रत्येक भाग को विस्तृत क्षति वर्गीकरण के साथ विभाजित करने में सक्षम हो - इतने सटीक स्तर पर जो घटक-स्तर की मरम्मत संबंधी अनुशंसाओं का समर्थन करता हो।
शैप ने बॉडी पार्ट पॉलीगॉन सेगमेंटेशन, 11-क्लास डैमेज क्लासिफिकेशन, सीवियरिटी-लोकेशन-रिपेयर एट्रीब्यूट टैगिंग और मल्टी-लेयर डैमेज इंटेलिजेंस को कवर करने वाली एंड-टू-एंड एनोटेशन पाइपलाइन का निर्माण किया - जिससे स्वचालित वाहन निरीक्षण और बीमा दावा एआई के लिए मॉडल-रेडी डेटासेट तैयार हुए।
मुख्य आँकड़े
शरीर के अंगों को ढकना
पूर्ण बाहरी भाग
क्षति वर्ग
11
विशेषता परतें
4
मरम्मत टैग
4 प्रकार
चुनौतियां
- के आधार पर विभाजित शरीर का हर अंग — बंपर, दरवाजे, लाइटें, फेंडर, अलॉय व्हील, मिरर, पिलर
- वर्गीकृत 11 अलग-अलग प्रकार की क्षति — खरोंच, गड्ढा, दरार, चकनाचूर होना, पेंट उखड़ना, जंग लगना, कोई हिस्सा गायब होना, कांच टूटना
- ख़ास सूक्ष्म क्षति सतही परावर्तन, गंदगी और छाया से
- हैंडलिंग ओवरलैपिंग क्षति प्रकार एक ही पैनल पर कई टैग के साथ
- उत्पादक घटक-स्तर की मरम्मत संबंधी अनुशंसाएँ पॉलिश करना, दोबारा रंगना, पैनल की मरम्मत करना, बदलना
उपाय
शरीर के अंग बहुभुज विभाजन
प्रत्येक वाहन के प्रत्येक दृश्यमान भाग को सटीक बहुभुज विभाजन या बाउंडिंग बॉक्स का उपयोग करके व्यक्तिगत रूप से चिह्नित किया गया था, जिसमें संपूर्ण बाहरी संरचना शामिल थी - आगे और पीछे के बंपर, हुड, ट्रंक, छत, आगे और पीछे की विंडशील्ड, साइड विंडो, बाएं और दाएं दरवाजे, फेंडर, साइड मिरर, हेडलाइट्स, टेल लाइट्स, ग्रिल, पिलर, साइड स्कर्ट, व्हील आर्च और अलॉय व्हील।
11-श्रेणी क्षति वर्गीकरण
चिह्नित किए गए प्रत्येक अंग को क्षति के विस्तृत वर्गीकरण के साथ टैग किया गया था, जिसमें कोई क्षति नहीं, हल्की खरोंच, गहरी खरोंच, गड्ढा, दरार, चकनाचूर, पेंट का छिलना, जंग लगना, विरूपण, भाग का गायब होना और कांच का टूटना शामिल था। क्षति का यह विस्तृत वर्गीकरण आगे चलकर घटक-स्तर की मरम्मत के लिए प्राथमिक उपचार में सहायक होता है।
बहुस्तरीय क्षति खुफिया जानकारी
प्रत्येक एनोटेशन में क्षति की गंभीरता (मामूली, मध्यम, गंभीर), भाग पर क्षति का स्थान (ऊपर, मध्य, नीचे, बायां किनारा, दायां किनारा), मरम्मत की सिफारिश (पॉलिश, रीपेंट, पैनल बीट, प्रतिस्थापन) और भाग की समग्र स्थिति स्कोर को कवर करने वाले अतिरिक्त प्रासंगिक गुण जोड़े गए। यह बहुस्तरीय टैगिंग एआई मॉडल को छवि डेटा से सीधे घटक-स्तर की मरम्मत की सिफारिशें उत्पन्न करने में सक्षम बनाती है।
सूक्ष्म क्षति विभेदन
एनोटेटर्स ने धातु के पैनल, प्लास्टिक बंपर और कांच के पुर्जों सहित विभिन्न वाहन सतह सामग्रियों पर खरोंच के प्रकार, गड्ढों की गहराई और दरारों के पैटर्न में अंतर करने के लिए सख्त दृश्य दिशानिर्देशों का पालन किया। हल्की खरोंचों और पेंट के निशानों को सामान्य सतह प्रतिबिंबों या गंदगी के निशानों से सावधानीपूर्वक अलग किया गया।
एज केस और मल्टी-डैमेज पैनल
कुछ विशेष मामलों में घुमावदार सतहों पर क्षति शामिल थी जिसके लिए उच्च परिशुद्धता वाले बहुभुज अनुरेखण की आवश्यकता थी, गंभीर रूप से क्षतिग्रस्त वाहन जिनमें एक ही पैनल पर कई प्रकार की क्षति एक दूसरे से ओवरलैप हो रही थी, सतह के ऑक्सीकरण और पेंट की स्थिति के संकेतों के माध्यम से पुरानी और नई क्षति में अंतर करना, और प्रतिबिंबों में या कैमरे के चरम कोणों पर दिखाई देने वाली क्षति। बाहरी छवियों में धात्विक सतहों पर छाया के हस्तक्षेप और चकाचौंध के कारण जटिलता बढ़ गई।
परियोजना गुंजाइश
| डेटासेट प्रकार | व्याप्ति | क्षति वर्ग | गंभीरता स्तर | मरम्मत टैग | तरीके |
|---|---|---|---|---|---|
| वाहन क्षति + शरीर का अंग | पूर्ण बाहरी भाग | 11 कक्षाएं | 3 (मामूली / मध्यम / गंभीर) | 4 (पॉलिश/पुनर्रंगीकरण/पैनल की मरम्मत/बदलाव) | बहुभुज + बॉक्स |
परिणामों
- की स्थापना की पूर्ण-बाह्य शरीर अंग विभाजन पाइपलाइन क्षति वर्गीकरण के साथ
- मानकीकृत 11-श्रेणी क्षति वर्गीकरण खरोंच से लेकर गायब हिस्से तक फैला हुआ
- दिया गया 4-स्तरीय क्षति बुद्धिमत्ता (गंभीरता, स्थान, मरम्मत की सिफारिश, स्थिति स्कोर)
- कार्यान्वित सूक्ष्म क्षति विभेदन प्रतिबिंबों और गंदगी से होने वाले नुकसान को अलग करना
- क्लाइंट को सक्षम किया गया बीमा दावा स्वचालन, मरम्मत अनुमान, फ्लीट निरीक्षण और प्रयुक्त कार मूल्यांकन AI
कुल मिलाकर, शैप ने वाहन क्षति एनोटेशन की एक जटिल आवश्यकता को एक संरचित, उत्पादन-तैयार पाइपलाइन में बदलने में मदद की - एक ऐसी पाइपलाइन जो स्वचालित बीमा दावा मूल्यांकन, मरम्मत लागत अनुमान, फ्लीट निरीक्षण स्वचालन और घटक-स्तरीय मरम्मत बुद्धिमत्ता के साथ प्रयुक्त कार मूल्यांकन एआई का समर्थन करने में सक्षम है।
Shaip की वाहन क्षति पाइपलाइन ने हमारी दावा स्वचालन प्रणाली को ठीक वही प्रदान किया जिसकी हमें आवश्यकता थी — प्रत्येक अंग का विस्तृत विवरण, प्रत्येक क्षति का प्रकार वर्गीकृत, और प्रत्येक मरम्मत अनुशंसा पर टैग लगा हुआ। इस सटीक विश्लेषण से दावों पर त्वरित और अधिक सटीक निर्णय लेने में मदद मिली।
