हेल्थकेयर के लिए नामांकित इकाई मान्यता

एनएलपी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इकाई निष्कर्षण/मान्यता

इकाई निष्कर्षण का उपयोग करके असंरचित चिकित्सा डेटा से आवश्यक अंतर्दृष्टि निकालें।

नामित इकाई पहचान सेवाएँ

विशेष रुप से प्रदर्शित ग्राहक

विश्व-अग्रणी एआई उत्पाद बनाने के लिए टीमों को सशक्त बनाना।

वीरांगना
गूगल
माइक्रोसॉफ्ट
कॉगनाइट

एनईआर क्या है

सार्थक अंतर्दृष्टि खोजने के लिए डेटा का विश्लेषण करें

स्वास्थ्य देखभाल में नामित इकाई मान्यता (एनईआर) असंरचित पाठ से रोगी के नाम, चिकित्सा शर्तों और विभिन्न शब्दावली जैसी संस्थाओं का पता लगाती है और वर्गीकृत करती है। यह क्षमता डेटा निष्कर्षण को बढ़ाती है, सूचना पुनर्प्राप्ति को आसान बनाती है, और परिष्कृत एआई सिस्टम को सशक्त बनाती है, जो इसे स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों के लिए एक आवश्यक उपकरण के रूप में स्थापित करती है। 

शेप एनईआर को स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों को असंरचित डेटा में महत्वपूर्ण विवरण समझने, मेडिकल रिपोर्ट, बीमा दस्तावेज़, रोगी समीक्षा, नैदानिक ​​नोट्स इत्यादि में संस्थाओं के बीच कनेक्शन का खुलासा करने में मदद करने के लिए तैयार किया गया है। एनएलपी में हमारी गहरी विशेषज्ञता से प्रेरित होकर, हम अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं और जटिल एनोटेशन परियोजनाओं से निपटते हैं। , चाहे उनका आकार कुछ भी हो।

हमारी विशेषज्ञता

नामांकित मान्यता (एनईआर)

क्लिनिकल एनईआर एपीआई डीप लर्निंग एनएलपी मॉडल का उपयोग करके असंरचित क्लिनिकल डेटा के बड़े हिस्से से चिकित्सा संस्थाओं, इसके संदर्भ और संबंध की पहचान करता है और निकालता है। स्वास्थ्य देखभाल के संदर्भ में, एपीआई किसी पाठ में उन शब्दों या वाक्यांशों का सटीक रूप से पता लगा सकता है और वर्गीकृत कर सकता है जो चिकित्सकीय रूप से महत्वपूर्ण जानकारी का प्रतिनिधित्व करते हैं।

ईएचआर जैसे मेडिकल रिकॉर्ड से समस्या, शारीरिक संरचना, दवा, प्रक्रिया की पहचान; आमतौर पर असंरचित होते हैं और संरचित जानकारी निकालने के लिए अतिरिक्त प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। यह अक्सर जटिल होता है और प्रासंगिक संस्थाओं को निकालने के लिए डोमेन विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है।

मेडिकल एनईआर एपीआई द्वारा आमतौर पर पहचानी जाने वाली श्रेणियों में शामिल हैं:

  • चिकित्सा हालत: बीमारियों, चोटों, लक्षणों या किसी स्वास्थ्य संबंधी शिकायत की पहचान करता है।
  • दवाई: दवाओं, उपचारों या अन्य चिकित्सीय पदार्थों के नाम।
  • शरीर रचना: शरीर के अंगों, अंगों या शारीरिक संरचनाओं से संबंधित शब्द।
  • प्रक्रिया: चिकित्सीय हस्तक्षेपों, परीक्षणों या ऑपरेशनों की पहचान करता है।
  • परीक्षा परिणाम: चिकित्सा परीक्षणों के परिणामों पर प्रकाश डाला गया।
  • व्यक्ति: रोगी की देखभाल या व्यक्तिगत जीवन में शामिल व्यक्तियों की पहचान करता है।
  • पहर: समय-संबंधित संदर्भों, जैसे अवधि, आवृत्तियों या विशिष्ट तिथियों की पहचान करता है।

उदाहरण

1. नैदानिक ​​इकाई मान्यता

स्वास्थ्य रिकॉर्ड में बड़ी मात्रा में चिकित्सीय जानकारी मौजूद है, मुख्यतः असंरचित तरीके से। मेडिकल इकाई एनोटेशन इस असंरचित सामग्री को एक संगठित प्रारूप में बदलने की सुविधा प्रदान करता है।

क्लिनिकल इकाई एनोटेशन
औषधि गुण

2। आरोपण

2.1 चिकित्सा गुण

लगभग हर मेडिकल रिकॉर्ड में दवाओं और उनकी विशेषताओं के बारे में विवरण होता है, जो नैदानिक ​​​​अभ्यास का एक महत्वपूर्ण पहलू है। स्थापित दिशानिर्देशों का पालन करते हुए इन दवाओं की विभिन्न विशेषताओं को इंगित करना और चिह्नित करना संभव है।

 

2.2 लैब डेटा विशेषताएँ

मेडिकल रिकॉर्ड में प्रयोगशाला डेटा में अक्सर उनकी विशिष्ट विशेषताएं शामिल होती हैं। हम स्थापित दिशानिर्देशों के अनुरूप प्रयोगशाला डेटा की इन विशेषताओं को समझ और व्याख्या कर सकते हैं।

लैब डेटा विशेषताएँ
शारीरिक माप विशेषताएँ

2.3 शारीरिक माप विशेषताएँ

शरीर के माप, जिनमें अक्सर महत्वपूर्ण संकेत शामिल होते हैं, को आमतौर पर मेडिकल रिकॉर्ड में उनकी संबंधित विशेषताओं के साथ दर्ज किया जाता है। हम शरीर के माप से संबंधित इन विभिन्न विशेषताओं को इंगित और व्याख्या कर सकते हैं।

3. ऑन्कोलॉजी विशिष्ट एनईआर

सामान्य मेडिकल नेम्ड एंटिटी रिकॉग्निशन (एनईआर) एनोटेशन के अलावा, हम ऑन्कोलॉजी और रेडियोलॉजी जैसे विशेष डोमेन में भी जा सकते हैं। ऑन्कोलॉजी डोमेन के लिए, विशिष्ट एनईआर इकाइयां जिन्हें एनोटेट किया जा सकता है उनमें शामिल हैं: कैंसर समस्या, हिस्टोलॉजी, कैंसर स्टेज, टीएनएम स्टेज, कैंसर ग्रेड, आयाम, क्लिनिकल स्थिति, ट्यूमर मार्कर टेस्ट, कैंसर मेडिसिन, कैंसर सर्जरी, विकिरण, जीन अध्ययन, विविधता कोड, और बॉडी साइट।

ऑन्कोलॉजी विशिष्ट एनईआर एनोटेशन
प्रतिकूल प्रभाव एनोटेशन

4. प्रतिकूल प्रभाव एनईआर और संबंध

प्राथमिक नैदानिक ​​संस्थाओं और उनके संबंधों को इंगित करने और व्याख्या करने के अलावा, हम विशिष्ट दवाओं या प्रक्रियाओं से जुड़े दुष्प्रभावों को भी उजागर कर सकते हैं। उल्लिखित दृष्टिकोण में शामिल हैं:

  1. प्रतिकूल प्रभावों और उनके लिए जिम्मेदार एजेंटों को टैग करना।
  2. प्रतिकूल प्रभाव और उसके प्रेरक एजेंट के बीच संबंध का निर्धारण और दस्तावेजीकरण करना।

5. अभिकथन स्थिति

नैदानिक ​​संस्थाओं और उनके संबंधों को इंगित करने के अलावा, हम इन नैदानिक ​​संस्थाओं से संबंधित स्थिति, निषेध और विषय को भी वर्गीकृत कर सकते हैं।

स्थिति-निषेध-विषय

क्यों शाप?

समर्पित टीम

डेटा वैज्ञानिक 80% से अधिक समय डेटा तैयार करने में बिताते हैं। आउटसोर्सिंग के साथ, टीम एनईआर निकालने का कठिन हिस्सा हम पर छोड़कर, एल्गोरिदम के विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकती है।

मापनीयता

एमएल मॉडल को डेटासेट के बड़े हिस्से को इकट्ठा करने और टैग करने की आवश्यकता होती है, जिसके लिए कंपनियों को अन्य टीमों से संसाधन खींचने की आवश्यकता होती है। हम ऐसे डोमेन विशेषज्ञ प्रदान करते हैं जिन्हें आसानी से बढ़ाया जा सकता है।

बेहतर गुणवत्ता

समर्पित डोमेन विशेषज्ञ, जो दिन-प्रतिदिन एनोटेशन करते हैं - किसी भी दिन - एक टीम की तुलना में बेहतर काम करेंगे, जो अपने व्यस्त कार्यक्रम में एनोटेशन कार्यों को समायोजित करते हैं।

संचालन उत्कृष्टता

हमारी डेटा गुणवत्ता आश्वासन प्रक्रिया, टीईसी सत्यापन और मल्टी-स्टेज क्यूए, हमें गुणवत्ता प्रदान करने में मदद करती है जो अक्सर अपेक्षाओं से अधिक होती है।

गोपनीयता के साथ सुरक्षा

हम गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए डेटा सुरक्षा के उच्चतम मानकों को बनाए रखने के लिए प्रमाणित हैं

प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण

कुशल श्रमिकों की टीमों को क्यूरेट करने, प्रशिक्षण देने और प्रबंधित करने के विशेषज्ञ के रूप में, हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि परियोजनाओं को बजट के भीतर वितरित किया जाए।

उपलब्धता एवं वितरण

उच्च नेटवर्क अप-टाइम और डेटा, सेवाओं और समाधानों की समय पर डिलीवरी।

वैश्विक कार्यबल

तटवर्ती और अपतटीय संसाधनों के एक पूल के साथ, हम विभिन्न उपयोग मामलों के लिए आवश्यकतानुसार टीमों का निर्माण और विस्तार कर सकते हैं।

लोग, प्रक्रिया और मंच

वैश्विक कार्यबल, मजबूत मंच और परिचालन प्रक्रियाओं के संयोजन के साथ, शेप सबसे चुनौतीपूर्ण एआई लॉन्च करने में मदद करता है।

शेप हमसे संपर्क करें

अपना स्वयं का एनईआर प्रशिक्षण डेटा बनाना चाहते हैं?

यह जानने के लिए अभी हमसे संपर्क करें कि हम आपके अद्वितीय एआई/एमएल समाधान के लिए कस्टम एनईआर डेटासेट कैसे एकत्र कर सकते हैं

  • पंजीकरण करके, मैं शैप से सहमत हूं Privacy Policy और सेवा की शर्तें और Shaip से B2B मार्केटिंग संचार प्राप्त करने के लिए अपनी सहमति प्रदान करता/करती हूँ।